从也包含对象的NaN数组中删除numpy行

从包含NaN值的NumPy数组中删除行的方法是使用numpy.isnan()函数和布尔索引。以下是完善且全面的答案：

在NumPy中，可以使用numpy.isnan()函数来判断数组中的元素是否为NaN。NaN表示不是一个数字，是一种特殊的浮点数值。要从包含NaN值的NumPy数组中删除行，可以使用布尔索引。

以下是删除包含NaN值的行的步骤：

1. 导入NumPy库：

import numpy as np

1. 创建包含NaN值的NumPy数组：

arr = np.array([[1, 2, np.nan],
                [4, np.nan, 6],
                [7, 8, 9]])

1. 使用numpy.isnan()函数检查数组中的NaN值，并生成布尔索引：

nan_rows = np.isnan(arr).any(axis=1)

这将返回一个布尔数组，其中的True表示对应行包含NaN值。

1. 使用布尔索引删除包含NaN值的行：

arr = arr[~nan_rows]

~运算符用于取反，将True变为False，False变为True。这将删除包含NaN值的行。

最终的结果将是一个不包含NaN值的NumPy数组。

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