每一种语言的开发环境都是包含了运行环境和开源包两个核心内容。比如Java，JDK是运行环境，而开发导入需要用到的各种第三方工具都是以开源包的形式导入的。再比如Python, python 3.6/ python 2.7是它的运行环境，而pynum,pandas这些数据处理工具就是也是开源包。 通常情况下，我们都是使用IDE在项目中统一管理运行环境和开源包。比如开发JavaWeb项目我们使用Myeclipse或者IntelliJ IDEA来管理项目的Java版本以及开源包。不过，当需要在同一机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同环境之间切换时，这样的管理方式就带来了很多不便。Conda的出现能够很好的解决这样的问题。Conda是一个开源的包和环境管理器，可以用于在同一机器上安装不同版本的软件及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。
问题描述：Pycharm需要导入tensorflow库，但现在的python版本为3.8,不支持导入。于是想办法在Anaconda新建python3.6环境，之后再用于Pycharm开发。
https://jingyan.baidu.com/article/e73e26c01dd0c964acb6a725.html
專 欄 ❈JacobYRJ，做过爬虫，水仙花数，最擅长的领域是数据库和web框架，其中最熟悉的是Django框架。 Github博客地址：JacobYRJ.github.io❈— 为何选择Django
在jupyter中用python写程序，若import了自己写的外部模块，如果这个外部模块有更新，再次执行import，jupyter是不会重新导入的。一般的做法是先restart整个jupyter文档，再重新执行代码，以确保所有导入的外部模块都是最新的。但这种做法太麻烦，效率也不高。
在Python编程中，有时候会遇到ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit_example)的错误。这个错误通常出现在导入Python C扩展模块时，提示无法正确找到模块导出的初始化函数。
conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。
3、创建虚拟环境，如果有可能根据需要使用不同版本的扩展库，这就需要使用Python创建一个虚拟环境。
Anaconda介绍CentOS 7安装Anaconda3conda命令使用介绍帮助目录检查conda版本升级当前版本的conda环境管理列出所有的环境安装一个不同版本的python新环境复制一个环境创建一个新环境导出环境，Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：移除环境激活进入环境，请使用停用一个活动环境，请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过pip命令来安装包conda配置添加镜像源查看当前镜像源删除镜像源设置安装时显示源url，不想就改为no查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:查看conda配置文件其他注意事项安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境
大家都知道，Python是一个极其方便的由库构建的编程语言。比如机器学习的库sklearn，文件读取pandas，文件读写xlwt，xlrt，矩阵运算numpy等等等等等等等等等等，多到你无法想象！那到底如何导入Python库呢？我们今天就来学习一下~
python语言在发展的过程中，经历了python2到python3的迁移，对应的包也出现了多个版本。如何在一台服务器上同时安装不同版本的python,不同版本的package, 而且不互相干扰，是一个令人头痛的问题。
备注：用同样方法安装python2.7，安装目录改为Python27。安装后，python2.7与python3.6共存
在Windows操作系统上安装PyCharm是一项重要的任务，以便开发Python应用程序。本文简要介绍了安装PyCharm的步骤。首先，用户需要下载PyCharm的安装程序，然后运行安装程序并按照向导的指示进行操作。在安装过程中，用户可以选择不同版本和配置选项，以满足其具体需求。一无论是进行Web开发、数据分析还是其他Python编程任务，PyCharm都为开发者提供了强大的工具和功能，大大增加他们的生产力。
