一、MySQL与AI模型版本控制集成的必要性在AI项目的生命周期中，从模型的实验阶段到生产部署，往往涉及大量的数据和参数。...不同版本的模型可以被清晰地标识和管理，方便在生产环境中进行模型的部署和更新。当一个新的AI模型训练完成后，通过MLflow将其注册到模型注册表中，并将相关信息存储在MySQL中。...在生产环境中，系统可以根据模型的版本号、性能指标或其他元数据，从MySQL中查询并加载合适的模型进行预测。...协作与团队开发在团队开发中，DVC与MySQL的集成可以促进团队成员之间的协作。团队成员可以共享DVC管理的数据和模型，通过MySQL中的数据版本信息和实验记录，了解其他成员的工作进展和实验结果。...通过DVC与MySQL的集成，团队成员可以共享数据和模型，并且可以随时查看其他成员的实验记录和数据版本信息。
一般来说，Confluence 数据库可以从 Administration Console 或者 Confluence Setup Wizard 中进行恢复。...一个有关你数据库的备份（如果你使用的是外部数据库的话）。 有关恢复备份的方法基于你使用的是内部数据库还是外部数据库会有些不同。...嵌入数据库 如果你使用的是嵌入数据库，那么这个数据位于 database 文件夹内，这个文件夹在你 Confluence 的 Home 目录中，你需要进行下面的一些操作： 获得你最近备份的 Home 文件夹备份文件...外部数据库 如果你使用的是外部数据库，你需要进行下面的操作： 为你的 Home 目录和数据库准备备份（备份文件中最好添加备份备份的时间和日期）。...如果你的数据库有不同的名字，或者是在一个不同的服务器上，你需要修改 confluence.cfg.xml 文件中的 JDBC URL 配置字符串，这文件在 Confluence 的 Home 目录中。
1.postman进行参数传值的时候不要在value中加引号了 第一次用posman分析了好久就是没搞懂咋sql直接执行没问题.传值就报错了,奇了怪哉~ 2.mybatis中foreach便利集合进行拼接时候使用了自定义名字...小结一下啥时候用@param指定参数名称 1.动态sql中时候(包括test if这样的) 2.多个参数 3.取别名 4.映射sql中 使用进行取值(其实和刚刚我们的 默认指定 一样,这里默认用...乱码问题解决 new String(Base64.decodeBase64("要解析的str"), "要转换为的识别码"); new String(Base64.decodeBase64("要解析的str..."), "gb2312"); 6. mysql在order by 和 limit联用情况下造成分页数据重复或者排序不稳定情况 sql 查询结果 我们发现我们sql3取的前六条不是sql2排的前6条,...如果我们limit6,6可能还会出现前6条中的数据,这是为什么呢?
很多用户反馈，有时候新建的项目，很多接口和之前的项目的接口是重复的或者url是相同的，希望支持从现有项目导入接口的功能，现在，这个功能已经开发好并上线 从其他项目导入接口 1、在项目接口管理页面点击”从其他项目导入“ 2、在弹出层中切换到有接口的项目然后选择要导入到当前项目的接口... 3、点击右下角的”确认导入“按钮即可完成导入 注意 只能从自己创建或者已经加入的项目导入 选择的接口url和method在当前项目已经存在...，则不会导入这个接口 导入的接口是独立存在的，修改和删除都不影响原接口
引言：LLM开发中的数据版本控制挑战 在2025年的大模型(LLM)开发实践中，数据和模型的版本控制已成为确保项目可重复性和团队协作效率的关键环节。...在团队协作场景中，通常的工作流程是： 先使用git pull更新代码和.dvc文件 然后使用dvc pull拉取所需的实际数据文件 4.3 版本切换与回滚 利用Git和DVC的协同工作，实现数据和模型的版本切换...增量版本更新和合并 分布式版本控制系统演进： 基于DAG的更高效版本存储 点对点数据传输协议 去中心化的模型共享网络 10.2 LLM开发中的数据治理与合规 随着LLM应用的普及，数据治理和合规变得越来越重要...未来发展建议 为了跟上技术发展趋势，建议团队： 持续学习和更新工具版本： 关注DVC和Git的最新版本和功能 参与开源社区贡献 定期更新工作流程 建立数据管理最佳实践： 制定团队数据管理规范...开展培训和知识分享 定期审查和优化流程 探索新兴技术： 尝试AI驱动的数据管理工具 评估云原生解决方案 实验跨平台和跨环境的工作流 在2025年的LLM开发环境中，有效的数据版本控制已经成为项目成功的关键因素
