就在 2019 年 12 月 11 日,全球最大的“学习”网站 Pornhub 发布来第七个年度报告,这份报告将会给大家解读,在即将过去的 2019 年中,全球的用户都在 Pornhub 上搜索什么,都有哪些热门的事件。接下来就具体带大家看看这份报告的内容。
API 监控报告是一种监测 API 异常的工具。在 API 管理中,查看 API 异常监控的监控报告,是 Eolink Apikit 常用的功能。Eolink Apikit 的监控报告有 3种:
今日,微信发布国庆长假大数据报告,从出境人数、热门地区、境外消费等角度全方位展示国庆期间微信用户的出游情况。从9月29日至10月6日,微信用户总出境人数达到数百万级别,境外消费也随着微信支付等移动支付方式的海外开通水涨船高,香港是本次假期中最热门的出行目的地, 购物消费依旧是人们最主要的支出。
一系列的DDoS事件,一连串中招的VoIP供应商,以及给企业带来了沉重损失,都在说明:攻击者在研究了VoIP行业的痛点后,正在有预谋、有组织的围攻全球VoIP供应商。
在数字化时代,日志数据成为了企业、机构乃至个人分析行为、优化服务的重要工具。尤其对于互联网企业,日志数据记录了用户的每一次点击、每一次访问,是了解用户行为、分析网站性能的关键。那么,如何从海量的日志数据中提取出某日访问百度次数最多的IP地址呢?本文将为您一一揭晓。
百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台。在这里,你可以研究关键词搜索趋势、洞察网民需求变化、监测媒体舆情趋势、定位数字消费者特征;还可以从行业的角度,分析市场特点。
例如清华大学从去年的第28名上升到了26名;北京大学从去年的第51名跃至第45名。
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 全球引用次数前1%的顶尖论文中,中国首次超越美国,跃居第一! 你没看错,这是Science最新报道中提到的。 高被引论文数量一向是衡量研究影响力的一个关键指标,通常情况下,论文被引用次数越多,就越证明其含金量受到学界认可。 来自俄亥俄州立大学的科学政策和研发投资专家Caroline Wagner就对此表示: 人们不看好中国,认为其虽然发布了很多论文,但质量不高,这都是短见。 但也有人冷静的认为,基础研究还有很大差距。 更有网友觉得,那是因为中国人多。
数据可视化,即通过图表形式展现数据,帮助我们快速、准确理解信息。好的可视化会“讲故事”,能向我们揭示数据背后的规律。
十道海量数据处理面试题与十个方法总结 一、十道海量数据处理面试题 1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 此题,在我之前的一篇文章算法里头有所提到,当时给出的方案是:IP的数目还是有限的,最多2^32个,所以可以考虑使用hash将ip直接存入内存,然后进行统计。 再详细介绍下此方案:首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出
据bleepingcomputer网站报道,一份来自网络安全公司Lookout的最新报告表明,与2020年下半年的数据相比,移动网络钓鱼对能源行业人员的攻击增加了161%,且趋势没有放缓的迹象。
对于一个大型网站,用户访问量尝尝高达数十亿。对于数十亿是一个什么样的概念,我们这里可以简单的计算一下。对于一个用户,单次访问,我们通常会记录下哪些数据呢?
