从两个数据集中选择特定位数的值 - 腾讯云开发者社区

我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）：我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下：【1， 6】【2， 7】小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加：没有找到符合要求的两个元素。第2轮，用元素12和其他元素相加：发现12和1相加的结果是13，符合要求。按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果：按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。...，匹配后从哈希表删除对应元素 map.remove(nums[i]); } } return resultList

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用Python对两个数据集中的图像进行水平拼接

A图： B图：拼接后： import os import numpy as np import PIL from PIL import Image dirn...

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mysql学习—查询数据库中特定的值对应的表

遇到一个问题，我将问题抽象简单描述如下：循环查询数据库所有表，查出字段中包含tes值的表，并且将test修改为hello？...因为自己不才找了很久也没有找到很好的方法，又对mysql的游标等用法不是很了解，在时间有限的情况下，发现了下面的方法，分享给大家： 1：查找（1）使用工具我使用的mysql的Navicat...for MySQL的工具（2）使用sql的语法这个方式暂时我还是不会，等我熟悉语法之后在补充。...(pic, '/attached', 'http://www.tcl.com'); 正则替换法：下面这段的意思是：df_templates_pages 表的字段为enerateHtml中包含有.../toProduct', '/product') WHERE generateHtml REGEXP ('\/front\/product\/toProduct[Kyu]{0,4}\/'); 3.单表的全字段查询某个值

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如何从两个List中筛选出相同的值

问题现有社保卡和身份证若干，想要匹配筛选出一一对应的社保卡和身份证。转换为List socialList,和List idList，从二者中找出匹配的社保卡。...准备初始化数据： private ArrayList socialSecurities; private ArrayList idCards; @Before...采用Hash 通过观察发现，两个list取相同的部分时，每次都遍历两个list。那么，可以把判断条件放入Hash中，判断hash是否存在来代替遍历查找。...如此推出这种做法的时间复杂度为O(m,n)=2m+n. 当然，更重要的是这种写法更让人喜欢，天然不喜欢嵌套的判断，喜欢扁平化的风格。...从数据归纳法的角度，n必须大于2，不然即演变程2m+2 < 2m。

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C++基本数据类型的位数和值大小

C++中的基本数据类型定义没有最终的规定，由编译系统自行确定。...个bit位一个比特位就是硬件中的一个逻辑单元可以表示0 或者1 所以一个字节就是 00000000 一个字节最大值就是 11111111 换算成10进制就是 1+2+4+8+16+32+64+128...= 255 两个字节就是 00000000 00000000 最大值是 11111111 11111111 => 1+2+... 2^15 = 65535 这里另外需要考虑一个问题就是符号，如果将刚才的范围的第一个比特位用作符号表示的话...无符号，有符号位数一致，无符号绝对值大一倍（但没有负数）基本关系： boolean = char < short <= int <= long <= float < double Bool实际上需要的是最少的...,只需要0,1但是最低的位数也是1字节 char也是1字节 255的范围用于表示基本英文字母和基础符号足够了浮点数在计算机的表示方法 loat规格float共计32位，4字节由最高到最低位分别是第31

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从0打卡leetcode之day 5 ---两个排序数组的中位数

不行啊，我得把leetcode上的题给刷完，不然怕是不好进入bat的大门。题目描述给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2 。请找出这两个有序数组的中位数。...示例 nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 中位数是 2.0 nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5`` 解题最简单粗暴的就是把这两个数组头尾连接起来...具体是这样的居然两个数组都是有序的了，我们可以再弄一个中间数组，然后把两个数组各自从数组头开始比较，哪个元素小，我们就把它存在中间数组。然后接下下一个元素一直比较下去。我还是直接上代码吧。...k = 0; double obj;//用来存目标值 while(i < m && j < n){ //把数组中比较小的值转移到...nums1[i++]; } while(j < n){ temp[k++] = nums2[j++]; } //两个数组的总个数是奇数还是偶数

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从“Δ值”谈数据分析的流程

作者：Ahong 介绍：一个跨界的心理学专家公众号：CrossHands 数据分析的起点通常来自于“Δ值”。...这次期末考试A班的数学平均分低于B班，人群A和人群B的同期客单价存在显著差异；某群体在两个或多个时间节点上指标存在差异(纵向对比)，e.g....假设1——引流渠道带来的新客质量较差，假设2——对于新客的优惠力度或覆盖范围较之前有下降，对于假设1，需要对比昨前两天不同引流渠道从曝光-->下载app-->注册--> 下单 --> 支付成功各环节的转化率...基于发现的问题提出你的假设，找到验证假设的方法和对应的数据指标。验证假设时需要注意的点： 1. 指标量化，涉及到的指标是可量化且和Δ值对应的因素是高度关联的； 2....第4步，基于问题提出可落地的改进方案如果把产品和运营看做是“搭梯子”的过程，分析师通常需要帮助业务方选择为不同的人群选择不同的地方在合适的时间搭不同的“梯子”，“梯子”最终通往KPI。

