Excel的LOOKUP公式可能是最常用的公式之一，因此这里将在Python中实现Excel中查找系列公式的功能。事实上，我们可以使用相同的技术在Python中实现VLOOKUP、HLOOKUP、XLOOKUP或INDEX/MATCH等函数的功能。
我们可能熟悉使用INDEX、SMALL等在给定单列或单行数组的情况下，返回满足一个或多个条件的值的列表。这是一项标准的公式技术。
Worksheet.Paste（Excel VBA没有Range.Paste方法）在某种程度上与Range.PasteSpecial方法非常相似。Paste方法的主要目的是将剪贴板包含的内容粘贴到相关工作表上。
Power Query 可以在 Power BI 或 Excel 中使用，很多人一开始就在想到底用哪个平台来使用 Power Query，其实不必为此纠结，总有一天会意识到需要把查询复制到一个另一个中的。这有可能是将查询从一个 Excel 工作簿中复制到另一个 Excel 工作簿中，从 Excel 复制到 Power BI，或者从 Power BI 复制到 Excel。在本章中，将探讨将查询从一个工具快速移植到另一个工具的方法。请记住，虽然本书的重点是 Excel 和 Power BI，但这些步骤对于任何承载 Power Query 的工具来说几乎是相同的，即使它包含在其他微软产品或服务中。
写了这么多文章，终于写到了自己的老本行，财务分析。如果你恰好从事财务工作，这将是一篇巨大的福利。如果你与财务无关，也将从此文汲取营养，因为不仅仅是财务，各行各业都需要做预测值与实际值的差异分析。
将表中列A命名为：listNames（即，=tblNames[姓名]）；列B命名为：listRandnum（即，=tblNames[随机数]）。
Excel中两列数据的差异对比，方法非常多，比如简单的直接用等式处理，到使用Excel2016的新功能Power Query（Excel2010或Excel2013可到微软官方下载相应的插件）实现各种复杂的数据整理后再进行对比，可以根据实际需要选择使用。
相比Power BI，Power Query和Power Pivot在行列层级运行计算，Excel一直以来主要还是在单元格层面上的。Excel里，每行每列所有单元格进行相同逻辑的计算时，常规的做法是在第一个单元格填写公式，然后向下向右填充每一个单元格。如下图所示，计算各洲折后价的表格，蓝色区域所有单元格都要填入一个公式。
毫无疑问，对于开始就以表格形式处理数据的人来说，最简单的方法之一是打开 Excel 并开始在工作表中记录数据。虽然 Excel 并不是真正打算充当数据库的角色，但这正是实际发生的事情，因此 Power Query 将 Excel 文件和数据视为有效数据源。
1、第一个页面跳转时，onSelect传参this_event_attendees为这条记录的子列表
只有确定了x是某类事物中的具体个体，或对x使用量词进行量化之后才能得到命题。（如：存在整数x,使 x是5的倍数）
开源摘星计划（WeOpen Star） 是由腾源会 2022 年推出的全新项目，旨在为开源人提供成长激励，为开源项目提供成长支持，助力开发者更好地了解开源，更快地跨越鸿沟，参与到开源的具体贡献与实践中。
在过去，仅凭使用公式在Excel中获取不同项目及其数量是相当麻烦的。然而，现在不同了，Excel引入了动态数组，这样我们可以很方便实现。
首先，我们需要了解一下 Excel 文件的基本结构，一个 Excel 文件被称为一个工作薄，工作薄中可以包含多个工作表（sheet），每个 sheet 由列和行组成，列与行的交叉点被称为单元格，实际数据就是存放在单元格中的。单元格中的数据可以是数字、文本、时间或者公式等等。
Force.com 平台提供了一个强大的数据库，有很多特性可以帮助你快速和简单的创建应用。在一个关系数据库中，数据存在表中。每个表由不同类型的列组成，例如文本，数字或日期等。信息存储在表的行中，表可以通过主键和外键关联其它表。
先来看一个示例。下图1所示的工作表中，在单元格区域B2:B5中是一组成本数据，在单元格B8中是净成本率，想要计算每项净成本，然后将它们相加。一种方法是，在辅助列中逐项计算净成本，然后使用SUM函数将这些净成本数值相加，正如下图1所示。