📷 刘德华是春晚的常客 晨报记者 陈 文 自1983年起,央视春节联欢晚会已经伴随国人走过32个年头。32年,换作人的一生也近1/3,站在而立之年的当头,该怎样看待过往及将来?这一次, 我们找到32年来的春晚节目单,试图用时下流行的大数据,钩沉32年来某些可能被忽略的细节。从这份不一样的数说中,我们试图捕捉岁月的变迁,也期待能洞 见数字背后的那些变与不变。 PART1“老朋友” 朱军:“屹立不倒”18年
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机器之心报道 机器之心编辑部 统计了近三年引用量最高的 100 篇论文,我们发现…… 谁在发表最具影响力的 AI 研究?在如今「百花齐放」的时代,这个问题极具挖掘空间。 你可能会猜到一些结论:比如谷歌、微软、OpenAI、DeepMind 这些顶级机构,类似这样的结论只猜对了一半,还有另外一些信息,向我们揭露了原本不为人知的结论。 随着 AI 创新的飞速发展,尽快获取一些「情报」是至关重要的。毕竟几乎没人有时间去阅读所有的东西,但可以肯定的是,本文整理的这些论文具备改变人工智能技术发展方向的潜力。 对研发团
广泛被应用的数据分析 谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感,从而进行针对性的预防;淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;口碑极好的网易云音乐,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单…… 数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据…… 如何从海量数据中获得别人看不见的知识,如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策,数据分析可以将数据的价值最大化。 数据分析人才热度也是高居
“年夜饭、看春晚、发红包”等春节年俗完整记录了中国老百姓的幸福时光。随着人们的生活水平提升和文化环境变迁,春节年俗也在不断“更新换代“。 2月10日,微信官方发布2019年春节数据报告,从拜年、发红包、走亲戚、节假日等春节必备活动出发,对中国人的春节进行了解读。 从除夕到初五,微信消息发送量同比增长64.2%、8.23亿人收发微信红包、微信运动全体用户走出9.63万亿步数..…10亿日活的微信已经成为春节年俗的重要组成部分。 除夕到初五期间,在微信中共发生的消息发送量较去年同期增长64.2%,
本文针对淘宝app的运营数据,以行业常见指标对用户行为进行分析,包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容; 本文使用的分析工具以MySQL为主,涉及分组汇总,引用变量,视图,关联查询等内容。
2月27日,卡巴斯基公布的《2022 年移动威胁》报告显示,去年出现了近20万个新型手机银行木马,比前一年增长了 100%,达到了近六年来的最快增幅。 【2019-2022卡巴斯基检测到的移动银行木马数量】 报告列出了在检出次数中排名前10的手机银行木马,位列榜首的是一款名为Trojan-Banker.AndroidOS.Bian.h的木马程序,达到了接近30%的比例。 【检测到的次数最多的手机银行木马Top 10】 报告也统计了被攻击用户排名前 10 的国家及地区,显示西班牙受到攻击的独立用户最多,而
云和恩墨旗下智能诊断平台Bethune今日发布了【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】,该报告采样2016年度国内18个大行业、485位用户(个人/企业)的1841套Oracle数据库信息,根据该平台提供的3356次数据库健康检查数据展开全方位多维度分析,让大家对Oracle数据库在国内的使用状况形成更为直观、全面的认知。 Oracle数据库从20世纪末就已开始在国内使用,在经历了20多年的迅猛发展后,目前已经占据了全球数据库的首位,在国内拥有数十万的技术粉丝与数万家企业用户,但到目前为止,
本文利用数据挖掘、自然语言处理等技术挖掘疫情相关的数据,为疫情防控提供更多有效可靠信息,采用可视化工具使对疫情数据有一个更加直观了解分析,为相关决策的制定与实施提供科学的参考依据。
1. 尽可能减少Join语句中Nested Loop的循环总次数 最有效的办法是让驱动表的结果集尽可能地小,这也正是在本章第二节中所提到的优化基本原则之一——“永远用小结果集驱动大结果集” 比如,当两个表(表A和表B)Join时,如果表A通过WHERE条件过滤后有10条记录,而表B有20条记录。如果选择表A作为驱动表,也就是被驱动表的结果集为20,那么我们通过Join条件对被驱动表(表B)的比较过滤就会进行10次。反之,如果选择表B作为驱动表,则须要进行20次对表A的比较过滤 2. 优先优化Nested L
awk是一个强大的文本分析工具,相对于grep的查找,sed的编辑,awk在其对数据分析并生成报告时,显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入,以空格为默认分隔符将每行切片,切开的部分再进行各种分析处理。
2019 年已进入倒计时,这一年里,关于 AI 发展的讨论一直时有出现。AI 的发展究竟是处于黄金时代,还是进入了寒冬期,或许能够从斯坦福最新发布的《斯坦福 2019 全球 AI 报告》中窥见一二。
session 视图和 processlist 视图基本一样,只是把后台线程过滤掉。
很早就有采集知乎用户数据的想法,要实现这个想法,需要写一个网络爬虫(Web Spider)。因为在学习 python,正好 python 写爬虫也是极好的选择,于是就写了一个基于 python 的网络爬虫。
选择恰当的关键词是SEO最具技巧性的环节之一。只有选择正确的关键词,才能使网站SEO走在正确的大方向上。确定什么样的关键词决定了网站内容规划、链接结构、外部链接建设等重要的后续步骤。在介绍选择关键词步骤前,我们先讨论选择关键词的原则。
