从两个wreq API调用创建一个Aeson模型_django rest api通过一个rest api调用一次保存两个django模型_如何从两个不同的组件调用一个API？(Angular) - 腾讯云开发者社区

新智元报道来源：GitHub 编辑：元子【新智元导读】只需一个API，直接调用BERT, GPT, GPT-2, Transfo-XL, XLNet, XLM等6大框架，包含了27个预训练模型...One API to rule them all。...只需一个API，直接调用BERT, GPT, GPT-2, Transfo-XL, XLNet, XLM等6大框架，包含了27个预训练模型。简单易用，功能强大。...项目中提供27个预训练模型，下面是这些模型的完整列表，以及每个模型的简短介绍。 ?...作者在doc中展示了几个基于BERT原始实现和扩展的微调示例，分别为：九个不同GLUE任务的序列级分类器；问答集数据集SQUAD上的令牌级分类器； SWAG分类语料库中的序列级多选分类器；另一个目标语料库上的

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支持API的边缘网关开发笔记3-NModbus4封装

[C#] 支持API的边缘网关开发笔记1 [C#] 支持API的边缘网关开发笔记2 整体思路读写抽象类 using System; using System.Collections.Concurrent...) { GetOrAddConnection(wreq.connectiontype,wreq.destination)?....WriteMultipleRegisters(wreq.slaveid, wreq.address, wreq.data); } } } 通讯请求models如下: namespace...ushort count { get; set; } public override string ToString() => "目标:" + this.destination + " 从站...this.address + " 数据:" + this.data; } } 至此,Nmodbus4封装完成.可以直接调用自己的

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NVIDIA构建了一个可以从2D图像创建3D模型的AI

编辑 | KING 发布 | ATYUN订阅号想要把一张照片变成一个完整的3D模型，你可以利用3D打印机进行打印，或者从一堆图像中进行数字建模，以便在电影中能够达到栩栩如生的视觉效果。...但是Nvidia已经成功地训练了神经网络，可以仅基于一张照片生成完全纹理化的3D模型。...在一年一度的神经信息处理系统大会上，来自Nvidia的研究人员将提出一个新的文概念：学习预测与插值为基础的渲染3D对象，缩写为DIB-R。...Nvidia的研究人员在多个数据集上训练了他们的DIB-R神经网络，其中包括以前变成3D模型的图片，从多个角度呈现的3D模型以及从多个角度聚焦于特定主题的图片集。...团队希望有一天，这样的系统将使AI能够仅使用照片在毫秒内创建完全沉浸式3D世界。

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GitHub超9千星：一个API调用27个NLP预训练模型：BERT、GPT-2全囊括

只需一个API，就能调用BERT、XLM等多种语言模型，逆天的GPT-2也一样轻松到碗里来，这样的模型库你是否期待？现在，真的有人完成了这一惊人工作，推出了堪称最先进的自然语言处理预训练模型库。...Pytorch-Transformers 1.0 从模型分析到生产加速，对自然语言处理研究人员来说，简直是一库在手，天下我有。...目前这个库中包含PyTorch实现，预训练模型权重，数据集和六个模型的转换工具。...BERT：首先，使用BertTokenizer从文本字符串中准备一个标记化的输入： ? 使用BertModel在隐藏状态下编码输入： ?...就像这样，每一个模型都有相应的示例，可以在文档中查看详情。不懂法律的物理学博士不是好工程师 ? Pytorch-Transformers 1.0的作者小哥是一位真正的跨界人才。

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WebApi与手机客户端通信安全机制

最近公司有几个项目需要开发手机客户端，服务器端选用WebApi，那么如何保证手机客户端在请求服务器端时数据不被篡改，如何保证一个http请求的失效机制，下面总结一下我们在项目中针对这两个问题的解决方案。...具体实现如下(客户端的实现，手机客户端生成下面两个参数的思路是一样的)： 1、Ts时间戳 Ts参数可以保证请求的时效性，在手机客户端生成的Ts，在服务器端验证一下，保证请求是在我们规定的时间段内，具体代码如下...生成Sign大代码如下(C#),Android和IOS可以同理生成假如手机客户端请求的一个API接口为：http://weapi.com/order/getlist?...= System.Net.WebRequest.Create(url); wReq.Headers.Add("Uid", "110"); wReq.Headers.Add...("Ts", Ts); wReq.Headers.Add("Sign", Sign); System.Net.WebResponse wResp = wReq.GetResponse

