一、题目 1、算法题目 “给定一个升序排列的整数数组，和一个目标值，找出给定目标值在书中的开始位置和结束位置。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：34....在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...首先，判断target开始位置和结束位置，就是要找数组中第一个等于target的位置和第一个大于target的位置减一。...然后，可能target不存在数组中，所以需要判断得到的两个位置是否符合条件，不符合就返回[-1，-1]。
通过后端导出excel 一、通过传入tableId导出excel 寻找到了一个用法简单而且输出的excel表格也好看的excel插件，这是用法链接 http://www.jq22.com/jquery-info19771...window.atob) window.atob = $.base64.atob 但是在ie9下还是有其他兼容问题，比如promise等（排除一个兼容又有一个，在ie9还是导不出来），最后采用ie9独有的...自己想了个不太优雅但能完美解决但的方法是点击导出按钮时在html中插入一个隐藏的不做分页的表格，然后根据这个tableid来导出（点击导出再渲染表格能提高一点性能），数据量过大时就性能会差 二、通过传入...json数据导出excel 通过将json遍历进行字符串拼接，将字符串输出到csv文件，输出的文件不会再是html类型的文件而是真正的csv文件，代码如下 <p style...可以用nodejs来导出excel，本人正在学习中，后期更新
CSV文件将在Excel中打开，几乎所有数据库都具有允许从CSV文件导入的工具。标准格式由行和列数据定义。此外，每行以换行符终止，以开始下一行。同样在行内，每列用逗号分隔。 CSV样本文件。...表格形式的数据也称为CSV（逗号分隔值）-字面上是“逗号分隔值”。这是一种用于表示表格数据的文本格式。文件的每一行都是表的一行。各个列的值由分隔符-逗号（，），分号（;）或另一个符号分隔。...CSV可以通过Python轻松读取和处理。...在仅三行代码中，您将获得与之前相同的结果。熊猫知道CSV的第一行包含列名，它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。...Pandas是读取CSV文件的绝佳选择。 另外，还有其他方法可以使用ANTLR，PLY和PlyPlus之类的库来解析文本文件。
前言：文章的灵感来源于，社群中某大佬分享一个自己耗时数月维护的github项目 awesome-nodejs 。...或许你跟我一样会有一个疑惑，github上其实已经有个同类型的awesome-nodejs库且还高达41k⭐，重新维护一个新的意义何在？...当你深入对比后，本质上还是有差别的，一个是分类体系粒度更细，其次是对中文更友好的翻译维护，也包括了对国内一些优秀的开源库的收录。最后我个人认为通过自己梳理，也能更好地做复盘和总结 ?...node-csv - 具有简单api的全功能CSV解析器，并针对大型数据集进行了测试。 csv-parser -旨在比其他任何人都快的流式CSV解析器。 10.3应用场景3: 如何解析xml？...最后 如果你喜欢这个库，也给作者huaize2020 一个star 仓库地址：awesome-nodejs 昨天看到一段话想分享给大家 对于一个研发测的日常： 1.开始工作的第一件事，规划今日的工作内容安排
2019-03-15 16:34:19 生成报表并下载是作为web应用的一个传统功能，在nodejs中，很多开发人员也提供了很多的依赖来实现这一功能。...js-xlsx : 目前 Github 上 star 数量最多的处理 Excel 的库，支持解析多种格式表格XLSX / XLSM / XLSB / XLS /CSV，解析采用纯js实现，写入需要依赖nodejs...文件数据及生成excel文件，仅支持xlsx格式文件；https://github.com/mgcrea/node-xlsx excel-parser : 基于Node.js解析excel文件数据，支持...通过上面的代码我们可以看出，一个表格其实就是一个json值。cols属性定义列，填入了列名、类型、宽度，还提供了填入前对数据的处理函数。...，只是将每一个表格json对象存入数组，然后再通过nodeExcel.execute执行即可。
