说明 最近发现GP中空间增长比较快，为了能更好的发现GP中一段时间内增长的表及大小 实现的SQL select pt.schemaname||'.'...enddate ' ) ts,pg_tables pt where ts.relname = pt.tablename order by tablesizegb desc enddate :结束的时间...,格式如:2019-12-27 tablesizegb : 字段的单位是GB 查询结果展示 ?
Greenplum 查看最新创建的表及大小 说明 最近发现GP中空间增长比较快，为了能更好的发现GP中一段时间内增长的表及大小 实现的SQL select pt.schemaname||'.'...'enddate ' ) ts,pg_tables pt where ts.relname = pt.tablename order by tablesizegb desc enddate :结束的时间...,格式如:2019-12-27 tablesizegb : 字段的单位是GB
创建架构，复合主键,主表，从表的创建方法。...create schema XIXI--创建架构 create table XIXI.U( id int not null , s_id int not null, u_id int...constraint PK_ID primary key(id,s_id,u_id)--创建复合主键 ) create table XIXI.O(--主表 id int constraint...PK_OK primary key, ) create table XIXI.K(--从表 id int constraint FK_id foreign key(id) references...XIXI.O(id) ) --先删从表再删主表 drop table XIXI.K drop table XIXI.O create type Happy_HAHA from nvarchar(20)
1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。
DROP TABLE Person --则删除 GO CREATE TABLE Person --创建Person（人物）表 ( --索引 PersonID int IDENTITY(1,1)...NOT NULL CONSTRAINT PK_PersonID PRIMARY KEY,-- 创建一个整型、自增为1、标识种子为1、不允许为空、约束条件为主键约束的列PersonID --名字...CK_Age CHECK (Age >= 18 AND Age创建一个整型、约束条件为检查约束的列Age --性别 Gender bit NOT NULL CONSTRAINT...Unicode非固定长度（最多存储18个非Unicode字符）的、约束条件为检查约束的列Identity ) GO CREATE TABLE Employee --创建Employee（雇员）表 (...Unicode字符）的列Post --入职时间 EntryTime datetime CONSTRAINT DF_EntryTime DEFAULT getdate() --创建一个类型为
，需要保存如下信息： Mysql： 连接IP：mysql服务器内网IP地址 连接端口：3306 连接密码：123456 二、mysql 库表创建 2.1 mysql 数据库创建 mysql 创建数据库...三、mysql 常用数据类型 3.1 数据类型介绍 数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储格式，代表了不同的信息类型。...char 类型的长度是固定的，在创建表时就指定了，其长度可以是 0~~255 的任意值。 比如，char(100)就是指定 char 类型的长度为 100。...viper[2]从零开发区块链应用(二)--mysql 安装及数据库表的安装创建[3]从零开发区块链应用(三)--mysql 初始化及 gorm 框架使用[4]从零开发区块链应用(四)--自定义业务错误信息...(一)--golang配置文件管理工具viper: https://learnblockchain.cn/article/3446 [3] 从零开发区块链应用(二)--mysql安装及数据库表的安装创建
很多使用了 CRMEB 单商户系统的童鞋在进行二开的时候，都会遇到新建了数据表之后不知道对数据表怎么进行操作。那么，这篇文章将带你完整的实现一遍，以后就不会怕啦。...创建数据表就以最简单的为例，创建一个学生的信息表编号姓名性别年龄班级成绩idnamesexageclassscore创建的表为下图所示，其中 id 为数据表自增主键二、创建数据表模型文件程序中创建数据表对应的...然后设置数据表主键protected $pk = 'id'; 设置数据表名称protected $name = 'student'; 设置完成之后，此 Model 会和数据表进行关联，是程序对表进行操作的重要一个环节创建完成...修改数据，修改数据需要传入一个条件和一个需要修改的数组变量，根据条件去修改对应的数据，$where 负责查询对应的数据，将对应的数据修改成 $data 里面携带的参数，注意，$where 和 $data...创建完成之后，需要继承 BaseServices，并注入 StudentDao本次我们不对数据做任何处理，只是实现数据表的增删改查所以，在 services 文件中可以直接写好对应的调用，也可以不用写对应的方法