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一个API调用27个NLP预训练模型：BERT、GPT-2全囊括，像导入NumPy一样容易

鱼羊发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 只需一个API，就能调用BERT、XLM等多种语言模型，逆天的GPT-2也一样轻松到碗里来，这样的模型库你是否期待？...Pytorch-Transformers 1.0 从模型分析到生产加速，对自然语言处理研究人员来说，简直是一库在手，天下我有。...目前这个库中包含PyTorch实现，预训练模型权重，数据集和六个模型的转换工具。...BERT：首先，使用BertTokenizer从文本字符串中准备一个标记化的输入： ? 使用BertModel在隐藏状态下编码输入： ?...就像这样，每一个模型都有相应的示例，可以在文档中查看详情。不懂法律的物理学博士不是好工程师 ? Pytorch-Transformers 1.0的作者小哥是一位真正的跨界人才。

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基于FPGA的VGALCD显示控制器设计（中）

本篇将通过 FPGA实现一个 VGA/LCD 显示控制器的实例，并详细介绍实现过程。...• 数据缓冲暂时保存从视频存储器中读取的数据，对数据的访问可以按照连续地址进行。所有的数据按照连续的地址保存。...8 位模式下，一个 32 位的字保存 4 个像素的数据；16位模式下，一个 32 位的字保存 2 个像素；24 位模式下，一个 32 位的字保存 1 1/3 个像素；32 位模式下，一个 32 位的字保存...ycnt <= #1 ycnt + 16'h1; assign ydone = (ycnt == Tvgate) && xdone; // 解码光标位置，分解为两个坐标...Thgdel 是水平门延迟时间，表示从同步结束到水平门信号开始之间的时间。Thgate 表示一条视频线可视区域内的时间。Thlen 表示整个水平同步的时间长度。

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基于FPGA的VGALCD显示控制器系统设计（中）

本篇将通过 FPGA实现一个 VGA/LCD 显示控制器的实例，并详细介绍实现过程。...数据缓冲暂时保存从视频存储器中读取的数据，对数据的访问可以按照连续地址进行。所有的数据按照连续的地址保存。...8 位模式下，一个 32 位的字保存 4 个像素的数据；16位模式下，一个 32 位的字保存 2 个像素；24 位模式下，一个 32 位的字保存 1 1/3 个像素；32 位模式下，一个 32 位的字保存...ycnt <= #1 ycnt + 16'h1; assign ydone = (ycnt == Tvgate) && xdone; // 解码光标位置，分解为两个坐标...Thgdel 是水平门延迟时间，表示从同步结束到水平门信号开始之间的时间。Thgate 表示一条视频线可视区域内的时间。Thlen 表示整个水平同步的时间长度。

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scrapy中添加cookie踩坑记录

本来想着很简单：在每个抛出来的Request的meta中带上一个标志位，通过在CookieMiddleware中查看这个标志位，决定是否是给这个Request是否装上Cookie。...实现的代码大致如下： class CookieMiddleware(object): """ 每次请求都随机从账号池中选择一个账号去访问 """ def __init_...在debug过程中看到在抓取不需要携带cookie的url的时候，依然携带了cookie，并且cookie是被放在了header中，经过我花费了两个多小时查看框架源码之后，终于发现了原因。..._cookies_for_domain(host, wreq) attrs = self.jar....中解析出host，然后根据host从jar.

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2022-04-27：Alice 有一个下标从 0 开始的数组 arr ，由 n 个正整数组成。她会选择一个任意的正整数 k 并按下述方式创建两个下标从 0

2022-04-27：Alice 有一个下标从 0 开始的数组 arr ，由 n 个正整数组成。...她会选择一个任意的正整数 k 并按下述方式创建两个下标从 0 开始的新整数数组 lower 和 higher ：对每个满足 0 <= i < n 的下标 i ，loweri = arri - k 对每个满足...给你一个由 2n 个整数组成的整数数组 nums ，其中恰好 n 个整数出现在 lower ，剩下的出现在 higher ，还原并返回原数组 arr 。...注意：生成的测试用例保证存在至少一个有效数组 arr 。...组合 lower 和 higher 得到 2,6,10,4,8,12 ，这是 nums 的一个排列。另一个有效的数组是 arr = 5,7,9 且 k = 3 。