ChatGPT已经火了好久了，想探索一下ChatGPT在表格中的使用场景，思考了很久自己整理了三点： 一、使用助手：根据需求提供操作指南、按照描述生成公式。
使用Range.Rows.Count和Range.Columns.Count属性。
这篇文章通过一个实际的例子简要介绍了因果推理，这个例子来自于《The Brave and True》一书，我们使用 CausalPy 来实现。
本文介绍一个快速的Excel数据输入技巧，如何快速、轻松地在不同行和列中的一组数据输入单元格中移动。
1、最快数据行公式求和 选取空行，点Σ（或按Alt + =）可以快速设置求和公式 2、多区域最快求和 如果求和的区域有多个，可以选定位，然后再点Σ（或按Alt+ =）可以快速设置求和公式。 3.拆分
通常，我们会在工作表中放置查找表，然后使用公式在该表中查找相对应的值。然而，这也存在风险，就是用户可能会在删除行时无意识地将查找表中的内容也删除，从而导致查找错误。
之前有对从Excel数据导入的方式有做解释，在导入Excel文件时可以有多个数据类型方式供导入选择，包括超级表，名称以及工作表。但是这些是针对xlxs文件格式的，而对于xls文件格式就会少了很多的功能。
在深入到 Power Query 数据转换的广阔世界之前，最好先确保为将来的成功做好准备。从实际来说，往往一开始的项目或案例都很小，但随着时间的推移，最终会变得越来越复杂。本章描述的方法将有助于确保随着问题的规模变大和复杂性增加，也可以应对。
①在“文件”选项卡中单击“选项”按钮，打开"Excel选项”对话框。在左侧类别列表中单击“公式”。
本章介绍的是如何在PowerBI模型中实现各类安全性保障。除了我们所熟知的行级别安全性RLS，本文更是介绍了对象级别安全性、表级别安全性、列级别安全性、值级别安全性等。有待大家根据自己的实际业务场景，实现更加符合要求的安全性要求。
经常有人问的一个问题是“如何不显示零？”，下面介绍几种实现方法，每种方法都有各自的优缺点，感兴趣的用户可以选择最适合自己情况的方法。
编写 DAX 公式时要掌握的核心概念是上下文。DAX 作为一门动态数据分析语言，与 Excel 函数、SQL 查询 和 Power Query 脚本有着根本不同的原因就在于上下文的概念。以上所述的所有其他语言的公式只会在数据发生变化时才会返回不同的结果（除了一些例外情况，例如使用参数时），但是单个 DAX 公式就可以同时提供多个不同的结果，具体取决于您使用它的位置和方式，也就是：上下文。
如果处理测量数据时需要将数据从一个长度测量单位转换为另一个长度测量单位，使用Excel公式可以很容易做到。
首先，单击工作表左上角的交叉区域，选中工作表所有单元格。然后，单击功能区“开始”选项卡的“条件格式—新建规则”，在弹出的“新建格式规则”对话框的“选择规则类型”中选择“使用公式确定要设置格式的单元格”，在“为符合此公式的值设置格式”中输入公式：
事情是这样的。摩根大通位于伦敦的首席投资办公室（Chief Investment Office）曾指派量化专家为其合成信贷组合构建一个新的在险价值模型。这种模型常用于市场风险测量和管理。2012年1月，这个新模型被摩根大通正式采用。
在一个组合电路当中，当某一个变量经过两条以上的路径到达输出端的时候，由于每条路径上的延迟时间的不同，到达终点的时间就会有先有后，这一现象称作竞争。
自然语言处理是神经网络的经典应用领域之一，所谓自然语言处理，就是让机器理解人类的语言，英文为Natural Language Processing, 简称NLP，是人工智能的一个重要方向，目前生活中已经有很多基于NLP的技术应用了，比如苹果手机的siri， 可以从语音中提取关键信息，然后自动化的执行某些操作，再或者百度翻译，可以自动翻译不同类型的语言，这些应用的核心都涉及NLP相关技术。
导言：在《Excel实战技巧90：安排工作时间进度计划表》中，以类似甘特图的形式使用公式计算每天各项任务的时间，从而形成一个时间进度计划表。本文介绍另一种形式：按竖向排列的进度计划表。
