从具有不同日期格式的dataframe中的日期列中提取年份“- python

在Python中，可以使用pandas库来处理具有不同日期格式的dataframe中的日期列，并提取年份。

首先，需要确保已经安装了pandas库。可以使用以下命令安装：

pip install pandas

接下来，假设我们有一个名为df的dataframe，其中包含一个名为"date"的日期列，其中包含不同的日期格式。我们可以使用pandas的to_datetime函数将该列转换为日期时间格式，并使用dt.year属性提取年份。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例dataframe
df = pd.DataFrame({'date': ['2022-01-01', '2022/02/01', '2022-03-01', '2022-04-01']})

# 将日期列转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 提取年份
df['year'] = df['date'].dt.year

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将得到以下输出：

        date  year
0 2022-01-01  2022
1 2022-02-01  2022
2 2022-03-01  2022
3 2022-04-01  2022

在这个例子中，我们创建了一个包含不同日期格式的dataframe，并使用to_datetime函数将日期列转换为日期时间格式。然后，我们使用dt.year属性提取年份，并将结果存储在一个新的列"year"中。

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