从列上的pandas数据框中查找具有峰值和底部的行

在pandas中，可以使用DataFrame的idxmax()和idxmin()方法来查找具有峰值和底部的行。

具体步骤如下：

1. 首先，导入pandas库并创建一个DataFrame对象，例如：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [5, 4, 3, 2, 1]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用idxmax()方法查找具有峰值的行，该方法返回每列中具有最大值的索引：

peak_row = df.idxmax()

1. 使用idxmin()方法查找具有底部值的行，该方法返回每列中具有最小值的索引：

bottom_row = df.idxmin()

1. 最后，可以通过索引获取具有峰值和底部的行：

peak_data = df.loc[peak_row]
bottom_data = df.loc[bottom_row]

这样，peak_data和bottom_data分别是具有峰值和底部的行的数据。

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