我有一个化学数据框架，它正在处理洞穴结构的化学数据。下面是df的一个示例。7 11 tributary 6我尝试使用filter()函数，以便只查看具有structure = stream和tributary的数据。filter(cave.df, Structure == c("stream","tributary"))
但这只返回部
浏览 6提问于2020-05-22得票数 0
我需要从熊猫DataFrame中选择并删除在任何列中具有NaN值的所有行。我知道如何使用布尔级数：df.loc[np.isnan(df['col1'])]对单个列进行过滤，但我不知道如何扩展它，以便从多个列进行筛选。
基本上，我希望去掉所有具有NaN值的行。
浏览 4提问于2020-07-04得票数 0
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关于用Python过滤Dataframe的可能性，我有一个小问题。Dataframe有各种包含字符串和整数的行。感兴趣的行称为“数字值”，它包含从1到30的数字，有时包含多个条目(即不仅包含“1”，还包括“1+2”或"1;2")。我想对行中包含数字“5”的列进行筛选。我尝试了不同的代码行，例如
df<
浏览 4提问于2021-05-15得票数 1
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我正在尝试根据两行值筛选出行。我看到的大多数问题解决方案都使用以下方法：这将过滤具有不同于一个值的A和B的行，我要做的是筛选列具有我正在筛
浏览 5提问于2020-09-20得票数 3
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我被困在如何过滤出一组基于索引位置的行。为了更清楚，让我们有一个虚拟的问题，让我们说我有一个有多个配置文件的用户的数据帧，例如在df1中，我有三个用户John、Johnny和Ben有他们的多个配置文件。Johnny (1)","Johnny (2)"], "value": [1, 3, 3, 1, 6, 3, 4, 1]}, )
我根据值对d
浏览 12提问于2021-02-20得票数 7
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我有一个csv文件，其中有许多名为"NULL"的字符串，在几个列中。
在这里，我想在df
浏览 2提问于2016-10-04得票数 1
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我希望从第二个更大的dataframe (大约180,000行)中筛选数据，以便只留下具有匹配标识符的行。所以，dataframe 1看起来像这样dataframe 2有72df2$relevantcolumn <
浏览 3提问于2019-12-04得票数 0
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我希望使用dplyr进行分组筛选，在每个组中只返回具有变量x的最小值的行。y=rnorm(9
浏览 3提问于2014-01-23得票数 79
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C B C D O X A Q V R Adf[(df['col1'].str.contains('A')) | (df[
浏览 2提问于2020-01-15得票数 2
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我正在尝试通过条件值筛选出一些行： _a = my_df[my_df['A'] < 0.01] 但它也会过滤掉具有空值的行。我想要的是过滤满足该条件的行，同时保留空值。我正在尝试这样做，但返回0行。我做错了什么？ _a = my_df[pd.isnull(my_df['A&#
浏览 26提问于2020-04-24得票数 0
我想从Pandas Dataframe中选择特定的单元格值。我希望筛选出A列中具有特定值的行，然后从B列中获取值。据我所知，正确的方法是使用df.at，所以我尝试了但这不管用。怎样才是正确的</
浏览 0提问于2018-05-16得票数 1
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我正在尝试创建一个函数，从元组列表中筛选数据。我已经创建了下面的函数，但它似乎不起作用。元组列表将具有dataframe列名，以及要筛选的min值和max值。例：我尝试的功能如下：
def col_cut(df<
浏览 1提问于2019-12-26得票数 1
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我有多个DataFrames，我想对它们做同样的事情。我只想保留所有值为“passed”的DataFrames中的行，所以我在我的列表中使用了一个for循环：
for df in df_list:
浏览 3提问于2016-07-11得票数 6
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熊猫栏标题
、、、
我有多个excel文件，其中包含类似的信息，我想把它们作为清单输入到与熊猫一起的python中。每个文件都包含一个包含我想要的信息的表，但是这个表在一些文件中从第5行开始，在第10行或第23行继续进行(因为在这个表之前，有一些标题从一个文件更改到另一个文件)，所以这不能是一个常量，但是表的标题是相同的，我能告诉熊猫“获取行下的所有数据并带有”特定
浏览 1提问于2022-08-20得票数 1
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如何基于具有"car“但不包含使用grep或任何其他库的”进位“的列值来筛选行？
rows <- (df[grep("car", df$item_text),])
浏览 0提问于2017-08-02得票数 1
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我有一只熊猫数据图(df)，我想做这样的事情：我尝试过用np.NaN、'NaN'或'nan'等替换np.NaN在评估上述表达式之前，我可以使用df.fillna(np.nan)，但这让人觉得很讨厌，我不知道它是否会干扰其他依赖于识别熊猫格式NaN's的操作。我觉得这个问题应该有一个简单的<
浏览 8提问于2014-07-31得票数 128
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使用Spark 2.1.1id Name1 Name2
现在需要根据两个条件来筛选行，即需要过滤掉2和3，因为name具有number的123，而3具有空值df.select("*"
浏览 6提问于2017-08-23得票数 0
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筛选非日期行和空白值的数据
、、、、
2012-12-19 2012-12-19我需要找到一种方法来过滤整个数据帧，方法是它返回所有不是日期或日期时间格式的行2
进行这种过滤的最好方法是什么？非常感谢!
浏览 2提问于2022-07-24得票数 1
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I试图筛选出每周销售具有NaN值的行，但当我这样做时，所有行都被过滤掉from IPython.core.interactiveshell importfeatures.csv')train = pd.read_csv('train.csv')
df= pd.con
浏览 7提问于2022-05-27得票数 -1
我试图使用从用户那里接收的值来筛选数据帧。我面临的问题是，如果输入有多个值，则无法找到使用loc方法的方法。比如说，贷款金额是300,400和600。理想情况下，我希望传递一个值列表。请参阅下面的代码以了解筛选
mortgage_df = df.loc[(df['loan_purpose'] == loan_purpose) & (<e
浏览 3提问于2022-07-28得票数 0
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