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沙龙
2
回答
从
二维
概率
数组
中
抽取
样本
?
python
、
numpy
、
random
假设我有一个2d
数组
ar,如下所示: 0.9, 0.1, 0.30.5, 0.8, 0.5 我想根据这个
概率
数组
从
1,0开始抽样。rdchoice = lambda x: numpy.random.choice([1, 0], p=[x, 1-x]) 我尝试了两种方法: 1)首先将其整形为一维
数组
,然后使用numpy.random.choicefunc = numpy.vectorize(rdchoice) func(ar) 但这两种方式都太慢了,我了解到向量化的本质是一个f
浏览 7
提问于2019-02-26
得票数 2
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1
回答
计算这些
概率
的公式是什么?
statistics
、
probability
从
包
中
随机选择一颗红色大理石的
概率
是0.6。
从
袋子
中
随机
抽取
6个大理石
样本
(
样本
具有适当的二项式分布)。这些弹珠中有两个或更少是红色的
概率
是多少?
浏览 2
提问于2020-04-01
得票数 1
1
回答
增加深度学习输出的随机性
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
每个项目都是由12个数字组成的
数组
。当前我的源代码。
浏览 1
提问于2020-12-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
从
Python
中
给定的CDF发行版中进行示例
python
、
math
、
scipy
、
statistics
我想用 1 - e^(-x^2)
从
概率
分布
中
抽取
样本
。 在python/scipy/等
中
是否有一种方法可以使您从一个
概率
分布
中
取样,只给出它的CDF?
浏览 2
提问于2020-03-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将numpy random.choice应用于
概率
值矩阵(向量化解)
python
、
numpy
l = [0,1,2]P = [0.3, 0.3, 0.4]] 我想要的是numpy.random.choice(a=l, p=P),其中P(
概率
分布)
中
的每一行都适用于l,所以,我希望
从
0,1,2和prob
中
抽取
一个随机
样本
。
浏览 5
提问于2016-11-07
得票数 5
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2
回答
如何在Python
中
检查
样本
是否与总体具有相同的
概率
分布?
python
、
machine-learning
、
probability
我有一个有数百万行的Dataframe,为了创建一个模型,我使用dataset.sample(int(len(dataset)/5))从这个数据集中随机
抽取
了一个
样本
,它从对象的轴返回一个随机的项目
样本
现在我想验证
样本
是否不会
从
总体
中
失去统计意义,即确保
样本
的每个特征(列)的
概率
分布对于整个数据集(总体)具有相同的
概率
分布。我既有数字特征,也有分类特征。如何在Python
中
检查这些特征是否具有相同的
浏览 102
提问于2020-12-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
带
概率
的向量/
数组
样本
julia
我可以
从
该向量
中
抽取
10个
样本
rand([true,false], 10) 但是我如何才能实现true以80%的
概率
绘制,而false以20%的
概率
绘制?
浏览 11
提问于2020-04-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在保持原始
概率
分布的同时,
从
数据分位数随机抽样
java
、
r
、
sampling
、
probability-density
在我前面题为"“的问题之后,我想从一组>2000的数字
中
抽取
样本
,这些数字是
从
测量
中
收集的。我想要执行几个测试(每次测试最多取10个
样本
),同时在整个测试过程
中
以及在每个测试
中
(尽可能多地)保持
概率
分布。现在,我不是完全随机抽样,而是将数据划分为5个分位数,在10个测试
中
,我
从
每个分位数
中
抽取
了2个数据元素,对每个分位数
中
的数据<
浏览 0
提问于2015-09-13
得票数 1
3
回答
来自
概率
自定义分布的
样本
数
javascript
、
random
、
graph
、
probability-distribution
我需要从一个分布
中
抽取
数字,但是所有数字的
概率
必须是我能控制的。"e“(因为它的
概率
最高),但是当然,这不应该总是这样,因为这些都是
概率
。我可以手动创建一个示例,例如1000个数字,其出现情况遵循上述
概率
。所以
数组
会有100个字母a,100个字母b,200个字母c,100个字母d和500个字母e。然后我可以从这个
数组
中
随机
抽取
一个
样本
,这和从上面提到的
概率
分布
中<
浏览 10
提问于2022-07-18
得票数 1
1
回答
使用Pandas & Pivot表如何使用列(级别)组和值进行下一步分析?
python
、
pandas
、
numpy
、
pivot
我想找出用比例分配法
从
每个级别
抽取
多少
样本
。首先,我想为这个3级取一笔钱。最后一步是:
样本
将被选择为每个级别的顶级村庄。在第一步
中
:我想得到级别->的求和值--小、中和高。即( 10+32+34+42)=118。在接下来的步骤
中
,我想找出每个级别在小数点2
中
四舍五
浏览 2
提问于2017-05-31
得票数 1
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1
回答
如何
从
指定的离散分布生成随机数?
