一.概念 哈希表就是一种以 键-值(key-indexed) 存储数据的结构，我们只要输入待查找的值即key，即可查找到其对应的值。 哈希的思路很简单，如果所有的键都是整数，那么就可以使用一个简单的无序数组来实现：将键作为索引，值即为其对应的值，这样就可以快速访问任意键的值。这是对于简单的键的情况，我们将其扩展到可以处理更加复杂的类型的键。 使用哈希查找有两个步骤: 1. 使用哈希函数将被查找的键转换为数组的索引。在理想的情况下，不同的键会被转换为不同的索引值，但是在有些情况下我们需要处理多个键被哈希到同一
之前给大家介绍了链表，栈和队列今天我们来说一种新的数据结构散列（哈希）表，散列是应用非常广泛的数据结构，在我们的刷题过程中，散列表的出场率特别高。所以我们快来一起把散列表的内些事给整明白吧，文章框架如下。
上次我们介绍了lookup查找函数的基本用法，具体可回顾 从零开始学数据分析系列-Excel基础入门（三）本节课我们介绍Excel中非常常用的组合函index+match，看看它们的具体用法。
前些天，我曾发过一个文章《公式惊现一堆问号，原来都是你们会的！| PQ解惑》，其中提到，用一个问号作为运算符，如：c{0}? ，是Power Query用于简化列表取值的容错方法。 今天，有朋友在从一
世界上最受欢迎的虚拟助手有什么共同之处？它们在云中执行大部分语音识别，他们的自然语言模型利用功能强大的服务器，具有几乎无限的处理能力。它在很大程度上是可以接受的。通常，处理在几毫秒内完成，但对于没有互联网连接的用户来说是一个明显的问题。
数组和链表分别代表了连续空间和不连续空间的最基础的存储方式，它们是线性表（Linear List）的典型代表。其他所有的数据结构，比如栈、队列、二叉树、B+ 树等，都不外乎是这两者的结合和变化。以栈为例，它本质就是一个限制了读写位置的数组，特点是只允许后进先出。
本文我们将演示如何获取域控制器上的Ntds.dit文件并提取其中的域账户和密码哈希。
该文介绍了Python中字典（dict）的基本使用方法、常见操作以及字典类型的一些变种。
散列同顺序、链接和索引一样，是又一种数据存储方法。散列存储的方法是：以数据集合中的每个元素的关键字k为自变量，通过一种函数h(k)计算出函数值，把这个值用做一块连续存储空间（即数组或文件空间）中的元素存储位置（即下标），将该元素存储到这个下标位置上。散列存储中使用的函数h(k)被称为散列函数或哈希函数，它实现关键字到存储位置（地址）的映射（或称转换），h(k)被称为散列地址或哈希地址；使用的数组或文件空间是对数据集合进行散列存储的地址空间，所以被称为散列表或哈希表。在散列表上进行查找时，首先根据给定的关键字k，用与散列存储时使用的同一散列函数h(k)计算出散列地址，然后按此地址从散列表中取出对应的元素。
哈希(Hash)算法，即散列函数。它是种单向密码体制，即它是一个从明文到密文的不可逆的映射，只有加密过程，没有解密过程。同时，哈希函数可以将任意长度的输入经过变化以后得到固定长度的输出。哈希函数的这种单向特征和输出数据长度固定的特征使得它可以生成消息或者数据。
海量信息即大规模数据，随着互联网技术的发展，互联网上的信息越来越多，如何从海量信息中提取有用信息成为当前互联网技术发展必须面对的问题。
在通常的情况下,即使我们拥有域管理员的权限也是无法读取域控制器的C:\Windows\NTDS\ntds.dit文件,是因为活动目录始终访问着这个文件,所以禁止读取.使用windows的本地卷影拷贝就可以获得文件的副本
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：MATLAB 索引和修改数组 ---- MATLAB 索引和修改数组 1.对数组进行索引 2.提取多个元素 3.更改数组中的值 ---- 1.对数组进行索引 我们可以使用行、列索引从数组中提取值，如： x = [1 2 3;4 5 6;7 8 9] y = x(2,2) 这样 y 会得到 x 第 2 行第
read.table() #从文件中读取数据，sep表示文件中的分隔符，header表示第一行是否为标题行
通过运用LyScript插件并配合pefile模块，即可实现对特定PE文件的扫描功能，例如载入PE程序到内存，验证PE启用的保护方式，计算PE节区内存特征，文件FOA与内存VA转换等功能的实现，首先简单介绍一下pefile模块。
数据框（和矩阵）有2个维度（行和列），要想从中提取部分特定的数据，就需要指定“坐标”。和向量一样，使用方括号，但是需要两个索引。在方括号内，首先是行号，然后是列号（二者用逗号分隔）。以metadata数据框为例，如下所示是前六个样本：
散列是一种思想。与已经学过的其他数据结构相比较，向量是采用循秩访问(call by rank)的访问方式，列表是采用循位置访问(call by position)的访问方式，二叉搜索树是采用循关键码访问(call by key)的访问方式，散列与他们都不一样，是采用循值访问(call by value)的访问方式。
