从任意和深度嵌套的JSON (使用数组)中过滤属性的通用方法

从任意和深度嵌套的JSON中过滤属性的通用方法是使用递归遍历JSON对象，并根据条件过滤属性。

以下是一个通用的方法来过滤JSON中的属性：

创建一个递归函数，该函数接受两个参数：JSON对象和要过滤的属性名称。
在函数内部，首先检查当前对象是否为字典类型（即JSON对象）。如果是，则遍历该对象的所有键值对。
对于每个键值对，检查键是否与要过滤的属性名称匹配。如果匹配，则从对象中删除该键值对。
如果值是一个字典类型，则递归调用该函数，传递该值作为新的JSON对象。
如果值是一个数组类型，则遍历数组中的每个元素，并对每个元素执行步骤3和步骤4。
返回过滤后的JSON对象。

下面是一个示例代码，演示如何使用Python实现这个通用方法：

def filter_json(json_obj, property_name):
    if isinstance(json_obj, dict):
        for key, value in list(json_obj.items()):
            if key == property_name:
                del json_obj[key]
            else:
                filter_json(value, property_name)
    elif isinstance(json_obj, list):
        for item in json_obj:
            filter_json(item, property_name)

# 示例用法
json_data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York",
        "country": "USA"
    },
    "friends": [
        {
            "name": "Alice",
            "age": 25
        },
        {
            "name": "Bob",
            "age": 35
        }
    ]
}

filter_json(json_data, "age")
print(json_data)

在上面的示例中，我们定义了一个filter_json函数来过滤JSON对象中的属性。我们使用示例数据json_data来演示如何过滤属性名为"age"的属性。运行代码后，将输出过滤后的JSON对象：

{
    "name": "John",
    "address": {
        "street": "123 Main St",
        "city": "New York",
        "country": "USA"
    },
    "friends": [
        {
            "name": "Alice"
        },
        {
            "name": "Bob"
        }
    ]
}

这个通用方法可以应用于任意深度嵌套的JSON对象，并且可以根据需要过滤多个属性。