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快排查找数组的第K个最大元素

当下标p到q和q+1到r这两个数组都排好序之后,再将两个有序子数组合并,这样下标p~r的数据就都排好序了。...比较这两个元素A[i],A[j]: A[i]<=A[j],则将A[i]放入临时数组tmp,且i后移一位 否则将A[j]放入到数组tmp,j后移一位 继续上述比较过程,直到其中一个子数组的所有数据都放入临时数组...,再把另一数组的数据依次加到临时数组的末尾,这时,临时数组存储的就是两个数组合并后结果。...合并过程,若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同的元素,则可像伪代码那样,先把A[p…q]元素放入tmp数组。这就保证值相同的元素,在合并前后的先后顺序不变。...申请两个临时数组X、Y,遍历A[p…r]: 将<pivot的元素拷贝到X >pivot的元素都拷贝到Y 最后将X、Y数据顺序拷贝到A[p…r] 但若按照此思路,partition()需很多额外内存空间

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查找数组第K大的元素

如果 K 大元素的位置在枢纽元素的右侧,那么在右侧的子数组中继续查找;如果在左侧,那么在左侧的子数组查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组查找第 K 大元素。...这个过程会反复进行,直到找到第 K 大元素或确定它在左侧或右侧的子数组。4.合并(Combine):合并步骤通常不需要执行,因为在递归的过程,只需继续查找左侧或右侧的子数组的第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地在子数组查找第 K 大元素,直到找到或确定其在左侧或右侧的子数组。...具体方法是对数组进行 K 次冒泡排序,每次冒泡排序将当前最大元素移动到数组的末尾,然后查找第 K 大的元素。...findKthLargest 函数执行 K 次冒泡排序,每次将当前最大元素冒泡到数组的末尾。

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查找某个元素数组对应的索引

1 问题 已知一个数组元素为 { 19, 28, 37, 46, 50 } 。用户输入一个数据,查找该数据在数组的索引,并在控制台输出找到的索引值,如果没有查找到,则输出 -1。...2 方法 首先定义一个数组,在键盘录入要查找的数据,用一个变量接收。再定义一个变量,初始值为-1。遍历数组获取数组的每一个元素。...然后将键盘输入的数据和数组的每一个元素进行比较,如果值相同就把该值对应的索引赋值给索引变量,并结束循环。最后输8出索引变量。...; }else{ System.out.println("您输入的数字" + a + "在数组的索引是:" + dataIndex); } }...if(a == arr[i]){ return i; } } return -1; } } 3 结语 针对查找某个元素数组对应的索引这个问题

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数组的第K个最大元素

数组的第K个最大元素 在未排序的数组中找到第k个最大元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第k个最大元素,而不是第k个不同的元素。...思路 采用大顶堆的数据结构解决问题,大顶堆要求根节点的关键字既大于或等于左子树的关键字值,又大于或等于右子树的关键字值并且为完全二叉树,首先定义adjustHeap函数左调整堆使用,首先以i作为双亲元素的下标...当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子,大于左孩子则将k作为右孩子的指向下标,然后判断双亲值与k指向的孩子的节点值的大小,如果孩子值大于双亲值则交换,并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整,否则就结束本次循环,然后定义n作为数组长度...,之后将堆每个作为双亲节点的子树进行调整,使整个树符合大顶堆的特征,之后进行k次循环,由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target,之后判断是否需要进一步调整,如果需要则交换顶端值与最后一个值...,然后调整顶堆符合大顶堆的条件,同样取出顶堆最大值,取出k次即可完成。

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Leetcode算法【34在排序数组查找元素

Algorithm LeetCode算法 在排序数组查找元素的第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,我们要在数组上进行查找,最笨的方法自然就是用常规的方法进行一个个遍历查找,在这里我们叫他线性扫描。...在找到第一个数字的前提下,我们数组的尾部往前遍历,遇到第一个目标数字时,就是我们需要的第二个目标数字(因为最左边有一个已经存在了,所以必然存在一个最右边的数字不会产生找不到的情况)。...,那么说明数组里不存在此元素,直接返回找不到的结果[-1,-1] if (range[0] == -1) { return range; } // 尾到头遍历

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LeetCode,数组的第K个最大元素

力扣题目: 给定整数数组 nums 和整数 k,请返回数组第 k 个最大元素。 请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大元素,而不是第 k 个不同的元素。...冒泡排序 「冒泡排序」:依次比较两个相邻的元素,如果是逆序(从小到大)(a[j]>a[j+1]),则将其交换,最终达到有序化; 冒泡排序,每一轮排序都会将最大值排列出来(第一轮将第一大值置于倒数第一位置...,所以,根据题目求第 k 个最大元素,我们只需轮询K次即可。 最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...这样就可以把原来递归两个区间变成只递归一个区间,提高了时间效率。这就是「快速选择」算法。 我们知道快速排序的性能和「划分」出的子数组的长度密切相关。...直观地理解如果每次规模为 n 的问题我们都划分成 1 和 n−1,每次递归的时候又向 n−1 的集合递归,这种情况是最坏的,时间代价是 O(n ^ 2)。

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【Java入门】交换数组两个元素的位置

在Java,交换数组两个元素是基本的数组操作。下面我们将详细介绍如何实现这一操作,以及在实际应用这种技术的重要性。一、使用场景在编程,我们经常需要交换数组两个元素。...二、Java函数示例在Java,我们可以通过以下函数示例来实现交换数组两个元素:public class ArraySwap { public static void main(String...主函数包含执行流程,而交换函数只负责交换数组元素,没有其他额外的功能,功能上来说很清晰。但是如果需要添加更多的异常处理或者功能扩展,可能会对整个代码结构产生影响。所以可维护性一般。...{ /** * 交换数组两个元素的位置 * @param array 待交换元素数组 * @param index1 第一个元素的下标 * @param index2...健壮度:在函数,对输入的参数做了两次检查(null和长度),确保了在函数体操作的数组是有效的,增强了健壮度。综上,封装性和可扩展性的角度考虑,FuncGPT(慧函数)更符合开发人员的需求。

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二分查找:在有序数组快速查找目标元素(c语言)

在计算机科学,二分查找是一种高效的搜索算法,用于在有序数组查找特定元素。它的原理简单却强大,可以在较大规模的数据集中快速定位目标元素。...二分查找算法,也称为折半查找,是一种基于比较的搜索算法。它通过将有序数组分成两半,并与目标元素进行比较,从而确定目标元素可能存在的位置。...每次比较后,算法都会将搜索范围缩小一半,直到找到目标元素或确定目标元素不存在。 原理概述 二分查找的原理非常简单,它通过将目标值与数组中间元素进行比较,以确定目标值可能在数组的哪一侧。...通过运行上述代码,您将会得到目标值在数组的索引,或者得到目标值不存在的提示       通过本文的介绍,我们深入了解了二分查找算法的原理和在C语言中的应用。...这是一种高效的搜索算法,特别适用于有序数组。在实际编程,合理应用二分查找算法可以提高程序的执行效率和性能。希望本文对大家理解和应用二分查找算法有所帮助!但我们也需要注意其只能适用于有序数组

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