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opencv(4.5.3)-python(二十三)--直方图的寻找、绘制、分析

你可以把直方图看作是一种图，它可以让你对图像的灰度分布有一个整体的了解。它是一个在X轴上有像素值（范围从0到255，不一定），在Y轴上有图像中相应像素数的图。 它只是理解图像的另一种方式。...下面是一张来自Cambridge in Color网站的图片，我建议你访问该网站了解更多细节。 你可以看到这个图像和它的直方图(这个直方图是为灰度图像绘制的，不是彩色图像）。...• channels : 它也是在方括号中给出的。它是我们计算直方图的通道的索引。例如，如果输入的是灰度图像，它的值是[0]。...对于彩色图像，你可以通过[0]、[1]或[2]来分别计算蓝色、绿色或红色通道的直方图。 • mask : 掩膜图像。要查找完整图像的直方图，它被指定为 "None"。...• ranges : 这是我们的RANGE。通常情况下，它是[0,256]。 那么，让我们从一个图像开始。简单地在灰度模式下加载一个图像，然后找到它的直方图。

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三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理

1.通道拆分-split OpenCV读取的彩色图像由B、G、R三原色组成，可以通过下面代码获取不同的通道。...mv = split(m[, mv]) – m表示输入的多通道数组 – mv表示输出的数组或vector容器 # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy...()函数的逆向操作，将多个数组合成一个通道的数组，从而实现图像通道的合并，其函数原型如下： dst = merge(mv[, dst]) – mv表示输入的需要合并的数组，所有矩阵必须有相同的大小和深度...---- 四.图像类型转换 在日常生活中，我们看到的大多数彩色图像都是RGB类型，但是在图像处理过程中，常常需要用到灰度图像、二值图像、HSV、HSI等颜色。...src一致 – code表示转换的代码或标识 – dstCn表示目标图像通道数，其值为0时，则有src和code决定 该函数的作用是将一个图像从一个颜色空间转换到另一个颜色空间，其中，RGB是指Red、

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【干货】计算机视觉实战系列01——用Python做图像处理

模式“RGBA”为32位彩色图像，它的每个像素用32个bit表示，其中24bit表示红色、绿色和蓝色三个通道，另外8bit表示alpha通道，即透明通道。...模式“CMYK”为32位彩色图像，它的每个像素用32个bit表示。...NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。...在显示灰度图像时array()方法将图像转换成NumPy的数组对象，图片得以显示，否则会出现AttributeError的错误。...比如: 一张图片为300*420大小的图片 当参数为（200,200）时，生成的缩略图大小为71*100，保持原图的宽高比 ▌裁剪图像区域 使用PIL中的crop()方法可以从一幅图像中裁剪指定区域

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Matplotlib 中文用户指南 3.2 图像教程

如果你的数组数据不符合这些描述之一，则需要重新缩放它。 将 NumPy 数组绘制为图像 所以，你将数据保存在一个numpy数组（通过导入它，或生成它）。 让我们渲染它吧。...In [6]: imgplot = plt.imshow(img) 你也可以绘制任何 NumPy 数组。...对图像绘图应用伪彩色方案 伪彩色可以是一个有用的工具，用于增强对比度和更易于可视化你的数据。 这在使用投影仪对你的数据进行演示时尤其有用 - 它们的对比度通常很差。...伪彩色仅与单通道，灰度，亮度图像相关。 我们目前有一个RGB图像。...由于R，G 和 B 都是相似的（见上面或你的数据），我们可以只选择一个通道的数据： In [7]: lum_img = img[:,:,0] 这是数组切片，更多信息请见NumPy 教程。

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Opencv 图像处理：图像通道、直方图与色彩空间

文章目录 1.图像通道 通道分离 通道合并 2.图像直方图 直方图绘制 方法一：cv库 方法二：plt库 三通道直方图绘制 3.图像色彩空间 RGB 颜色空间 HSV 颜色空间 RGB空间与HSV 转化...HSI 颜色空间概念 CMYK 颜色空间 1.图像通道 通道分离 目的 将彩色图像，分成b 、g 、r 3个单通道图像。...图像直方图的意义： 直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式 它统计了每一个强度值所具有的像素个数 CV 领域常借助图像直方图来实现图像的二值化 直方图绘制 目的 直方图是对图像像素的统计分布...常见的颜色空间： RGB 、 HSV 、 HSI 、 CMYK RGB 颜色空间 主要用于计算机图形学中，依据人眼识别的颜色创建，图像中每一个像素都具有 R,G,B 三个颜色分量组成，这三个分量大小均为...模型优点 在处理彩色图像时，可仅对I分量进行处理，结果不改变原图像中的彩色种类； HSI 模型完全反映了人感知颜色的基本属性，与人感知颜色的结果一一对应。

