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1
回答
Tensorflow绿移
图像
、
、
、
我
有
以下代码:from matplotlib import pyplot as plt ima1 =1313 (1).png") plt.imshow(inp)plt.imshow(re)所有操作都很好,没有任何错误,除了第二
个
图像
re是绿移
的
(下面最右边
的
图像
):我
有
最
浏览 1
提问于2021-10-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
分割
图像
通道
并将
通道
存储到
numpy
数组
中
(与
图像
大小相同)。
绘制
未给出原始
图像
的
numpy
数组
、
、
、
、
我把
彩色
图像
的
三
个
通道
分开了。我创建了一
个
与
图像
大小相同
的
新
NumPy
数组
,并将
图像
的
3
个
通道
存储到三维
NumPy
数组
的
3
个
切片中。在
绘制
NumPy
数组
后,所
绘制
的
图像
浏览 5
提问于2019-07-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在不保存到磁盘
的
情况下将
彩色
opencv
图像
转换为scikit?
、
、
我
的
彩色
图像
加载了imread,我需要将它转换成与scikit兼容
的
图像
。目前我这样做: cv2.imwrite(".
浏览 0
提问于2019-06-10
得票数 0
2
回答
将
图像
转换为
numpy
数组
的
需要是什么?
、
、
、
、
我正在看一
个
关于使用OpenCV,
numpy
,PIL
的
面部识别项目的教程。在训练过程
中
,
图像
被转换为
numpy
数组
,
有
什么必要将其转换为
numpy
数组
呢?
浏览 4
提问于2019-05-19
得票数 3
1
回答
OpenCV:从RGB
图像
中提取颜色
通道
、
、
、
、
我正在尝试使用sklearn
的
均值漂移聚类来分割
彩色
图像
。我已经将
图像
读取到一
个
numpy
数组
中
,但是我想提取每个颜色
通道
(R,G,B),以便我可以使用每个颜色
通道
作为分类变量。我在网上找到了以下代码,它提取表示为
numpy
数组
的
图像
的
RGB颜色
通道
。red = image[:,:,2] green = i
浏览 35
提问于2019-07-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何保存真实灰度
的
图片?
、
、
、
我想保存图片从MNIST数据集
的
真实灰度。通过“真正
的
灰度”,我假设,如果我从硬盘加载
图像
,并将它们加载到keras,它们将只有一
个
通道
(而不是3
个
通道
)。但是如果我用plt.imsave('file.png',train_images[i],cmap = 'gray')保存
图像
,然后加载它们,它们
有
3
个
通道
,所以我
的
小程序需要一
个<
浏览 3
提问于2019-10-08
得票数 0
1
回答
用三
通道
整形张量时
Numpy
阵列尺寸失配
、
、
我正在Omniglot Keras上构建一
个
暹罗网络,这是一
个
图像
数据集。当我试图重塑数据集时,出现了以下问题:但是,当我检查数据集
的
形状时,它是(19280, 105, 105) 我不知道212562000是从哪里来
的
。下面是它失败之前使用
的
代码。# Convert images to
numpy</e
浏览 5
提问于2020-10-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Python灰度
图像
到RGB
、
、
、
、
我
有
一
个
灰度
图像
作为一
个
numpy
数组
,具有以下属性plt.imshow( gray, cmap = 'gray, vmin = 0, vmax = 80)
绘制
的
灰色
图像
是这样
的
,我想把它转换成RGB。我尝试了几种方法,例如np.stack、cv2.merge、cv
浏览 2
提问于2020-05-26
得票数 2
2
回答
从具有3
个
通道
的
numpy
数组
中
绘制
彩色
图像
、
、
在我
的
Jupyter笔记本
中
,我正在尝试显示我正在通过Keras迭代
的
图像
。我使用
的
代码如下所示 batchGenerator = file_utils.fileBatchGenerator(path+"train/",num): sub.imshow(imgs[i,0], interpolation='nearest
浏览 1
提问于2017-01-26
得票数 9
回答已采纳
3
回答
如何使用3D
数组
中
的
image()函数
绘制
RGB
图像
?