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支持API的边缘网关开发笔记6-优化通讯池

由于通讯连接池放在基类里面,所以继承类调用的时候,会再次实列化一个....ConcurrentDictionary connections = new ConcurrentDictionary(); [C#] 支持API...IModbusCommType { public abstract T Read(request req); public abstract void Write(writerequest wreq

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Top 10 Methods for Java Arrays1 声明一个array2 打印一个array3 从array创建一个list4 检查array中是否存在某个元素5 连接两个array6 D

1 声明一个array String[] aArray = new String[5]; String[] bArray = {"a","b","c", "d", "e"}; String[] cArray...= new String[]{"a","b","c","d","e"}; 2 打印一个array int[] intArray = { 1, 2, 3, 4, 5 }; String intArrayString...System.out.println(intArray); // [I@7150bd4d System.out.println(intArrayString); // [1, 2, 3, 4, 5] 3 从array...创建一个list String[] stringArray = { "a", "b", "c", "d", "e" }; ArrayList arrayList = new ArrayList...d", "e" }; boolean b = Arrays.asList(stringArray).contains("a"); System.out.println(b); // true 5 连接两个

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深度学习系列教程（六）tf.data API 使用方法介绍

tf.data 简介以往的TensorFLow模型数据的导入方法可以分为两个主要方法，一种是使用另外一种是使用TensorFlow中的。...作为新的API，比以上两种方法的速度都快，并且使用难度要远远低于使用。中包含了两个用于TensorFLow程序的接口:和。...Dataset(数据集) API 在 TensorFlow 1.4版本中已经从迁移到了之中，增加了对于Python的生成器的支持，官方强烈建议使用Dataset API 为 TensorFlow模型创建输入管道...创建的方式可以分为两种，分别是： Source Apply transformation Source 这里 source 指的是从对象创建，常见的方法又如下几种：作用分别为：从一个tensor tuple...创建一个单元素的dataset；从一个tensor tuple创建一个包含多个元素的dataset；读取一个文件名列表，将每个文件中的每一行作为一个元素，构成一个dataset；读取硬盘中的格式文件，构造

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【进阶篇】C-API 使用流程

（多个）合并入一个文件神经网络模型结构和训练好的模型将被序列化合并入一个文件预测时只需加载一个文件便于发布注意：以上两种方式只需选择其一即可调用 C-API 开发预测序 1.初始化PaddlePaddle...这篇文档之后部分会使用gradient machine来特指调用PaddlePaddle C-API创建的GradientMachine类的对象。...每一个 gradient machine 都会管理维护一份训练好的模型，下面是C-API提供的，两种常用的模型加载方式： A.调用paddle_gradient_machine_load_parameter..._ from_disk接口，从磁盘加载预测模型。...：为每一个输入/输出创建argument 为每一个argument创建paddle_matrix来存储数据与输入不同的是，不需在使用C-API时为输出argument的paddle_matrix对象分配空间

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CVE-2021-2109：Weblogic远程代码执行分析复现

server，确切的说是一个基于JAVAEE架构的中间件，WebLogic是用于开发、集成、部署和管理大型分布式Web应用、网络应用和数据库应用的Java应用服务器。...跟进文件 jndibinding.portlet 看到程序最终调用 JNDIBindingAction 类 Oracle_Home/wlserver/server/lib/consoleapp/webapp...AdminServer 满足了执行条件之后，我们继续返回 JNDIBindingAction#execute 查看 lookup 函数中的参数的传入来自于而context、bindName、serverName的值都是从bindingHandle...JndiBindingHandlehandle=com.bea.console.handles.JndiBindingHandle("ldap://127.0.0.1:1389/Evil")， lookup中的参数有两个...，会将两个参数用.拼接起来，所以我们可以将 ldap://127.0.0.1:1389/Evil 中的任意一个 .

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使用Go语言来理解Tensorflow

地鼠与Tensorflow的徽标首先要注意的是，Go API缺少对Variable的支持：该API旨在使用已经训练过的模型，而不是从头开始训练模型。...安装Tensorflow for Go的时候已经明确说明了： TensorFlow提供了可用于Go程序的API。这些API特别适合于加载用Python创建并需要在Go程序中执行的模型。...显然，存在两个名称都为“Placeholder”的操作。第一节课：节点ID 每当我们调用一个方法来定义一个操作时，Python API都会生成不同的节点，无论是否已经被调用过。下面的代码返回3。...第二节课：作用域正如我们刚刚看到的那样，每定义一个操作时，Python API都会自动创建一个新的名称。在底层，Python API调用类Scope的C++方法WithOpName。...我们来改变占位符的定义，以此来定义两个不同的节点，此外，我们来打印一下作用域的名称。让我们创建文件attempt2.go，把这几行从： ? 改成： ?

