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沙龙
1
回答
熊猫循环一个dataframe并将所有
行
与其他DF行进行比较,并分配一个
值
。
python
、
pandas
、
dataframe
,在实际
的
df1
中
,有1000k+
行
和10+
列
,
df2
只有24
行
,而
列
也更少。我希望循环
df2
中
的
所有
行
,并将
df2
中
的
特定
行
(例如'B‘和'D')
与
df1
中
相同
的
列名进行比较,以及如果
行
<e
浏览 2
提问于2017-10-26
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何
从
dataframe 1
中
检索
与
dataframe 2
匹配
条件
的
行
python
、
pandas
、
dataframe
df1
dataframe有'A'
列
。我想知道如何检索
df2
的
'index'
值
。
从
与
'A'
值
df1
和'B'
值
df2
匹配
的
行
中
浏览 5
提问于2022-06-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
列
值
与
DF2
中
某
列
的
值
匹配
的
DF1
中
选择
行
python
、
pandas
、
dataframe
下面的代码应该可以满足我
的
需要,而且似乎不会删除
行
。 Rows Highlighted in yellow are the rows I want to select in DF1.of
DF2
在经过大量
的
尝试和错误/搜索之后,以下是我在python中使用Pandas包
的
首选解决方案: NEW_MATCHED_DF1 = DF1.loc[
DF1
['column 2'].isin(
DF2
['column_1'])] 我看
浏览 11
提问于2020-12-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将数据
中
的
NAs替换为基于多个标准
的
第二个数据based
的
值
r
、
dataframe
、
replace
、
na
我想做
的
是用来自
df1
的
同一
列
的
值
填充
df1
的
给定
列
中
的
NAs,其中每个
值
都是根据
df1
和
df2
之间
的
其他
列
值
的
匹配
来
选择
的
。
df2
$C,当找到NA
值
时,对应
的
浏览 3
提问于2021-09-03
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在两个数据帧
的
列
中
匹配
字符串并创建一个新
列
r
我正在尝试将
df2
的
df2
列
与
df1
的
State
列
匹配
State
列
的
df2
包含由逗号分隔
的
多个
值
。当
df2
中
的
一个
值
与
df1
中
浏览 1
提问于2019-03-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为
与
python
中
的
第二数据帧
匹配
的
行
更改第一数据帧
的
值
python
、
pandas
例如,如果第一个数据帧
df1
是:0 1 2 1第二个数据帧
df2
是01 2 'a' 'b' 'value'1 2 3 1 对于
df1
中
与</em
浏览 2
提问于2017-01-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较pandas
中
的
数据帧
python
、
python-2.7
、
pandas
、
dataframe
、
pattern-matching
我有两个独立
的
pandas数据帧(
df1
和
df2
),它们有多个
列
,其中有一些公共
列
。 我想查找在
df1
中
没有
匹配
项
的
df2
中
的
每一
行
。
df1
和
df2
之间
的
匹配
被定义为在同一
行
中
的
两个不同
列
A和B
中
具有相同
浏览 6
提问于2018-02-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据公共
的
两
列
合并两个数据格式&如果第三
列
中
的
值
彼此最近
r
首先,应该比较
df1
和
df2
中
的
“县”和“路由”
列
,如果它们完全
匹配
,那么应该
选择
值
最近于
df1
$Number1
的
df2
$Number1
的
特定
行
,因此所有唯一
的
df2
列
都应该添加到
df1
中
if(
df1
$Cou
浏览 6
提问于2016-10-14
得票数 0
3
回答
在R
中
匹配
两个不同数据帧
的
列
r
我有两个具有经度
值
和纬度
值
的
数据帧,我想从数据帧#2 (比方说数据帧#2
的
列
df2
$C,第三
列
)中提取
与
数据帧1
的
列
匹配
的
值
。例如,数据帧1有两
列
(lon、lat),数据帧2有三
列
(lon、lat和一些
值
"C")...我想在数据帧1
中
添加第三
列
,其中<em
浏览 2
提问于2014-12-02
得票数 0
2
回答
熊猫在多
列
合并而忽略NaN
python
、
pandas
、
dataframe
、
merge
、
nan
我需要将来自
df2
的
值
合并到
df1
中
,但是合并中使用
的
键在
df2
中
的
行
之间有所不同,因为
df2
中
的
行在不同
的
列