不同的项目需要不同的虚拟环境，可以处理不同版本的项目之间不兼容问题，进入 Anaconda prompt 命令窗口。
作为云原生应用的必备组件， Harbor 已经在多个开源项目中得到集成和应用，本文介绍 Harbor 在联邦学习开源项目 FATE 及 KubeFATE 中的应用。
在Python中，itertools模块是一个非常有用的工具，它提供了许多迭代器函数，用于高效地处理迭代操作。然而，有时你可能会遇到一个错误，即cannot import name 'izip' from 'itertools'。在本篇文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并提供一些解决方案。
前段时间，一只可爱的小黄鸭火起来了，据说是抖音上一位黄衣小姐姐模仿小黄鸭的动作而走红。这只动作呆萌的小黄鸭表情包也跟着火起来了，小黄鸭表情包也由一只变成多只，颜色也变幻莫测。
Python在用于爬虫时，在许多的关于爬虫的教程中，重点介绍并使用的是一个HTTP客户端库，requests库。然而，本篇文章介绍的是另外一个用来数据抓取的库：urllib库。
import的作用是在一个文件中导入模块。这看起来有点像C/C++语言中的#include操作。但是python的导入和C/C++的#include是完全不一样的。在python中，导入并非只是把一个文件文本插入另一个文件这么简单，导入实际是运行时的操作。（在C/C++中#include是将别的源代码内容插入到所指定的位置，就是这么简单，这就是C/C++编译器在预处理阶段对#include进行的操作）
本文讲解如何使用Python虚拟环境（venv）和Jupyter Notebook，介绍它们是什么、为什么、何时以及如何使用它们。
我就不再这里赘述了，我这里建议安装 anaconda3, 因为集成了很多常用的库，我们可以直接使用，不需要再去安装，可以参考我以前学习写得一篇文章 https://zhuanlan.zhihu.com/p/43283885
EVE-NG（全称Emulated Virtual Environment – NextGeneration），继Unetlab 1.0后的Unetlab的2.0新版本，改了名字，原名是UnifiedNetworking Lab统一网络实验室。笔者觉得名字改的非常合理，这款模拟器已经不仅可以模拟网络设备，也可以运行一切虚拟机。理论上，只要能将虚拟机的虚拟磁盘格式转换为qcow2都可以在EVE-NG上运行。
上次写的一个终端里面斗鱼TV弹幕Python版本和Ruby版本，并且发布到PIP和RubyGems上面.在发布PIP包的时候，居然Google不到一篇可以非常好的讲解这个流程的文章.于是整理这篇文章，并且方便后来自己检索，并且方便他人找资料. 自推荐下依照本文定制的命令行工具danmu.fm的github地址： https：//github.com/twocucao/danmu.fm 本文的目的也是非常简单： 写一个Python命令行工具，并且发布到PIP上面.并且在这个过程中给出我自己的一些思考. 如何分
json.dumps(var,ensure_ascii=False)并不能解决中文乱码的问题
Hello，各位小伙伴们，大家好，在往期的教程中，我们说完了Windows上的Python pip换源。历史文章里边有写过两篇关于Windows下的pip换源系列，方法行之有效，还没有来得及换源的小伙伴们，得抓紧时间上车了。换源系列文章可以看这里：手把手教你进行pip换源，让你的Python库下载嗖嗖的、手把手教你进行pip换源，让你的Python库下载嗖嗖的（系列二）。今天，咱们就把Linux下的pip换源解决一下。
isort 是一个Python的实用程序/库，它会按字母顺序对导入(import)的库进行排序，并自动分组。它提供多种使用方式，包括命令行、Python调用等。
我们都知道现在的 Python 有 Python2 和 Python3，但是由于各种乱七八糟的原因导致这俩哥们要长期共存，荣辱与共，尴尬的是这哥俩的差异还比较大，在很多时候我们可能要同时用到它们，所以就要在 Python2 和 Python3 之间来回的无缝切换。
深度学习，一直在了解之中啦！不过由于数学基础的问题，始终在门口徘徊，最近发现了一些有趣的内容，分享一下，希望大家都能早日入门！
Visual Studio 2013/2015 搭配 Python Tools for Visual Studio 扩充套件让 Visual Studio 能提供对 Python 程序语言高度整合的开发环境，并完整发挥 Visual Studio 强大的功能，协助您在 Visual Studio 内开发 Python 程序上如虎添翼，提升开发效率！
