把恰好是函数标识符的变量inner作为返回值返回回来，每次函数outer被调用的时候，函数inner都会被重新定义，如果它不被当做变量返回的话，每次执行过后它将不复存在。...例中，inner作为一个函数被outer返回，保存在变量res中，并且还能够调用res()。为什么能调用呢？...上例中的inner()函数就是一个闭包，它本身也是一个函数，而且还可以访问本身之外的变量。...+函数需要的变量name = "python"def inner() : print name上边三行是整体返回的内容如果在外层函数再加个外部的整形变量，在里面的函数中引用：#encoding=utf...，才是闭包在上边的例子中，相对于inner来说 ，outer函数就是它得全局变量，就好像你存粹写个函数会用到函数外面环境定义得全局变量一样 ，都是相对的概念通俗理解就是：里面函数执行 ，需要用到外面函数的一个变量
上篇聊过，官方文档中提到的可以使用下面4种方式来使用 ConfigMap 配置 Pod 中的容器： 容器的环境变量：可以将 ConfigMap 中的键值对作为容器的环境变量。...在只读卷里面添加一个文件，让应用来读取：可以将 ConfigMap 中的内容作为一个只读卷挂载到 Pod 中的容器内部，然后在容器内读取挂载的文件。...在容器命令和参数内：可以在容器的启动命令中通过引用环境变量的方式来使用 ConfigMap。 为了控制篇幅，计划分4篇进行分享，本篇分享以使用“容器的环境变量”的方式进行实战。...通过设置 env 字段，将 ConfigMap 中的 port 键值对作为环境变量注入到容器中的应用程序中。...这样，在容器启动后，应用程序就可以通过读取 PORT 环境变量的值来获取应该监听的端口，实现了将 ConfigMap 的值注入到容器的环境变量中的功能。 进入pod验证 <!
主键始终包含在最右侧列的二级索引中当我们定义二级索引时，二级索引将主键作为索引最右侧的列。它是默默添加的，这意味着它不可见，但用于指向聚集索引中的记录。...：ALTER TABLE t1 ADD INDEX f_idx(f);然后，该键将包含主键作为辅助索引上最右侧的列：橙色填充的条目是隐藏条目。...当我们在二级索引中包含主键或主键的一部分时，只有主键索引中最终缺失的列才会作为最右侧的隐藏条目添加到二级索引中。...bbbbbbbbbb | 1 | abc || ccccccccc | dddddddddd | 2 | def |+------------+------------+---+-----+我们可以看到a二级索引中只使用了该列的...如果我们检查 InnoDB 页面，我们可以注意到，事实上，完整的列也将被添加为二级索引最右侧的隐藏部分：所以InnoDB需要有完整的PK，可见或隐藏在二级索引中。这是不常为人所知的事情。
p=13564 ---- 在保险定价中，风险敞口通常用作模型索赔频率的补偿变量。...因此，如果 表示被保险人的理赔数量 ，则具有特征 和风险敞口 ，通过泊松回归，我们将写 或等同 根据该表达式，曝光量的对数是一个解释变量，不应有系数（此处的系数取为1）。...我们不能使用暴露作为解释变量吗？我们会得到一个单位参数吗？ 当然，在进行费率评估的过程中，这可能不是一个相关的问题，因为精算师需要预测年度索赔频率（因为保险合同应提供一年的保险期）。...如果我们以曝光量的对数作为可能的解释变量进行回归，则我们期望其系数接近1。...如果某人的风险敞口很大，那么上面输出中的负号表示该人平均应该没有太多债权。 如我们所见，这些模型产生了相当大的差异输出。注意，可能有更多的解释。
p=13564 ---- 在保险定价中，风险敞口通常用作模型索赔频率的补偿变量。...当然，在进行费率评估的过程中，这可能不是一个相关的问题，因为精算师需要预测年度索赔频率（因为保险合同应提供一年的保险期）。...如果我们以曝光量的对数作为可能的解释变量进行回归，则我们期望其系数接近1。...1064.2 on 981 degrees of freedom AIC: 3762.7 Number of Fisher Scoring iterations: 5 如果我们保留偏移量并添加变量...如果某人的风险敞口很大，那么上面输出中的负号表示该人平均应该没有太多债权。 如我们所见，这些模型产生了相当大的差异输出。注意，可能有更多的解释。