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手把手教你用Python给小姐姐美个颜

图像中呈现的不同的颜色都是由R、G、B这3种颜色混合而成的。在OpenCV里面，彩色图像拥有3个颜色通道，但是通道的顺序是可以变换的，RGB、BRG、BGR、GBR、GRB都有可能。...02 彩色图像的通道分离和混合 灰度图像是单通道的，彩色图像拥有R、G、B三个颜色通道。因此在图像处理时，经常把颜色通道分离，单独处理一个通道的数组，然后再合并成一幅彩色图像。...在实际的代码编写中，只需要调用OpenCV中的split()和merge()函数就可以实现图像的通道分离和合并。...06 彩色图像和灰度图像的转换 经过前面的学习，我们知道彩色图像转成灰度图像有3种路径： imread读取图像的时候直接设置参数为0，彩色图像自动被读成灰度图像。...通道的空的彩色图像，然后将读取的灰度图像放在新建的彩色图像的第一个通道，也就是B通道，其他两个通道赋值0，所以图像整体呈现蓝色，程序运行结果如图3.14所示。

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十一.灰度直方图概念及OpenCV绘制直方图

] 一.图像处理基础知识及OpenCV入门函数 [Python图像处理] 二.OpenCV+Numpy库读取与修改像素 [Python图像处理] 三.获取图像属性、兴趣ROI区域及通道处理 [Python...在使用轮廓线确定物体边界时，通过直方图更好的选择边界阈值，进行阈值化处理；对物体与背景有较强对比的景物的分割特别有用；简单物体的面积和综合光密度IOD可以通过图像的直方图求得。 ---- 二....绘制直方图 1.基础概念 在直方图中，横坐标表示图像中各个像素点的灰度级，纵坐标表示具有该灰度级的像素个数。...假设存在一个3*3的图像，如下图所示，x数组统计的是像素点的灰度级，y数组统计的是具有该灰度级的像素个数。..., histSize, ranges, accumulate) 参数： hist表示直方图，返回的是一个二维数组 images表示原始图像 channels表示指定通道，通道编号需要用中括号括起，输入图像是灰度图像时

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计算机视觉101：使用Python处理彩色图像

这就是为什么在这篇文章中，着重于解释在Python中使用彩色图像的基本知识，它们的表示方式以及如何将图像从一种颜色表示转换为另一种颜色表示。 设定 在本节中，设置Python环境。...还有许多其他的方法，一些库包括matplotlib，numpy，OpenCV等。 在第二步中，定义了一个辅助函数，用于打印有关图像信息的摘要-图像的形状以及每个图层中值的范围。...附加尺寸代表3个颜色通道中的每一个。和以前一样，颜色的强度以0-255的比例表示。它经常重新调整为[0,1]范围。然后，任何一层中的像素值为0表示该像素在该特定通道中没有颜色。...Lab 除了RGB外，另一种流行的表示彩色图像的方法是使用Lab色彩空间（也称为CIELAB）。 在详细介绍之前，有必要指出颜色模型和颜色空间之间的区别。颜色模型是描述颜色的数学方法。...在第一个图像中，看到了彩色图像的Lab表示。这次，L层是实际的灰度图像。仍然可以改进的是最后两层，因为它们也是灰度的。 ?

