我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。
在本段代码中，numpy 用于生成随机数数组和执行数组操作，pandas 用于创建和操作 DataFrame。...每个元素都是从 0 到 1 之间均匀分布的随机浮点数。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库中的 concatenate () 函数将前面得到的两个数组沿着第二轴...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
2022-04-22：给你两个正整数数组 nums 和 target ，两个数组长度相等。...在一次操作中，你可以选择两个 不同 的下标 i 和 j ，其中 0 <= i, j < nums.length ，并且：令 numsi = numsi + 2 且令 numsj = numsj - 2...如果两个数组中每个元素出现的频率相等，我们称两个数组是 相似 的。请你返回将 nums 变得与 target 相似的最少操作次数。测试数据保证 nums 一定能变得与 target 相似。...答案2022-04-22：给定两个长度相等的整型数组 nums 和 target，要求将 nums 变为与 target 相似，并返回最少需要的操作次数。...时间复杂度：对于奇偶数值分离的操作，需要遍历一遍数组，时间复杂度为 $O(n)$；对于排序操作和差值计算操作，需要遍历两次长度为 $n$ 的数组，时间复杂度为 $O(n \log n)$；因此，总的时间复杂度为
题目： 输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。...例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。...2 因为是求两个数，时间复杂度是O（n）,还是排过顺序的数组，那么可以从头和从尾同时找；从尾开始的tail下标大于sum，则tail左移；如果tail和head相加小于sum，则tail右移；指导头尾两个数相加等于求和...；或者tail大于head为止； 代码如下： ''' 题目：输入一个已经按升序排序过的数组和一个数字， 在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。...要求时间复杂度是O(n)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7、11、15和数字15。由于4+11=15，因此输出4和11。
个人主页： 才疏学浅的木子 ♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ♂️ 本文来自专栏： 算法 算法类型：Hot100题 每日三题 寻找两个正序数组的中位数 搜索旋转排序数组...在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 寻找两个正序数组的中位数 解法一 暴力 class Solution { public double findMedianSortedArrays...if((m+n) % 2 == 0)return ((double)left+right)/2; else return right; } } 搜索旋转排序数组...int[] nums, int target) { int n = nums.length; int left = 0,right = n-1; //数组...+ 1; } } } } return -1; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
数学：算法是用于解决某一类问题的公式和思想。 计算机：一系列程序指令，用于解决特定的运算和逻辑问题。 2 如何衡量算法好坏？ 时间复杂度：运行时间长短。 空间复杂度：占用内存大小。...其中，字符串、查找、排序算法是最基础的算法。 四 常见数据结构 1 数组 1）什么是数组？ 数据是有限个相同类型的变量所组成的有序集合。数组中的每一个变量被称为元素。 2）数组的基本操作？...不同的key通过哈希函数获得的下标有可能是相同的，例如002936这个key对应的数组下标是2，002947对应的数组下标也是2，这种情况就是哈希冲突。 5）如何解决哈希冲突？...4 快速排序 1）算法描述 快速排序使用分治法策略来把一个序列分为较小和较大的2个子序列，然后递归地排序两个子序列，以达到整个数列最终有序。...5）场景优化 （1）数字不是从0开始，会存在空间浪费的问题 数列的最小值作为偏移量，以数列最大值-最小值+1作为统计数组的长度。 7 桶排序 1）算法描述 桶排序是计数排序的升级版。
（简单） 带有" K"个不同字符的最长子字符串（中） 字谜（硬） 2、两个指针或迭代器 "两个指针"是一种模式，其中两个指针串联遍历数据结构，直到其中一个或两个指针都达到特定条件为止。 ...Hare＆Tortoise算法，是一种指针算法，它使用两个指针以不同的速度在数组（或序列/链表）中移动。...处理循环链表或数组时，此方法非常有用。 通过以不同的速度移动（例如，在循环链表中），该算法证明两个指针必然会合。一旦两个指针都处于循环循环中，快速指针应捕获慢速指针。...该模式如下所示： 给定两个间隔（" a"和" b"），这两个间隔可以通过六种不同的方式相互关联： 了解和认识这六个情况将帮助你解决从插入间隔到优化间隔合并的各种问题。...只要获得" K"个排序数组，就可以使用堆来有效地对所有数组的所有元素进行排序遍历。你可以将每个数组中的最小元素推入最小堆中，以获取整体最小值。 获得总最小值后，将下一个元素从同一数组推到堆中。