在android中当界面比较复杂的时候 我们一般采用webview来解决问题，避免写很多复杂的布局 这个也叫作混合布局吧，但是一个问题就是webview利用的是系统的浏览器，导致的问题主要是网络速度 当网速快的时候还好...，不是特别明显 当网络慢的时候就麻烦了 其他的控件都加载完了，webview还没有加载完，阿西吧啊 怎么办呢，所以在布局的时候要注意了，尽量先显示webview的内容，安排的合理些，否则就放弃这种布局...然后把其他的控件更新放在webview完成事件里面： @SuppressLint("SetJavaScriptEnabled") private void initWebView() { //...=0){ //页面下载完毕，不代表页面渲染完毕，如果要加入进度条，请在这里设置 new GetWzCommentTask().execute();//加载的评论信息 }...，如果有进度条 当完成的时候就把进度条消失，这里先只做提示处理 super.onProgressChanged(view, newProgress); } }); }
【简单快速】windows中docker数据如何从C盘迁移到其他盘 我们都知道安装软件要尽可能安装在C盘以外的位置，但是有些软件总喜欢把数据默认存储在C盘中，甚至会出现数据比软件占空间更大的情况...那么如何将Docker从C盘迁移到其他盘呢？...4、注销（删除）原发行版 确定执行成功，就可以释放C盘中的内存了，请注意，这一步执行完，C盘中的原文件就都删除了。...6、启动检查，删除tar包 这里就已经迁移成功了，再次启动docker，发现数据从D盘加载，C盘空间释放完毕，没问题就可以把tar包给删除掉。...将 docker-desktop-data 等关键数据迁移至其他磁盘，还能在不丢失任何镜像、容器或卷的前提下，彻底释放 C 盘压力。整个过程虽需几步命令，但清晰、安全、可逆。
对于一名从事数据恢复工作的工程师而言，每天接触最多的就是各类的存储服务器，所以应该可以说是见过最多类型的服务器存储方式的人之一。...今天小编就从一名服务器数据恢复工程师的角度为大家简单介绍一下NFS与其他存储技术之间的区别，希望能为各位工程师提供帮助。...2、cifs：是一个新提出的协议，它使程序可以访问远程Internet计算机上的文件并要求此计算机提供服务。 3、nfs：即网络文件系统,网络文件系统是FreeBSD支持的文件系统中的一种。...透过两台服务器之间利用iSCSI的协议来交换SCSI命令，让服务器可以透过高速的局域网集线来把SAN模拟成为本地的储存装置。 2、cifs：是公共的或开放的SMB协议版本，并由Microsoft使用。...以上就是小编做服务器数据恢复案例时根据自己理解整理的NFS存储方式与其他存储方式的不同之处，下一期小编将详细讲解在数据恢复时如何通过NFS共享服务对不能关机的linux服务器进行镜像备份。
编写App, 从 kafka 读取数据 新建一个Maven项目:spark-streaming-project 在依赖选择上spark-streaming-kafka此次选用0-10_2.11而非...测试是否能够从Kafka消费到数据 1....完整程序源码 编写App, 从 kafka 读取数据 bean 类 AdsInfo package com.buwenbuhuo.streaming.project.bean import java.sql.Timestamp...，返回从kafka得到的流 * @param ssc * @param topic * @return */ def getKafkaSteam(ssc:StreamingContext...运行结果 同时运行MockRealtimeData(数据生产者)和AreaTopAPP(数据消费者) ? ? 本次的分享就到这里了
R语言如何导入其他统计软件中的数据？ R导入SAS数据集可以使用 foreign 包中的 read.ssd() 和 Hmisc 包中的 sas.get() 。...在SAS中使用 PROC EXPORT 将SAS数据集保存为一个逗号分隔的文本文件，使用从.csv格式的文件中导入数据，使用read.csv()函数或者read.table()函数。...或者 一款名为Stat/Transfer的商业软件将SAS数据集为R数据框。...R导入SPSS数据集可以通过 foreign 包中的 read.spss()函数 或者Hmisc 包中的 spss.get() 函数。...导入Stata数据集可以通过foreign包中的read.dta()函数。 【温馨提示】foreign包和Hmisc包都是的R的扩展包，因此在使用之前，若是 没有安装，需要先安装。
