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从`mi`包中导出池化的GEE估计

是指从mi包中提取出池化的广义估计方程(Generalized Estimating Equation,简称GEE)的方法。GEE是一种广义线性模型的扩展,用于处理具有相关结构的数据,例如重复测量数据或者群集数据。

池化的GEE估计可以通过以下步骤实现:

  1. 导入mi包:首先,需要导入mi包,该包是一个用于处理缺失数据的R语言包。
  2. 数据准备:将需要进行池化的数据准备好,确保数据中没有缺失值。
  3. 模型设定:根据具体的研究问题,设定合适的广义线性模型,并将相关变量加入模型中。
  4. 池化估计:使用mi包中的函数,对设定好的模型进行池化的GEE估计。该函数会自动处理缺失数据,并给出池化的估计结果。

池化的GEE估计在以下情况下特别有用:

  • 重复测量数据:当数据中存在多次重复测量的情况时,池化的GEE估计可以考虑到测量之间的相关性,提供更准确的参数估计。
  • 群集数据:当数据中存在群集结构,例如医院、学校或者社区等,池化的GEE估计可以考虑到群集之间的相关性,避免参数估计的偏差。

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