从两个堆叠的集成模型中制作堆叠的集成模型是可能的吗？

从两个堆叠的集成模型中制作堆叠的集成模型是可能的。堆叠的集成模型是一种将多个基础模型组合起来形成更强大预测能力的方法。在堆叠模型中，我们可以使用多个基础模型进行预测，并将它们的预测结果作为输入，再通过另一个模型进行最终的预测。

对于制作堆叠的集成模型，可以从两个堆叠的集成模型中选择一个作为基础模型，然后将另一个堆叠的集成模型的预测结果作为输入，再通过一层模型进行最终的预测。这样可以进一步提升模型的预测能力。

堆叠的集成模型的优势在于能够结合多个模型的优点，提高预测的准确性和稳定性。它适用于各种预测任务，包括分类和回归问题。在实际应用中，可以根据具体的问题和数据情况选择不同的基础模型和堆叠方式。

腾讯云提供了一系列与机器学习和人工智能相关的产品和服务，可以支持堆叠的集成模型的构建和部署。例如，腾讯云的机器学习平台AI Lab提供了丰富的机器学习算法和模型训练工具，可以用于构建基础模型。此外，腾讯云还提供了云服务器、云数据库、云存储等基础设施服务，以及人工智能开发工具包和API接口，方便开发者进行模型的部署和集成。

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从两个堆叠的集成模型中制作堆叠的集成模型是可能的吗？

r、h2o

我想集成两个已经使用<code>D0</code>函数创建的集成模型。<code>A1</code><code>A2</code><code>A3</code> <code>A4</code>

浏览 12提问于2019-03-27得票数 1

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MLJAR中堆栈、集成和堆栈集成步骤的区别

python、machine-learning、ensemble-learning、automl、mljar

在对MLJar进行实验时，我发现在“竞争”模式下，它在培训结束时使用了以下三个步骤：ensemble由于堆叠是一种集合学习，最后三个步骤有何不同？

浏览 4提问于2022-03-30得票数 2

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查看h2o堆叠集成/自动机的基本模型重要性/系数

python、h2o

如何在h2o中查看堆叠集成中各种基础模型的系数或重要性？例如，如果我有GBM、GLM和RF，我如何知道它们在堆叠中的重要性？这个是可能的吗？例如，使用python代码...这里..。

浏览 4提问于2017-08-05得票数 4

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如何用Python开发预先训练过的模型的投票组合？

python、tensorflow、voting

我试图创建一个定制的CNN和预先训练的inceptionV3、MobileNetV2和Xception的集合，用于使用带有Tensorflow的Keras进行医学图像分类任务。以下是保存后加载模型的代码：all_models = [] model_names = ['model1.h5', 'model2.h5', 'model3_name = "Flatten_

浏览 11提问于2021-04-18得票数 0

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是否可以将加载的h2o网格用于堆叠组件？

r、h2o、grid-search

我目前正在使用R和h2o库的不同机器学习方法处理多个数据集。因为我对每个数据集有几个10倍的交叉验证，所以我为每个数据集运行了一个随机的GridSearch，并使用h2o.saveGrid保存了网格。所以我猜沿着装载和保存的路线会丢失一些东西。

浏览 0提问于2020-11-24得票数 1

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如何从h2o中的堆叠样本中获取所有基本模型

python、h2o

我在我的数据集上使用了H2O的自动机，而顶层模型是一个堆叠集成模型。我喜欢得到所有的基本模型与它的参数，这个堆叠模型。我怎么才能买到这个模型？

浏览 5提问于2022-04-04得票数 1

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叠系模型特性

ensemble-modeling

与特定行业/应用程序中的其他模型相比，堆叠集成在哪些领域/问题中是有用的。一般采用线性回归等简单模型进行解释，而在不同情况下则采用神经网络等黑箱模型。堆叠的合奏模型站在哪里？

浏览 0提问于2022-11-15得票数 1

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使用另一个分类模型作为输入到我的模型的最佳方法是什么？

machine-learning、deep-learning

假设我有一个分类模型。我的工作是预测30个不同班级中正确的班级。电流准确度为60%。以下是我目前的做法： (我在使用深度学习。)我有几个特点，每个功能都有自己的权重。我还为“黄金特征”<