反思之后，才可能有零零星星的顿悟。这些顿悟加总起来，才会推动行业的转折。2019年深秋的这些对话，必然会延展到未来一两年企业的行动中。这些行动的轨迹已经在恳谈中预演。...但是，如果初创SaaS企业放松了产品边界，从一个职能延伸到另一个职能，从一个行业拓展到另一个行业，研发成本就不仅是持续，而且是倍数叠加的。 更要命的是，复杂软件产品的研发效率和人数根本不成正比。...发展了客户，就有合同，有了合同就有了承诺，有了承诺，你就很难做减法。一个不能做减法的行业，是多么可怕。 所以，第一个顿悟就在于产品边界的控制。...即便是企业微信用户选择应用市场中的应用，本质上也是因为用户账号和消息已经和所有应用打通，而不是因为有一个集市在促销。 其实，企业软件的获客通路是非常显然的，那就是其他企业软件。...所以SaaS产品两两之间建立互补性获客是非常容易的事情。
当从一个像素移动到另外一个与之相邻（水平或垂直方向）的像素时，只需要更新一部分的信息，如图1所示。...这样做的效果就是将列直方图数据降低一行。这一步很明显是个0(1)操作，只有一次加法和一次减法，而于半径r无关。 第二步更新核直方图，其是2r+1个列直方图之和。...（1）、对核最右侧的列直方图执行一次加法。 （2）、对同一列直方图执行一次减法，去除多余的像素信息。 （3）、将更新后的列直方图数据加到核直方图中，这进行了256次加法。...那些从来未被使用的段，其对应的细分数据将无需更新。 为了实现该功能，我们需要为每个开辟一个记录其最后被更新的位置的列表。当从一个像素移向下个一个像素时，我们更新列直方图以及核直方图的粗分数据。...，写成函数的版本，虽然多了几句压栈和出栈的语句外，CPU会充分利用寄存器来进行操作，而内嵌后，由于变量太多，CPU只能利用内存来处理这些来处理这些赋值的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL DECIMAL数据类型用于在数据库中存储精确的数值。我们经常将DECIMAL数据类型用于保留准确精确度的列，例如会计系统中的货币数据。...要定义数据类型为DECIMAL的列，请使用以下语法： column_name DECIMAL(P,D); 在上面的语法中： P是表示有效数字数的精度。 P范围为1〜65。...如果使用UNSIGNED属性，则DECIMAL UNSIGNED的列将不接受负值。 如果使用ZEROFILL，MySQL将把显示值填充到0以显示由列定义指定的宽度。...decimal(5,2) -- 取值范围是 -999.99 到 999.99 ); ALTER TABLE decimal_test MODIFY score DECIMAL(6,3) UNSIGNED...其中要用sql 直接做运算 除了减法 其他方法可以正常执行； 嗯 那么碰到减法了，如果当前存储数据比要减少的数据小的话，那最好另外的地方直接做获取结果，最终在需要的地方做更新就好； 追加， 在java
# 使用多种方法快速交换两个变量的值 1、利用元组的快速交换变量值 2、引入新的变量来交换 3、使用加减法交换变量值 4、利用元组从一个函数中返回两个不同的值 # 代码 # 1....利用元组的快速交换变量值 a = 5 b = 8 a, b = b, a print(a, b) # 2. 引入新的变量来交换 c = b b = a a = c print(a, b) # 3....使用加减法交换变量值 a = a + b b = a - b a = a - b print(a, b) # 4....利用元组从一个函数中返回两个不同的值 def get_error_details(): return (2, 'details') errnum, errstr = get_error_details
其格式 为： 需求: 计算 1~100 的和 运行脚本，输出： 使用中使用了 Bash let 命令，它用于执行一个或多个表达式，变量计算中不需要加上 $ 来表示变量，...取值后面必须为单词 in ，每一模式必须以右括号结束。取值可以为变量或常 数。匹配发现取值符合某一模式后，其间所有命令开始执行直至 ;; 。 取值将检测匹配的每一个模式。...在函数体内部，通过 的 形 式 来 获 取 参 数 的 值 ， 例 如 ， 1 表示 第一个参数， $2 表示第二个参数 ......带参数的函数示例： 输出结果： 注意， 不 能 获 取 第 十 个 参 数 ， 获 取 第 十 个 参 数 需 要 {10} 。...这样可以很方便的封装一些公用的代码作为一个独立的 文件。
