我有一个(密集)矩阵n x n x m和一个稀疏向量(scipy.sparse) 1 x m。如果我们看一下我的密集n x n x m矩阵,它可以被解释为一个n x n矩阵,每个位置都有一个m x 1的向量。现在我想计算稀疏向量的点积,n x n矩阵中的每个m x 1密集向量产生一个包含所有这些点积的n x n
我正在使用渐近来构建一个稀疏(N^2 x N^2)矩阵,并尝试将其转换为稀疏scipy矩阵。它被用于求解二维网格上依赖于k向量k= (kx,ky)的Schrödinger方程的有限差分方法。SciPy的稠密矩阵 我目前的方法是使用lambdify从渐近矩阵A创建函数B,该矩阵为某个k向量提供有限差分矩阵,我将其