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根据http://timelyportfolio.blogspot.com/2012/04/中给出的说明和所列出的示例，我理解了如何检测结构中断。有没有人可以帮我找出结构中断后，如何去预测使用R。下面是上面网页上的代码。
浏览 7提问于2019-01-21得票数 0
我正在使用tensorflow进行时间序列分类。我正在向lstm单元提供固定窗口时间序列，并且我试图对属于A类或b类的时间序列进行分类。经过一些培训后，我正在测试新的时间序列模型，这些时间序列从未被训练过。问题是，该模型对测试数据集中的每个不同时间序列预测相同的</e
浏览 3提问于2016-06-01得票数 0
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在这篇关于静态和差异的链接中，人们提到像ARIMA这样的模型需要一个平稳的时间序列来进行预测，因为它的统计特性如均值、方差、自相关等随着时间的推移是恒定的。由于RNN具有更好的学习非线性关系(如下所述:递归神经网络在时间序列预测中的应用前景)的能力，并且在数据大的</
浏览 0提问于2017-11-16得票数 33
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根据谷歌AI的博客文章，设计了一个AutoML端到端管道，具有专门的时间序列预测搜索空间。该AutoML预测解决方案已经在多个Kaggle数据集上进行了测试。在GCP AI Platform>AutoML中，我没有看到训练时间序列预测模型的选项。
这个AutoML预测解决方案已经在GCP中公开提供了吗？如果是这样，如何访问它？
浏览 24提问于2021-03-12得票数 0
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我利用不同的神经网络结构来操纵时间序列来进行预测，我想知道是否有一种智能选择网络参数的方法？从信号的特征，即(趋势，季节性.)我们能选择这些参数使学习更好吗？
浏览 0提问于2020-07-15得票数 3
例如，在导出到Power BI、Azure Data Explorer时间序列时，我收到一种奇怪的结构。导出这些数据的最佳实践是什么？(例如，导出时间序列预测)。添加详细信息： 这是我的时间序列图表： ? 这是表格格式的时间序列： ?此表格式正是我从Power BI (从Kusto Explorer ->
浏览 16提问于2019-06-28得票数 0
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我不明白model.predict(...)是如何处理时间序列预测问题的。我通常将它与CNN一起使用，它非常简单，但对于时间序列，我不明白它返回了什么。例如，我目前正在做一个练习，我必须使用LTSM根据数据预测功耗，我成功地训练了我的模型，但当我想知道明天的功耗是多少时(所以除了过去的数据之外没有数据)，我不知道使用什么输入。
浏览 27提问于2019-05-02得票数 0
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我试图用LSTM预测一些基于先例值的时间序列。我不得不承认，我使用了一种逐点预测方法，如下所示： predicted也许原来<e
浏览 0提问于2019-09-26得票数 1
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我使用R从Excel读取时间序列(使用XLConnect)，然后对该时间序列运行一些预测模型，然后将结果输出到Excel。这是一个很长的故事，但公司，我正在做硕士的研究，希望继续使用Excel！无论如何，我可以从Excel中提取我想要的时间序列。我用ts()使它成为一个时间序列。然后，我使用(按这个顺序) ets()、auto.arima()、t
浏览 1提问于2016-09-23得票数 1
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我正在尝试使用Vanilla RNN (No )进行时间序列预测。
通过对网络的研究，
浏览 2提问于2020-02-06得票数 2
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我正在尝试将holt-Winding法应用于具有36个数据点的多个时间序列，并尝试预测R中的16个未来时间段。有一些时间序列具有减少的趋势，对于这些时间序列，我得到了负数作为预测值。如何避免在预测时生成负数？ 我已经尝试使用damped = T生成预测，但仍然生成负数作为预测。
浏览 28提问于2019-08-29得票数 0
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我试图预测具有外生变量的时间序列，并且已经成功地使用SARIMAX模型进行预测，我也尝试使用RNN模型(特别是LSTM模型)做同样的事情，但无法找到任何方法来实现外生变量(我有完整的历史记录)，但是这个变量会影响时间序列非常感谢您的帮助谢谢
浏览 3提问于2020-06-12得票数 3
我正在浏览谷歌的官方数据科学博客，特别是我们对大规模稳健时间序列预测的探索。
他们的预测方法包括每周的总预测，然后将这些总数分配到每周的个别日子。我想知道有什么推荐的方法来做到这一点。Specifically，如果我有一个日/小时数据的时间序列，将其汇总为每周总计，然后对接下来的几周进行预测<
浏览 0提问于2022-01-29得票数 1
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对于那些遇到和我一样进退两难的人，我有以下问题：
我的目标是开发一个LSTM RNN，用于多个时间序列的多步预测，代表不同产品的日销售量。考虑到我只想有一个学习所有不同时间序列的模型，我构建了一个包含所有预测器序列的通用数组，另一个用于目标序列。我最新的方法是在(0,1)的范围内同时只缩放预测器序列</
浏览 18提问于2019-12-03得票数 0
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神经网络型问题
、、
这个网络链接是给一个网站，谈论预测建筑电力，就像一个时间序列回归的概念。这个神经网络的结构可以写成120:7:24。
是MLP型神经网络吗？我也不明白的是，它们是否解释了预测/预测的时间序列方法。例如，我认为对于时间序列应用程序，需要使用sliding window概念，这是一个
浏览 0提问于2021-02-22得票数 0
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我有大约6年的时间序列每日数据(1.8000个数据点)。我试图预测下一个t+30值，即列车数据独立矩阵(X)=前30天值的序列-- Train (Y)=前30天值的第31天值。我采用以下方法进行预测:首先预测y for t+1，然后将X矩阵行移动1天，并将预测的Y追加到该行的末尾，然后使用该行预测t+2值并继续。然而，在(通常) t+3天之后<e
浏览 0提问于2017-08-07得票数 5
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用神经网络预测向量的演化
、、、
我想预测2D序列的演化(三维是时间)，并使用预测序列(连同先前预测的序列和一些标量值随时间变化)来预测下一个2D序列，并最终使用该预测来预测接下来的时间序列。数据的2D时间切片示例：我想训练我的神经网络来预测一个新<
浏览 0提问于2018-07-03得票数 3
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我有两组时间序列数据(series1和series2)。每个数据集具有20个时间间隔的20个样本(每个时间间隔一个样本)。我想看看这两个数据集是否有显著不同。我应该使用什么测试？更准确地说，我正在尝试预测20个时间间隔的人口数量。我使用了两种不同的方法来进行预测，这就是为什么我有两组数据。我想看看哪个预测更好更准确。我也有真实的人口数量来评估我的预测</e
浏览 11提问于2017-07-11得票数 1
对于我正在研究的TypeScript/JavaScript项目，我需要某种具有完全持久性的支持时间旅行的数据结构。该数据结构需要能够被序列化到数据库，或者至少是文件系统。我希望能够对旧版本进行分支修改，但我不需要做任何花哨的事情，比如合并分支。我认为我需要某种HAMT ()，比如在Immutable.js中实现的HAMT。然而，我需要的是时间旅行和<em
浏览 1提问于2020-01-30得票数 4
2回答
时间序列数据的趋势
、、、
我使用带有LSTM层的Keras序列模型和时间序列数据来预测未来的值。为此，我在某个时间点将我的数据划分为训练数据和验证数据。时间序列数据具有积极的趋势，因此我的训练数据中的平均值低于我的验证数据中的平均值，因为我使用较新的数据作为验证。 初始模型每次预测0.5次，这是一个糟
浏览 30提问于2021-04-21得票数 0
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