如何在每个on_train_batch_begin处更新学习率的值 lr_decayed_fn = tf.keras.experimental.CosineDecay(initial_lr, decay_stepson_train_batch_begin (self, batch, logs = None):
lr = K.get_value(self.model.optimizer.lr) 但我得到了<tensorflow.python.keras.optimizer_v2
浏览 103提问于2021-04-09得票数 0
我已经尝试了几种方法来显示Keras中最后一个时期有效使用的模型的学习率。一些答案意味着重新计算应该根据公式计算多少比率。但我想要的只是获得用于反向传播的学习率，而不是基于算法计算它。显示的学习率似乎是初始学习<
浏览 0提问于2018-05-23得票数 2
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我目前正在学习梯度下降，所以我写了一段使用线性回归的梯度下降的代码。然而，我得到的这行不是最好的行。我计算了梯度下降的线性回归和最小二乘误差回归的误差。
浏览 0提问于2017-09-13得票数 0
我想对视频中的移动对象进行遮罩。我发现OpenCV有一些内置的BackgroundSubtractors，这可能会大大节省我的时间。所有我想要的是一个简单的封闭区域，填充白色(例如)来表示移动的对象。我怎么能这么做呢？
任何回复或建议都将不胜感激。非常感谢。
浏览 0提问于2012-11-28得票数 3
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该软件的参数之一称为学习率(也称为alpha)。可以通过来回移动滑块来控制学习率设置。滑块的一侧是1E-05，另一侧是1。中间是各种值，如9E-05、.000045等。我想知道的是，这2个学习率中哪一个是最快的学习率，1E-05在一侧还是1在另一侧。谢谢。
浏览 3提问于2016-08-17得票数 0
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在我的神经网络模型中，数字分类成本从7下降到1.7，然后又开始增加，可能的原因是什么？对于5000次迭代，我使用学习率为0.1%，对于下一个5000次迭代，学习率为0.03%，对于下一个5000次迭代，学习率为0.001。我在训练数据上的准确率只有78%。我该怎么办？
浏览 4提问于2019-12-29得票数 1
为什么Adam优化器的Keras实现有decay参数，而Tensorflow没有？这个说法是什么意思呢？
浏览 2提问于2018-11-01得票数 0
我的Tensorflow损失没有改变。这是我的代码。from __future__ import divisionimport numpy as npimport osimport randombatch_size = 100end = batch_size
learning_rate
浏览 9提问于2016-08-18得票数 1
我想打印出我的神经网络的每个训练步骤的学习率。
我知道Adam有一个自适应的学习率，但是有没有一种方法可以让我看到这一点(在tensorboard中可视化)
浏览 102提问于2016-05-03得票数 35
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我正在尝试为我的多类别分类问题找到一个模型。我有一个150k条记录的训练集，X_train.shape = (150000，89)和y_train.shape = (150000，)，有462个类别整数标签。我想试一试sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier，看看它的性能如何。问题是训练损失在增加，而不是减少： Iter Train Loss Remaining Time
1 560305.4652 4495.28m
浏览 25提问于2019-11-02得票数 0
在当前的项目中，我必须执行以下任务(除其他外)：
流全景图，以便在用户界面中显示。目前，拼接和流运行在一个码头容器，而对象检测运行在另一个，读取全景流作为输入。由于我需要提高对象检测器的输入分辨率，同时维护UI的流分辨率，所以我必须寻找替代的方法，从缝纫机容器到检测器容器获得拼接(全分辨率)全景图(每帧10 MB )。
浏览 1提问于2019-03-06得票数 1
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我在下面的文件中找不到对我的问题的任何答复。谢谢。
浏览 13提问于2022-02-28得票数 0
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数据集大约有250万行，我使用的是80/20的训练测试拆分。我在这里读到了一些答案和一些关于这方面的论文，这些论文建议批处理大小为32或64。但是，相对于数据集的大小来说，这不是非常小吗？我之前用浴缸大小的of10000和1e-2的LR进行训练，但没有得到很好的准确性。
浏览 0提问于2021-03-15得票数 0
1回答
我正在使用OpenCV与NodeJS (opencv4nodejs)，并试图取代背景从网络摄像头图片(一个与和一个没有头部在框架内)。
浏览 0提问于2019-06-06得票数 0
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我想从python代码中访问solver.prototxt参数，如base_lr (基本学习率)或weight_decay。谢谢
浏览 0提问于2016-06-25得票数 3
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出于训练的目的，我用python实现了一个线性回归。问题是成本在增加，而不是减少。对于数据，我使用翼型自噪声数据集。数据可以在上找到import pandas as pd
Y = features.iloc[:, 5]
r
浏览 2提问于2018-08-30得票数 14
2回答
我目前正在尝试使用Inception V3创建一个包含2个类的图像分类模型。我有1428张图像，大约是70/30的平衡。当我运行我的模型时，我得到了相当高的损失以及持续的验证准确性。可能是什么原因导致了这个常量值？labels = np.array(labels,dtype ="uint8")
data,labels,
浏览 0提问于2018-10-02得票数 3
3回答
如何在N个时期后调整学习率？例如，我将初始学习率设置为lr=2e-6，并且我希望在第一个时期之后将学习率更改为lr=1e-6，并在剩余的训练中保持该学习率。last_epoch=-1我知道有，但在这里，它每个时代都会降低学习率
浏览 5提问于2021-07-23得票数 1
我正在尝试使用tensorflow api模型ssd移动网络创建自己的自定义对象检测器，但问题是，当模型开始训练时，损失非常高，比如700-800，并且损失一直在波动，我看到相同的损失值在重复，有人能给我解释一下吗
浏览 48提问于2020-08-23得票数 1
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