从一个csv更新多个表，并在update_or_insert之后获取行id

，可以通过以下步骤实现：

解析CSV文件：使用适当的编程语言和库（如Python的csv模块）读取CSV文件，并将其转换为数据结构，如列表或字典。
连接数据库：使用适当的数据库连接库（如MySQLdb、psycopg2等）连接到目标数据库。
更新多个表：根据CSV文件的数据，使用SQL语句执行更新操作。根据具体需求，可以使用INSERT、UPDATE或MERGE语句来更新多个表。
获取行ID：在执行更新操作后，可以使用数据库提供的函数或方法获取刚刚插入或更新的行的ID。具体方法取决于所使用的数据库和编程语言。

以下是一个示例代码（使用Python和MySQL）：

import csv
import MySQLdb

# 1. 解析CSV文件
data = []
with open('data.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.DictReader(csvfile)
    for row in reader:
        data.append(row)

# 2. 连接数据库
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='username', passwd='password', db='database')
cursor = conn.cursor()

# 3. 更新多个表
for row in data:
    # 更新表1
    sql1 = "UPDATE table1 SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
    cursor.execute(sql1, (row['value1'], row['value2']))

    # 更新表2
    sql2 = "UPDATE table2 SET column3 = %s WHERE column4 = %s"
    cursor.execute(sql2, (row['value3'], row['value4']))

    # ...

    # 提交事务
    conn.commit()

    # 4. 获取行ID
    row_id = cursor.lastrowid
    print("Inserted/updated row ID:", row_id)

# 关闭数据库连接
cursor.close()
conn.close()

在上述示例中，我们首先使用csv模块解析CSV文件，并将数据存储在一个列表中。然后，我们连接到MySQL数据库，并使用循环遍历数据列表，执行更新操作。在每次更新后，我们使用cursor.lastrowid获取刚刚插入或更新的行的ID，并打印出来。

请注意，上述示例仅为演示目的，实际情况中需要根据具体的数据库和编程语言进行适当的调整。