从本关开始,各位会初步接触到CE的反汇编功能,这也是CE最强大的功能之一。在第6关的时候我们说到指针的找法,用基址定位动态地址。但这一关不用指针也可以进行修改,即使对方是动态地址,且功能更加强大。代码注入是将一小段你写出的代码注入到目标进程中并执行它的技巧。在这一步教程中,你将有一个健康值和一个每按一次将减少 1 点健康值的按钮,你的任务是利用"代码注入",使每按一次按钮增加2点的健康值。
首先,这是一个名为 Solution 的类定义,它实现了一个方法 maxAlternatingSum。该方法接受一个参数 nums,它是一个整数列表,并且返回一个整数作为结果。
Python 的列表(list)是一个非常灵活的数组,可以随意调整长度。正是因为这种便利,使得我们会情不自禁地去修改数组以满足我们的需求,其中相比于insert, pop 等等而言, append 用法更常见。
本文讲解在Excel中创建数字列表的2种不同技巧。这些列表有静态列表,也有动态列表,动态列表会随着添加或删除项目而发生更改。
python动态规划算法的使用过程 📷 使用过程 1、获取相应信息 (商品数量、背包容积、各商品体积和价值) 2、结构的最佳值矩阵。 3、初始化的最佳值矩阵 (上方和左侧留有空白矩阵作为后续运算,但没有结果) 4、根据商品之间的最佳价值公式计算出相应的结果。 5、逆向推导矩阵得到某个商品,或者没有安装。 输出结果。 实例 print('请输入待装物品数量和背包体积(空格隔开):') n, v = map(int, input().split()) # 获取物品数量和背包体积 goods = [] # 初
Say you have an array for which the ith element is the price of a given stock on day i. If you were only permitted to complete at most one transaction (ie, buy one and sell one share of the stock), design an algorithm to find the maximum profit. Example 1:
本题原本按我最喜欢的暴力破解提交的,结果到最后几个大数据的时候提示超时了,最后也是看了官方的思路,了解了动态规划的思路去解的这个题,所以本篇写了两个实现的方法。。
刷动态规划的第二天,有些自闭,刚靠着大魔王的歌缓过来了。关于动态规划,我还处于看题解时哦哦哦、看题目时???的阶段,所以整理的点不深。除了昨天推给大家的链接,今天也是发现了一位刷题大牛的宝藏,不仅动态规划,各类算法都做了整理、引导,属实 respect !
图1 RandomLoadBanlancer的类继承图
所谓负载均衡就是将外部发送过来的请求均匀或者根据某种算法分配到对称结构中的某一台服务器中。负载均衡可以分为硬件负载均衡和软件负载均衡,常见的硬件负载均衡有F5、Array等,但是这些设备都比较昂贵。相比之下,利用软件来实现负载均衡就比较简单了,常见的像是 Nginx 的反向代理负载均衡。
Lasso分析可使用glmnet包中的cv.glmnet函数来执行Lasso回归,并通过交叉验证选出最优的正则化参数λ。下面通过R中著名的mtcars数据集来进行展示。
上篇博文我重点介绍了八大内部排序,这篇博文(数据结构与算法的最后一课)重点介绍查找,我们依旧沿用上篇博文的风格,先简单介绍,再以例子重点讲解。
上篇文章有介绍一些小程序的自定义组件语法,这篇文章就不多做赘述,重点介绍组件的实现逻辑。
最小面积矩形。给一个坐标列表,计算这些坐标可以组成的最小矩形面积,其中矩形平行于 x 轴和 y 轴。
Kibana Maps 已经在6.7版本中引入。从6.7版本开始,之后的每个版本都对之前的一些问题进行了修复,同时也新增了许多新功能和对现有功能的一些改进。
数组{2, 4, 1, 16, 7, 5, 11, 9}中,数对之差的最大值是11(16 - 5)
当我们在一个列表中取数时,我们经常会发生list index out of range的错误,例如我书写的一串代码:
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
vh/vw vh: 相对于视窗的高度, 视窗被均分为100单位的vh; vw: 相对于视窗的宽度, 视窗被均分为100单位的vw;
首先我们使用 <scroll-view>定义了一个可滚动视图区域。用于区域滚动,并添加了一下属性 scroll-x:设置横向滚动 :scroll-into-view:值为元素id实现滚动到指定元素该元素的值必须与view元素的id相同 scroll-with-animation:元素滚动添加过渡效果 添加:scroll-into-view前 `