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机器学习-09-图像处理02-PIL+numpy+OpenCV实践

RGB：3x8位像素，为真彩色。 RGBA：4x8位像素，有透明通道的真彩色。 CMYK：4x8位像素，颜色分离。 YCbCr：3x8位像素，彩色视频格式。 I：32位整型像素。...PIL也支持一些特殊的模式，包括RGBX（有padding的真彩色）和RGBa（有自左乘alpha的真彩色）。...crop()方法可以从一副图像中裁剪指定的矩形区域，它接收包含四个元素的元组作为参数， #各元素的值分别对应裁剪区域在原图像中的左上角和右下角位置的坐标，坐标系统的原点（0, 0）在图像的左上角： #使用四元组...在 np.einsum 的调用 "ijk,lk->ijl" 中，我们有以下含义： ijk 表示输入张量 image 的维度，其中 i、j 和 k 是索引，分别代表图像的高度、宽度和颜色通道数。...) ''' 其中，参数： hist 表示直方图，返回的是一个二维数组； images 表示原始图像； channels 表示指定通道，通道编号需要用中括号括起，输入图像是灰度图像时，它的值为[0]

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OpenCV 4基础篇| OpenCV像素的编辑

前言 像素是构成数字图像的基本单位，像素处理是图像处理的基本操作。 对像素的访问、修改，可以使用 Numpy 方法直接访问数组元素。 1....，2 表示红色通道 retval：获取彩色图像中特定位置的一个颜色通道的值 import cv2 imgFile = "img/lena.jpg" img1 = cv2.imread(imgFile...(row, col, cancel) #获取数组中单个元素的值 col：列索引 row：行索引 cancel：通道索引, 0 表示蓝色通道，1 表示绿色通道，2 表示红色通道 retval：获取彩色图像中特定位置的一个颜色通道的值...import cv2 import numpy as np # 读取彩色图像 img = cv2.imread('img/lena.jpg') # 获取位于 (10, 20..., new_value) #用于设置数组中单个元素的值 col：列索引 row：行索引 cancel：通道索引, 0 表示蓝色通道，1 表示绿色通道，2 表示红色通道 new_value：设置的新值

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【python opencv】直方图查找、绘制和分析

您可以看到图像及其直方图。（请记住，此直方图是针对灰度图像而非彩色图像绘制的）。直方图的左侧区域显示图像中较暗像素的数量，而右侧区域则显示明亮像素的数量。...它应该放在方括号中，即“ [img]”。 channels：也以方括号给出。它是我们计算直方图的通道的索引。例如，如果输入为灰度图像，则其值为[0]。...对于彩色图像，您可以传递[0]，[1]或[2]分别计算蓝色，绿色或红色通道的直方图。 mask：图像掩码。为了找到完整图像的直方图，将其指定为“无”。...img = cv.imread('home.jpg',0) hist = cv.calcHist([img],[0],None,[256],[0,256]) hist是256x1的数组，每个值对应于该图像中具有相应像素值的像素数...现在我们应该绘制直方图，但是怎么绘制？ 绘制直方图 有两种方法， 1. 简短的方法：使用Matplotlib绘图功能 2. 稍长的方法：使用OpenCV绘图功能 1.

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OpenCV 4基础篇| OpenCV图像基本操作

如果缓冲区为空或损坏，或者使用了错误的标志，函数将无法正确解码图像。 cv2.imdecode() 返回的是一个 NumPy 数组，该数组存储了解码后的图像数据。...图像的复制 4.1 img.copy() img.copy() 是NumPy数组的一个方法。...当你在一个NumPy数组（通常是OpenCV图像）上调用这个方法时，它会创建一个新的数组，这个新数组是原始数组的一个深拷贝（deep copy）。...这意味着新数组和原始数组在内存中是独立的，对其中一个数组的任何修改都不会影响另一个数组。 4.2 np.copy() img.copy()是NumPy数组的一个方法。...当你在一个NumPy数组（通常是OpenCV图像）上调用这个方法时，它会创建一个np.copy(img) 是NumPy库的一个函数，它也可以用来创建数组的一个深拷贝。

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15: 直方图

目标 计算并绘制直方图 （自适应）直方图均衡化 OpenCV函数：cv2.calcHist(), cv2.equalizeHist() 教程 啥叫直方图 简单来说，直方图就是图像中每个像素值的个数统计，...比如说一副灰度图中像素值为0的有多少个，1的有多少个……: 在计算直方图之前，有几个术语先来了解一下： dims: 要计算的通道数，对于灰度图dims=1，普通彩色图dims=3 range: 要计算的像素值范围...也可用Numpy的函数计算，其中ravel()函数将二维矩阵展平变成一维数组，之前有提到过： hist, bins = np.histogram(img.ravel(), 256, [0, 256])...绘制直方图 其实Matplotlib自带了一个计算并绘制直方图的功能，不需要用到上面的函数： plt.hist(img.ravel(), 256, [0, 256]) plt.show()Copy to...小结 直方图是一种分析图像的手段。 cv2.calcHist()和numpy.bincount()均可用来计算直方图，使用Matplotlib绘制直方图。

