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1
回答
从一
维
numpy
数组
中
获取
相对极值
、
、
我正在编写代码,其中包括在
数组
中
查找局部最大值/最小值的算法。但是我找不到合适的函数。 首先,我在scipy.signal中使用了argrelextrema。但是,在这种情况下,第一个值b[0]也被视为局部最大值,并且包括b[7]
中
的值2。通过使用第三个,我可以丢弃b[7]。但是当数据像[1, 3, 1, 4, 1]一样时,order=2仍然有问题(它不能捕获3) 我的预期结果是 [3(or 4), 9, 14(or 15), 20] 我只想在b[3], b[4] (相同的值)
中
捕获一个
浏览 12
提问于2019-01-27
得票数 1
3
回答
Numpy
数组
切片过程中行向量对列向量的返回
、
、
、
、
我目前正在学习Python,在执行基本
数组
切片命令时,我无意中发现了一个让我有点困惑的结果。我使用以下命令创建了一个4x5矩阵:这意味着: [ 5, 6, 7, 8, 9],[10,11,12,13,14],如果我像这样索引
数组
:我得到了一个行向量:但是,如果我像这样索引
数组
:
浏览 0
提问于2015-04-14
得票数 4
回答已采纳
2
回答
如何将一个函数应用于所有
numpy
数组
元素
、
我有一个一
维
numpy
的整数
数组
。A i=i* 2.0我如何才能以向量化的方式做到这一点(尽可能快,而不用python编写显式循环)?问题是我不知道如何以向量化的方式
获取
数组
索引。我正在
从一
个C DLL
获取</e
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 0
1
回答
从
numpy
数组
中进行概率选择
、
、
、
、
Numpy
是否有内置函数
从一
维
numpy
数组
中
随机选择值,并在
数组
末尾赋予更高的权重?是否有比定义一个倾斜分布和从中取样来获得
数组
索引更容易做到这一点?
浏览 2
提问于2013-10-08
得票数 4
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5
回答
制作不带
numpy
的多维
数组
的好方法
、
我需要一些方法来跟踪布尔标志的四
维
数组
。只有True/False值。看起来
numpy
是做这些事情的标准方法,但它的安装似乎比我真正想要处理的要复杂得多。(我需要在多个操作系统环境
中
工作。)那么,有没有一种简单的方法,或简单的模块,可以让我
从一
个四
维
数组
中
存储和
获取
True/False值,而不需要把自己挖得比海洋还深的意大利面堆呢? 我可以做一个列表,但这看起来相当笨拙。
浏览 0
提问于2013-02-19
得票数 4
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3
回答
Python:从多维
数组
中
删除重复项
、
、
、
、
在Python
中
,
numpy
.unique可以非常有效地
从一
维
数组
中
删除所有重复项。2) nD
数组
如何?
浏览 10
提问于2012-12-30
得票数 3
回答已采纳
1
回答
从h5py文件
中
以
numpy
数组
的形式读取数据?
我想
从一
个h5py
中
读取三
维
数据作为
numpy
数组
。 61.42836 61.42836 8.47704
浏览 45
提问于2021-09-19
得票数 0
3
回答
如何将一
维
numpy
数组
赋给二
维
numpy
数组
?
