OPIC，是Online Page Importance Computation的缩写，是一种改进的PageRank算法
今天我要和大家聊一聊一个让程序员们头疼不已的话题——高并发海量数据爬取。在这个信息爆炸的时代，我们需要从互联网上抓取大量的数据，便于进行分析、挖掘和应用。但是面对庞大的数据量和复杂的网络环境，我们应该选择哪种编程语言来完成这项任务呢？让我们一起来探讨一下吧！
豌豆贴心提醒，本文阅读时间8分钟 我们使用dmoz.org这个网站来作为小抓抓一展身手的对象。 首先先要回答一个问题。 问：把网站装进爬虫里，总共分几步？ 答案很简单，四步： 新建项目 (Project)：新建一个新的爬虫项目 明确目标（Items）：明确你想要抓取的目标 制作爬虫（Spider）：制作爬虫开始爬取网页 存储内容（Pipeline）：设计管道存储爬取内容 好的，基本流程既然确定了，那接下来就一步一步的完成就可以了。 1.新建项目（Project） 在空目录下按住Shift键右击，选择
所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。
来源：https://juejin.im/post/598d1d3e51882548924134c2
网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术，它可以用于各种目的，如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而，网页数据抓取并不是一件容易的事情，因为网页的结构和内容可能会随时变化，而且有些网站会采用反爬虫措施，阻止或限制爬虫的访问。因此，我们需要使用一些高级的技巧，来提高爬虫的效率和稳定性。
在开始爬取之前，必须创建一个新的Scrapy项目。 进入打算存储代码的目录中，运行下列命令:
学习爬虫有一段时间了，从Python的Urllib、Urlllib2到scrapy，当然，scrapy的性能且效率是最高的，自己之前也看过一些资料，在此学习总结下。
再过几个月我就得离开我租的公寓去找一个新的了。尽管这段经历可能会很痛苦，特别是在房地产泡沫即将出现时，我决定将其作为提高Python技能的另一种激励！当一切完成时，我想做到两件事:
经过上一篇教程我们已经大致了解了Scrapy的基本情况，并写了一个简单的小demo。这次我会以爬取豆瓣电影TOP250为例进一步为大家讲解一个完整爬虫的流程。
一、内容分析 接下来创建一个爬虫项目，以 图虫网 为例抓取里面的图片。在顶部菜单“发现” “标签”里面是对各种图片的分类，点击一个标签，比如“美女”，网页的链接为：https://tuchong.com/tags/美女/，我们以此作为爬虫入口，分析一下该页面： 打开页面后出现一个个的图集，点击图集可全屏浏览图片，向下滚动页面会出现更多的图集，没有页码翻页的设置。Chrome右键“检查元素”打开开发者工具，检查页面源码，内容部分如下： <div clas09
国庆70周年 国庆70周年 在Scrapy中，要抓取网站的链接配置、抓取逻辑、解析逻辑里其实都是在Spider中配置的。 Spider要做的事就是有两件：定义抓取网站的动作和分析爬取下来的网页。 1
Scrapy 是一个开源的、高级的、快速的 Python 网络爬虫框架，用于从网站上提取数据。它提供了一种简单而强大的方式来定义爬取规则和处理爬取的数据。 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
写一个爬虫很简单，写一个可持续稳定运行的爬虫也不难，但如何构建一个通用化的垂直爬虫平台？
通过上一篇文章的爬取过程，我们基本上理解了抓取一个网站的大致流程。因为一个网站虽然有很多页，但是大部分网站每一页的HTML标签内容都是相同的。我们只要获取到一页的内容，就可以获得所有页的内容了。那么开始之前，我们来分析一下煎蛋网妹子图页面的URL。
作者：舞鹤 来源：见文末 序 本文主要内容：以最短的时间写一个最简单的爬虫，可以抓取论坛的帖子标题和帖子内容。 本文受众：没写过爬虫的萌新。 入门 0.准备工作 需要准备的东西： Python、scr
序 本文主要内容：以最短的时间写一个最简单的爬虫，可以抓取论坛的帖子标题和帖子内容。 本文受众：没写过爬虫的萌新。 入门 0.准备工作 需要准备的东西： Python、scrapy、一个IDE或者随便什么文本编辑工具。 1.技术部已经研究决定了，你来写爬虫。 随便建一个工作目录，然后用命令行建立一个工程，工程名为miao，可以替换为你喜欢的名字。 scrapy startproject miao 随后你会得到如下的一个由scrapy创建的目录结构 在spiders文件夹中创建一个python文件，比
