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内网渗透测试研究:NTDS.dit获取域

Ntds.dit 在域环境中,活动目录是域中提供目录服务的组件,其可以帮助用户快速准确地目录中找到其所需要的信息。...到现在为止,我们已经学会了利用各种方法将Ntds.dit文件提取出,当我们获得了域控上的Ntds.dit文件后,接下来要做的就是想办法Ntds.dit文件中导出其中的密码哈希值。...(2)导出其中的域值 ntds.dit中的表一旦被提取出来,有很多python工具可以将这些表中的信息进一步提取从而导出其中的域值,比如ntdsxtract就可以完美进行。...如上图所示,成功将域内的所有用户及密码哈希值导出来了。...secretsdump.py有一个本地选项,可以解析Ntds.dit文件并从Ntds.dit中提取哈希值和域信息。在此之前,我们必须获取到Ntds.dit和SYSTEM这两个文件。

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查找

列表中查找元素同插入元素一样简单,例如,a中查找关键字为60的元素时,只要利用上面的函数h(k)计算出k=60时的地址8,从下标为8的元素位置中取出元素值即可。...在存储中,冲突是很难避免的,除非关键字的变化区间小于等于地址的变化区间,而这种情况当关键字取值不连续时又是非常浪费存储空间的。一般情况是关键字的取值区间大大大于地址的变化区间。...例如,在例10-1 中,关键字为两位正整数,其取值区间为0~99,而地址的取值区间为0~12,远比关键字的取值区间小。...第二与所采用的函数有关。第三与解决冲突的方法有关。 在存储中每个地址对应的存储位置被称为一个桶,一个桶可以为存储一个元素的位置,也可以为存储多个元素的位置。...另外,对于采用线性探查法的数组存储类,若所求得的地址为起点开始,顺序探查一周(即所有m个地址位置)后仍没有遇到插入位置,则表明列表已满,应调用一个专门的重建列表的算法,扩大空间,并将原有元素重新列到新列表中

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《流畅的Python》学习笔记之字典

如果两个可对象是相等的,那么它们的只一定是一样的根据这个定义,原子不可变类型(str,bytes和数值类型)都是可类型,frozenset 也是可的(因为根据其定义,frozenset...里只能容纳可类型),如果元组内都是可类型的话,元组也是可的(元组虽然是不可变类型,但如果它里面的元素是可变类型,这种元组也不能被认为是不可变的)。...那么,我们取值的时候,该如何处理找不到的键呢? 映射的弹性查询 有时候,就算某个键在映射里不存在,我们也希望在通过这个键读取值的时候能得到一个默认值。...Mapping 中提供了 get 方法,和我们在 StrKeyDict0 中定义的一样,所以我们在这里不需要定义 get 方法。...4、键的次序决定于添加顺序 当往 dict 里添加新键而又发生冲突时,新建可能会被安排存放在另一个位置

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哈希表总结

因为我们存和取的时候用的都是一个函数,因此结果肯定相同。 刚才我们在过程中提到了函数,那么函数是什么呢?...我们假设某个函数为 f,使得 存储位置 = f (key) 那样我们就能通过查找关键字不需要比较就可获得需要的记录的存储位置。这种存储技术被称为技术。...技术是在通过记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系 f ,使得每个关键字 key 都对应一个存储位置 f(key)。见下图 这里的 f 就是我们所说的函数(哈希)函数。...我们的目的只有一个,提供一个函数将关键字合理的分配到列表的各位置。这里我们提到了一种新的方式抽取,这也是在函数中经常用到的手段。...3.列表的装填因子 本来想在上文中提到装填因子的,但是后来发现即使没有说明也不影响我们对哈希表的理解,下面我们来看一下装填因子的总结 装填因子 α = 填入表中的记录数 / 列表长度 因子则代表着列表的装满程度

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学生物的女朋友都能看懂的哈希表总结!