最长的具有K个不同字符的子字符串（中） 模式二：双指针 “两个指针”是一种模式，其中两个指针串联遍历数据结构，直到一个或两个指针都达到特定条件。...＆Tortoise算法，是一种指针算法，它使用两个指针以不同的速度在数组（或序列/链接列表）中移动。...处理循环链表或数组时，此方法非常有用。 通过以不同的速度移动（例如，在循环链表中），该算法证明两个指针必然会合。一旦两个指针都处于循环循环中，快速指针应捕获慢速指针。...该模式如下所示： 给定两个间隔（“ a”和“ b”），两个间隔可以通过六种不同的方式相互关联： 了解和认识这六个情况将帮助您解决从插入间隔到优化间隔合并的各种问题。...它们将是涉及编号在给定范围内的排序数组的问题 如果问题要求您在排序/旋转数组中查找缺失/重复/最小的数字 具有循环排序模式的问题： 查找丢失的号码（简单） 查找最小的遗漏正数（中） 模式六：就地反转链表
比较不同算法：性能分析还可以用于比较不同算法在解决同一问题上的效率。通过比较它们的时间和空间复杂度，可以选择最适合特定问题的算法。 性能分析是算法设计和优化的关键步骤之一。...因此，在实际应用中，通常需要进行实际测试和性能调优以获得准确的性能数据。...例如：访问数组元素、执行数学运算。 对数时间复杂度 - O(log n)： 对数时间复杂度通常出现在分治和二分查找算法中。 例如：二分查找、某些分治算法。...线性时间复杂度 - O(n)： 线性时间复杂度表示算法的执行时间与输入规模成正比。 例如：遍历数组、查找未排序的列表中的元素。...最后，列举了一些常见算法的时间复杂度示例，从常数时间到指数时间不等，强调了选择合适的算法以优化程序性能的重要性。
通俗的说，算法也可以理解为一个解题步骤，有一些基本运算和规定的顺序构成。但是从计算机程序设计的角度看，算法由一系列求解问题的指令构成，能根据规范的输入，在有限的时间内获得有效的输出结果。...算法和程序的关系 程序也是算法的一种表现形式，也是一种工具 算法和数据结构的关系 数据结构是数据的组织形式，可以用来表现特定的对象数据。...一个算法的优劣往往通过算法复杂度来衡量，算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度两个方面。其作用：时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量；而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。...空间复杂度 空间复杂度可以分为两个方面： 1.程序保存所需要的存储空间，也就是程序的大小。 2.程序在执行过程中所需要消耗的存储空间资源，如程序在执行过程中的中间变量等。...简单算法实例： 随机生成一个20个整数数据的数组，然后输入要查找的数，然后用顺序查找法： 伪代码： 变量X<-输入待查找的数据 变量arr<-随机生成数据数组 for 1 to 20 if arr[
大小为 K 的子数组的最大和（简单） 带有 K 个不同字符的最长子字符串（中等） 寻找字符相同但排序不一样的字符串（困难） 2．二指针或迭代器 二指针（Two Pointers）是这样一种模式：两个指针以一前一后的模式在数据结构中迭代.../链表）中以不同速度移动的指针。...该方法在处理循环链表或数组时非常有用。 通过以不同的速度进行移动（比如在一个循环链表中），该算法证明这两个指针注定会相遇。只要这两个指针在同一个循环中，快速指针就会追赶上慢速指针。...该模式的工作方式为： 给定两个区间（a 和 b），这两个区间有 6 种不同的互相关联的方式： 理解并识别这六种情况有助于你求解范围广泛的问题，从插入区间到优化区间合并等。...你可以将每个数组的最小元素推送至 Min Heap 以获得整体最小值。在获得了整体最小值后，将来自同一个数组的下一个元素推送至 heap。然后，重复这一过程以得到所有元素的排序遍历结果。
大小为 K 的子数组的最大和（简单） 带有 K 个不同字符的最长子字符串（中等） 寻找字符相同但排序不一样的字符串（困难） 2．二指针或迭代器 二指针（Two Pointers）是这样一种模式：两个指针以一前一后的模式在数据结构中迭代.../链表）中以不同速度移动的指针。...该方法在处理循环链表或数组时非常有用。 通过以不同的速度进行移动（比如在一个循环链表中），该算法证明这两个指针注定会相遇。只要这两个指针在同一个循环中，快速指针就会追赶上慢速指针。 ?...如何判别使用快速和慢速模式的时机？ 处理链表或数组中的循环的问题 当你需要知道特定元素的位置或链表的总长度时 何时应该优先选择这种方法，而不是上面提到的二指针方法？...你可以将每个数组的最小元素推送至 Min Heap 以获得整体最小值。在获得了整体最小值后，将来自同一个数组的下一个元素推送至 heap。然后，重复这一过程以得到所有元素的排序遍历结果。 ?