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Python 数据处理合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

numpy 是 Python 中用于科学计算的基础库，提供了大量的数学函数工具，特别是对于数组的操作。pandas 是基于 numpy 构建的一个提供高性能、易用数据结构和数据分析工具的库。...每个元素都是从 0 到 1 之间均匀分布的随机浮点数。...print(random_array) print(values_array) 上面两行代码分别打印出前面生成的随机数数组和从 DataFrame 提取出来的值组成的数组。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库中的 concatenate () 函数将前面得到的两个数组沿着第二轴...运行结果如下：总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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猫头虎分享：从数据集中查找完整的Emoji小表情的完整过程

猫头虎分享：从数据集中查找完整的Emoji小表情的完整过程一、前言今天有个很有趣的说法，有人最近问猫头虎：**如何在数据集中快速查找所有的Emoji小表情？...**于是我出了这一篇与大家分享的博客，来让你们学会从数据集中查找完整的Emoji小表情的完整过程！...= Counter(all_emojis) print(emoji_counts.most_common(10)) 上述代码计算了出现最颜值的前10个Emoji，你可以将其用于社交媒体分析，或者作为产品反馈的指标...六、结论从数据集中快速查找Emoji小表情是一个非常有意思的过程，我们不仅可以学习到如何使用Python的正则表达式，还可以从社交组件中抓取用户的情感输出。...然而，在代码数据集中，Emoji的存在既有其用途，也有其局限。尽可能减少在代码中使用Emoji，可以提升代码的可读性、一致性和可维护性。

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如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

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从Java 到大数据：转型路上的岗位选择指南

作为一名数据库 SQL 优化器工程师，结合我过往的大数据经验，今天帮大家分析这三个岗位，具体哪个好，要看你从什么角度去看他。...，你开发的平台提供用户使用大数据组件的能力。...有时候业务同学也会找你临时取数，当然大数据分析同学要有一定的 PPT 制作能力，因为有时候你从数据中得到一个结论，需要使用 PPT 向老板或者其他同学通过 PPT 来讲述你的观点。...总结总体来说，大数据开发、大数据分析、大数据运维这三个岗位需要从具体的视角去看他，对于不同兴趣和不同基础的同学来说，找到适合自己和个人职业规划的岗位才是最重要的。...每个岗位的工作内容都不尽相同，大数据开发偏向于代码开发，大数据分析侧重数据分析，大数据运维偏向公司机器的稳定性运维，最后，希望你能够找到适合自己的岗位。

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2021-11-03：数据流的中位数。中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。例如，[2,3

2021-11-03：数据流的中位数。中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。...例如，[2,3,4] 的中位数是 3，[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5。...设计一个支持以下两种操作的数据结构：void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。...进阶:如果数据流中所有整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？如果数据流中 99% 的整数都在 0 到 100 范围内，你将如何优化你的算法？力扣295。

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ChAMP分析甲基化数据：从β值矩阵开始的流程

之前的推文详细介绍了ChMAP包从IDAT文件开始的甲基化数据分析流程，今天说一下从β矩阵开始的甲基化分析流程。...ChAMP分析甲基化数据：样本信息csv的制作和IDAT读取 ChAMP分析甲基化数据：标准流程数据准备还是用GSE149282这个数据。...需要去掉，不然会报错，你可以用各种缺失值插补的方法，这里我们就简单点，直接删除，在实际分析时不建议这么做！...)也是从IDAT开始的，现在我们只有β矩阵，可以直接从champ.filter()开始！...，就不演示了，大家可以移步之前的推文： ChAMP分析甲基化数据：标准流程

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Java实现得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。来

例如， [2,3,4] 的中位数是 3 [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作的数据结构： void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中...double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。...题解: 1 开一个最小栈最大栈 (都是栈顶存放最值) 2 先放到最大栈(右边) ,然后再移动到最小栈(左边) //构成从大到小的序列来 3 然后判断size %2==0 则返回两个的栈顶元素...=0 返回左边的栈顶 class MedianFinder { PriorityQueue left; PriorityQueue right...right=new PriorityQueue((o1,o2)->o2-o1); //右边的最大栈 } public void addNum

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从数据看2021年北美KubeCon + CloudNativeCon CFP的选择过程

作为我们对云原生社区透明度承诺的一部分，我们在这里介绍一下 KubeCon + CloudNativeCon 日程的幕后工作。...请注意，我们组织的每一个会议都有一份会后会议透明度报告，其中包含了我们在下面讨论的许多信息。我们承诺在每次会议后都会改进这个过程，并欢迎来自社区的任何和所有积极的反馈。...以下数据针对即将于 10 月 11 日至 15 日在洛杉矶和线上举行的2021 年北美 KubeCon + CloudNativeCon 北美大会[1]。你现在就可以报名[2]了。...以下是 2021 年北美 KubeCon + CloudNativeCon 的提交数据分类。...要了解更多关于项目委员会和联合主席的信息，请阅读这里[3]的博客。如果你的演讲没有被接受，并不意味着你的演讲不好！项目委员会的成员必须做出艰难的决定，有很多原因可能会导致它无法通过。