中有NaNs,在这种情况下,我想忽略这些
列
,只对每一
行
使用有
值
的
列
。, how='left')时,
df
浏览 3
提问于2021-08-25
得票数 1
1
回答
根据条件
从
另一个数据帧复制
列
值
pandas
、
list
、
dataframe
['Costperlb']>4560]
浏览 0
提问于2020-06-01
得票数 3
回答已采纳
3
回答
连接数据帧,并在有多个
匹配
时
选择
随机
行
。
r
、
join
、
dplyr
、
data.table
中
的
每一
行
,我想根据“特征”
中
的
匹配
将“
值
”赋给
df1
。在有多个
匹配
的
地方,我想随机
选择
“
值
”对。因此,当
df2
中
存在重复
的
“特性”时,它们可能会以不同
的
“
值
”对结束,但它们在
df1
中
都将完全
匹配
。例如,'
df2
浏览 0
提问于2019-06-12
得票数 3
回答已采纳
3
回答
如果熊猫
中
没有重复
值
,则从一个df到另一个df追加行
值
。
python
、
pandas
、
dataframe
、
append
我有两个dfs 'class': ["1a", "1a", "1a"]})
df2
= pd.DataFrame({'pupil_mixed': ["sarah", "john", "
浏览 1
提问于2020-12-25
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在python,熊猫中使用另一个数据
的
多
列
选择
一个数据
的
行
python
、
pandas
我只想从中
选择
行
,其中
df1
中
的
A和B
列
的
值
都
匹配
df2
中
的
A和B
列
的
值
,因此,例如,如果df 1和
df2
如下所示:A B C4 5 6A B D E1 2 6 84 5 2 1 结果将是
df1</e
浏览 2
提问于2020-04-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将熊猫
中
的
datetime
列
与
另一个datetime
列
和返回索引
匹配
python
、
pandas
、
dataframe
、
datetime
、
indexing
我有两个DataFrames -
df1
和df2.它们都包含一个datetime
列
,比如date1和date2。我希望将date1
列
的
每个
值
匹配
为date2,并将索引存储在新
列
中
。我正在尝试以下代码:但是,这一
行</em
浏览 5
提问于2022-01-09
得票数 0
回答已采纳
2
回答
遍历2个数据帧以标识连接
的
相似
列
r
我这里有两个可复制
的
数据帧。我正在尝试确定哪一
列
包含
与
另一
列
相似的
值
。我希望我
的
代码能从每一
列
中
随机
选择
一个
值
,并遍历
df2
中
的
每一
列
。", "Malaysia"), invoice = c("XD1", "XD2", "XD3"))
df1</e
浏览 13
提问于2019-01-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python -基于来自另一个dataframe
的
列
的
匹配
筛选出来自dataframe
的
行
。
python-3.x
、
pandas
、
dataframe
我有两个数据文件如下:根据
df2
的
值
,如果
df1
行
匹配
df2
的
所有条件,那么
从
df1
中
删除它。预期产出: 如果
列
值
为NULL,则将其视为
匹配
所有
值
,否则为常规
匹配
。也就是说,第一
行
(
从
df2
)只具有产品
值
(其他列为null
浏览 11
提问于2022-03-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在两个数据帧之间进行
匹配
列
值
的
协调
pandas
、
dataframe
df1
有5
列
3
行
。
列
'B‘对于row1和2具有相同
的
值
。a b c d data1 i j k l data3 A B C D y f w p 我希望通过比较
浏览 1
提问于2020-12-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python迭代行和
匹配
值
python
、
pandas
、
iteration
、
rows
我需要在
df1
中
创建结果
列
,当 条件1:
df1
的
Column1
中
的
每一
行
的
值
与
df2
的
Column1
中
的
值
匹配
(如果为真,则应移至condition2),例如
df1
的
A1应与
df2
的
A1
匹配
,A2也是如
浏览 5
提问于2019-11-25
得票数 1
1
回答
熊猫DataFrame
中
自定义
列
值
和打印差异
的
比较
python
、
pandas
、
dataframe
”和“
df2
”
中
的
每一
行
,除了'MS‘
列
,其中'MS’是以毫秒为单位
的
时间。通过比较,我想打印 将“
df1
”和“
df2
”
中
的
行
与
值
之间有“MS”差异
的
新
列
“MS”
匹配
,其中一
行
位于另一
列
下;从上面的示例来看,“
df1
”
中</e
浏览 2
提问于2021-01-21
得票数 0
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