Selenium 是一个Web 的自动化测试工具，可以根据我们的指令，让浏览器自动加载页面，获取需要的数据，甚至页面截屏，或者判断网站上某些动作是否发生。Selenium 自己不带浏览器，不支持浏览器的功能，它需要与第三方浏览器结合在一起才能使用。但是我们有时候需要让它内嵌在代码中运行，所以我们可以用一个叫 PhantomJS 的工具代替真实的浏览器。Selenium库里有个叫 WebDriver 的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup 或者其他Selector 对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互 (发送文本、点击等)，以及执行其他动作来运行网络爬虫。
简单网页的爬取可以利用re模块，复杂网页的爬取对于内容的提取则会显得十分麻烦。Scrapy框架是python下的一个爬虫框架，因为它足够简单方便受到人们的青睐。
Python爬虫是利用Python语言进行网络数据抓取的工具，它通过模拟浏览器访问网页并提取所需信息。
在编写爬虫的时候，如果我们使用 requests、aiohttp 等库，需要从头至尾把爬虫完整地实现一遍，比如说异常处理、爬取调度等，如果写的多了，的确会比较麻烦。利用现有的爬虫框架，可以提高编写爬虫的效率，而说到 Python 的爬虫框架，Scrapy 当之无愧是最流行最强大的爬虫框架了。
已经看了那么多基础知识了，下面我们做几个实战项目来挑战一下吧。这次为大家带来，Python爬取校花网美女图片的例子。
编者按：作者通过创建和扩展自己的分布式爬虫，介绍了一系列工具和架构, 包括分布式体系结构、扩展、爬虫礼仪、安全、调试工具、Python 中的多任务处理等。以下为译文： 大概600万条记录，每个记录有15个左右的字段。 这是我的数据分析项目要处理的数据集，但它的记录有一个很大的问题：许多字段缺失，很多字段要么格式不一致或者过时了。换句话说，我的数据集非常脏。 但对于我这个业余数据科学家来说还是有点希望的-至少对于缺失和过时的字段来说。大多数记录包含至少一个到外部网站的超链接，在那里我可能找到我需要的信息。因此
爬虫，也叫网络爬虫或网络蜘蛛，主要的功能是下载Internet或局域网中的各种资源。如html静态页面、图像文件、js代码等。网络爬虫的主要目的是为其他系统提供数据源，如搜索引擎（Google、Baidu等）、深度学习、数据分析、大数据、API服务等。这些系统都属于不同的领域，而且都是异构的，所以肯定不能通过一种网络爬虫来为所有的这些系统提供服务，因此，在学习网络爬虫之前，先要了解网络爬虫的分类。
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
本文整理自慕课网《Python开发简单爬虫》，将会记录爬取百度百科“python”词条相关页面的整个过程。
嗨，大家好，我是喵叔。今天开始跟大家讲解一下Python 爬虫的编写，今天是第一节课，这篇文章主要是带领大家动手体验一下爬虫的编写。废话不多说，开始上课。
从大二开始接触python，到现在已经是第三个年头了；随着入职腾讯，进入云原生行业后，python已经不再是我的主要开发语言，我转而收养了golang小地鼠成为了一名gopher
在当今信息爆炸的时代，互联网上的图片资源丰富多彩，而利用爬虫技术获取这些图片已成为许多开发者的关注焦点。本文将介绍如何利用Rust语言进行高级爬虫编程，从而掌握抓取精美图片的关键技术要点。
今天要介绍的这个R包，有些特别！ 它即不能做可视化，也不能用来抓数据！ 它的核心功能是抓拍，对，你没听错，就是抓取，和狗仔差不多！ 而且专门抓拍网页，有点儿类似于我们常说的网页快照。 底层仍然是通过plantomjs无头浏览器提供渲染支持，所以它可以解析带有js动态脚本的异步加载网页。 它抓拍功能强大的什么地步，基本是原生的浏览器界面清晰度（除了格式是静态图片之外，基本不会损失什么像素）。 抓拍输出的图片像素与长宽比支持自定义、支持zoom缩放，支持png、jpeg、pdf三种主流图片格式，支持定义窗口内元
网页爬虫是一种自动化获取网页数据的技术，可用于数据分析、信息检索、竞争情报等。面临诸多挑战，如动态加载的Javascript内容、反爬虫机制、网络延迟、资源限制等。解决这些问题的高级爬虫技术包括Selenium自动化浏览器、多线程和分布式爬取。
什么是URL 统一资源定位符是对可以从互联网得到的资源的位置和访问方法的一种简介的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每一个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎样处理它。
> 一个三方的基于redis的分布式爬虫框架，配合scrapy使用，让爬虫具有了分布式爬取的功能。
本文提供了scrapy和pycharm安装和配置时容易出现错误和解决办法，同时演绎了网络教程经典的“爬取豆瓣9分书单”的例子，每一步代码都给出了编者的理解，并对可能出现的错误给出了解决方案，操作性强。 一. 前言 Scrapy是用于Python开发的一个快速,高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。 有爬虫爱好者认为scrapy的优点是自定义程度高，适合学习研究爬虫技术，要学习的相关知识也较多，故而完成一个