因为我们存和取的时候用的都是一个函数,因此结果肯定相同。 刚才我们在过程中提到了函数,那么函数是什么呢?...我们假设某个函数为 f,使得 存储位置 = f (key) 那样我们就能通过查找关键字不需要比较就可获得需要的记录的存储位置。这种存储技术被称为技术。...技术是在通过记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系 f ,使得每个关键字 key 都对应一个存储位置 f(key)。见下图 ? 这里的 f 就是我们所说的函数(哈希)函数。...我们的目的只有一个,提供一个函数将关键字合理的分配到列表的各位置。这里我们提到了一种新的方式抽取,这也是在函数中经常用到的手段。 ?...3.列表的装填因子 本来想在上文中提到装填因子的,但是后来发现即使没有说明也不影响我们对哈希表的理解,下面我们来看一下装填因子的总结 装填因子 α = 填入表中的记录数 / 列表长度 因子则代表着列表的装满程度

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列表

函数五种设计方法 1.直接地址法 2.除留余数法 3.数字分析法 4.平方取中法 5,折叠法 同理:在处理不同情况时,如果有更优解的函数,我们也可以自己进行设计 处理冲突的方法...1.开放定址法 (1)线性探测法 (2)二次探测法 (3) 随机探测法 总结:这上面三种方法都是在同一个数组中进行处理,没有超过数组的范畴,改变的都是d的取值方式 2....拉链法 如何理解拉链法,下面举一个例子: 3.再函数法 公共溢出区法 在查找时,对给定值,通过函数计算得出地址后,先与基本表的相应位置进行比对,如果相等,则查找成功,...如果相对于基本表而言,有冲突的数据很少的情况下,公共溢出区的结构对于查找性能来说还是非常高的 有冲突的关键字存储到溢出表的时候,是按照顺序存储的,而不是通过函数计算得出地址再进行存储,并且查找的时候也是按顺序查找...必定会在此位置插入 //第二个判断条件是因为当前Hash(key)位置往右不断探测,当超过哈希数组本身长度后,会回到哈希数组起点开始遍历,一直重新再次回到Hash(key)位置时 //表示不存在该元素

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java集合理解(深入浅出)

数组声明的类型,就决定了进行元素初始化时的类型 数组在存储数据方面的弊端: 数组初始化以后,长度就不可变了,不便于扩展 数组中提供的属性和方法少,不便于进行添加、删除、插入等操作,且效率不高...在 Java5 之前,Java 集合会丢失容器中所有对象的数据类型,把所有对象都 当成 Object 类型处理; JDK 5.0 增加了泛型以后,Java 集合可以记住容 器中对象的数据类型。...HashSet 集合中存入一个元素时, HashSet 会调用该对象的 hashCode() 方法 来得到该对象的 hashCode 值,然后根据 hashCode 值,通过某种函数决定该对象...在 HashSet 底层数组中 的存储位置。...(这个函数会与底层数组的长度相计算得到在 数组中的下标,并且这种函数计算还尽可能保证能均匀存储元素,越是分布, 该函数设计的越好) 如果两个元素的 hashCode()

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哈希(Hash)竞猜游戏系统开发功能分析及源码

哈希(Hash)算法,即函数。它是种单向密码体制,即它是一个明文到密文的不可逆的映射,只有加密过程,没有解密过程。同时,哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出。...哈希算法(算法或者消息摘要算法)是信息存储和查询所用的项基本技术,它是一种基于Hash函数的文件构造方法,把给定的任意长关键宇映射为一个固定长度的哈希值,一般用于鉴权、认证、加密、索引等。...本身或它的线性函数作为它的哈希地址,即:H(k)=k或H(k)=a×k+b;(其中a,b为常数)  2.数字分析法:  假设关键字集合中的每个关键字都是由s位数字组成(u1,u2,…,us),分析关键字集中的全体,并从中提取分布均匀的若干位或它们的组合作为地址...数字分析法是取数据元素关键字中某些取值较均匀的数字位作为哈希地址的方法。即当关键字的位数很多时,可以通过对关键字的各位进行分析,丢掉分布不均匀的位,作为哈希值。它只适合于所有关键字值已知的情况。...通过分析分布情况把关键字取值区间转化为一个较小的关键字取值区间。  3.折叠法:  将关键字分割成若干部分,然后取它们的叠加和为哈希地址。

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的基本概念

也就是说,对于完美,其中的每一个值,都可以唯一地映射到列表中的一个位置,既无空余,亦无重复。映射角度来看,完美是一个单射,同时也是一个满射。Bitmap就是完美的一个例子。...可以看出,完美实际中并不常见,在大多数的情形下,关键码的取值是远远大于词条的个数的,设关键码的取值为 [ 0 , R ) [0, R) [0,R), 词条的个数为 N N N,则 R > > N R...设列表的大小为 M M M,此时,定义域 [ 0 , R ) [0, R) [0,R)到值域 [ 0 , M ) [0, M) [0,M)的映射不可能是单射,即不可避免地会出现不同的关键码映射到列表中的同一个位置...函数的设计 函数的设计方案?什么是好的函数? 前面提到,词条空间到地址空间的映射,即函数,绝对不可能是单射,冲突是一定不可能避免的,但是好的函数应该保证尽可能地少出现冲突。...再法(double hashing) 顾名思义,设置一个二级函数来确定试探位置,即 [ h a s h ( k e y ) + j × h a s h 2 ( k e y ) ] m