众所周知kuka从推出KRC4产品以来就随之而来了一个软件Workvisual，早期的2.0到现在的5.0(据说更早的版本就没用过了)，不断升级更新。不过同样也带来了版本兼容问题
· 下载3D模型文件 网站1： https://www.3dcontentcentral.cn/default.aspx （3D Contentcentral 最常用） 网站2： https://componentsearchengine.com/index.html 网站3： https://www.snapeda.com/home/ 以 网站1 为例，下载3D模型文件 格式：默认格式即可，SolidWorks Part 版本：注意和自己的 AD 版本相同，如果没有相同的，尽量选择较低版
把错误的原因在网上搜了一下，几乎所有的博客，都指向了不能联网，要修改网络服务，经过多次尝试后还是不行，万般无奈决定了重新安装yum。
在多项目的开发过程中，我们经常会遇到需要使用不同版本Python的情况。有时，系统中同时存在Python 2和Python 3，这可能会导致一些混淆和问题。幸运的是，Linux系统提供了一个名为update-alternatives的强大工具，可以帮助我们在多个版本之间轻松切换。
执行python3命令会进入到官方交互解释器，官方解释器无法直接看到变量对应的数据类型也不能使用tab建关联
1、查看当前ubuntu系统存在的python版本及配置路径：whereis python
想必在学习Python时会面临选择Python2.X或者是Python3.X的问题；现在我就来教你如何在不同版本之间切换自如，当然目前还是偏向于3.X版本，毕竟是未来的趋势。
今天导入模块，发现出了很多错，要升级pip，但是我发现在新建的工程项目（PycharmIDE）中有pip，而我安装的Python3中，也有pip ，那我升级哪一个呢？
coverage是一个检测单元测试覆盖率的工具，即检查你的测试用例是否覆盖到了所有的代码。
python的火热是大家有目共睹的，在生物信息领域也不例外，近几年新开发的软件中python的出现频率越来越高，学习和掌握python, 是大势所趋。
我们一直想提高生产率-在相同的时间量内，我们可以完成更多的工作。数据科学研究人员也是如此。设置好硬件之后，就该考虑如何选择启动数据科学项目所需的软件了。问题在于市场上有太多选择，并且出于学习目的，您可能已经尝试过其他工具。换句话说，您的购物清单太长，您可能迷路了，不应该上手。
“ 大家好哇！上一期我们给出了一些在slurm作业系统中常见的报错提示的含义及解决方法。今天我们主要来看看如何在超算中配置运行环境。”
打开anaconda3，在界面左侧点击Environments，再点击下面的Create按钮会出现如下窗口, 给要创建的Python环境命名并选择版本，选好后点击Create即可生成新的Python版本环境，如下图
流行的用户界面，比如多点触摸等等。且Kivy 可以运行于 Windows， Linux，
具体参考这条帖子: https://zhuanlan.zhihu.com/p/655948272
由于Python不同版本之间不能完全兼容，因此在实际开发过程中，很容易遇到需要切换Python版本的情形。不同版本的Python环境如何切换呢，这里主要是通过Windows系统自带的环境环境变量进行切换。
开笔有话说 接触django有一段时间了，发现国内网站上的django学习资料，虽然有不少，但大多有老旧的通病，所基于的版本简直是太旧了，就拿《the django book》来说，这本书应该是很多人接触django的第一本教程了，可是居然是基于1.1版本的……要知道，现在已经出了1.11版本的django了，这中间差了多少？ 教程版本落后，在实战学习中往往会出现很多兼容性问题，笔者当时就吃了不少这方面的亏，学习1.1的教程，拿1.8的版本来实践，可想而知，得有多少坑……没办法，谁让国内django方面
本文介绍了WCDB在Android端数据库的一些特性，包括分表、事务支持、加密、数据迁移、全文搜索、分词和动态ICU加载，以及日志重定向和性能监控。WCDB还提供了SQLite和WCDB的集成方案，以及优化Cursor实现的方案。
在进行机器学习项目开发时，我们常常会使用到scikit-learn这个强大的机器学习库。然而，有时候我们会在导入sklearn.cross_validation模块时遇到ModuleNotFoundError错误，提示找不到该模块。本文将介绍解决这个错误的方法。
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