这次我将来演示一遍如何将程序中的数据暴露给其他程序访问。 就用我之前写过的AccountMS的数据这里写链接内容。...String[] selectionArgs) { return 0; } } 然后在AndroidManifest.xml需要配置Provider，将自己的数据暴露出来...-- exported选项表示是否能够被其他应用调用 --> 然后先建一个项目AccountReader来读取数据： xml里面就一个Button和TextView...content.setText(stringBuilder.toString()); } }); } } 展示一下最后的结果
由于机器学习和其他形式的人工智能软件在学术和企业研究中得到广泛应用，因此可复制性或可复现性是一个亟待解决的关键问题。...从概念上讲，SCM（如 Git）和 DVC 都有存储库，其中包含每个文件的多个版本。如果查看「版本 N」，相应的文件将出现在工作目录中，然后查看「版本 N + 1」，文件将会匹配新版本。 ?...当存入 SCM 存储库时，每个 DVC 文件都会使用每个文件的新校验和来更新（如果适用）。因此，使用 DVC 可以精确地重新创建每个提交的数据集，团队也可以精确地重新创建项目的每个开发步骤。...SCM 将自动更新代码和配置文件，DVC 将自动更新数据文件。 这意味着你不用再绞尽脑汁去记住哪些数据文件用于什么实验了。DVC 会为追踪这一切。...DVC 具有远程存储的概念。DVC 工作空间可以将数据传输到远程存储中或从远程存储中提取数据。远程存储池可以存在于任何云存储平台（S3、GCP 等）以及 SSH 服务器上。
作为一个成熟的框架，Elasticsearch里面提供了丰富的操作数据的api，本篇我们就来学习一下在es中更新数据的几种方式。...data里面的数据作为第一次的插入数据，如果已经存在就会把原来的数据删除掉然后把newdata的数据插入进去，可以理解就是更新。...java api： curl方式： 总结： 上面更新操作es几种方法，总体来说使用script更新的方式最强大，可以做一些复杂业务场景的操作，如数值的累增或者操作集合对象元素的追加或者删除，其他的几种方式适合简单的更新操作...不管使用那种更新方式，我们都需要考虑并发问题，通过前面一系列的文章的介绍，我们知道es里面的更新，删除，都是伪操作，尤其是更新，在es内部的实际处理流程是： （1）查询旧的document数据 （2）修改成最新的数据...（3）然后重建整条document 在这里的三个阶段，如果同时又另外一个进程也在修改该条数据，就会发生冲突，es里面是根据version字段来判断是否冲突的，在上面的步骤中的第一步查询旧的数据会得到version
需求描述 因为最近想把一块东西封装成一个jar包，这样的话，在多个项目中就可以公共了。 就创建了一个SpringBoot项目，去掉了web模块。...遇到的问题 使用maven打包之后，但是其他引入了这个jar包之后的项目，是无法进行引入这个jar包里的对象的。如下面这个gif图片所示: 遇到的问题展示： ?...解决办法 我也是从网上查的，解决办法如下： 原来默认的plugin打包使用的是： org.springframework.boot
每天我都会咨询其他团队成员，看看他们那天做了哪些改变，也就是在他们的源树和主源树之间运行一个diff操作，然后手动更改代码。稍后，团队成员从主源树手动更新他们的源树。...解决方案需要涵盖以下几点（从Patrick Ball的题为《原则性数据处理》的演讲中摘录）： ▪透明性：方便检查ML项目的方方面面 o使用什么代码、配置和数据文件 o工程项目采用什么工序，工序的次序是什么...首先，它是嵌入式配置的一种形式，因为文件名被嵌入到软件中。在源代码中嵌入配置设置的任何程序在其他情况下都更难以被重新使用。其次，它没有将脚本版本和其使用的数据文件关联起来。...dvc push用于将数据发送到远程DVC的缓存中，dvc pull用于从远程DVC缓存中拉取数据。 机器学习项目中的工作流描述 接下来，我们将讨论如何更好地描述机器学习项目的工作流。...AI输出（包含训练模型）将被自动的记录在DVC的缓存中，workspace中的其他数据文件也如此。 因为它计算校验和，DVC可以检测到更改的文件。
