在本教程中，我们将在服务器和客户端使用 TypeScript、React、NodeJS、Express 和 MongoDB 从头开始构建一个 Todo 应用程序。
使用var、let和const来声明一个变量。var是函数作用域，而let和const是块作用域。 在这个挑战中，我们使用 ES6 及以上的 JavaScript 特性。避免使用var。
本教程手把手带领大家搭建一套通过 React + Node.js + Mongodb 上传文件的后台系统，只要你跟随本教程一步步走，一定能很好的理解整个前后端上传文件的代码逻辑。前端我们使用 Reactjs + Axios 来搭建前端上传文件应用，后端我们使用 Node.js + Express + Multer + Mongodb 来搭建后端上传文件处理应用。
GitHub: https://github.com/majunchang/reachChatApp 基于==React(16.x)== 全家桶制作的一款实时聊天app，采用组件化，模块化的开发方
整个页面是一个vue项目中的组件,使用的主要库是fabricjs 官网为http://fabricjs.com/ 是一个操作canva和svg的库
查询该错误，未找到具体原因。然后在mongodb\cursor.js 854行，增加打印result。得到具体错误信息如下： Overflow sort stage buffered data usage exceeds in internal limit mongo执行sort语句时，内存最大32M，如果数据量大，超过这个限制就出抛出异常。
MongoDB早期版本支持multi-key索引，加快数组检索，很受程序员喜欢；在4.2版本又推出了wildCard索引，支持object和数组检索。这两种索引有相似之处，但在功能上wildCard更强大。日常工作中，有同学对这两种索引的使用场景比较模糊，因此在这里抛砖引玉，供大家借鉴。
TypeORM 是一个ORM (opens new window)框架，它可以运行在 NodeJS、Browser、Cordova、PhoneGap、Ionic、React Native、Expo 和 Electron 平台上，可以与 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8)一起使用。 它的目标是始终支持最新的 JavaScript 特性并提供额外的特性以帮助你开发任何使用数据库的（不管是只有几张表的小型应用还是拥有多数据库的大型企业应用）应用程序。
一、索引简介 再来老生常谈一番，什么是索引呢？数据库索引与书籍的索引类似。有了索引就不需要翻整本书，数据库可以直接在索引中查找，在索引中找到条目以后，就可以直接跳转到目标文档的位置，这能使查找速度提高几个数量级。 然而，使用索引是有代价的：对于添加的每一个索引，每次写操作（插入、更新、删除）都将耗费更多的时间。这是因为，当数据发生变动时，MongoDB不仅要更新文档，还要更新集合上的所有索引。因此，MongoDB限制每个集合上最多只能有64个索引。通常，在一个特定的集合上，不应该拥有两个以上
Kutt是一个现代的URL缩短器，支持自定义域，可以用来缩短网址、管理链接并查看点击率统计信息。Kutt支持自定义域名，设置链接密码和描述，缩短URL的私人统计信息，查看、编辑、删除和管理链接，RESTful API等。
传统的关系型数据库，比如说MySQL，我们已经用的非常熟悉了，那么我们在什么时候需要用到MongoDB呢？传统的关系型数据库在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。
一、快速通道 1.1 名词解释 Schema ： 一种以文件形式存储的数据库模型骨架，不具备数据库的操作能力 Model ： 由Schema发布生成的模型，具有抽象属性和行为的数据库操作对 Entity ： 由Model创建的实体，他的操作也会影响数据库 注意： 1.本学习文档采用严格命名方式来区别不同对象，例如： var PersonSchema; //Person的文本属性 var PersonModel; //Person的数据库模型 var Per
本节中的内容来自对uniCloud官方文档的重新梳理，为了让本课程的学习曲线更加平缓，仅保留我认为对本课程有用的部分。
HTML5是万维网的核心语言，标准通用标记语言下的一个应用超文本标记语言（HTML）的第五次重大修改，一方面提升了用户体验，另一方面HTML5技术跨平台，适配多终端，改变了传统开发者需针对不同操作系统进行研发的局面。
1、请实现“https://channel.jd.com/fashion.html”超值购部分内容。
下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community
MongoDB的PHP驱动提供了一些核心类来操作MongoDB，总的来说MongoDB命令行中有的功能，它都可以实现，而且参数的格式基本相似。PHP7以前的版本和PHP7之后的版本对MongoDB的操作有所不同，本文主要以PHP7以前版本为例讲解PHP对MongoDB的各种操作，最后再简单说明一下PHP7以后版本对MongoDB的操作。
作为专业的开发人员，我们必须不断更新最新和最好的库，因为知道好的库，那么开发过程就可以依赖于它们，这会节省我们很多时间也有助于构建高质量的软件。
文档（document）是MongoDB中数据的基本存储单元，非常类似与关系型数据库管理系统中的行，当更有表现力。
什么是MongoDB MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩
B Tree就是一种常用的数据库索引数据结构，MongoDB采用 B 树做索引，索引创建在colletions 上。
MongoDB资深开发者倡导者Jesse Hall阐述了将人工智能技术融入React应用的基础框架。
MongoDB是开源，高性能的NoSQL数据库；支持索引、集群、复制和故障转移、各种语言的驱动程序丰富；高伸缩性； MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