在本文中，我将尝试说明GNU和BSD的实现。 按字母顺序对行排序 在默认情况下，sort命令查看文件每一行的第一个字符，并以字母升序输出每一行。 如果多行中的两个字符相同，则会考虑下一个字符。...例如，想象一下一个动物列表，以及每个动物的物种和属，每个“字段”（电子表格中的“单元”）都由可预测的分隔符定义。...这是电子表格导出的一种通用数据格式，CSV（逗号分隔值）文件扩展名可以识别此类文件（尽管CSV文件不必以逗号分隔，分隔文件也不必使用 CSV扩展名以确保有效且可用）。...可读数字排序（仅GNU） 人与计算机之间另一个常见的混淆点是数字组。...只要确定自己的数字是一致的，“--human-numeric-sort”可以以计算机友好的方式帮助解析人类可读的数字。 随机排序（仅GNU） 有时，实用程序提供了执行相反操作的选项。
，上例是Mac中的写法，Windows中的相对路径和绝对路径需要分别换成类似'data\data.csv'和'E: \data\data.csv'的形式。...05 列名 names用来指定列的名称，它是一个类似列表的序列，与数据一一对应。如果文件不包含列名，那么应该设置header=None，列名列表中不允许有重复值。...如果使用zip，则ZIP文件必须仅包含一个要读取的数据文件。设置为None将不进行解压缩。...各个传入值的意义如下。 0或csv.QUOTE_MINIMAL：仅特殊字段有引号。 1或csv.QUOTE_ALL：所有字段都有引号。...) escapechar可以传入一个转义符，用于过滤数据中的该转入符。
集成目的 在日常的开发工作中，导入导出是非常常见的业务，通常来讲，CSV以纯文本方式存储数据，占用的存储空间比excel更少，同时在window环境下默认是使用excel方式打开CSV文件的，因为它本质上是一个文本文件...简介： 它是一个小型的快速开源java库，用于读取和写入CSV和普通分隔文本文件。...二、Opencsv 官方地址： http://opencsv.sourceforge.net/#quick_start 简介： JAVA中易于使用的CSV解析依赖库，设计出来的目的是因为当时CSV解析器没有商业友好的许可证...、简单的读取和写入CSV的接口，作者希望通过common-csv替换掉之前与csv相关的一些框架如opencsv、skife csv等。...：此处的逻辑是将数据从csv中读取出来后，然后进行自己的业务处理，最后进行落库操作 * 不懂的可以参考：UserServiceImpl下的uploadUserListWithCsv方法案例
上节补充 上篇数据分析从零开始实战（一） CSV 逗号分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号），其文件以纯文本形式存储表格数据（...delimiter参数值默认为半角逗号，即默认将被处理文件视为CSV。 当delimiter='\t'时，被处理文件就是TSV。...零 写在前面 上一篇文章中带大家了解了数据分析基础，配置好了数据分析的基本环境，以及利用pandas模块读写csv文件，在本文开头，我也补充了csv与tsv的基本介绍与区别，意在更好的让大家理解相关知识点...函数解析 read_json(path_or_buf,orient,encoding,numpy) 常见参数解析： path_or_buf：字符串，表示文件路径； orient：指示预期的JSON字符串格式...仅支持数字数据，但支持非数字列和索引标签。另请注意，如果numpy = True，则每个术语的JSON顺序必须相同。
粉丝需求说明 今天一大早，就有一位粉丝，让我处理一个Padas问题，详情请看下图： 哎，他这个叙述确实有点难懂，我来翻译一下。 需求：有一个csv文件，里面有一些经纬度数据。...其中每一行有若干组经纬度数据，都是用逗号隔开。我们需要做的就是，将每一个经纬度数据提取出来，分别存储到Excel的两列中，同时多添加一列，表示行号，总共就是3列。...由于每一行数据都在(( ))双括号中，我们需要先提取其中的字符串，然后按照，逗号切分，再按照空格切分，得到每个经纬度数据的列表。同时使用+加号拼接列表，就得到了每行数据，都是3个数据组成的列表嵌套。...再使用append()函数，就可以将数据添加到表格中。 最后是数据写入。我们将组织好的数据，最终写入到Excel文件中，不要索引行，因此使用了index=None参数。...在请教了明佬以后，最终给出如下代码，仅需要十几秒，就可以处理8w+条数据。
