从两个数据帧创建新的数据帧。一个df包含列索引，另一个df包含值
从两个数据帧创建新的数据帧可以使用 pandas 库中的 concat() 函数。concat() 函数可以按照指定的轴将两个数据帧连接在一起。
具体步骤如下：
- 导入 pandas 库：
import pandas as pd - 创建两个数据帧 df1 和 df2，其中 df1 包含列索引，df2 包含值。
- 创建两个数据帧 df1 和 df2，其中 df1 包含列索引，df2 包含值。
- 注意：这里的 df1 是一个空的数据帧，只包含列索引。
- 使用 concat() 函数将两个数据帧连接在一起，并指定轴为 0（按行连接）或 1（按列连接）。
- 使用 concat() 函数将两个数据帧连接在一起，并指定轴为 0（按行连接）或 1（按列连接）。
- 如果按列连接，则可以使用
axis=1。 - 打印新的数据帧 new_df。
- 打印新的数据帧 new_df。
- 输出结果为：
- 输出结果为：
这样就通过将两个数据帧连接在一起创建了一个新的数据帧。在实际应用中，可以根据具体需求对新的数据帧进行进一步的处理和分析。
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