自动识别变量类型 - 将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值。 数据表可输入文本信息 - 直接以文本形式输入数据。...PCA就是这样一种“降低维度”的技术，可以用它来减少所需变量的数量，但同时从数据中消除尽可能少的信息。...自动准备PCA的结果，以进一步用于多元线性回归（PCR - 主成分回归）。 3. 向图表添加新的维度 可以从原始数据 – 对符号位置（X和Y坐标）、大小及填充颜色等编码的变量，直接创建气泡图。...在这个例子里的变量（颜色）是分类变量，但气泡图中的颜色也可以像下面这样由连续变量定义： 此图中，符号的X坐标、Y坐标和大小的定义与上例相同。...使用估计图更好地可视化T检验结果 执行t检验时，Prism现在会自动创建分析结果的估计图（Estimation Plots ）。在此图上，两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。
主成分是原来变量的线性组合，在这个线性组合中各变量的系数有大有小，有正有负，有的大小相当，因而不能简单地认为这个主成分是某个原变量的作用，线性组合中各变量系数的绝对值大者表明该主成分主要综合了绝对值大的变量...，有几个变量系数大小相当时，应认为这一主成分是这几个变量的总和，这几个变量综合在一起应赋予怎样的实际意义，就要结合具体的实际问题和专业，给出恰当的解释，进而才能达到深刻分析的目的。...输入的数据矩阵应该具有N行M列，N为记录数，M为每条记录的特征数。 out_table TEXT 输出表的名称。有两种可能的输出表：主输出表和均值输出表。...稠密矩阵的各分组大小可能不同，而稀疏矩阵的每个分组大小都一样，因为稀疏矩阵的‘row_dim’和‘col_dim’是跨所有组的全局参数。...创建原始稠密矩阵表并添加数据 drop table if exists mat; create table mat (id integer, row_vec double precision[]
2.4 日志缓冲 日志缓冲区是保存即将写入磁盘上日志文件的数据的内存区域。日志缓冲区大小由变量innodb_log_buffer_size定义。默认的大小是16MB。...三 磁盘架构 3.1 表 1、创建InnoDB表：即我们常用的create table t.... 会在InnoDB引擎内建表。 2、创建外表：有点类似hive。...创建外表（即在数据目录之外建表）有几种不同的原因，例如：空间管理、I/O优化，或在具有特定性能或容量特征的存储设备上存放表，例如InnoDB支持下列方法来创建外表： 2-1 使用DATA DIRECTORY...3、导入InnoDB表 4、移动或拷贝InnoDB表 5、将表从MyISAM转换为InnoDB 6、InnoDB中的自动增量处理 3.2 索引 包括： 1、聚簇索引和二级索引 2、InnoDB索引的物理结构...如果另一个事务需要将原始数据视为一致读取操作的一部分，则会从撤消日志记录中检索未修改的数据。撤消日志存在于撤消日志段中，而撤消日志段包含在回滚段中。
# 注意：轴标签应按从下到上的顺序排列。 # 要查看效应大小和p值，设置show.values和show.p= TRUE。只有当效应大小的值过大时，才会显示P值。...title="草食动物对珊瑚覆盖的影响") 模型结果表输出： 创建模型摘要输出表。这将提供预测变量，包括其估计值，置信区间，估计值的p值以及随机效应信息。...我们一次只针对一个变量执行此操作。注意：数据已标准化以便在模型中使用，因此我们绘制的是标准化数据值，而不是原始数据 步骤1：将效应大小估算值保存到data.frame中 # 使用函数。...＃基本步骤： ＃1创建空图 #2 从数据中添加geom_points（） #3 为模型估计添加geom_point。...#5 添加具有模型估计置信区间的geom_ribbon #6 根据需要编辑标签！
训练函数以原始数据为输入，输出主成分。投影函数将原始数据投影到主成分上，实现线性无关降维，输出降维后的数据矩阵。 1....PCA的基本思想 主成分分析采取一种数学降维的方法，其所要做的就是设法将原来众多具有一定相关性的变量，重新组合为一组新的相互无关的综合变量来代替原来变量。...稠密矩阵的各个分组大小可能不同，而稀疏矩阵的每个分组大小都一样，因为稀疏矩阵的‘row_dim’和‘col_dim’是跨所有组的全局参数。...指定概要表的名称，NULL时不生成概要表。概要表具有下面的列： rows_used：INTEGER类型，输入数据点的个数。 ...residual_table中的数据表示与每个原始数据项对应的误差，越接近零说明误差越小。result_summary_table表中包含函数执行概要信息。 6.