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DevOps之软件产品管理最佳实践

其概念模型也会与VCS、PM、SCM、MKT、SRM中的概念模型有所关联，具体表现为：（1）一个产品对应一个Git库，产品不同的版本对应Git库不同的分支；（2）一个产品版本对应PM的一个项目...上面两幅图都是描述产品创建的过程，具体步骤如下：（1）创建项目与团队，同时从MKT选择产品的类型，创建产品以及产品版本（2）选择组件支持的部署模式，创建上面产品包含的组件，同时创建该组件依赖的产品...上图为概念模型得出的数据模型。上图描述的是两个产品交互的过程，API为产品提供的能力，SPI为产品对外需要依赖的能力，增加能力适配Adapter来适配不同提供方的API。...在实际工作中，我们不仅要知道产品内部组件之间的关系，还要知道每个产品之间关系，甚至需要提供各个系统API接口的变动会影响到那些被调用领域系统的SPI接口，或者SPI接口调用了哪些API接口？...具体体现到SPM领域系统包括以下两点：（1）产品或者服务进入软件市场的标准；（2）定义产品或者服务之间的依赖和引用关系，从任何一个产品可以分析出整个调用关系（上面画的API影响范围以及产品开发和使用关系图

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JavaScript事件循环模型

当调用栈为空时，JavaScript 引擎会检查事件队列，如果队列中有任务，则将任务从队列中取出并放入调用栈中执行。这个过程不断循环，被称为事件循环。...当函数被调用时，会将其执行上下文压入调用栈顶部，当函数执行完成后，会将其执行上下文从调用栈中弹出。调用栈用于处理同步任务。2. 事件队列（Event Queue）事件队列用于存储异步任务的回调函数。...().then(function() { console.log('Promise');});console.log('End');在上面的示例代码中，我们有一个同步任务和两个异步任务。...然后，我们使用 setTimeout 函数创建一个定时器，设置超时时间为 0 毫秒。即使超时时间为 0，它仍被认为是一个异步任务。...接下来，我们使用 Promise.resolve().then() 创建一个 Promise 对象，并注册回调函数 'Promise'。

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解读Toolformer

Toolformer 的架构和实现方法 ChatGPT 中的一个核心特性是基于上下文的学习（In-Context Learning），指的是一种机器学习方法，其中模型从特定上下文或环境中呈现的示例中学习...2.2 API调用的执行 API调用的执行完全取决于正在执行调用的客户端。客户端可以是不同类型的应用程序，从另一个神经网络、Python脚本，到在大型语料库中搜索的检索系统。...如果为API调用提供输入和输出，使得Toolformer更容易预测未来的token，那么API调用就被认为是有用的。应用过滤阈值仅保留两个损失之间的差值大于或等于阈值的API调用。...2.4 模型微调最后，Toolformer将剩余的API调用与原始输入合并，并创建一个新的API调用来增强的数据集。换句话说，增强的数据集包含与原始数据集相同的文本，只插入了API调用。...Wiki搜索：返回从维基百科剪切下来的短文本的搜索引擎。机器翻译系统：一个可以将任何语言的短语翻译成英语的LM。日历：对日历的API调用，该调用返回当前日期而不接受任何输入。

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OpenAI更新GPT-4等模型，新增API函数调用，价格最高降75%

当地时间 6 月 13 日，OpenAI 发布函数调用及其他 API 更新，具体包括：在 Chat Completions API 中新增新的函数调用，能让模型在需要的时候调用函数并生成对应的 JSON...-0613 描述函数，并让模型智能地选择输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。...函数调用使开发人员可以更可靠地从模型中获取结构化数据。...从文本中提取数据结构：例如定义一个名为 extract_people_data (people: [{name: string, birthday: string, location: string}...下图对应上图中的第一步，包括请求和响应：新模型首先是 GPT-4： gpt-4-0613 包含了一个更新和改进的函数调用模型。

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NVIDIA构建了一个可以从2D图像创建3D模型的AI

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