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【Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零的连续节点 -1669.合并两个链表】

Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零的连续节点题目：给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由总和值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。...对于链表中的每个节点，节点的值： - 1000 从dummy开始，cur每次从prev的next 开始遍历，每次遍历中 cur 的 val 都进行累减，如果累减的结果有等于 0 的，就证明从...，每次cur从prev的next开始遍历 //从 cur 的val开始累减，如果累减的结果为0，即直接让prev的next指向cur的next struct ListNode*...题目：给你两个链表 list1 和 list2 ，它们包含的元素分别为 n 个和 m 个。

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从char 数据类型到smalldatetime 数据类型的转换导致smalldatetime 值越界

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...create_time between ‘1900-01-01’ and ‘2098-12-31’ ) order by create_time asc 出错：消息296，级别16，状态3，第1 行从char...数据类型到smalldatetime 数据类型的转换导致smalldatetime 值越界。...原因： smalldatetime 日期范围从1900 年 1 月 1 日到 2079 年 6 月 6 日，发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/144653

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了解和辨别高斯分布，计算从中抽取的概要统计数据

数据样本是从总体数据中抽取出来的快照（总体则包含了所有可能的观察结果），这些观察结果可应用到域或从程序中生成。有趣的是，许多观察值都符合一种叫正态分布的常见分布（更正式的名称为高斯分布）。...我们稍后会详细讨论这些参数，它们也是在预测未知高斯分布中提取出的数据时，会用到的关键统计数据。 randn()函数会生成特定的数字，用到的随机数是从平均数为0标准差为1的高斯分布中抽取的。...运行这个示例，我们可以看到，选择100个已分割的数据可以绘制出更好的图，清晰地显示出数据的高斯分布。数据集是从完美的高斯函数抽取的，但是这些数字是随机选择的，我们只为样本选择了10000个观察结果。...包含更多数据的高斯分布直方图集中趋势分布的集中趋势是指分布的中间值或典型值。这是最常见或最有可能出现的值。...在存在离群值或非高斯分布的情况下，考察集中趋势的另一种常用方法是计算中位数。中位数的计算方法是，首先对所有数据进行排序，然后确定样本中的中间值。如果观察结果个数是奇数，那么计算起来很简单。

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平均数的称霸之路

正是借助mean这一理论的力量，古希腊天文学家托勒密从极少数的观测中，选择出了31’20作为月球的角直径。如今我们知道根据所在地点的不同，月球的角直径为29’20到34’6不等。...多年之后，科学家才会开始使用一种集中量数来表征一组数据。但首先站上历史舞台的，不是平均数，也不是中位数，而是中列数。（三）科学工具往往是为了解决某些学科内特定问题而创造出来的。...直到16世纪后期，大部分科学家都在使用某种特定的算法来取测量中的最佳值。...他应该找到箭头最集中的地方：在那么多次观测中，最中央的地方离真值最近。” 19世纪时，中位数仍是数据分析中不可或缺的一部分。在较小的数据集中比较容易计算出中位数。...但我们生活在精力有限、时间仓促的社会里。如果只能选择一个数字，我们应该选择中位数。中位数还是平均数之间的抉择有着重要的意义。选择了平均数，心理学家容易做出错误的诊断，金融家可能误估市场的发展。

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为什么中位数（大多数时候)比平均值好

开始我的数据分析冒险之旅，我发现了解数据描述的主要统计方法是非常必要的。当我深入研究时，我意识到我很难理解为给定的数据选择哪个集中趋势指标有三种:平均值，中位数和众数。...现在我们可以进入我们的问题:我们应该使用哪种集中趋势度量来研究数据，以及为什么。最简单的部分是关于众数（mode）。它只是行或列中所有值中最常见的值——仅此而已。这是数据中最“流行”的数字。...中位数也显示了一个平均数。但它正好是行中间的值。如果我们将总体值从最小到最大排序，则在该排序行的中间位置，中值为： ? 根据中位数，一个国家的平均人口只有大约550万。...通常中位数和中位数是相当接近的。如果不是，那么问题就出在异常值中—这些值与行中的所有其他值都非常不同。让我们做一个小图形。 ? 我们看到，大多数国家都集中在零附近。但有些数值与众不同。...虽然这些点很小，但我们可以看到其中一些点超过2亿，其中两个点接近10亿4亿。对于平均值的计算来说这些都是异常值因为这就是均值的本质——把所有值都考虑在内。而中位数没有这个缺点。

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漫画：如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数？

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2021-11-03：数据流的中位数。中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数，中位数则是中间两个数的平均值。例如，[2,3

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Java实现得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。来

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