排序和搜索算法是计算机科学中非常重要的算法领域。排序算法用于将一组元素按照特定的顺序排列，而搜索算法用于在给定的数据集中查找特定元素的位置或是否存在。...排序算法可以用于对大量数据进行排序，提高数据的检索效率和处理速度。搜索算法则可以在各种应用中快速定位和获取所需信息，如在数据库中查找特定记录、在搜索引擎中查找相关结果、在图形图像处理中寻找特定图像等。...可以使用自底向上的方法进行构建堆，从最后一个非叶子节点开始，逐步调整每个子树，这样可以减少构建堆的时间复杂度。 堆化过程优化：在调整堆的过程中，可以使用迭代方式替代递归方式，以减少函数调用的开销。...例如，在每次遍历邻接节点之前，可以先检查是否已经访问过，或者根据特定条件判断是否需要继续搜索该路径。 2.5 比较各搜索算法的适用场景和优缺点 不同的搜索算法在不同的场景下具有各自的优势和劣势。...三、经典面试题 3.1 给定一个数组，如何查找其中的重复元素 解题思路和算法分析 要查找数组中的重复元素，可以使用多种解题思路和算法。
Queue内部建立了一个存放T对象的环形数组，并通过head和tail变量来指向该数组的头和尾。 ? 默认情况下，Queue的初始化容量是32，也可以通过构造函数指定容量。...插入：O(N) 删除：O(N) 按照索引器访问特定成员：O(1) 查找：O(N) Array Array关键字基本不会用到，通常我们都是用类型和[]来声明数组。...数组的时间复杂度和List完全相同。 插入：O(N) 删除：O(N) 按照索引器访问：O(1) 查找：O(N) LinkedList 这是内部使用双向链表来实现的数据结构。...同样，从链表中删除一个节点的渐进时间也是线性的O(n)。因为在删除之前我们仍然需要从 head 开始遍历以找到需要被删除的节点。...IEnumerable替代作为返回类型 IQueryable 通过IndexOf IEnumerable 从远端获得筛选之后的资料，和IEnumerable不同，IQueryable
内存中的名称按以下方式存储： image.png 为了理解数组是如何工作的，我们需要执行一些操作： 添加元素： 在JavaScript数组中，我们有不同方式在数组结尾，开关以及特定索引处添加元素。...删除元素： 就像添加元素一样，删除元素可以在不同的位置完成，在末尾、开始和特定索引处。...我们已经完成了对数组的基本操作，我们先来小结一下什么时候可以使用数组： 当你要执行像push()(在末尾添加元素)和pop()(从末尾删除元素)这样的操作时，数组是合适的，因为这些操作的复杂度是O(1)...除此之外，查找操作可以在数组中非常快地执行。 使用数组时，执行诸如在特定索引处或在开头添加/删除元素之类的操作可能会非常慢，因为它们的复杂度为O(n)。...访问对象中的值的一种方法： student.class 在对象中添加，删除和查找的复杂度为O(1)???那么我们可以得出结论，我们应该每次都使用对象而不是数组吗？ 答案是不。
散列表中查找元素的时候，我们通过散列函数求出要查找元素的键值对应的散列值，然后比较数组中下标为散列值的元素和要查找的元素。如果相等，则说明就是我们要找的元素；否则就顺序往后依次查找。...当散列表中插入的数据越来越多时，其散列冲突的可能性就越大，极端情况下甚至要探测整个散列表，因此最坏时间复杂度为O(N)。在开放寻址法中，除了线性探测法，我们还可以二次探测和双重散列等方式。...type属性是一个指向dictType结构的指针，每个dictType用于操作特定类型键值对的函数，Redis会为用途不同的字典设置不同的类型特定函数。...sizemask属性的值总是等于 size-1(从0开始)，这个属性和哈希值一起决定一个键应该被放到table数组的哪个索引上面（索引下标值）。...说明： 1、因为在进行渐进式 rehash 的过程中，字典会同时使用 ht0 和 ht1 两个哈希表，所以在渐进式 rehash 进行期间，字典的删除（delete）、查找（find）、更新（update