题目: 给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。 开始思路: 只是做出来,但是没有考虑只对应一个答案,两个for循环不容易解决重复问题, 1 a = [2,4,6,3] 2 b = 9 3 def twoSum(nums, target): 4 lens = len(nums) 5 for i in range(lens):
在 负载均衡算法 — 轮询 一文中,我们就指出了加权轮询算法一个明显的缺陷。即在某些特殊的权重下,加权轮询调度会生成不均匀的实例序列,这种不平滑的负载可能会使某些实例出现瞬时高负载的现象,导致系统存在宕机的风险。为了解决这个调度缺陷,就提出了 平滑加权轮询 调度算法。
问题:工作簿中有一个汇总(Summary)工作表,它需要计算开始(Begin)工作表和结束(End)工作表之间的所有工作表中的数据,如下图1所示。
首先需要科普一下,最长公共子序列(longest common sequence)和最长公共子串(longest common substring)不是一回事儿。什么是子序列呢?即一个给定的序列的子序列,就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果。什么是子串呢?给定串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串。给一个图再解释一下:
举个例子:缓存用户信息------------->将用户信息结构使用 JSON 序列化成字符串,然后将序列化后的字符串存入 Redis 来缓存。
开篇:在本笔记系列的第一篇中,我们介绍了如何搭建伪分布与分布模式的Hadoop集群。现在,我们来了解一下在一个Hadoop分布式集群中,如何动态(不关机且正在运行的情况下)地添加一个Hadoop节点与下架一个Hadoop节点。
我们在浏览很多网页的时候,由于数据太多,很多时候不能放在一个页面上,此时就需要分页功能。比如我们看到的博客园最下面的分页栏,它是动态的显示的,比如虽然说总页数会是100页,但我们不能把100页都显示出来,始终显示当前页的前5页和后5页,然后还有首页、尾页、上一页、下一页等功能,今天我就来实现这一功能,我们可以把它封装成一个类,以后哪里需要了,直接引用就行了。 一、把分页功能定义成一个类 pagination.py class Pagination(object): def __init_
📷 1.暴力法: 我们需要找出给定数组中两个数字之间的最大差值(即,最大利润)。此外,第二个数字(卖出价格)必须大于第一个数字(买入价格)。 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int n = prices.size(); int maxProfit = 0; for (int i = 0; i < n; i++) {
Dubbo: https://dubbo.apache.org/zh/docs/v2.7/dev/source/loadbalance/#21-randomloadbalance
在Java的集合框架中,Collections 是一个包含了许多操作集合的静态方法的工具类。通过使用 Collections 类提供的方法,我们能够更加高效地操作集合,完成一些常见的操作,如添加元素、随机置换、排序等。本文将介绍一些常用的 Collections 类的方法,以及如何在特定情境下应用它们。
ArrayList 是一个数组队列,相当于 动态数组。与Java中的数组相比,它的容量能动态增长。
DateTime模块以Python编程语言预先安装,因此您可以轻松地将其引入程序中。可以使用pip命令轻松安装playsound库。点安装playsound。希望您能够将其安装在系统中,现在让我们看看如何编写程序以使用Python创建闹钟警报。在编写程序之前,您应该知道您还需要一个警报音,在警报时会响起。
这是涵盖Unity的可编写脚本的渲染管道的系列教程的第九部分。它涉及将实时照明与烘焙阴影结合在一起,在减法照明的情况下,将烘焙照明与实时阴影结合起来。
微信版本查找微信名首先用CE附加微信输入自己的微信名,然后选择类型为字符串,点击搜索,在众多搜索结果中找到最下方唯一一个绿色的地址,这个就是微信名的基址既然找到了微信名,那么微信号,头像等信息肯定是在同一片内存区域挨着的,所以只要找到这个基址我们就可以搜索出后面的数据点击查看内存,然后按Ctrl+G,输入刚才找到的微信名的地址5B33D91C可以看到出现了手
刷惯了LeetCode,近日体验了一下牛客网的在线编程系统,这里记录一次某大厂的3道机试题实录,最后居然是满分通过。题目不难,但有一定借鉴意义!
