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一张脑图讲透会员数据化运营:给你分析思路、模型和工具

老客户或者会员客户对企业来说是非常重要的收入来源,开发新客户的成本是老客户的8倍,所有非常有必要激活老客户。数据在会员客户维护中起着非常重要的作用。于是就整理了这份会员数据化营销脑图,包括: 会员数据化的具体应用场景,包括: 为预警事件设置阀值,自动触发应急处理机制 分析会员行为,为会员提供个性化、精准化和差异化服务 通过会员喜好分析,提高客户忠诚度、活跃度和粘性 通过会员分析,预防会员流失并找到挽回已经流失会员的方法 基于会员群体行为,更好的划分会员群体属性并挖掘群体性特征 基于群体用户和内容相似度,发现

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【KDD2022】图表示学习的网络级推荐系统:工业界视角

来源:专知本文为教程,建议阅读5分钟在本教程中,我们讨论了自监督图嵌入的不同方法家族。 推荐系统是现代消费者网络应用程序的基本组成部分,它试图预测用户的偏好,以更好地服务于相关商品。因此,作为推荐系统输入的高质量用户和项目表示对于个性化推荐至关重要。为了构造这些用户和项目表示,自监督图嵌入已经成为一种原则性的方法,用于嵌入关系数据,如用户社交图、用户成员关系图、用户-项目参与关系图和其他异构图。在本教程中,我们讨论了自监督图嵌入的不同方法家族。在每个家族,我们概述了各种技术,他们的优点和缺点,并阐述最新的

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