我正在尝试使用pandas来拆分一个类似如下的tsv文件: X y X y 空行 X y z a b c X y z a b c 分成两个单独的数据帧,一个包含空行之前的一半,另一个包含文件的其余部分-这是因为我不能将整个文件读取到一个数据帧中,因为这两个部分的列数不同。 有没有办法建立空行作为第一个数据帧的“停止点”,并将tsv文件的其余部分读取到另一个数据帧中? 目前,我只是通过使用pd.read_csv(file_name,skiprows = 3,delimiter = '\t')跳过行来解决这个问题,但是使用这种方法不是一个很好的方法。 谢谢!
我是Python和Jupyter的新手。我有一个API,我可以从中获取数据。我已经从一个循环中找到了包含我想要的数据列表的子节点。现在我想把这些数据放到Pandas数据帧中。有没有人能帮我一下?你可以在下面看到我的代码 resp = requests.get('http://***
auth=('***', '***'),
headers={'Accept': 'application/json'})
data = json.loads(resp.text)
for Observasjoner in data
我编写了以下代码,在其中创建了pandas数据帧字典:
import pandas as pd
import numpy as np
classification = pd.read_csv('classification.csv')
thresholdRange = np.arange(0, 70, 0.5).tolist()
classificationDict = {}
for t in thresholdRange:
classificationDict[t] = classification
for k, v in classificationDic
我正在尝试使用以下代码在for循环中创建多个数据帧: for i in range(len(columns)):
f'df_v{i+1}' = df.pivot(index="no", columns=list1[i], values=list2[i]) 但我得到的错误是“无法赋值给文本”。不确定是否有在pandas中动态创建数据帧的方法?
我需要根据一个条件在pandas中从一个更大的数据帧的切片创建多个数据帧。不同的数据帧必须基于大数据帧的一些行值来命名。 这就是最大的数据框架: Id Valore
ID554 53.0
ID554 43.0
ID522 42.0
ID522 32.0
ID566 26.0 因此,不同的数据帧必须命名为ID554、ID522、ID566等。我已经尝试过了: id=df['Id'].unique()
for a in id:
a=df.loc[(df['ID']==a)] 但是它不能工作..
我正在尝试使用read_json将json转换为pandas数据帧,但它总是创建额外的列而不是行
json:
'[{"1981121": {"Summary": "Tasa"}}, {"1981123": {"Summary": "This fox only jumps on the top"}}]'
代码:
pd.read_json(json,orient='index')
结果:
0
我有一个SQLite查询,我想运行多次,根据感兴趣的年份创建多个Pandas数据帧。像这样的东西(但这绝对行不通)。基本上,我试图在year列表上循环创建数据框架,以创建4个数据帧(每年1帧),而且即使经过相当多的Googling搜索,我现在仍然无法做到这一点。
year = [2018, 2019, 2020, 2021]
query = '''
SELECT
some stuff
FROM table
WHERE table.YEAR = ?
'''
for x in year:
df[x] = pd.read_sql_que
我刚接触pandas,我正在尝试更新基于'Id'列的'Text‘列。
我的数据是这样的[(1,'One'), (0, 'Zero'), (4,'Four'), (3, 'Three')]我在数据中也有一些丢失的id,对于那些丢失的id,我必须将其留空
原始数据帧
Id A Text
0 0 NaN
1 1 NaN
2 2 NaN
3 3 NaN
4 4 NaN
最终数据帧
Id A Text
0 0 Zer
我需要在循环中创建一个字典,并将它们附加到具有匹配的dict键名和数据框的列名的pandas数据框中。每次迭代中字典的键值对可以是不同的。在字典中使用所有可能的关键字在开始时定义了空的熊猫数据帧df_podcast。
以下是尚未完成的代码示例
df_podcast=pd.DataFrame(columns=podcast_cols)
podcast_dict={}
for j in range(len(podcast[0])):
if podcast[0][j].tag=="key":
podcast_dict[podcast[0][j].text]=
每当我在mysql中使用pandas sql进行查询时,如果结果只有一行,我就无法从中选择值。
我的命令是:
result = psql.read_frame("select id,name,age from tb1 where id=1", con=conn)
然后,它返回一个数据帧。然而,我希望能够做到:
age = result['age']
但这是不可能的,因为它是一个数据帧。(它创建了行的索引,所以这里是0),所以当我这样做时,我想让它成为一个序列或字典:
result = result.iloc[0]
我得到了
{'id': 1,
我有一个这样的熊猫数据框架
**Breed Animal**
Orange Tab Cat
Tuxedo Cat
Tabby Cat
Husky Dog
Golden Dog
Labrador Dog
Poodle Dog
Koi Fish
Fantail Fish
GoldFish Fish
并希望创建一个这样的字典
mydict = {
"Cat": ['Orange Tab', 'Tuxedo', 'Tabby'],
循环遍历一堆文件并为每个文件创建单独的数据帧的最佳方法是什么?我已经研究过其他问题,但似乎每个问题的重点都是将文件连接到一个数据框架中。
例如,如果我有mylist = 'a.csv','b.csv','c.csv',并且我希望我的每个数据帧都使用文件的名称(a,b,c),我不能这样做,因为赋值语句的左边被视为字符串。如何纠正这一点,以便将其解释为数据分配?
mylist = ['a.csv','b.csv','c.csv']
import pandas as pd
for file in myli
你好,Python社区, 我的代码创建有问题。 我写了一段在for循环中动态创建数据帧的代码。问题是我不知道如何访问它们。 以下是部分代码 list = ['Group 1', 'Group 2', 'Group 3']
for i in list:
exec('df{} = pd.DataFrame()'.format(i))
for i in list:
print(df+i) 数据帧已创建,但我无法访问它们。 有人能帮帮我吗? 提前谢谢你