前些天，我曾发过一个文章《公式惊现一堆问号，原来都是你们会的！| PQ解惑》，其中提到，用一个问号作为运算符，如：c{0}? ，是Power Query用于简化列表取值的容错方法。...今天，有朋友在从一个表（查询）读取数据（使用步骤公式如：表{0}[Sales Team]），尝试使用问号来进行容错处理时，却得到错误的结果！ 为什么呢？ 其实，如果仔细理解问号（?）...的功能，就不会困惑：问号只是针对从列表中取值的情况具有容错能力，并不是用来处理所有取值错误的情况！局限性其实是很大的！ 但是，为什么将从表取数的写法反一反就对了？...这里，我们将两个不同的表达式分段看： 先列后行的方式，table[列]{0}： “table[列]”，得到的是一个列表，然后再通过{0}来提取列表中相应位置的数据，如下图所示： 先行后列的方式，table...如下图所示： 这就是Power Query里表、行、列引用及其取值方式的基本原理：先列后行（如“table[列]{3}”）是从列表里取值；而先行后列（如“table{3}[列]”），是从记录里取值。
0，那么对于二进制加法 0b 0000 0101 + 0b 1000 0101 的结果也必须是 0，此时我们有两种办法来解决这个问题： 实现加法、减法两套算法，在加法运算前先判断两个加数最高位的取值，...然后将他们转换为整数的加减法再最终决定结果的最高位取值 重新定义正数或负数的二进制表示方法，让 5 的二进制表示与 -5 的二进制表示只和刚好位 0 方法一的好处是负数的表示十分易于理解，但缺点是算法实现复杂度比方法二高很多...改进算法 我们知道，在我们计算十进制的乘法时，我们并不是通过反复增加被加数来实现的，而是通过列竖式的方法来实现的，那么二进制的乘法可以通过列竖式来解决吗？...当然是可以的： 通过列竖式的方法，我们看到，通过每次将被加数左移一位，将加数右移一位，如果加数最低位为 1，那么就将移位后的被加数加到最终的结果中。...m 的取值均不相同。
shell变量 1 简介 在shell脚本中, 定义变量时，变量名不加美元符号（$），如： your_name=“runoob.com” 注意 : 变量名和等号之间不能有空格，这可能和你熟悉的所有编程语言都不一样...，单引号字符串中的变量是无效的； 单引号字串中不能出现单独一个的单引号（对单引号使用转义符后也不行），但可成对出现，作为字符串拼接使用。...下表列出了常用的算术运算符，假定变量 a 为 10，变量 b 为 20： 运算符 说明 举例 + 加法 expr $a + $b 结果为 30。 - 减法 expr $a - $b 结果为 -10。...取值后面必须为单词in，每一模式必须以右括号结束。取值可以为变量或常数。匹配发现取值符合某一模式后，其间所有命令开始执行直至 ;;。 取值将检测匹配的每一个模式。...这样可以很方便的封装一些公用的代码作为一个独立的文件。
def classify0(inX, dataSet, labels, k): # 在矩阵中我们一般说行和列，而在图像中我们说的是宽和高，但是宽对应的是列，高对应的是行; # 首先获取有样本集的数量...这下一句就能看出来，为了给新的输入样本做广播，进行向量与矩阵的减法; dataSetSize = dataSet.shape[0] # dataSetSize行，1列； 进行矩阵减法;...sortedClassCount = sorted(classCount.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True) # 取类别中数量最多的作为新样本的类别...; 和样本集的行数和列数是相同的; normDataSet = zeros(shape(dataSet)) # 获取样本的集的数量; 用于对最小值 和 ranges进行广播; 用于后面矩阵的减法...)) # fr = open(filename) # 二维矩阵的取值，或者是二维数组的取值; for i in range(32): # 在文件中每行存储的是图像的一行像素
24 34 读写文件 1 从文件中读取数据库获矩阵 read.table()函数是R最基本函数之一，主要用来读取矩形表格数据。...（2）header 一个表示文件是否在第一行包含了变量的逻辑型变量。 如果header设置为TRUE，则要求第一行要比数据列的数量少一列。 （3）sep 分开数据的分隔符。默认sep=""。...其取值可以是逻辑值向量（必要时可以循环赋值），数值型向量或字符型向量，以控制哪些列不被转换为因子。...读取数据时忽略的行数。 （14）check.names 逻辑值。该参数值设置为TRUE时，数据框中的变量名将会被检查，以确保符在语法上是有效的变量名称。 （15）fill 逻辑值。...file.exists()：返回一个布尔值，表示作为参数的字符串向量中给定的每一个文件名是否存在。
