如何在pandas数据框中查找值已更改的行？

在pandas数据框中查找值已更改的行，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，导入pandas库并读取数据框。假设我们的数据框名为df。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取数据框

1. 接下来，创建一个布尔索引，用于标记值已更改的行。可以使用shift()函数来比较当前行与前一行的值是否相等，如果不相等，则表示值已更改。

changed_rows = df.ne(df.shift())  # 创建布尔索引

1. 然后，使用any()函数将每一行的布尔值进行逻辑或运算，得到一个包含True或False的Series，表示每一行是否存在值已更改的情况。

changed_rows = changed_rows.any(axis=1)  # 逻辑或运算

1. 最后，使用布尔索引来筛选出值已更改的行。

changed_df = df[changed_rows]  # 筛选出值已更改的行

这样，变量changed_df就是包含了值已更改的行的数据框。

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