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从两个不同的菜单中获得相同的功能是一个好主意吗?

从两个不同的菜单中获得相同的功能可能是一个好主意,但这取决于您的具体需求和目标。在某些情况下,这可能是一个有益的方法,因为它可以提供更多的灵活性和选择。然而,这也可能导致更高的复杂性和管理成本。因此,在决定是否从两个不同的菜单中获得相同的功能时,您需要仔细考虑您的需求、目标和预算,以确定最适合您的解决方案。

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边缘计算将物联网提升到一个更高的水平——在云的边缘,原始数据实时转化为价值。通过在整个网络中重新分配数据处理工作,它提升了连接节点、端点和其他智能设备的重要性和治理。边缘计算几乎与云计算完全相反,其中数据从分布式网络流入,在集中式数据中心进行处理,结果通常会传输回原始分布式网络以触发操作。但是,长距离传输大量数据会产生相关成本。这些成本可以从财务上衡量,但也可以通过其他关键方式来衡量,例如功率或时间。这就是边缘计算介入的地方。当功率、带宽和延迟真的很重要时,边缘计算可能是答案。与集中式云计算不同,其中数据可能会传播数百英里进行处理,边缘计算支持在感知、创建或驻留数据的同一网络边缘位置处理数据。这意味着处理延迟几乎可以忽略不计,对功率和带宽的要求通常也大大降低。

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