我在Pandas dataframe (length=32000)中有一列，其中每一行都恰好包含1,200个条目的列表。Name: data, Length: 32000, dtype: object 如何转换此列并拆分列表以创建形状为32000x1200的新DataFrame？我尝试创建一个新的数据帧(X = pd.DataFrame(data['data']) )，但它的形状
浏览 7提问于2021-03-15得票数 0
我之前的代码是pandas数据帧列表列表，如下所示results=results.append(rowResults)
因为所有的数据帧都有完全相同的列，所以当我追加上面的列表时，它将整个数据结构转换为单个数据帧，其中的列与
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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我知道pandas数据帧可以有NaN值。我的意思是，特别是当我从不同大小的列表列表中创建数据帧时。行数少于最长列的列是否会自动使用NaNs填充？如果我使用datetime索引，这会有什么影响？
浏览 7提问于2020-07-14得票数 1
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：dataset = pandas
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
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我有一个尺寸为21392x1972的Python数据帧。我想要完成的是将数据帧转换为列表列表，这样我的数据帧的第一列是长列表中的第一个列表，数据帧的第二列是具有一个长列表的第二个列表，依此类推。我尝试使用tolist()将数据帧转换为列<e
浏览 21提问于2019-01-18得票数 0
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所以我在文本文件中有这样的数据： TRMMQMI12903CE2A25<SEP>SOCBYZN12AB0189CFC<SEP>Arthur Adams<SEP>Callin' Heaven
TRMMQUA128F425761E数据框中，如下所示： data = pd.read_table('unique_tracks.txt', header=None, sep='<SEP>', engine='python') 我从这里得
浏览 28提问于2021-05-01得票数 0
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在这方面我是新手，我想应用RandomUnderSampler (from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler)来平衡类的分布，然后用不同的颜色绘制属于每个类的点
浏览 40提问于2019-10-08得票数 0
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很抱歉，如果这个问题已经被问到了，我不知道它的关键词。 假设我有一个有500个特征的数据帧，我称之为df_raw。在特征选择过程之后，我设法获得了前50个特征。我想使用前50个特性在df_raw上选择列，并从中创建一个新的数据帧，我如何实现这一点？: C、J、L new_df:
=========0 0 1
1 1 0 只是在更大的范围内
浏览 11提问于2021-09-16得票数 0
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我在一个CSV文件上使用了情感分析，输出打印出句子的极性和主观性。我如何获得表格格式的输出，以及添加句子的积极或消极或中性的分类？sentence) print (blob.sentiment.polarity, blob.sentiment.subjectivity)
我的代码的输出是
浏览 3提问于2018-01-17得票数 1
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我有一个具有下列值的数据框date shift ID timeworked(min)1/1/2017 12 1001/4/2017 3 4 5我想从现有的NoofId中创建新的数据
浏览 3提问于2017-04-11得票数 0
我正在尝试根据给定的长度L生成对称或非对称的网格L= 4，m=n=2
我有以下代码，如果它对他人有帮助，或者如果有人可以提出改进建议：
def get_rows_cols
浏览 0提问于2020-06-01得票数 0
我正在构建一个python应用程序，它使用AI来扫描OpenCV的实时提要，并跟踪带或不带面具的人。我想问，是否有一种好方法可以为提要中跟踪的每个唯一实体发送唯一的数据帧，以便在数据库中创建每个人进入帧时被跟踪的程序性条目，以及他们是否戴着口罩。 有什么建议吗？
浏览 15提问于2021-04-26得票数 0
使用这个平台的互联网信息/信息，我设法写了一个小的Python代码，它读取200CSV，然后能够区分对应于列的索引的不同值。现在我有兴趣写一个csv/txt文件，其中2列应该有一个变量“时间”和另一个变量"alpha.water“。使用下面的Python脚本，我可以编写一个变量"time"： # importing different modulesimport numpy as np
import pand
浏览 40提问于2021-04-07得票数 0
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在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。df['id_duration'] = df['
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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我有一个如下所示的列数据(dtype:object)：1324@Hi how are you//where are you: I am in London我需要检查所有行中的分隔符为前4个实例创建4列，对于接下来的4
浏览 0提问于2018-07-29得票数 3
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我有一个数据帧dfimport numpy as np[0,0,1,0,0,1]]))现在，从数据帧df中，我喜欢根据条件创建一个新的数据帧:如果一个列包含
浏览 2提问于2021-12-15得票数 2
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这是列表的示例列表。我基本上希望我的第一个列表元素作为其他列表元素的键。基本上是这样的： { hour : 12, year : 1995,
age : 30
浏览 13提问于2020-09-20得票数 1
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我得到了一个具有多列的pandas数据帧和一个具有列索引(0，1，...，n)的列表，该列表索引数据帧的列的子集。如何创建恰好包含这个列子集的新数据框？
浏览 3提问于2021-11-30得票数 0
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我不知道如何在这里构建一个数据框架，但我正在寻找一种方法从多个列中获取数据，并将它们合并为1列。不是作为和，而是作为一个联合值。然后是一个值变量，它将包含新<em
浏览 2提问于2022-01-28得票数 0
如果我们有一个包含Car_Info列的pandas dataframe df1。
我们如何将以下字符串中的信息提取到新列中？例如，使用正则表达式还是pd.read_json()？请注意，"car_id“和"wheel_id”的格式与"price“和"count_results”的格式略有不同。'{"car_id":"300","wheel_id"
浏览 2提问于2018-08-29得票数 4
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