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沙龙
2
回答
从
两个
不同
的
数据
集
消除
重复
的
观察
结果
,
但
优
先于
另一个
数据
集
?
R
r
、
dplyr
因此,我有两组要合并和复制
的
数据
。在使用rbind()合并
R
中
的
两个
数据
集
后,我使用dlpyr中
的
disctinct_at()函数进行
重复
数据
删除。 我发现了一些有趣
的
东西,但我不确定是不是偶然。我有
两个
数据
集
A和B。A和B中有
重复
项,
但
B对于我要查找
的
类别具有优先级。因此,如果一个
观
浏览 12
提问于2021-10-04
得票数 0
3
回答
在从
数据
集中删除
重复
项后,无法保存所有变量
r
、
variables
、
duplicates
因此,我导入了一个包含178个观测和8个变量
的
数据
集
。最后
的
目标是
消除
其中三个变量(2、5和6)之间所有相同
的
观察
结果
。事实证明,使用唯一
的
命令非常容易。mav2 <- unique(mav[,c(2,5,6)]) 由此产生
的
mav2
数据
产生了55个观测
结果
,
消除
了所有
重复
的
数据
!不幸
的
浏览 4
提问于2015-06-30
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在SAS中合并列
r
、
sas
我有
两个
数据
集
,它们来自
不同
的
来源,
但
包含相似的变量。一个类似的变量是来自
数据
集
A
的
"Procedure“和来自
数据
集
B
的
"SurgicalProcedure”。我已经将这
两个
数据
集合并成一个巨大
的
数据
集
,我们称之为
数据
集
C。 有时这<e
浏览 78
提问于2017-02-21
得票数 0
回答已采纳
4
回答
为什么几种类型
的
模型会给出几乎相同
的
结果
?
data-mining
、
classification
、
binary
我分析了一个400 k记录和9个变量
的
数据
集
,因变量是二进制
的
。我已经拟合了一个logistic回归,一个回归树,一个随机森林,和一个梯度增强树。当我在
另一个
数据
集
上验证它们时,它们都给出了完全相同
的
拟合
优
度。 为何会这样呢?我猜这是因为我
的
观察
值对可变比率太高了。如果这是正确
的
,那么在什么情况下,
不同
的
模型会产生
不同
的
浏览 0
提问于2014-08-18
得票数 10
回答已采纳
2
回答
SAS:比较
两个
数据
集
,
但
需要从一个集合中删除额外
的
观察
结果
。
sas
我很难在SAS中比较
两个
数据
集
,但是一个
数据
集
可能会有额外
的
观察
。我想摆脱这些额外
的
观察
,只是比较其余
的
两个
数据
集
,因为他们是。B106 10 E106 30 G107 60 I 这
两个
数据</e
浏览 4
提问于2015-07-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
验证
集
在深度学习网络中
的
作用仅仅是为了尽早停止吗?
deep-learning
、
cross-validation
、
grid-search
v=ms-Ooh9mjiE&list=PLWKotBjTDoLj3rXBL-nEIPRN9V3a9Cx07&index=4 过载、不足和模型容量”中提出
的
“深度学习速成课程”中,他建议
数据
应该分成列、验证和测试
集
训练
集
用于训练模型,验证
集
用于优化超参数,测试
集
用于对泛化误差进行无偏估计。当我看人们是如何实现这个设计
的
时候,他们通常使用gridseachCV来评估深度学习神经网络来配置某些超参数,如神经元数量、学习速率、优化器等,然后使用验证
集</
浏览 0
提问于2019-04-14
得票数 0
1
回答
即使NN和
数据
集
相同,Keras上
的
Predict()也始终会给出
不同
的
结果
python
、
keras
我有我
的
模型和一个固定
的
数据
集
,我在这个
数据
集
上做了两次train_test_split :一次是为了得到训练
集
和测试
集
,第二次是为了得到一个验证
集
。我必须对相同
的
数据
重用相同
的
网络,在
两个
不同
的
模块中
重复
使用两次,
但
每次这样做都会得到
不同
的
结果</
浏览 20
提问于2018-12-27
得票数 0
3
回答
根据ID变量删除
重复
项?
r
、
duplicate-removal
我有一个
数据
集
,如果
另一个
变量中有
不同
的
ID,我想删除
重复
的
观察
结果
。在下面的示例中,对于
两个
不同
的
“编码器”
的
任何时候
的
"id“匹配,我想删除其中一个编码器
的
所有
观察
: df <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,3,3,3, 4, 5), coder= c("
浏览 3
提问于2014-08-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较
R
中
的
两个
列表
r
嗨,我有
两个
几乎相同
的
数据
集
,但是其中一个有一些值,而
另一个
没有。我试图在
R
中比较它们。我试图在
两个
数据
集中创建一个
观察
结果
的
列表,这
两个
数据
集
之间没有共享,但是我很难做到这一点。我对
R
还比较陌生。
浏览 1
提问于2022-02-20
得票数 0
1
回答
如何使用KMeans断言
数据
集
具有噪声?