、
、
、
考虑下面这个简单的例子:x =
numpy
.arange(0,10) # 1D array 有人能解释为什么
numpy
从一
维
数组
到二
维
数组
转换的最好方法是什
浏览 0
提问于2013-08-26
得票数 7
2
回答
从字符串重构2D
数组
、
在Python
中
,我
从一
个2D
数组
(a)转换了一个字符串(在下面的示例
中
是b)。如何从字符串
中
重建2D
数组
?a =
numpy
.array([[1,2],[3,4]], dtype='float32')c =
n
浏览 3
提问于2015-03-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
二
维
numpy
数组
中行的替换采样
、
、
、
是
从一
维
数组
中
抽取随机元素的方便工具。In [94]:
numpy
.random.choice(
numpy
.arange(5), 10)但是文档指定a参数必须是一
维
的。但是,如果我想
从一
个2D
数组
(例如,一个热编码器的随机样本)
中
随机选择行,那么
numpy
.random.choice就不能再使用了。如何从
浏览 5
提问于2017-07-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Python中将一
维
图像
数组
转换为PIL图像
、
、
、
、
我试图
从一
个包含1位灰度像素信息(0到255)的一
维
数组
中
读取图像,用于28x28图像。因此,
数组
是从0到783,其中每个像素被编码为x=i* 28 + j。转换成二
维
28x28矩阵如下:028 029 030 031 ... 054 055728 729 730 731 ... 754 755由于图像处理
浏览 5
提问于2016-08-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从
numpy
中
的一
维
数组
中提取零
维
切片
、
、
、
有办法
从一
维
数组
中分割零
维
子
数组
吗? counter =
numpy
.array(0) # a zero-dimen
浏览 0
提问于2014-10-10
得票数 4
回答已采纳
2
回答
向空的2D
NumPy
数组
添加行
、
我想
从一
个空的2D
NumPy
数组
开始,然后向其中添加一些行。然而,到目前为止,我只能用一
维
数组
做到这一点。这是我到目前为止尝试过的:a =
numpy
.append(a, [1, 2])print a 我得到的输出是
浏览 2
提问于2014-11-21
得票数 6
2
回答
内置
numpy
函数,从
数组
中
随机
获取
索引
、
有没有内置的
numpy
函数,
从一
维
数组
r返回概率为r[i]的索引idx。所有r[i]都是非负的,并且和为1。
浏览 0
提问于2012-10-10
得票数 0
1
回答
从一
维
数组
中
的值开始对二
维
数组
进行切片
、
有一个任意的二
维
数组
,比如0和一个索引
数组
: z = np.zeros((5,5)) [0, 0, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1]]) 我还没能找到一种使用
numpy
浏览 12
提问于2019-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从一
维
数组
numpy
上的where子句创建2D
数组
、
、
我有一个包含整数值的一
维
数组
:a我想要创建一个2D
数组
,其中第一个维度保存了一
维
数组
中
整数值的索引for i in range(a.max())]type(idx)第一个维度是一系列元组:tuple 如何使用where子句
从一
维
数组
浏览 5
提问于2014-08-01
得票数 1
回答已采纳
7
回答
一次从
numpy
数组
中选择多个片
、
、
我正在寻找一种方法来一次
从一
个
numpy
数组
中选择多个片。假设我们有一个一
维
数据
数组
,并希望提取其中的三个部分,如下所示: data_extractions.append
numpy
中
的某种索引方案,它允许我
从一
个
数组
中选择多个片,并将它们作为许多
数组
返回,比如在n+1
维
度
数组
浏览 7
提问于2017-04-14
得票数 30
回答已采纳
1
回答
将
numpy
阵列重塑为下三角矩阵
、
我想重塑一个任意的一
维
Numpy
数组
,叫它a,变成一个特定的下三角矩阵,叫做m。下面的示例说明了转换。
从一
维
数组
开始,a并创建以下下三角矩阵,m [ 2, 3, 0, 0],
浏览 2
提问于2021-09-21
得票数 1
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1
回答
有没有人有一个很好的例子,如何使用struct python模块将
numpy
数组
保存到文件
中
?
、
、
、
、
我一直在试验在使用pypy的同时将数值
数组
保存到文件
中
的最佳方法(这意味着我不能使用明显的
numpy
.save、
numpy
.savetxt等,因为它们不受支持)。虽然我可以使用array.tolist(),但
从一
维
Numpy
数组
移出时,这会变得复杂。 我知道Struct模块可以用来保存和加载
numpy
数组
,但我不知道如何解决这个问题,而且在线信息似乎很少。
浏览 0
提问于2012-11-23
得票数 3
4
回答
矮胖的龙形是做什么的?
、
、
、
、
a = np.array([1, 2, 3]) # Create a rank 1 array print(type(a)) # Prints "<class '
numpy
.ndarray
浏览 9
提问于2017-11-30
得票数 59
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