Mongo 是 humongous 的中间部分，在英文里是“巨大无比”的意思。所以 MongoDB 可以翻译成“巨大无比的数据库”，更优雅的叫法是“海量数据库”。Mongodb是一款非关系型数据库，说到非关系型数据库，区别于关系型数据库最显著的特征就是没有SQL语句，数据没有固定的数据类型，关系数据库的所使用的SQL语句自从 IBM 发明出来以后，已经有 40 多年的历史了，但是时至今日，开发程序员一般不太喜欢这个东西，因为它的基本理念和程序员编程的想法不一致。后来所谓的 NoSQL 风，指的就是那些不用 SQL 作为查询语言的数据存储系统，而文档数据库 MongoDB 正是 NoSQL 的代表。看一下当下数据库的排名就会发现，目前排在Mongodb数据库前面的无一例外是老牌的关系型数据库，而在NoSQL序列中，Mongodb排名第一，且有上升的趋势。
MongoDB主要使用B+树作为其索引结构。B+树是一种自平衡的树，能够保持数据有序，并且允许对数据进行高效的插入、删除和查找操作。索引条目由键值对和指向相应文档的指针组成。当执行查询时，MongoDB会首先检查是否有可用的索引。如果存在合适的索引，MongoDB会使用该索引快速定位到数据集中的相关文档，从而避免全表扫描。
当我们从 MongoDB 获取数据的时候，我们通过 cursor 来操作，读操作会被延迟到需要实际数据的时候才会执行。
MongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，采用C++开发，是当前NoSQL数据库中比较热门的一种，在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式
答案：MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，它使用BSON（一种类似JSON的二进制格式）来存储数据。与关系型数据库相比，MongoDB没有固定的数据模式，支持非结构化数据的存储，且水平扩展性强。MongoDB更适合于需要快速迭代开发、数据模型经常变动的应用场景。
MongoDB中可以使用createIndex()方法创建索引。该方法接受两个参数：一个是要创建索引的字段或字段组合，另一个是一个JSON对象，用于指定索引的选项。
一、什么是MongoDB ? MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在为WEB应用
上一章节主要概述了MongoDB的优劣势、应用场景和发展史。这一章节将快速的概述一下MongoDB的基本概念，带领大家快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库。
95道MongoDB面试题（含答案），1万字详细解析！
索引是存储在内存中的，由于索引是存储在内存(RAM)中,你应该确保该索引的大小不超过内存的限制。
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL)，意即反SQL运动，指的是非关系型的数据库，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入
数据库，网站系统最重要的部分之一，它好比一个人的大脑，可以记下开发者们想让它记下任何的事情，而且它比人脑更可靠更精准。
MongoDB 是由 C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。 在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。 MongoDB 旨在给 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
在使用nodejs开发过程中，刚好碰到需要做一个小工具，需要用到数据库存储功能。而我又比较懒，一个小功能不想搞一个nodejs项目，又搞一个后端项目。不如直接在nodejs里面把对数据库的操作也做掉。 结果百度一圈下来发现nodejs这边还都是比较原始的、类似后端的通过coneection连数据库，接着open，在写sql语句干嘛干嘛的。经过后端这么多年的脚手架工具熏陶，实在懒得写这些没营养的简单增删改查sql语句了。 typeorm github地址 typeorm github地址 遂通过baidu、google找到了typeorm这个orm框架。果然不错，作者自己也说大量参考了如entityframework、hibernate、dapper等等众多orm框架。吸收了各家之所长。 更多介绍和各种示例可以参考它的demo项目，基本每个数据库都有一个demo，然后对特性也基本都介绍到的。 比如mongodb如何映射复杂对象，关系型数据怎么弄级联删除之类的功能
http://blog.csdn.net/ljfbest/article/details/11979609
MongoDB主要使用B树和B+树作为其索引结构，特别是B+树，在MongoDB的索引实现中扮演着重要角色。B+树是一种自平衡的树结构，它通过维护有序的数据和平衡的树形态，确保了高效的查询、插入和删除操作。
本文为2020年MongoDB应用案例与解决方案征集活动优秀应用案例：MongoDB在京东的应用，作者王勇。
（1）是文档型的非关系型数据库，使用json结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。1.mongodb 端口（27017）
今天我们将学习Mongoose，什么是Mongoose呢，它于MongoDB又是什么关系呢，它可以用来做什么呢，介绍Mongoose之前，我们先简单了解一下MongoDB。
摘要：本系统旨在设计一款基于MVC的web系统，以产品经理和项目经理为目标用户，针对EXCEL表格统计软件的不足，提出一套轻量级、易操作的解决方案，搭建了一个存储在云端的项目资源管理网站。系统围绕企业中人与项目这两个资源该如何搭配这个主题，提供了项目资源的编辑与统计服务等定制的项目管理功能，能够让管理人员在网页上管理员工与项目之间的工时安排，编辑、统计每个项目对每个部门的资源需求以及每个部门给每个项目提供的人力资源数等具体功能。本系统以material design为UI主题，以SPA应用程序为设计模式，以函数式编程为代码风格，实现一个高可用，易扩展的网站。
git command git command 前端九部-前端入门手册 前端九部-前端入门手册 Vuejs开源项目 vuejs开源项目汇总 react开源项目汇总 一套优秀的中后台前端解决方案 网易云音乐第三方 一个 react + redux 的完整项目 和 个人总结 react 后台管理系统解决方案 这是一个用来查看GitHub最受欢迎与最热项目的App,它基于React Native支持Android和iOS双平台 RN写的饿了么，还原度相当高，实现了各类动效 仿知乎日报 react + Ant De
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