按字母顺序排列行 sort 命令默认会读取文件每行的第一个字符并对每行按字母升序排序后输出。两行中的第一个字符相同的情况下，对下一个字符进行对比。...按列排序 复杂数据集有时候不止需要对每行的第一个字符进行排序。例如，假设有一个动物列表，每个都有其种和属，用可预见的分隔符分隔每一个“字段”（即数据表中的“单元格”）。...这类由数据表导出的格式很常见，CSV（以逗号分隔的数据comma-separated values）后缀可以标识这些文件（虽然 CSV 文件不一定用逗号分隔，有分隔符的文件也不一定用 CSV 后缀）。...你也可以把输出结果通过管道传给命令 tac 来实现相同的效果。 按月排序（仅 GNU 支持） 理想情况下，所有人都按照 ISO 8601 标准来写日期：年、月、日。...只要你确保数字的一致性，--human-numeric-sort 可以用一种计算机友好的方式解析成人类可读的数字。 随机排序（仅 GNU 支持） 有时候工具也提供了一些与设计初衷相悖的选项。
） --only-selected 删除路径与所选路径有不同的扩展名,通过`-e`（保留条目没有扩展名） --remove-extensions 删除所有路径中的扩展名（例如：admin.php..., '^Error$'） --exclude-redirects=REGEXPS 通过重定向正则表达式或文本排除响应，以逗号分隔（例如：'https://okta.com/*'） --exclude-content...header-list=FILE 文件包含 HTTP 请求标头 -F, --follow-redirects 遵循 HTTP 重定向 --random-agent 为每个请求选择一个随机的...--scheme=SCHEME 默认方案（对于原始请求或者如果没有URL中的方案） --max-rate=RATE 每秒最大请求数 --retries=RETRIES 失败请求的重试次数...本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
我们把数据准备的步骤进行细分: 数据获取: 数据爬虫, 数据仓库 数据清洗: 去掉无用的数据 数据整理: 将数据规格化 数据存储: 先存储为CSV等文件, 最后再将数据进行整理和归档 注释: CSV,...是将数据以逗号分隔开的一种纯文本文件, 实际上逗号可以是用其他符号代替. (若手机显示不全,请右滑) 数据仓库通常是企业级的应用, 对于我们这种初学者获取的难度较高....解析页面有两把利器: 一个是正则表达式, 另一个是选择一些库来帮助我们解析,比如Beautiful Soup 相关知识连接:(若手机显示不全请右滑) Beautiful Soup: https://...BeautifulSoup/bs4/doc/index.zh.html 正则表达式: http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/07/04/1771073.html 存储内容 最后我们通过文件的读写把爬取的内容存储到...CSV等文件,或者数据库中.
这是使用 C/C++ 编写的扩展模块，通过内置的 dlopen 方法加载最后编译生成的文件.mjs 文件：这是 Nodejs 支持 ESM 加载方式的模块文件，所以使用 require 方法载入的时候会直接抛出错误在...Nodejs 的 辅助函数模块 中，通过以下代码把 Module...._extensions;所以我们可以通过在模块中打印 require.extensions 查看当前 Nodejs 能够解析的模块：console.log(require.extensions)// {...比如我们有一个 .csv 文件，我们想把它解析成一个二维数组，那么我们就可以写一下方法注册：const fs = require('fs')// 注册解析方法到 require.extensions 对象...然后就是文件模块，Nodejs 通过找到文件然后使用对应的方法加载文件中的代码并执行。最后才是自定义模块。 2、加载基本步骤： 加载步骤大概有路径分析、文件定位和编译执行三个过程。