浏览 0提问于2019-07-23得票数 2

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将一维数组作为列堆叠成二维数组

arrays、r、stack

我正在尝试使用R来编写堆叠式预测模型集成的代码。在Python中，有一个numpy.column_stack函数可以将一维数组作为列堆叠到二维数组中。在R中有类似的函数吗？(我找不到一个)或者例如一个"R-way“来实现同样的事情。

浏览 35提问于2019-05-01得票数 0

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使用不同输入的模型叠加H2O集成

machine-learning、h2o、medical

使用h2o flow，是否有一种方法可以创建一个基于单个模型的堆叠集成模型，这些模型可能不接受相同的输入，但可以在相同的响应标签上进行预测。model1(diagnosis1, diagnosis2, ..., diagnosis5) -> denied or paid

浏览 4提问于2017-11-09得票数 2

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提取基本模型预测H2o堆叠模型mojo

java、h2o、mojo、ensembles

在给定最终的堆叠集成mojo模型的情况下，是否可以使用java在生产中提取基本模型预测以进行评分？

浏览 11提问于2021-03-11得票数 1

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从堆叠的Caret模型绘制最终决策树

r、r-caret

我想从最终的堆叠插入符号集成模型绘制决策树。test_model <- train(blenderData[,pr

浏览 3提问于2019-04-04得票数 1

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在H2O随机林和xgboost中使用权重列

random-forest、h2o、xgboost

我正在尝试最大限度地提高二进制分类问题的精度(误报的成本很高)。数据集也非常不平衡。运行DRF或XGBOOST模型两次，第二次使用权重列以对抗误报是否有意义？除了这种潜在的方法之外，在这些H2O算法中是否还有其他方法来最大化精度(而不是对数损失)？我还将使用集成(这似乎确实增加了精度)。交叉验证似乎没有帮助。

浏览 15提问于2017-08-03得票数 3

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可视化滑雪板堆垛分类器模型流水线构造

scikit-learn、pipeline

使用Sklearn管道，我们可以可视化我们的管道构造。见下面的短图。我找不到类似的绘图功能的Sklearn堆叠分类器。如何用Sklearn堆叠分类器来表示集成模型构造？我在google上进行了研究，但没有找到任何关于如何绘制Sklearn堆叠分类器构造的例子。

浏览 1提问于2022-11-16得票数 1

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什么是mlxtend中StackingClassifier函数中的元分类器？

python、machine-learning、ensemble-learning、mlxtend

在mlxtend库中，有一个用于堆叠的集成学习元分类器，称为"StackingClassifier“。下面是一个StackingClassifier函数调用的示例：这里的meta_classifier是什么？它是用来做什么的？

浏览 3提问于2018-09-10得票数 2

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使用导出的Mojo和二进制模型训练H2O叠加集成模型

java、machine-learning、h2o、ensemble-learning、sparkling-water

我正在尝试使用H2O Java构建堆叠集成模型。训练叠加集成模型然后，我将这些模型和它们<em

浏览 0提问于2018-08-16得票数 0

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验证准确率在达到90%后没有提高

python、deep-learning、conv-neural-network、tf.keras

我的CNN架构如下-init = tf.initializers.he_uniform() tf.keras.layers.Dropout(0.25),]) 我的输入图像尺寸是CNN大约有900k - 1M的

浏览 1提问于2019-10-19得票数 1

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输出一个模型作为另一个模型的附加输入来解决相同的任务

machine-learning、ensemble-modeling

我想知道是否可以用dataset D为一个分类任务训练一个ML模型，然后再训练另一个模型来解决相同的分类任务，该模型作为输入数据集D和第一个模型的输出。我担心这种情况下的数据划分(即模型是否需要使用不同的数据样本进行培训和测试)。如果这种集成方法存在，它是如何命名的？作为进一步的细节，我有一个KNN模型和一个随机森林来预测相同的标签，但它们<em

浏览 0提问于2022-04-12得票数 1

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