数据更新是一种常见的操作，然后数据仓库的概念一般要求的是数据是集成、稳定的。HIVE作为一种分布式环境下以HDFS为支撑的数据仓库，它同样更多的要求数据是不可变的。...然而现实很多任务中，往往需要对数据进行更新操作，经查，Hive自0.11版本之后就提供了更新操作。于是想着试验一下，看看HIVE更新的操作和性能。 按照网上办法进行设置. ...如以简单的表进行实验:(id int ,name string) , 随意导入几条数据,进行测试....其实经过实验，发现HIVE的更新机制速度非常的慢，在一个仅仅为6行的数据测试，其花费时间也要180S，这种效率肯定是无法忍受的。猜测其原因可能需要读出原有的表，进行更新，然后再写回HDFS？...另外一个非常头疼的事情是，这种HIVE环境下支持ACID的表，竟然只能在HIVE内部才能访问到，而在BEELINE或者SPARK环境下，居然是无法获得数据的。或者对外不提供接口。
最近在UE4中实现了程序实时生成的Mesh顶点动画， 使用的顶点数目很多（几十万量级） 一开始是创建Dynamic Vertex Buffer， 然后每帧去更新顶点数据，发现效率比较低 效率的瓶颈在顶点坐标的计算上...， 毕竟数量有点多 于是改成了基于Vertex Texture(Material中的World Position Offset)的实现，那VB就不用更新了， 只需要每帧更新Texture 这么做虽然传输的数据量是一致的...UpdateResource(); } 改完一测， Crash了, 仔细一看， 原来是FTexture2D::UpdateResource()中会重新创建D3D Texture对象，相关函数必须是GameThread中调用才可以...本身这种数据更新的方式就有问题， 能不能直接更新到对应的D3D Texture中呢？...搜索UE4的代码， 发现FTwitchLiveStreaming::UpdateWebCamTexture()中有比较高效的实现， 大致思路就是把数据发到RenderThread去直接更新， 调用的是RHIUpdateTexture2D
众所周知，csv文件默认以逗号“,”分割数据，那么在scala命令行里查询的数据： ?...可以看见，字段里就包含了逗号“,”，那接下来切割的时候，这本应该作为一个整体的字段会以逗号“,”为界限进行切割为多个字段。 现在来看看这里的_c0字段一共有多少行记录。 ?...接着还是查询这个字段的有多少行 ? 很显然，60364>60351 这就是把一个字段里本来就有的逗号当成了分隔符，导致一个字段切割为两个甚至多个字段，增加了行数。...所以如果csv文件的第一行本来有n个字段，但某个字段里自带有逗号，那就会切割为n+1个字段。...自然就会报数组下标越界的异常了 那就把切割规则改一下,只对引号外面的逗号进行分割，对引号内的不分割 就是修改split()方法里的参数为： split(",(?
采纳 DVC DVC 一直是我们在数据科学项目中管理实验的首选工具。...由于 DVC 是基于 Git 的，因此对于软件开发人员来说，DVC 无疑是一个备感熟悉的环境，他们可以很容易地将以往的工程实践应用于数据科学生态中。...我们大多数的数据科学团队会把 DVC 加入到项目的“Day 0”任务列表中。因此，我们很高兴将 DVC 移至采纳。...我们的团队在将 Mend SCA 集成到生产流程方面有着不错的经验。无论是从 IDE 集成还是从 CI/CD 流水线集成中识别问题并自动提出 PR，Mend SCA 都提供了出色的开发体验。...例如，我们的团队使用 SOPS 工具生成构建基础设施所需要的根密钥。然而在某些情况下，从遗留代码仓库中移除密钥并不现实。
如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...Application.ScreenUpdating = False '更新工作表61中的数据 WithSheets("61").Cells(1).CurrentRegion...[A2].Resize(UBound(Data61, 1),12) = Data61 End With '更新工作表62中的数据 WithSheets("62").Cells(1...个人觉得，这段代码的优点在于： 将数据存储在数组中，并从数组中取出相应的数据。 将数组数据直接输入到工作表单元格，提高了代码的简洁性和效率。 将代码适当修改，可以方便地实现类似的需求。
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