、
、
、
我
有
一
个
维度(28,28,3)高度,宽度,深度
的
数组
。每个深度都是RGB
通道
之一。值介于0和1之间。 我想使用image()函数来
绘制
图像
。Z参数是一
个
矩阵。如何将
数组
转换为矩阵才能
绘制
?我
的
最后一
个
目标是拥有类似的东西,但要有
彩色
图像
。
浏览 2
提问于2020-06-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
张板-理解张卡
图像
标签
、
我使用张紧板来可视化我
的
列车
图像
(cifar10数据集)。但是TensorBoard给我看了一些非常奇怪
的
图片。下面是截图。 这是一些相关
的
代码。
浏览 4
提问于2017-06-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在白色背景下将透明PNG保存为JPEG
、
、
假设我
有
一
个
BGRA
图像
作为
numpy
数组
,它看起来很像这样: [233 228 230 128] ..[164 160 159 65] [255 255 254 120]] 这看起来很简单-三
个
彩色
通道
+一
个
阿尔法控制像素
的
透明度。以PNG格式保存这个
nump
浏览 10
提问于2020-11-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用Python解码Protobuf
图像
、
、
、
、
我
有
一
个
使用protobuf编码和发送
的
图像
,如下所示:当我接收和解析该消息时,我使用以下内容:这给了我一
个
一维
数组
。我不能把这个放回
图像
格式。我尝试过像这样使用
numpy
的
浏览 1
提问于2017-05-19
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Matplotlib在保存时更改
图像
的
通道
、
、
我使用matplotlib读取
图像
,但是在用imsave保存原始
图像
后,
通道
的
数量会发生变化。img) 这是输出:(2160, 2160, 4) 原为1
通道
时,
图像
变为4
通道
图像
.最后
的
频道似乎总是255。原来
的
图像
看上去意义不大,因为它都
浏览 1
提问于2018-10-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
numpy
和tensorflow中有效
的
逐像素灰度测量
、
、
我在一
个
目录
中
混合了3
通道
灰度和
彩色
图像
,我想在
numpy
中
测量RGB
图像
在经验上有多少灰度,并且可以非常有效地计算出来。我知道如果R==G==B,我
有
一
个
灰度像素,如果每个像素
的
R,G,B不相等,我就有一
个
彩色
像素。我可以这样说,灰度是像素
的
灰度级与
彩色
的
比例。所有真正
的
灰度
图像</
浏览 1
提问于2018-05-05
得票数 0
1
回答
如何将
numpy
.ndarray数据转换为所需
的
图像
格式?
、
、
我
有
一
个
numpy
.ndarray格式
的
数据,例如,
数组
的
哪一行存储了32x32
的
彩色
图像
。前1024
个
条目包含红色
通道
值,下一
个
1024
个
条目为绿色,最后一
个
1024
个
条目为蓝色。我想将ndarray
图像
转换为jpg格式
的
32x32
彩色
图像
。已尝试许多选项
浏览 60
提问于2019-07-11
得票数 0
回答已采纳
2
回答
无法评估CNTK python
中
的
图像
、
下面是我使用
的
代码:import
numpy
as npimport globimport timeValueError: Value::Create:序列0 (224 X 224)
的
形状与样本形状print imag2.shape,imag3.shape >>>> (224L, 224L, 3L)
浏览 6
提问于2017-02-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
平面一维数据
的
一维卷积(即没有时间序列)
、
、
、
我正在一
个
数据集中进行训练,其中(一些)相邻特性具有很强
的
相关性。为了帮助神经网络,我正在考虑增加一些一维卷积作为第一层。尽管一维卷积主要用于时间序列/nlp数据,但我认为它们不能在任何类型
的
数据
中
按矢量使用
的
理论理由。在这一点上,我相信“发现
的
ndim=2”对应于[batch_size, 10]
的
张量,而
浏览 3
提问于2020-05-20
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1
回答
我正在为
图像
实现lz77压缩。但是如果我插入一
个
RGB
图像
,输出是错误
的
,你们中有人能帮我吗?
、
、
当我插入灰度
图像
时,算法工作,如果我插入一
个
rgb
图像
,输出是错误
的
。我处理rgb
图像
的
方式正确吗?我不明白为什么有人能帮我?库使用从cv2 import cv2将
numpy
导入为np img = cv2.img.shape[0] tot = row * col slidingWindow
浏览 2
提问于2021-04-02
得票数 1
1
回答
将带有
图像
的
文件夹解析为(m,n)形状
的
numpy
数组
、
、
、
我正在尝试将一
个
包含
图像
的
文件夹解析为一
个
numpy
数组
。我想获得一
个
如下所示
的
数组
:from sklearn.datasets import fetch_mldata mnist = fetch_mldata("MNIST original") print
浏览 2
提问于2016-04-27
得票数 0
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