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4.2 针对PE文件的扫描

pefile模块是一个用于解析Windows可执行文件(PE文件)的Python模块,它可以PE文件中提取出文件头、节表、导入表、导出表、资源表等信息,也可以修改PE文件的一些属性。...6.最后使用dump_dict()方法PE文件对象中提取出可选头信息并打印输出timedate变量。...什么是Hash函数哈希函数,也叫哈希函数,是一种将任意长度的消息映射到固定长度的值的函数。它通常是通过执行一系列算法将输入数据转换为一个固定大小的二进制数据而实现的。...哈希函数是密码学中的重要工具之一,它具有不可逆性、单向性(难以值反推源数据)、抗碰撞性(不同的源数据计算出来的值相等的概率很小)等特性,广泛应用于数据加密、身份认证、数字签名等领域。...FOA(File Offset Address):文件偏移量,是指在文件中的偏移量,也就是文件起始位置到数据的偏移量。

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4.2 x64dbg 针对PE文件的扫描

pefile模块是一个用于解析Windows可执行文件(PE文件)的Python模块,它可以PE文件中提取出文件头、节表、导入表、导出表、资源表等信息,也可以修改PE文件的一些属性。...6.最后使用dump_dict()方法PE文件对象中提取出可选头信息并打印输出timedate变量。...什么是Hash函数 哈希函数,也叫哈希函数,是一种将任意长度的消息映射到固定长度的值的函数。它通常是通过执行一系列算法将输入数据转换为一个固定大小的二进制数据而实现的。...哈希函数是密码学中的重要工具之一,它具有不可逆性、单向性(难以值反推源数据)、抗碰撞性(不同的源数据计算出来的值相等的概率很小)等特性,广泛应用于数据加密、身份认证、数字签名等领域。...FOA(File Offset Address):文件偏移量,是指在文件中的偏移量,也就是文件起始位置到数据的偏移量。

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程序员必读:教你摸清哈希表的脾气

相关概念 在哈希表中,记录的存储位置 = f (关键字),通过查找关键字的存储位置即可,不用进行比较。...技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个明确的对应关系f 函数,使得每个关键字 key 对应一个存储位置 f(key) 且这个位置是唯一的。...当存储记录时,通过函数计算出记录的地址;当查找记录时,我们通过同样的是函数计算记录的地址,并按此地址访问该记录。...假如有一个1到100岁的人口数字统计表,其中,年龄作为关键字,哈希函数取关键字自身。 如下图所示 ?...也可以修改di的取值方式,例如使用平方运算来尽量解决堆积问题: fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1²,-1²,2²,-2²…,q²,-q²,q<=m/1) 还有一种方法是

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函数「建议收藏」

是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。 每个关键字被映射到0-TableSize-1这个范围中的某个数,并且被放到适当的单元中。...这种映射就叫做函数 我认为,先用函数将我们所要进行操作的集合整合成列表,是对之后的操作的一种便利。放到实际中去,我们要进行操作的集合不仅仅只是数字,例如图书馆中的书籍分类等等。...我们可以通过某种规定,将每个关键字放到合适的为止上去,编写函数。但是难免会遇到两个关键词被单列到同一个值的情况,(称为冲突),如何解决冲突是一个很关键的问题,之后另开博。...int b[9]; int i; for(i = 0; i < 9; i++) { b[a[i]%10] = a[i]; //通过模10运算,将关键字合适的位置...设所有关键字最多8个字符长,由于char类型的值最多是127,因此这个函数之恩那个取值在0到27*8之间,若TableSize超过了1w,显然这并不是一种均匀的分配。

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HashMap 实现及原理

亦即数组(桶)中的每一个元素都是链表,如下图: ?...当冲突发生时,使用某种探查技术在列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的地址。 按照形成探查序列的方法不同,可将开放定址法区分为线性探查法、二次探查法、双重法等。...下面给一个线性探查法的例子   问题:已知一组关键字为(26,36,41,38,44,15,68,12,06,51),用除余法构造函数,用线性探查法解决冲突构造这组关键字的列表。...解答:为了减少冲突,通常令装填因子α由除余法因子是13的函数计算出的上述关键字序列的地址为(0,10,2,12,5,2,3,12,6,12)。...当插入第7个关键字68时,其地址3已被非同义词15先占用,故将其插入到T[4]中。