罗列一些经典的问题,以飨观众O(∩_∩)O~ 1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求。 或者如下阐述:
本报告将深入探讨亚太地区各个背景、不同年龄和不同地点的专业人员对2019/2020年的见解。今年贡献最大的地区来自新加坡和澳大利亚。因为这些是我们最大的数据点,所以这些国家是本报告中我们关注的重点。
1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求。 或者如下阐述: 算法思想:分而治之+Hash 1.IP地址
1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求。 或者如下阐述: 算法思想:分而治之+Hash 1.IP地址
首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法, 比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大 的几个)及相应的频率。然后再在这1000个最大的IP中,找出那个频率最大的IP,即为所求。
分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。
https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231715/information
Oracle数据库从20世纪末就已开始在国内使用,在经历了20多年的迅猛发展后,目前已经占据了全球数据库的首位,在国内拥有数十万的技术粉丝与数万家企业用户,但到目前为止,还从未有过一份报告让我们真正了解真实国内Oracle数据库使用现状,而【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】将为我们带来真实的现状展示。 Bethune基于真实用户数据库体检数据所提供的的【2016年度中国Oracle数据库使用现状分析报告】,为我们带来了大视角的国内Oracle数据库使用实景展现,在调研了大量Oracle数
作者:July、youwang、yanxionglu。 原文:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 1、海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP。 首先是这一天,并且是访问百度的日志中的IP取出来,逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的,最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的方法,比如模1000,把整个大文件映射为1000个小文件,再找出每个小文中出现频率最大的IP(可以采用hash_map进行频率统计,然后再找出频率最大的几个)及相应的频率。然后再在
为什么一个领域每年发表的太多论文会导致停滞而不是进步。新论文的泛滥可能会剥夺审稿人和读者充分认识和理解新想法所需的认知能力。许多新想法之间的竞争可能会阻碍集中注意力到一个有希望的新想法。
6月17日,宜宾长宁发生6.0级地震,6月22日,宜宾珙县发生5.4级地震,6月24日,云南楚雄发生4.7级地震,印尼班达海发生7.6级地震。7月4日,四川宜宾市珙县再发5.6级地震。一时间,谣言四起:有说不久将会有大地震发生的,有说是因为太阳黑子11年轮回一次的。抛开这些谣言,很多人也会有疑问:为什么最近地震那么频繁?是不是最近一两年地壳越来越不稳定了?
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多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。
随着全球数字化蓬勃发展,互联网的应用范围不断扩大,并逐渐普及到各行各业的生产、管理、运营等方面,网络设备可用带宽伴随应用需求的增加而增加,方便了企业业务开展的同时也扩大了安全威胁面,引来黑产的觊觎。DDoS攻击作为最常见的恶意威胁之一,在2022年依旧“活跃”,攻击数量和峰值皆呈现上涨趋势,影响企业安全稳定。
从入围排名的高校数量上来看,相较于去年有着较大的提升;不仅如此,具体到很多高校的排名亦是如此。
=SUM(--(FREQUENCY(IF((A4:A12=D4)*(B4:B12<>""),MATCH("~"&B4:B12,B4:B12&"",0)),ROW(B4:B12)-ROW(B4)+1)>0))
6月17日,宜宾长宁发生6.0级地震,6月22日,宜宾珙县发生5.4级地震,6月24日,云南楚雄发生4.7级地震,印尼班达海发生7.6级地震。一时间,谣言四起:有说不久将会有大地震发生的,有说是因为太阳黑子11年轮回一次的。抛开这些谣言,很多人也会有疑问:为什么最近地震那么频繁?是不是最近一两年地壳越来越不稳定了?
当一个领域的规模越来越大,每年发表的论文越多越多时,对于该领域来说,是好事还是坏事呢?
本文将简单总结下一些处理海量数据问题的常见方法。当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题,但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目,方法不一定最优,如果你有更好的处理方法,欢迎讨论。
林冠宏 / 指尖下的幽灵 仅列举一些解决方法,事实的解决方案是非常多的。 这些问题都是面临着有如下的考虑: 内存不足以放下所有的数。 机器CPU的核数不够。 ... 问这些问题的意义: 如果能把这些问题答好,必然是综合计算机各方面的知识,从内存到数据结构甚至还涉及到硬件,方法面面。至此,我给它定位是,综合考量一个程序员计算机基础能力的面试题。 一,找出不重复的 在2.5亿个正整数中找出不重复的整数。 思路一: 分治法 + HashMap (HashMap 不要局限在 Java 语言) 将 2.5 亿个整数
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