Values ②指由逗号分隔的值，即用逗号来分割值的一种存储方式 ③国际通用的一二维数据存储格式，一般.csv扩展名 ④每行一个一维数据，采用逗号分隔，无空行 ⑤Excel和一般编辑软件都可以读入或另存为...csv文件 ⑥CSV是数据转换之间的通用的标准格式 （2）举例 ①二维数据转换为CSV格式之后，会变成由逗号分隔的形式 ②原表格中的一行对应为CSV数据格式中的一行 ③原表格中的每一列跟每一列之间，在...CSV格式中使用逗号来分割 （3）一些约定 ①如果某个元素缺失，逗号仍要保留 ②二维数据的表头可以作为数据存储，也可以另行存储 ③逗号为英文半角逗号，逗号与数据之间无额外空格 ④如果数据中包含逗号，不同的...②split：按逗号分隔，将每行中的元素按逗号分隔开形成列表，增加到ls列表中，作为其中的一个元素 ③操作之后的ls是包含二维数据的一个二维列表信息 （2）保存在列表中的二维数据写入CSV格式的文件中...f.write( " , '.join(item) + "\n ') # 对item中的元素之间增加逗号，最后增加\n作为这一行的结尾 f.close() （3）二维数据的逐一处理
上述txt文档并没有逗号分隔，所以在读取的时候需要增加sep分隔符参数 df = pd.read_csv("....如果不指定参数，则会尝试使用默认值逗号分隔。分隔符长于一个字符并且不是‘\s+’,将使用python的语法分析器。并且忽略数据中的逗号。...squeeze 默认为False, True的情况下返回的类型为Series，如果数据经解析后仅含一行，则返回Series prefix 自动生成的列名编号的前缀，如： ‘X’ for X0, X1,...引号，用作标识开始和解释的字符，引号内的分割符将被忽略 quoting 控制csv中的引号常量。...如果解析日期，则解析默认的日期样列 numpy 直接解码为numpy数组。默认为False；仅支持数字数据，但标签可能是非数字的。
数据结构中，经过分析处理后，再通过类似DataFrame.to_csv()的方法导出数据。...01 CSV文件 CSV（Comma-Separated Values）是用逗号分隔值的数据形式，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号。...可如下读取JSON文件： # data.json为同目录下的一个文件 pd.read_json('data.json') 可以解析一个JSON字符串，以下是从HTTP服务检测到的设备信息： jdata=...如返回有多个df的列表，则可以通过索引取第几个。如果页面里只有一个表格，那么这个列表就只有一个DataFrame。此方法是Pandas提供的一个简单实用的实现爬虫功能的方法。...，本文仅介绍了几种常见的数据文件格式，更多格式可以在其官网查询。
csv本身就是逗号分隔符文件，但是由于逗号太常见了很容易和真实数据混淆，往往会用比较复杂的字符作为分隔符，这时候txt文件就更灵活一些。...，这也是 Lightning 能够导入 Aurora parquet 文件的原因，Aurora 的数据文件并不是我们熟知的库名.表名.csv|sql这种格式，正是通过自定义解析文件名才实现了 Aurora...table = 't' type = 'csv' 从type字段测试得出，Lightning 确实是不支持txt文件，但是这里通过正则解析巧妙的绕过了这个问题，把txt当做csv去处理。...比如上面这个例子第一个单词表示业务单元，中间的单词是业务表，最后的f表示这是个导出的文件。...{index}.csv|txt这种格式，也能通过配置参数解决了。
(c引擎不支持) # int, default 0 pd.read_csv(filename, skipfooter=1) # 最后一行不加载 读取行数 nrows 需要读取的行数，从文件开关算起，经常用于较大的数据...# boolean, default True pd.read_csv(data, na_filter=False) # 不检查 解析信息 verbose 是否打印各种解析器的输出信息，例如：“非数值列中缺失值的数量...如果有多列解析成一个列，自动会合并到新解析的列，去掉此列，如果设置为 True 则会保留。...zip”或“ .xz”结尾的字符串，则使用gzip，bz2，zip或xz，否则不进行解压缩。 如果使用“ zip”，则ZIP文件必须仅包含一个要读取的数据文件。设置为“None”将不进行解压缩。...) pd.read_csv(“gr.csv”, encoding=“gbk”, dialect=‘mydialect’) 坏行处理 error_bad_lines 默认情况下，字段太多的行（例如，带有太多逗号的
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