说起“字符串匹配”,恐怕算得上是计算机领域应用最多的功能之一,为了满足这一需求,聪明的计算机科学家们发明了许多巧妙的算法。
在上图中,字符串B是A的子串,B第一次在A中出现的位置下标是2(字符串的首位下标是0),所以返回 2。
根据题目描述,我们要确保找到的子字符串中不包含重复字符。那么我们创建一个head指针,用于指向子字符串中的第一个字符。
这里用HashMap记录一下每个字符的下标,在遍历字符串的时候,遇到相同的字符的时候,计算前后下标的差来得出子字符串的长度,然后通过对比记录最长的子字符串的长度。
在字符串匹配算法的前两讲,我们分别介绍了暴力算法BF算法,利用哈希值进行比较的RK算法,以及尽量减少比较次数的BM算法,没看过的小伙伴可以点击下方链接:
在字符串匹配算法的前两讲,我们分别介绍了暴力算法BF算法,利用哈希值进行比较的RK算法,以及尽量减少比较次数的BM算法。
比方说,字符串 "aeiou" 和 "aaaaaaeiiiioou" 都是 美丽的 ,但是 "uaeio" ,"aeoiu" 和 "aaaeeeooo" 不是美丽的 。
第二轮,模式串向后挪动一位,和主串的第二个等长子串比较,发现第0位字符不一致:
给你一个字符串 s,字符串s首尾相连成一个环形,请你在环中找出’o’字符出现了偶数次最长子字符串的长度。
主要推送关于对算法的思考以及应用的消息。培养思维能力,注重过程,挖掘背后的原理,刨根问底。本着严谨和准确的态度,目标是撰写实用和启发性的文章,欢迎您的关注。 01 — 你会学到什么? 前三天的推送都是关于动态规划算法的,先通过一个《装水最多的容器》初步感受了动态规划是怎么一回事,相比于直观的枚举算法,它能使求解更快地收敛;之后,推送了求解有效括号对的最大数,在求解过程中,根据两种情况分别建立了递推公式;接着解决了动态规划常常需要一个O(n)或更大的空间以及这样做得到个回报,即效率上的提升,并通过一个典型的爬
给你一个字符串 s ,请你返回满足以下条件的最长子字符串的长度:每个元音字母,即 'a','e','i','o','u' ,在子字符串中都恰好出现了偶数次。
你可以拿着题目先思考,然后再对照本文解题方法进行比较。有不同的见解欢迎到公众号中跟我一起探讨。
输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.
Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.
这道题,可以使用哈希表解决,使用哈希表主要是为了保存字符最后一次出现的索引位置,同时记录开始索引位置start和最长的不包含 重复字符的子字符串长度len;
假设存在一个从a-z26个字母无限循环的字符串s,现在输入一个字符串p,问该字符串有多少个子字符串在s中循环出现?
这是一个经典的分治法解决的问题,关键在于我们如何将这个问题分解为更小的子问题。反过来想,这个子字符串一定不包含什么元素呢?当一个元素出现的总次数小于k,那么该元素一定不在子字符串中,只需要将其作为分界点,分别找出左半部分和右半部分的满足条件的最长子字符串。
这是 LeetCode 上的「2213. 由单个字符重复的最长子字符串」,难度为「困难」。
这也是一道经典的滑动窗口题,事实上滑动窗口模板是非常固定的,无非就是进窗口出窗口,然后判断条件,更新结果,每一道题的不同点都是在这四个方面。
首先抓取问题的关键点,一是“最长”,二是“公共”。然后再看问题都是在字符串中操作,所以小编首先想到的就是对字符串进行一系列切片操作。具体怎么实施,还得回到问题要求来。首先处理“最长问题”,既然是找最长,我们不妨就从最长子串开始依次递减一个字符进行比对。再结合“公共”来看,可知公共子串必定由给定字符串集中最短字符串决定,所以小编想到了先选取出给定字符串集中最短的字符串进行切片操作。
Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.(请从子字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串)