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Python数字图像处理-3种图像读取方式总结

as plt # plt.imshow(img_skimage) 注意：io.imshow(img_skimage)，这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制，绘制成功后，返回一个matplotlib...cv2和skimage读取图像，图像的尺寸可以通过其shape属性来获取，shape返回的是一个tuple元组，第一个元素表示图像的高度，第二个表示图像的宽度，第三个表示像素的通道数。...绘制显示的cv2库读取的图像与原图有所差别，这是因为opencv3库读取图像的通道时BGR，而正常图像读取的通道都是RGB，matplotlib库显示图像也是按照RGB顺序通道来的，解释完毕。...一点疑惑，我通过查询库函数可知plt.show()第一个参数为要显示的对象（array_like），字面意思理解为类似数组的对象，但是很明显，PIL库返回的不是’numpy.ndarray’对象，而是’...程序如下图所示： 打印图像信息 图像常用信息有图像尺寸，像素个数，通道数等。 skimage获取图像信息 注意：scikit-image 库读取和缩放图像速度要慢 opencv 库 近 4 倍。

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【深度学习】实例第二部分：OpenCV

/data/Linus.png", 1) # 1表示3通道彩色，0表示单通道灰度 cv2.imshow("test", im) # 在test窗口中显示图像 print(type(im)) # 打印数据类型...() # 等待用户按键反馈 cv2.destroyAllWindows() # 销毁所有创建的窗口 执行结果： 色彩通道操作 # 色彩通道操作：通道表示为BGR import numpy as...图像轮廓是图像中非常重要的一个特征信息，通过对图像轮廓的操作，我们能够获取目标图像的大小、位置、方向等信息。一个轮廓对应着一系列的点，这些点以某种方式表示图像中的一条曲线。...因此，对象必须是白色的，背景必须是黑色的 在OpenCV 4.x中，函数cv2.findContours（）仅有两个返回值 绘制轮廓：drawContours函数 语法格式：image=cv2.drawContours...【任务描述】 我们对图像中的目标进行分析和检测时，目标往往具有一定的倾斜角度，自然条件下拍摄的图像，完全平正是很少的。

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OpenCV-Python学习（11）—— OpenCV 图像几何形状绘制(cv.line、cv.circle、cv.rectangle、cv.ellipse)

图像公共参数说明 2.1 参数说明 参数 说明 img 表示输入图像，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像。 color 表示绘制直线的颜色，(b,g,r) 格式的元组，或者表示灰度值的标量。...=0]) → img 3.2 参数说明 参数 说明 img 表示输入图像，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像。...=LINE_8, shift=0]) → img 4.2 参数说明 参数 说明 img 表示输入图像，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像。...元组中的后两个通道的参数是无效的。 5....=LINE_8, shift=0]) → img 5.2 参数说明 参数 说明 img 表示输入图像，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像。

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【OpenCV】Chapter10.色彩转换与图像绘制

，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像 pt1：线段第一个点的坐标，(x1, y1) pt2：线段第二个点的坐标，(x2, y2) tipLength：箭头部分长度与线段长度的比例，默认为 0.1 示例程序...，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像 pt1：矩阵第一个点的坐标，(x1, y1) 格式的元组 pt2：与 pt1 成对角的矩阵第二个点的坐标，(x2, y2) 格式的元组 color：绘图线条的颜色，...0]) → img 参数说明： img：输入输出图像，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像 center：圆心点的坐标，(x, y) 格式的元组 radius：圆的半径，整数 color：绘图线条的颜色...，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像 center：椭圆中心点的坐标，(x, y) 格式的元组 axes：椭圆半轴长度，(hfirst, hsecond) 格式的元组 angle： 椭圆沿 x轴方向的旋转角度...，允许单通道灰度图像或多通道彩色图像 pts：多边形顶点坐标， 二维 Numpy 数组的列表 points：多边形顶点坐标，二维 Numpy 数组 isClosed： 闭合标志，True 表示闭合多边形

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