作者前文介绍了什么是数字签名，并采用Signtool工具对EXE文件进行签名，后续深入分析数字签名的格式及PE病毒内容。这篇文章将详细解析数字签名，采用Signtool工具对EXE文件进行签名，接着利用Asn1View、PEVie、010Editor等工具进行数据提取和分析，这是全网非常新的一篇文章，希望对您有所帮助。这些基础性知识不仅和系统安全相关，同样与我们身边常用的软件、文档、操作系统紧密联系，希望这些知识对您有所帮助，更希望大家提高安全意识，安全保障任重道远。本文参考了参考文献中的文章，并结合自己的经验和实践进行撰写，也推荐大家阅读参考文献。
今天这篇跟大家分享我的R VS Pyhton学习笔记系列5——数据索引与切片。 我之前分享过的所有学习笔记都不是从完全零基础开始的，因为没有包含任何的数据结构与变量类型等知识点。 因为一直觉得一门编程语言的对象解释，特别是数据结构与变量类型，作为语言的核心底层概念，看似简单，实则贯穿着整门语言的核心思想精髓，所以一直不敢随便乱讲，害怕误人子弟。还是建议每一个初学者（无论是R语言还是Python,都应该用一门权威的入门书好好学习其中最为基础的数据结构、变量类型以及基础语法函数）。 今天我要分享的内容涉及到R语
前言 上次带大家写了原始版的 GAN，只生成了高斯分布。但兔子哥哥发现在 GAN 论文的底下，有 GAN 生成图片的 example。 因此，这足以说明 GAN 亦有能力生成图片，并非只有 DCGAN
一言以蔽之，彩虹表是一种破解用户密码的辅助工具。彩虹表以时空折中理论为基础，但并不是简单地“以空间换时间”，而是一种“双向交易”，在二者之间达到平衡。1980年，公钥密码学的提出者之一Hellman针对DES算法（一种对称加密算法）提出了一种时空折中算法，即彩虹表的前身：预先计算的散列链集。2003年瑞典的Philippe Oechslin在其论文Making a Faster Cryptanalytic Time-Memory Trade-Off（参考博客2）中对Hellman的算法进行了改进，并命名为彩虹表。当时是针对Windows Xp开机认证的LM散列算法。当然，目前除了破解开机密码，彩虹表目前还能用于SHA、MD4、MD5等散列算法的破译，速度快、破解率高，正如Philippe在论文中提到的：“1.4G的彩虹表可以在13.6s内破解99.9%的数字字母混合型的Windows密码“。实际上，Philippe所做的改进本质上是减少了散列链集中可能存在的重复链，从而使空间的有效利用率更高，关于这一点，后面会详述。
HashTable表示键/值对的集合。在.NET Framework中，Hashtable是System.Collections命名空间提供的一个容器，用于处理和表现类似key-value的键值对，其中key通常可用来快速查找，同时key是区分大小写；value用于存储对应于key的值。Hashtable中key-value键值对均为object类型，所以Hashtable可以支持任何类型的keyvalue键值对，任何非 null 对象都可以用作键或值。
将结合前述知识进行综合实战，以达到所学即所用。文本情感分类这个项目会将分类算法、文本特征提取算法等进行关联，使大家能够对Spark的具体应用有一个整体的感知与了解。
参考链接：数据结构（严蔚敏） 文章发布很久了，具体细节已经不清晰了，不再回复各种问题 文章整理自严蔚敏公开课视频 可以参考 https://www.bilibili.com/video/av22258871/ 如果链接失效 可以自行搜索 数据结构严蔚敏视频 @2021/07/12
在前几篇中我们主要介绍了ArrayList、LinkedList、Vector、Stack等集合的底层实现及相关特性，并且我们知道在上述集合类中无论底层是采用数组实现的还是采用双链表实现的，它们都有各自的缺点。例如底层用数组实现的集合它的特性是检索速度非常快，但如果要删除中间的元素时，性能会比较低。而底层用双链表实现的集合的特性是删除元素的速度非常快，但检索元素的速度较慢。那么这时就会有人想，在Java中有没有一种集合，即检索元素的速度快，删除元素的速度也快呢？
HashMap是一个散列桶（数组和链表），它存储的内容是键值对(key-value)映射 HashMap采用了数组和链表的数据结构，能在查询和修改方便继承了数组的线性查找和链表的寻址修改 HashMap是非synchronized，所以HashMap很快 HashMap可以接受null键和值，而Hashtable则不能（原因就是equlas()方法需要对象，因为HashMap是后出的API经过处理才可以） 2、HashMap的工作原理是什么？
PHP 的数组是一种非常强大灵活的数据类型，在讲它的底层实现之前，先看一下 PHP 的数组都具有哪些特性。
什么是签名？ 在Apk中写入一个“指纹”。指纹写入以后，Apk中有任何修改，都会导致这个指纹无效，Android系统在安装Apk进行签名校验时就会不通过，从而保证了安全性。
