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从不同行中的列为pandas DataFrame列赋值的最佳方式是什么?

从不同行中的列为pandas DataFrame列赋值的最佳方式是使用.loc方法。.loc方法可以通过行标签或布尔索引选择特定的行,并使用列标签进行赋值操作。

例如,假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含三列'A'、'B'和'C',我们想要将第一行的值赋给第二行:

代码语言:txt
复制
df.loc[1] = df.loc[0]

这将把第一行的值复制到第二行。

如果我们只想选择特定的行和列进行赋值,可以使用.loc方法的切片功能。例如,我们想要将第一行的'A'列和第二行的'B'列的值赋给第三行的'C'列:

代码语言:txt
复制
df.loc[2, 'C'] = df.loc[0, 'A'] + df.loc[1, 'B']

这将把第一行的'A'列和第二行的'B'列的值相加,并将结果赋给第三行的'C'列。

总结起来,使用.loc方法可以灵活地选择特定的行和列,并进行赋值操作。这是一种最佳的方式,可以方便地从不同行中的列为pandas DataFrame列赋值。

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