今天我们使用Web抓取模块（如Selenium，Beautiful Soup和urllib）在Python中编写脚本来抓取一个分类广告网站Craigslist的数据。主要通过浏览器访问网站Craigslist提取出搜索结果中的标题、链接等信息。
在Scrapy社区中，提出了一个关于如何使用Scrapy从社交媒体网站上提取广告的问题。虽然这是一个普遍的需求，但每个社交媒体网站都有其独特的结构和请求方式，因此没有一个种通用的方法可以适用于所有情况。
原文标题：Using Scrapy to Build your Own Dataset 作者：Michael Galarnyk 翻译：李清扬 全文校对：丁楠雅 本文长度为2400字，建议阅读5分钟 数据科学中，数据的爬取和收集是非常重要的一个部分。本文将以众筹网站FundRazr为例，手把手教你如何从零开始，使用Python中非常简便易学的Scrapy库来爬取网络数据。 用Python进行网页爬取 当我开始工作时，我很快意识到有时你必须收集、组织和清理数据。 本教程中，我们将收集一个名为FundRa
聊聊并发与并行 并发我们经常提及之，不管是web server，app并发无处不在，操作系统中，指一个时间段中几个程序处于已经启动运行到完毕之间，且这几个程序都是在同一处理机上运行，并且任一个时间点只有一个程序在处理机上运行。很多网站都有并发连接数量的限制，所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。更有甚者，有些网站可能因为你发出的并发连接数量过多而当你是在恶意请求，封掉你的ip。 相对于并发，并行可能陌生了不少，并行指一组程序按独立异步的速度执行，不等于时间上的重叠（同一个时刻发生），通过增加cpu
引言：在当今信息爆炸的时代，网页抓取已经成为获取数据的重要手段之一。然而，随着互联网的发展，网页的数量和复杂性也不断增加，传统的单线程网页抓取已经无法满足我们对效率和速度的要求。为了解决这个问题，我们可以利用Python的请求库和代理来实现多线程网页提高梯度控制，从而提高效率和速度。
今天继续爬取一个网站，http://www.27270.com/ent/meinvtupian/ 这个网站具备反爬，so我们下载的代码有些地方处理的也不是很到位，大家重点学习思路，有啥建议可以在评论的地方跟我说说。
我经常会遇到一些简单的需求，需要爬取某网站上的一些数据，但这些页面的结构非常的简单，并且数据量比较小，自己写代码固然可以实现，但杀鸡焉用牛刀？
「传统网页开发模式」，网站内容(html)都是采用服务端渲染(SSR)的方式产出的。这样做，方便「爬虫」能够定位到网站内容。这个过程就是:爬虫发现你的网站内容，并且将其展现在大众面前。
前言 转行做python程序员已经有三个月了，这三个月用Scrapy爬虫框架写了两百多个爬虫，不能说精通了Scrapy，但是已经对Scrapy有了一定的熟悉。准备写一个系列的Scrapy爬虫教程，一方面通过输出巩固和梳理自己这段时间学到的知识，另一方面当初受惠于别人的博客教程，我也想通过这个系列教程帮助一些想要学习Scrapy的人。 Scrapy简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 其最初是为了 页面
Google 与 Yahoo 等网站的背后，都有一个强大的网页收集程序，可以将全世界的网页通通抓回去储存以便提供搜寻之用，这个程式就称为 "爬虫 (Crawler)"，也有人索性称为蜘蛛 (Spide
Scrapy是一种快速的高级Web爬虫和Web抓取框架，用于抓取网站并从其页面中提取结构化数据。它可用于各种用途，从数据挖掘到监控和自动化测试。
这里只展示编写一个简单爬虫，对于爬虫的一些用处还不清楚，暂时只知道一些通用的用处：搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片（手动狗头）。
除了钱，大家还比较喜欢什么？当然是全能、万能和通用的人或事物啦，例如：全能、什么都会的员工、万能钥匙、通用爬虫等等。今天我们学习Scrapy通用爬虫，利用Scrapy通用爬虫来获取美食杰网站[1]。
在之前的项目中已经可以正常运行出scrapy框架下的爬虫程序,但是如果换一个项目换一个爬取任务,要活学活用还需要进行针对scrapy是如何运行的进行深入的学习.
Python爬虫框架Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架，非常出名，非常强悍。所谓的框架就是一个已经被集成了各种功能（高性能异步下载，队列，分布式，解析，持久化等）的具有很强通用性的项目模板。对于框架的学习，重点是要学习其框架的特性、各个功能的用法即可。
工作实在太忙，也没时间打理网站。最近公司额外交待了一些网站 SEO 方面的优化任务让我关注（这就是啥都要会、啥都要做的苦逼运维的真实写照了...）。 于是抽空看了下百度站长平台，至少看到了 2 个新消
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