（1）准备靶机，虚拟机或者物理机 （2）在靶机系统环境下添加测试用户 命令行下：net user test 密码/add（使用管理员权限打开命令行） （3）使用PWDUMP导出口令散列 命令行下：pwdump7>*.txt （txt文件的文件名自行定义）
顺序查找的基本思想：从表的一端开始，顺序扫描线性表，依次扫描到的结点关键字和给定的K值相比较，若当前扫描到的结点关键字与 K相等，则查找成功；若扫描结束后，仍未找到关键字等于 K的结点，则查找失败。
Java集合框架主要包括两种类型的容器，一种是集合（Collection），另一种是图（Map）。Collection接口又有3种子类型，List、Set和Queue，再下面是一些抽象类，最后是具体实现类，常用的有ArrayList、LinkedList、HashSet、LinkedHashSet、HashMap、LinkedHashMap等等。Map常用的有HashMap,LinkedHashMap等。
Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。 这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
在Java编程中，hashCode方法是一个常见而重要的概念。它通常用于哈希表、集合以及一些需要高效检索数据的数据结构中。然而，对于许多开发者来说，hashCode方法可能是一个容易被忽略或者被简单实现的部分。在本文中，我们将深入探讨Java中hashCode的一些思考，以便更好地理解其背后的原理和影响。
Hash，一般翻译做散列、杂凑，或音译为哈希，是把任意长度的输入（又叫做预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。
这个问题看似简单，直接用Excel中的筛选就可以了。诚然，数据筛选，之后扩展行确实可以做到，针对一个或者两个或者10位数以下的Excel文件，我们尚且可以游刃有余，但是面对成百上千个这样的数据文件，怕就力不从心了，如果还是挨个进行处理，那就难受了，所以用Python来批量处理还是很奈斯的。下面一起来看看吧！
字典，大家都用得特别多，花括号包起来的，一个键一个值构成一个元素。集合和字典的表达形式是一样的。
你知道HashTable、ConcurrentHashMap中hash方法的实现以及原因吗？
选中需要添加变量控件的父节点，右键——>添加——>配置元件——>用户自定义的变量，截图如下：
文章：PLVS: A SLAM System with Points, Lines, Volumetric Mapping, and 3D Incremental Segmentation
在拿到域管理员权限之后，都会提取所有域用户的密码哈希进行离线破解和分析。这些密码哈希存储在域控制器（NTDS.DIT）中的数据库文件中，并包含一些附加信息，如组成员和用户。
从数学角度讲，特征工程就是将原始数据空间变换到新的特征空间，或者说是换一种数据的表达方式，在新的特征空间中，模型能够更好地学习数据的规律。
单纯了！ 以前我也一直想 Java 面试就好好面试呗，嘎哈么总考一些工作中也用不到的玩意，会用 Spring、MyBatis、Dubbo、MQ，把业务需求实现了不就行了！
选自arXiv 机器之心编译 参与：蒋思源、黄小天 深度强化学习因为复杂的环境而很难进行有效的训练，通常我们会简化环境或使用共享神经网络参数的方法进行多任务学习，但采用这种方法的学习并不稳定。因此 D
由于HTTP协议内容都是按照文本形式 明文传输的，就导致在传输过程中出现一些篡改的情况
在今年 10 月份 Apache IoTDB & SeaTunnel 联合 meetup 上，SeaTunnel Committer 的王海林带来题为《使用 SeaTunnel 玩转 IoTDB 数据同步》的主题演讲，详细阐述了 IoTDB 支持接入 SeaTunnel 的实现过程，让用户更深刻地理解 IoTDB 数据同步的操作方法和原理。本文根据此演讲修改整理而成。
得益于Doug Lea老爷子的操刀，让HashMap成为使用和面试最频繁的API，没办法设计的太优秀了！
在哈希表中，记录的存储位置 = f (关键字)，通过查找关键字的存储位置即可，不用进行比较。散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个明确的对应关系f 函数，使得每个关键字 key 对应一个存储位置 f(key) 且这个位置是唯一的。这里我们将这种对应关系 f 称为散列函数，又称为哈希(Hash)函数。采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表(Hash table)。
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