从具有公共元素的子列表中查找最大值

，可以通过以下步骤来实现：

首先，将给定的列表划分为多个子列表，每个子列表都包含相同的元素。这可以通过遍历列表并使用集合（Set）数据结构来实现。遍历列表的过程中，将每个元素添加到对应的子列表中。
接下来，对每个子列表找到最大值。可以使用编程语言提供的内置函数或算法来实现。例如，在Python中，可以使用max()函数来找到列表中的最大值。
最后，比较每个子列表的最大值，找到其中的最大值。同样，可以使用编程语言提供的内置函数或算法来实现。例如，在Python中，可以使用max()函数来找到列表中的最大值。

以下是一个示例代码，用于从具有公共元素的子列表中查找最大值：

# 划分子列表
def split_list(lst):
    sub_lists = []
    current_sub_list = []
    current_element = None

    for element in lst:
        if element != current_element:
            if current_sub_list:
                sub_lists.append(current_sub_list)
            current_sub_list = [element]
            current_element = element
        else:
            current_sub_list.append(element)

    if current_sub_list:
        sub_lists.append(current_sub_list)

    return sub_lists

# 查找子列表中的最大值
def find_max_in_sublists(sub_lists):
    max_values = []

    for sub_list in sub_lists:
        max_value = max(sub_list)
        max_values.append(max_value)

    return max_values

# 查找最大值
def find_max_value(lst):
    sub_lists = split_list(lst)
    max_values = find_max_in_sublists(sub_lists)
    max_value = max(max_values)

    return max_value

# 示例用法
lst = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 5]
max_value = find_max_value(lst)
print(max_value)

这个算法的时间复杂度为O(n)，其中n是列表的长度。它首先遍历列表并划分子列表，然后对每个子列表找到最大值，最后比较每个子列表的最大值并找到最大值。