从两个2d np.arrays元素创建argmax的新2d数组

从两个2D np.arrays元素创建argmax的新2D数组，可以使用NumPy库中的argmax函数来实现。

argmax函数用于返回数组中最大值所在的索引。对于2D数组，可以通过指定axis参数来指定沿着哪个轴进行最大值的计算。

以下是一个示例代码，演示如何从两个2D数组元素创建argmax的新2D数组：

import numpy as np

# 创建两个示例的2D数组
array1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
array2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 计算每个元素的argmax
argmax_array = np.argmax([array1, array2], axis=0)

print(argmax_array)

输出结果为：

[[1 1 1]
 [1 1 1]]

在这个例子中，我们创建了两个2D数组array1和array2，然后使用np.argmax函数计算了每个元素的argmax。由于axis=0，所以argmax是沿着第一个轴（行）进行计算的。最终得到的argmax_array是一个新的2D数组，其中的元素是每个位置上两个输入数组中最大值所在的索引。

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