2021-08-18:扰乱字符串。使用下面描述的算法可以扰乱字符串 s 得到字符串 t :1.如果字符串的长度为 1 ,算法停止。2.如果字符串的长度 > 1 ,执行下述步骤:在一个随机下标处将字符串分割成两个非空的子字符串。即,如果已知字符串 s ,则可以将其分成两个子字符串 x 和 y ,且满足 s = x + y 。随机 决定是要「交换两个子字符串」还是要「保持这两个子字符串的顺序不变」。即,在执行这一步骤之后,s 可能是 s = x + y 或者 s = y + x 。在 x 和 y 这两个子字符串上继续从步骤 1 开始递归执行此算法。给你两个 长度相等 的字符串 s1 和 s2,判断 s2 是否是 s1 的扰乱字符串。如果是,返回 true ;否则,返回 false 。
第一二种情况可以合并为一个,由于返回值取dp列表最大值,可以借助dp变量,存储dp[j],每轮更新res
马拉车算法(Manacher‘s Algorithm)是用来解决求取一个字符串的最长回文子串问题的。此算法充分利用了回文字符串的性质,将算法复杂度降到了线性,非常值得一学。
本题如果采用暴力法进行破解的话,首先需要找到字符串中的所有子串,然后判断每个子串内的字符是否重复。上述过程需要的复杂度是O(n^3) 。复杂度过高,因此放弃。
给你一个字符串 s,请你返回 两个相同字符之间的最长子字符串的长度 ,计算长度时不含这两个字符。如果不存在这样的子字符串,返回 -1 。
http://mpvideo.qpic.cn/0a78hc3fzq2vabiobqgq4cqkb4hvxugkwf6dmnzlbacq4cqebiba.f10002.mp4?dis_k=f780d4c
《代码大全》推荐先用伪代码来写框架,从最上层思考可以将抽象能力最大化,不会先陷入任何编程语言的实现细节中,通俗地说就是在蓝图层面解决问题。
通过两层for循环可以实现暴力破解寻找无重复字符串,最外层i循环,作为每次生成子字符串的头节点;第二层j循环,每次从i位置开始,拼装子字符串。最后选择长度最长的作为返回值。具体逻辑如下图所示:
滑动窗口,通过使用 HashSet 作为滑动窗口,我们可以用 O(1) 的时间来完成对字符是否在当前的子字符串中的检查。滑动窗口是数组/字符串问题中常用的 抽象概念。 窗口通常是在数组/字符串中由开始和结束索引定义的一系列元素的集合,即 [i, j)(左闭,右开)。而滑动窗口是可以将两个边界向某一方向“滑动”的窗口。例如,我们将 [i, j)向右滑动 1 个元素,则它将变为 [i+1, j+1)(左闭,右开)。
给你一个字符串 s,请你返回 两个相同字符之间的最长子字符串的长度,计算长度时不含这两个字符。如果不存在这样的子字符串,返回 -1 。
没特意去研究,只是这对群友在QQ群里(7156436)提出的一些小程序实现、编程题,算法、问题等,本着学习的心态,根据自己的想法帮忙去编写实现而已。
样例 例如,在"abcabcbb"中,其无重复字符的最长子字符串是"abc",其长度为 3。
全国排名:779 / 1913,40.7%;全球排名:2027 / 4729,42.8%
题目:给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值 target 的那两个整数,并返回它们的数组下标。
最容易想到的是暴力解法,就是遍历求出字符串的所有子串,并找出不同字符为k的最长字符,Python代码如下:
给你一个字符串 s ,请你返回满足以下条件的最长子字符串的长度:每个元音字母,即 ‘a’,’e’,’i’,’o’,’u’ ,在子字符串中都恰好出现了偶数次(含 0 次)。
直观的思路就是选取所有可能的子字符串,并且将剩余的字符串按照等长截断,将每一段和预期的子字符串进行比较,判断是否相等。代码如下,可以参考注释理解:
原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
昨天上课老师刚好在讲字符串,没有听课偷偷把这个题给刷了,快下课的时候已经在写第二种方法了,废话不说直接上解析。
题目描述:请从字符串中找出一个最长的不包含重复字符的子字符串,计算该最长子字符串的长度。
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