offset 翻译过来就是偏移量, 我们使用 offset系列相关属性可以动态的得到该元素的位置(偏移)、大小等。
把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。 输入一个非减排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。 例如数组{3,4,5,1,2}为{1,2,3,4,5}的一个旋转,该数组的最小值为1。 NOTE:给出的所有元素都大于0,若数组大小为0,请返回0。
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
堆排序和计数排序是两种高效的排序算法,用于将一个无序列表按照特定顺序重新排列。本篇博客将介绍堆排序和计数排序的基本原理,并通过实例代码演示它们的应用。
正常情况下我们选择使用 Redis 就是为了提升查询速度,然而让人意外的是,Redis 当中却有一种比较有意思的数据结构,这种数据结构通过牺牲部分读写速度来达到节省内存的目的,这就是 ziplist(压缩列表),Redis 为什么要这么做呢?难道真的是觉得自己的速度太快了,牺牲一点速度也不影响吗?
本周我们结束了股票系列的最后一道题目,然后开始了子序列系列,这个系列和背包系列一样,都是动规解决的经典问题。
Linux中默认权限 umask 查看默认权限 0022 第一位0表示文件特殊权限 022表示文件默认权限 文件权限 默认的权限就是文件创建后就拥有的权限 文件默认不能建立可执行文件,必须手工赋予执行权限 文件默认权限最大为666 默认权限需要换算成字母再相减 建立文件之后的默认权限,为666减去umask的值 777 - 022 = 755 表示的含义也就是默认创建一个文件,文件所有者的权限是6可读可写,所有组是4可读,其他人4表示可读。 目录 目录默认权限默认最大为777 建立目录之后
第八章 查找 定义:查找就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。 8.2 查找概论 查找表(Search table):是由同一类型的数据元素构成的集合。 关键字(key):是数据元素中某个数据项的值,又称为键值。 若此关键字可以唯一的标识一个记录,则称此关键字为主关键字(Primary key)。 对于那些可以识别多个数据元素的关键字,我们称为次关键字(Secondary key)。 查找表按照操作方式来分有两大种:静态查找表和动态查找表 静态查找表(Static
维基百科对信号量有这样的定义:“在计算机科学中,特别是在操作系统中,信号量是一种变量或抽象数据类型,用于控制多个进程在并行编程或多用户环境中对公共资源的访问。”信号量不同于互斥体(或锁)。互斥锁最常用于管理竞争进程对单个资源的访问。当一个资源有多个相同的副本并且这些副本中的每一个都可以由单独的进程同时使用时,就会使用信号量。
leetcode刷题记录 本文记录一下leetcode刷题记录,记录一下自己的解法和心得。
面板数据与Eviews操作指南(下) 三、动态面板数据及Eviews实现 (1)动态面板数据简介 在现实社会中,很多经济关系是动态的,有时需要引入滞后项去解释这些经济关系。动态面板数据模型,即面板数据
三、动态面板数据及Eviews实现 (1)动态面板数据简介 在现实社会中,很多经济关系是动态的,有时需要引入滞后项去解释这些经济关系。动态面板数据模型,即面板数据模型的解释项中纳入被解释变量的滞后项,
该文介绍了计算机程序中数组的使用,包括数组分配、访问以及数组嵌套和变长数组。
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