python
、
python-2.7
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
k-means
我偶然看到一份旧报纸上
的
摘录, print(__doc__) # Modified for Docu
浏览 6
提问于2014-03-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
删除
R
中书目
数据
集中
的
所有
重复
实例
r
、
duplicates
、
quanteda
、
bibliography
我有
两个
书目
数据
集
A&B (.bib文件,WoS导出,完整记录和引用)。这两种方法都包含了相关和无关
的
结果
。第一个
数据
集
A已被清理,因此我将相关
的
结果
A(
r
)和无关
的
结果
A(i)作为
两个
不同
的
数据
集
(.bib文件)。第二个
数据
集
B完全包含我
的
浏览 3
提问于2019-12-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
训练成绩优异,考试成绩不佳。
data-science
、
text-classification
、
tfidfvectorizer
我在做文字分类处理奇怪
的
结果
。我有
两个
数据
集
,一个标记,
另一个
未标记。当我使用一些分类器(支持向量机、朴素贝叶斯、knn、随机森林、梯度提升)对标记分类器进行分类时,即使没有调
优
,所有的分类器(占BAC
的
98%以上)都有很好
的
性能,但是当我试图在未标记
数据
集
上预测
结果
时,每个分类器
的
预测
结果
都有很大
的
不同
。我使
浏览 2
提问于2020-05-12
得票数 2
回答已采纳
12
回答
“全部联合”
的
用途是什么?
sql
我不是在问它们之间
的
区别,我
的
问题是我们什么时候需要使用“全部联合”?
浏览 2
提问于2010-10-11
得票数 7
回答已采纳
2
回答
调用
两个
存储过程并
消除
公共记录
asp.net
、
stored-procedures
、
sql-server-2008-r2
我有一个仅通过存储过程与
数据
库交互
的
asp.net / c#应用程序。我试过这样做,
但
没有成功。我有一个存储过程"A“,它返回(例如)...recordID & Description (1:苹果;2:香蕉;3:番茄)使用这些存储过程,我需要得到B减去A(这意味着我需要在我
的
应用程序中得到"Grapes",
浏览 0
提问于2012-08-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
嵌套ng-用于创建表<TD>呈现非常慢
的
重复
angularjs
、
angularjs-ng-repeat
我是AngularJS
的
新手。我
的
动态UI (html表)如下所示。.|25 我
的
Json格式看起来然而,上述逻辑如预期
的
那样工作。但是“渲染非常慢,甚至我也评论了内线'P‘。 我
的
最低员工人数是500人,最多是3000人。我还尝
浏览 3
提问于2016-03-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
K方法在
R
中给出了错误
的
簇
r
、
k-means
我在
R
中有一个由2列组成
的
数据
集
,并试图使用kmeans对
数据
集
进行聚类。我使用
的
命令是当我绘制
结果
时,我
从
图中
观察
到
的
是,
R
只使用收入而不是年龄和收入来聚类
数据
集
我尝试了
不同
的
alg
浏览 1
提问于2015-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用nodupkey保持缺失值
sas
我有一个
数据
库,其中一些
观察
具有标识符标识符,而另一些则没有。我想要创建一个新
的
数据
库,在这个
数据
库中,我删除了与ident变量
重复
的
观察
结果
,但是在缺少ident
的
地方保留
观察
结果
。如果我只是做一个proc排序nodupkey by ident;然后,它也
消除
了缺失
的
浏览 0
提问于2014-10-22
得票数 3
1
回答
userWarning pymc3 :重新参数化意味着什么?
pymc3
、
user-warning
我有四个参数,其中3个参数使用大都会,
另一个
参数使用坚果(这是由pymc3自动选择
的
)。但是,我得到了
两个
不同
的
UserWarnings 1。在调
优
之后,Chain0包含了发散样本
的
数量。MAy,我知道什么是重新参数化
的
意思? 2.链0中
的
接受概率与目标不匹配。是的,但应该接近0.8。尝试增加调
优
步骤
的
数目。通过几个示例
的
挖掘,我使用了“随机种子”、“丢弃_调
优
样
浏览 3
提问于2018-01-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何使用
R
合并
两个
数据
集
而不获得
重复
值?
r
、
csv
,我正在尝试合并
R
中
的
两个
数据
集
。第一个
数据
集
称为AcademicData,
另一个
数据
集
称为Mathsdata。当我合并
数据
集
时,我会得到数以千计
的
重复
行。这里有一个代码
的
图片和
结果
的
合并表,名为“总计”。我试图通过变量“性别”来合并
数据
集
。 这是密码。na
浏览 4
提问于2017-12-18
得票数 0
1
回答
算法:当以
不同
的
速度缓存5个
数据
源时,如何保持跨
数据
源
数据
的
最新?
database
、
algorithm
、
database-design
我定期
从
互联网上得到5个
不同
的
数据
。这并不完全是价格
数据
,但它有点像,所以我希望以它为例能在这里有所帮助。 假设我得到了5家商店所有产品
的
价格。在每个商店
的
数据
集中都有各种
不同
之处。现在,我想计算并更新一组
数据
,这些
数据
是所有5个
数据
集
的
汇总。因此,我想跟踪所有5个
数据
集中最便宜
的
dvd播放器。我该怎么做呢?或
浏览 4
提问于2014-06-08
得票数 0
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