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重学数据结构(八、查找)

下面来看一些查找法的术语: 函数和地址:在记录的存储位置p和其关键字key 之间建立一个确定的对应关系H, 使 p=H(key), 称这个对应关系H为函数,p为地址。...2.1、数字分析法 如果事先知道关键字集合, 且每个关键字的位数比列表的地址码位数多,每个关键字由n位数组成,如K1…Kn , 则可以关键字中提取数字分布比较均匀的若干位作为地址。...平方取中法是一种较常用的构造函数的方法。 图9:平方取中法示意图 ? 平方取中法的适用情况:不能事先了解关键字的所有情况,或难千直接关键字中找到取值较分散的几位。...折叠法的适用情况:适合于地址的位数较少,而关键字的位数较多,且难千直接关键字中找到取值较分散的几位。...,发生冲突时,冲突地址的下一单元顺序寻找空单元,如果到最后 一个位置也没找到空单元,则回到表头开始继续查找,直到找到一个空位,就把此元素放入此空位中。

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来吧!带你漫游 Wasserstein GAN 的世界!

在开始的时候我采用了 MINST 的数据集,按照我上一篇文章兔子哥哥带你零写一个 GAN中提及的训练 GAN 的方式中连续训练原始 GAN 多次,得到的仍然全是噪点,并没有一点手写数字的影子。...在令人拍案叫绝的 Wasserstein GAN - 知乎专栏一文中提及(亦是论文中提及),原始 GAN 的优化目标经过一定的数学推断后,可以等价于最小化真实分布 P(r) 与生成分布 P(g) 的 JS...而另一个更加通俗的角度来说,在优化中,KL 度和 JS 度是突变的,这就导致了,如果 D 训练得太好了,那么 G 就会被按在地上摩擦,进而训练 G 的时候梯度将会梯度不稳定,但如过 D 太差了,G...直观上可以把 理解为在这个 “路径规划” 下把Pγ这堆 “沙土” 挪到Pg“位置” 所需的 “消耗”,而 就是 “最优路径规划” 下的 “最小消耗”,所以才叫 Earth-Mover(推土机)距离。...显然这个函数可以用深度学习技术来拟合,而 Lipschitz 连续的限制,则可以通过限制每一层神经网络的权重的取值范围来控制。

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C#中HashTable、Dictionary、ConcurrentDictionary区别

HashTable是一种列表,他内部维护很多对Key-Value键值对,其还有一个类似索引的值叫做值(HashCode),它是根据GetHashCode方法对Key通过一定算法获取得到的,所有的查找操作定位操作都是基于值来实现找到对应的...函数(GetHashCode)让值对应HashTable的空间地址尽量不重复。...当一个HashTable被占用一大半的时候我们通过计算值取得的地址值可能会重复指向同一地址,这就造成哈希冲突。...C#中键值对在HashTable中的位置Position= (HashCode& 0x7FFFFFFF) % HashTable.Length,C#是通过探测法解决哈希冲突的,当通过值取得的位置Postion...以及被占用的时候,就会增加一个位移x值判断下一个位置Postion+x是否被占用,如果仍然被占用就继续往下位移x判断Position+2*x位置是否被占用,如果没有被占用则将值放入其中。

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PHP7数组的底层实现示例

这就得数据结构说起了。 数据结构 PHP 中的数组实际上是一个有序映射。映射是一种把 values 关联到 keys 的类型。...PHP 数组的底层实现是列表(也叫 hashTable ),列表是根据键(Key)直接访问内存存储位置的数据结构,它的key – value 之间存在一个映射函数,可以根据 key 通过映射函数得到的值直接索引到对应的...,使用映射函数对 key 值进行映射后可以得到偏移值,通过内存起始位置 + 偏移值即可在列表中进行寻址操作。...(哈希)冲突 不同键名的通过映射函数计算得到的值有可能相同,此时便发生了冲突。...对于冲突有以下 4 种常用方法: 1.将值放到相邻的最近地址里 2.换个函数重新计算值 3.将冲突的值统一放到另一个地方 4.在冲突位置构造一个单向链表,将值相同的元素放到相同槽位对应的链表中

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