：数值、日期、字符、逻辑 字符型变量：别名、数值拆分 数值型变量：数值分段（创建级） 创建：新变量（创建计算字段）、数据组 隐藏数据列 1.3 重复测量数据的记录方式 宽型：每一个个体被记录为一个Case...如果原始数据是宽型数据，先用Python进行长宽转换，或用Tableau的数据透视表进行长宽转换。...根据相应变量的测量尺度进行更细划分。 3.2 单个-分类变量 简单条图：按分类区分直条，直条高度代表频数大小。 分段条图：按分类区分颜色，条段大小代表频数/构成比大小。...饼图：饼块大小代表频数/构成比大小。 气泡图：气泡大小代表频数/构成比大小。 3.3 单个-数值变量 直方图 对数值进行分组频数汇总，呈现整个取值区间上的数据分布特征。...Tableau是通过对原始数据生成分段变量（数据图）来实现。 箱图 使用百分位数体系刻画整个取值区间。 箱体最中间的粗线为P50（中位数），方框上下界为P75和P25（四分位数）。
、字节顺序、大小和系数等。...signalInfo(db, "EngineMsg", "EngineRPM") 使用数据库定义创建报文 通过指定要应用的DBC和报文名称来创建新报文。...此报文中的 CAN 信号除了以原始数据字节表示外，还以工程单位来表示。...，并查看信号时间表的前几行。...关闭 DBC 文件 从工作区中清除 DBC 文件的变量，关闭对该 DBC 文件的访问。 clear db 以上。
0代表“不许任何量通过”，1就指“允许任意量通过”！LSTM 拥有三个门，来保护和控制细胞状态。 一个单元内有三种类型的门： 忘记门：有条件地决定从该块中丢弃哪些信息。...当表述为回归问题时，输入变量为t-2，t-1，t，输出变量为t + 1。...在上一节中创建的 create_dataset（）函数使我们可以通过将look_back 参数从1增加到3来创建时间序列问题。...148 121 135 148 148 我们可以使用较大的窗口大小重新运行上一部分中的示例。...随后，在评估模型和进行预测时，必须使用相同的批次大小。
从总体中抽取样本的过程，称为抽样。 抽样包括随机抽样和非随机抽样。非随机抽样是从总体中抽取指定的个体，具有主观意向性，这里不做讨论。...我们从互联网上找了一批数据形成一张表，数据的内容是国内股票市场各只股票的若干财务数据，字段如下： 列名 中文名 StockCode 股票代码 StockName 股票名称 Source 来源板块 EPS...描述层次特征的变量称为分层变量，比如在我们的测试数据中，我们可以使用Source（来源板块）变量把原始数据分为沪市主板、深市主板、中小板、创业板四类（层）。...Surveyselect过程步使用strata语句来指定分层变量。在抽样之前，需要对原始数据按照strata指定的分层变量进行排序。...第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取，此后每隔一个抽样距离的大小抽取一个样本。抽样距离等于总体容量除以样本容量。
（例如，如果您的输入数据代表人，则可能具有变量“年龄”，“性别”，“身高”和“体重”，网格上的每个节点也将具有这些变量的值） 输入数据中的关联样本。...下图使用两个热图说明平均教育水平和失业率之间的关系。 ? SOM算法 从样本数据集生成SOM的算法可总结如下： 选择地图的大小和类型。形状可以是六边形或正方形，具体取决于所需节点的形状。...# 在R中创建自组织映射 # 创建训练数据集（行是样本，列是变量 # 在这里，我选择“数据”中可用的变量子集 data_train <- data[, c(3,4,5,8)] ＃...通过可视化整个地图上的权重向量，我们可以看到样本和变量分布中的模型。权重向量的默认可视化是一个“扇形图”，其中为每个节点显示了权重向量中每个变量的大小的各个扇形表示。...# 为每个原始数据样本获取具有聚类值的向量 som_clust[som_modl$unit.clasf] # 为每个原始数据样本获取具有聚类值的向量 data$cluster <- cluster_assignment
SAS读取的数据的方法主要有以下几种类型： 直接输入； 从原始数据文件中创建一个SAS数据集（creating SAS datasets from raw data files）； 将其他软件中的数据文件转换成...从原始数据文件中创建一个SAS数据集 你有两种方法读取原始数据文件： 数据步可以读取任何形式的原始数据文件，这种方法还将在2.4中详解。...保存表 选择文件（file）——另存为（save as），选择一个逻辑库保存，如果想保存在新的逻辑库，点击创建新逻辑库图表（New Library），输入逻辑库的名字和保存路径。...，并默认数据表的第一行存放变量名。...点击下一步 第三步，指定要导入的文件位置，SAS默认第一行存放变量名，从第二行开始存放数据。Options可以改变这种默认选择。 ?
皮尔逊相关系数的范围在 ， -1意味着两者负相关，1代表正相关。 ?...，都依据原始数据的等级数据进行计算，不是原始数据。...肯德尔秩相关系数的值也是在 -1 和 +1 之间，其中 -1 表示两个变量之间的强负相关，1 表示两个变量之间的强正相关。...相对于斯皮尔曼秩相关系数，肯德尔秩相关系数具有统计学上的优势，如果样本量比较大了，对肯德尔秩相关系数的影响较小，特别是手工计算时，体现出了优势。...设 A、B 为两个有限样本集合，雅卡尔相似度定义为： 下图以可视化方式解释了定义式的含义。 ? 我们可以看到，雅卡尔相似度是交集的大小除以样本集的并集的大小。
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