文章目录 分割链表 合并两个有序链表 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 分割链表 给你一个链表的头节点 head 和一个特定值 x ，请你对链表进行分隔，使得所有 小于 x 的节点都出现在...你应当保留 两个分区中每个节点的初始相对位置。...p.next = l1; } else { p.next = l2; } return h.next; } } 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置...给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。...找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？
但是，如果比较操作的计算开销不大，而交换操作的计算开销很大，又会怎么样呢?这就改变了先前的比较方式; 复杂度(complexity)：复杂度就是相对其他东西的度量结果。...算法的存储量，包括： 程序本身所占空间; 输入数据所占空间; 辅助变量所占空间; 数据结构必须具有以下基本功能： (1)如何插入一条新的数据项 (2)如何寻找某一特定的数据项 (3)如何删除某一特定的数据项...(4)如何迭代的访问各个数据项，以便进行显示或其他操作 数组的局限性分析： (1)插入快，对于无序数组，上面我们实现的数组就是无序的，即元素没有按照从大到小或者某个特定的顺序排列，只是按照插入的顺序排列...无序数组增加一个元素很简单，只需要在数组末尾添加元素即可，但是有序数组却不一定了，它需要在指定的位置插入。 (2)查找慢，当然如果根据下标来查找是很快的。...但是通常我们都是根据元素值来查找，给定一个元素值，对于无序数组，我们需要从数组第一个元素开始遍历，直到找到那个元素。有序数组通过特定的算法查找的速度会比无需数组快，后面我们会讲各种排序算法。
索引从0开始，表示数组中的第一个元素。例如，要访问数组中的第三个元素，可以使用索引2。...修改元素：可以通过索引修改数组中的元素的值。 查找元素：可以通过循环遍历数组来查找特定元素。 插入元素：在数组中插入新元素通常需要移动后续元素，因此效率较低。...遍历链表：通过循环或递归遍历链表中的所有节点。 查找节点：在链表中查找特定节点或数据。 反转链表：将链表中的节点顺序反转。...在选择使用链表时，需要根据具体问题的需求权衡其优点和缺点，以确保选择合适的数据结构。 三、比较与选择 数组和链表是两种常见的线性数据结构，它们在内存分配、操作效率和应用场景等方面有不同的特点。...如果问题需要在许多不同位置进行频繁访问，数组可能更适合。如果问题需要频繁插入和删除操作，链表可能更适合。在编程中，可以根据具体情况选择最适合的数据结构，以实现高效的算法和数据处理。
正常的二分查找，多了重复元素的限制，另外要求重复元素的头尾位置。 于是在不经意间，我发现了这个秘密。 ? 3、正文 一起来看一下是什么秘密？...首先序列是 5、7、7、8、10，target=7，按照模板一二分查找。...可以看到，返回的是左侧的这个值，mid 是向下去整，right 也是，所以~ 而模板二呢？...可以看到，返回的是右侧的这个值，mid 是向上去整，left 也是，所以~ 最后返回的值写 left 或者 right 都是没问题的！因为 while 的结束条件是 left 和 right 相等。
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