在眼科中AI的一项应用就是利用卷积神经网络实现图像识别。今天先从一个虚构的冠心病数据集说说python如何实现简单的有监督学习。...有监督学习是指有目标变量或预测目标的机器学习方法，包括分类和回归 本例中需要预测的是连续的定量指标，属于回归问题。...作为入门介绍就简单利用scikit-learn库中的LinearRegression()实现 初步代码实现 首先导入需要的库并设置好文件路径 import pandas as pd # 分隔训练集和测试集...性别是分类变量，男女彼此没有高低之分。抽象来说就是离散特征的取值之间没有大小的意义，但用 1 和 0 代替分类变量进入模型中会引入数值大小的区别。...数据预处理针对这类变量可以考虑使用独热编码 (One-Hot Encode)，又称一位有效编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码。独热编码在各类算法中运用广泛，这里只是非常简单的运用。
对于加法来说，计算机很容易实现，加法是始终从两个加数的最右列向最左列进行计算的，每一列的的进位加到下一列中。而在减法中没有进位，只有借位，它与加法存在本质的区别。 例如，可以先看一道例题： ?...可以通过一些小技巧来让减法不涉及借位。为了避免借位，首先要从999中减去减数，而不是从原本的被减数中减去减数。 ? 由于操作数是三位数，所以这里使用了999。...从一串9中减去一个数叫做对9求补数，176对9的补数是823.计算出补数后，将补数与原来的被减数相加就可以得到1076，最后再将结果加上1，并减去1000。这样就得到了结果77，而且没有使用到借位。...第三步，将结果加1，再减去100000000就得到1001101，就等于十进制数的77。 其实可以发现，上述的补数，就是把减数按位把0换成1，把1换成0。...就好比一个24小时的时钟，现在是23点，再加上三个小时就是26，但是时钟最高位只有24，接着就是1点了，所以当超过24过后就溢出，得到了2点。在计算机中如此。
负整数为什么要采用这种奇怪的表示形式呢？原因是，只有这种形式，计算机才能实现正确的加减法。 理解了二进制加减法，我们就能理解为什么正数的运算结果可能出现负数了。...，只是此种用法用得不多 // 表示十六进制12 乘以 (2 的 2次方) = 18 * 4 = 72 System.out.println(0x12P2); 在 Java SE 7 中，还支持以下划线作为分隔符联接的数值表示方式...取值范围的总结 数值类型相互转换 自动类型转换 自动类型转换就是需要类型之间转换是自动的，不需要采取其他手段，总的原则是小范围数据类型可以自动转换为大范围数据类型，列类型转换顺序如图所示，从左到右是自动...一定要注意变量属于哪个类型和它的取值范围 强制类型转换(小能默认转大,大转小要用强转) 强转可以取某个实数的整数部分(int a = (int)12.34) 成员变量 定义在类中，在整个类中都可以被访问...成员变量随着对象的建立而建立，存在于对象所在的堆内存中。 成员变量有默认初始化值。 静态成员变量(类变量) 在定义 class 时，作为成员变量且加了static 关键字。
MATLAB中的变量不需要声明....'; cos(8) % 对字符串进行索引取值,得到'r' 若某函数被变量名所覆盖,则调用clear 可以取消绑定在该函数名上的变量名 clear cos % 清除绑定在cos上的变量...MATLAB中的变量类型 数字型变量的显示格式 我们直接定义的数字型变量,默认是以double形式存储的. 我们可以通过format 改变数字型变量的显示格式....中的矩阵是以列先序存储的.且索引下标从1开始....矩阵的索引可以是一个或两个向量,表示选中向量内的所有行或所有列.
Hash构造函数的方法 1.直接定址法： 直接定址法是以数据元素关键字k本身或它的线性函数作为它的哈希地址，即：H（k）=k或H（k）=a×k+b；(其中a,b为常数) 2.数字分析法： 假设关键字集合中的每个关键字都是由...数字分析法是取数据元素关键字中某些取值较均匀的数字位作为哈希地址的方法。即当关键字的位数很多时，可以通过对关键字的各位进行分析，丢掉分布不均匀的位，作为哈希值。它只适合于所有关键字值已知的情况。...通过分析分布情况把关键字取值区间转化为一个较小的关键字取值区间。 3.折叠法： 将关键字分割成若干部分，然后取它们的叠加和为哈希地址。...两种叠加处理的方法：移位叠加:将分割后的几部分低位对齐相加；边界叠加:从一端沿分割界来回折叠，然后对齐相加。 ...折叠法中数位折叠又分为移位叠加和边界叠加两种方法，移位叠加是将分割后是每一部分的最低位对齐，然后相加；边界叠加是从一端向另一端沿分割界来回折叠，然后对齐相加。 哈希性质： (1)单向性。
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