random
、
probability
如何使它在O(logn):
中
实现 找出最小的我,这样k< Arrayi。
浏览 5
提问于2010-11-17
得票数 8
回答已采纳
1
回答
文本数据集(NLP)抽样方法
machine-learning
、
classification
、
nlp
、
dataset
、
statistics
我正在处理两个文本数据集,一个是68k文本
样本
,另一个是100k文本
样本
。我已将文本数据集编码为bert嵌入。要快速检查不同的模型,最好的方法是
从
整个种群
中
获取一小部分数据集,并将其提供给不同的算法。最后,选择最优算法对整个数据集进行拟合。我计划至少
从
68k数据集中
抽取
10k
样本
子集,
从
100 k数据集中
抽取
10k子集。我可以
从
68k
中
随机选择10k,但这种方法并不是最好的取样方法。对于如何在保持原
浏览 0
提问于2020-08-30
得票数 1
2
回答
Perl
中
数组
中
的
概率
抽样
r
、
algorithm
、
perl
、
probability
我有一个Perl
数组
,我想以
概率
的方式从中
抽取
样本
。例如,在R
中
,函数sample为我做这件事。
浏览 2
提问于2014-12-18
得票数 1
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2
回答
让matlab以给定的
概率
接受状态更改
matlab
、
state
、
probability
我有一个状态S,它需要改变为状态S‘,接受
概率
为Pa。我已经计算了接受的
概率
,并且我有两个状态(每个3个数字的列向量)。我想告诉matlab以
概率
Pa接受
从
S到S‘的变化。注意:这将在一个循环中,对于每次迭代,Pa被计算,S以
概率
Pa更改为S‘。编辑:这是我到目前为止所做的。有一个包含所有35个可能状态(池)的矩阵。S‘在这里是Sn。S = [5;5;5];Sn = Pool(:,indexn);PA = exp(-deltaco
浏览 2
提问于2012-11-03
得票数 1
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2
回答
如何快速
抽取
numpy
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
我需要一个函数来
抽取
,去掉numpy
数组
中
n
中
的m。例如,删除2
中
的1或删除3
中
的2。因此,一个
数组
是:[7, 4, 3, 5, 9, 2, 4, 1, 6, 8] 按1:2
抽取
将变成:[7, 3, 9, 4, 6] 我想知道是否有可能将
数组
从一维N长重塑为
二维
N/2,2长的
数组
理想情况下,我希望找到每组值(本例
中
的值对)的最大值,而不是只转储
抽取</em
浏览 36
提问于2019-06-14
得票数 3
2
回答
python:来自自定义
概率
函数的随机抽样
python
、
numpy
、
random
、
scipy
我有一个具有
概率
密度函数的分段四次分布: c((b+a-x)^2/b)^2 if a≤x≤b;假设c,a,b是已知的,我试图
从
分布
中
抽取
100个随机
样本
。
浏览 2
提问于2017-01-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
GPT模型如何
从
标记
概率
到文本输出?
machine-learning
、
nlp
、
gpt
假设GPT-2或GPT-3试图生成下一个令牌,并且它对不同可能的下一个令牌具有一个
概率
分布(在将softmax应用于某些输出逻辑之后)。它如何在文本输出中选择要使用的令牌?
浏览 0
提问于2023-03-20
得票数 1
回答已采纳
3
回答
在MATLAB中生成高斯数据集
matlab
、
dataset
该数据集包括
从
具有以下分布的四个
二维
高斯类
中
随机
抽取
的总共800个
样本
: 我怎样才能用MATLAB做到这一点。我不是MATLAB专家!
浏览 1
提问于2012-04-10
得票数 3
回答已采纳
1
回答
高斯分类过程:如何利用MCMC方法进行预测
classification
、
sampling
、
gaussian-process
问题X\in\mathbb{R}^{n\times d}是一个矩阵,其行{\bf{x}}_i是生活在d-dimensions
中
的n training观测值。}_*)=\int p(f_*\mid X, {\bf{x}}_*, {\bf{f}})p({\bf{f}}\mid X, {\bf{y}})d {\bf{f}} 使用sigmoid函数压缩值以求类
概率
从
浏览 0
提问于2020-01-08
得票数 2
1
回答
从
numpy
数组
中
随机选择的索引
python
、
arrays
、
numpy
、
random
我有一个由整数-1,0,+1填充的
二维
numpy
数组
,我需要从它中选择一个不是零的随机元素,并计算其相邻元素的和。这给出了
从
正确
样本
中提取的结果,但我需要选择的索引才能识别其相邻元素。我的另一个想法是
从
索引
中
抽取
样本
,然后检查元素是否为非零,但当存在大量的零时,这显然是相当浪费的。
浏览 2
提问于2014-03-16
得票数 2
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