函数的导数在微积分及其应用中起着至关重要的作用。尤其是可以用来研究曲线的几何形状、求解优化问题和构建在物理、化学、生物和金融领域提供数学模型的微分方程。函数 D 可以计算 Wolfram 语言中各种类型的导数，是系统中最常用的函数之一。我写这篇帖子的目的是向你介绍版本 11.1 中 D 的令人兴奋的新功能，让我们从导数的简单历史介绍开始。 导数的概念最先被 Pierre de Fermat (1601–1665) 和其他十七世纪的数学家使用，用来求解类似曲线在某个点处的切线这样的问题。给定曲线 y=f(x
许多算法，不管是有监督的还是无监督的，都会使用距离测量。这些度量方法，如欧氏距离或余弦相似度，经常可以在KNN、UMAP、HDBSCAN等算法中找到。
MySQL的查询优化器是其能够高效处理SQL查询的关键所在。本文将详细剖析优化器的工作原理,以及执行计划生成和代价评估的实现方法。
引言：本文学习整理自microsoft.com，LAMBDA的真正的解决了Excel公式存在的先天不足，让Excel公式真正的强大起来了。
下面的故事可以追溯到我开始从物理到商业的转变。我在周五晚上的派对上遇到了这位投资银行家。喝完几品脱啤酒后，他的情绪变得有些阴沉，他告诉我他是如何讨厌他的工作。然而，他有一个计划知道工作到45岁退休。然后他会做一切让他开心的事情。我很困惑，那么一个人怎么能从一种情感（幸福）中摆脱这么多年，并在以后重新发现？我想知道幸福的秘诀 - 玫瑰上的雨滴和小猫上的胡须。一个人的幸福是一件棘手的事情;然而，我将在后面的关于逻辑回归的文章中尝试解决这个问题。现在，让我们尝试探索国家如何衡量其人民的集体福利。我将利用这一人口福祉主题来探索分析记分卡开发中的一个有趣话题：变量选择。
在本文中，我们将讨论简单神经网络背后的数学概念。其主要目的是说明在建立我们自己的人工智能模型时，数学是如何发挥巨大作用的。
就“在表A里标记出表B也有的数据”这个问题来说，如果通过函数来解决非常简单，但是，在日常工作中，这个种方法也许还有些可以改进的地方。
第四阶段我们进行深度学习(AI)，本部分（第一部分）主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解，通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果：
话说我也算是 MathType准资深(DB)用户了,当然自从感觉用DB不好之后,我基本上已经抛弃它了,只是前不久因为个别原因又捡起来用了用,30天试用期间又比较深入的折腾了下,也算是变成半个MathType砖家,coco玛奇朵简单介绍一下这款软件:在很可能看到这儿的你还没有出生的某个年月（1987），发布了一款针对公式的图像编辑器,起名叫 MathType;
每个切片的颜色显示在图表左侧的工作表单元格区域内。根据单元格包含的字母“R”、“Y”或“G”将它们填充为红色、黄色和绿色。这在工作表中很容易做到，但在图表中没有像这样更改颜色的机制。
本人普通211研一在读(9月份开学研二)，2019年1月开始接触SLAM，到昨天拿到某公司实习offer。闲话不说，大家更关心的是：
满意吧是谁？「满意吧」是国内专业的满意度调研SaaS平台，广泛服务于餐饮、医疗、文旅、教育等行业。满意吧提供了专业的满意度调研问卷设计以及报告分析，深入发现消费者忠诚度背后的驱动因素，以帮助客户不断改进服务质量，持续获客。
之前的文章中介绍过这个技巧，这是在mcgimpsey.com中看到的，也辑录于此，供参考。
Excel 是一个流行且功能强大的 Windows 电子表格应用。openpyxl模块允许您的 Python 程序读取和修改 Excel 电子表格文件。例如，您可能有从一个电子表格中复制某些数据并粘贴到另一个电子表格中的枯燥任务。或者，您可能必须遍历数千行，然后只挑选出其中的一小部分，根据某些标准进行小的编辑。或者你可能不得不查看数百份部门预算的电子表格，寻找任何赤字。这些正是 Python 可以为您完成的那种枯燥、无需动脑的电子表格任务。
前言能生成 pandas 代码的数据浏览工具工具安装加载数据直觉理解运行机制进一步完善充分利用 Excel 功能最后
我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。
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