"为了使LINQ能够正常工作,代码必须简化到它要求的程度。" - Jon Skeet
『设计模式』中有一个模式可以解释特定的语法规则,它就是解释器模式(Interpreter Pattern)。不同于常见的策略模式或者是工厂模式,解释器模式在.NET或者JDK中并不常见,而且在业务上也很少会去解释特定的语法,所以它并不被广泛使用。一个解释器可大可小,大可以是复杂的编译器,小也可以是一个简单的字符串解析,但本质上它们都是对特定的语法做出合理的解释。 解释器在游戏领域的应用 虽然解释器模式很少使用,但在在游戏开发中,还是很常见的。比如你在战斗时,普通攻击和魔法攻击一定会产生不同的伤害,游戏设计
表达式树 是表示一些代码的数据结构。 它不是已编译且可执行的代码。 如果想要执行由表达式树表示的 .NET 代码,则必须将其转换为可执行的 IL 指令。
在面向对象的程序设计中,接口是一种重要的语言特性。在 C# 中,接口(interface)是一种特殊的类型,它定义了一个类或结构体应该支持的一组方法、属性和事件。接口提供了一种可扩展和松散耦合的方式来定义程序设计的契约,常用于实现多态和组件化开发。本文将从架构师的角度深入分析 C# 中的接口类型和使用场景,并以 C# 代码实例来说明。
到目前为止,你所看到的所有表达式树都是由 C# 编译器创建的。 你所要做的是创建一个 lambda 表达式,将其分配给一个类型为 Expression<Func<T>> 或某种相似类型的变量。 这不是创建表达式树的唯一方法。 很多情况下,可能需要在运行时在内存中生成一个表达式。
Lambda 表达式是作为对象处理的代码块(表达式或语句块)。 它可作为参数传递给方法,也可通过方法调用返回。 Lambda 表达式广泛用于:
这段代码使用Linq对List列表进行筛选、分组、排序等一系列操作展示了Linq的强大和便捷,那么我们为什么需要学习Linq?可以看到这样一堆逻辑只几行Linq很快就可以实现,如果要我们自己实现方法去处理这个List肯定是比较繁琐的。 Linq是什么?如下是官方文档对于Linq的描述:
存在可与表达式树配合使用的 .NET Core framework 中的类的大型列表。 可以在 System.Linq.Expressions 查看完整列表。 让我们来了解一下 framework 类的设计方式,而不是逐一查看完整列表。
你可以对表达式树中的代码进行编辑和运算。 这样能够动态修改可执行代码、在不同数据库中执行 LINQ 查询以及创建动态查询。
"理解IQueryable的最简单方式就是,把它看作一个查询,在执行的时候,将会生成结果序列。" - Jon Skeet
我们书接上文,我们在了解LINQ下面有说到在本地查询IEnumerbale主要是用委托来作为传参,而解析型查询 IQueryable则用Expression来作为传参:
笔者最近学了表达式树这一部分内容,为了加深理解,写文章巩固知识,如有错误,请评论指出~
达式树是不可变的;如果需要不同的表达式树并因此需要不同的查询,则需要将现有表达式树转换为新的表达式树,从而转换为新的 IQueryable。
表达式树是定义代码的数据结构。 它们基于编译器用于分析代码和生成已编译输出的相同结构。表达式树和 Roslyn API 中用于生成分析器和 CodeFixes 的类型之间存在很多相似之处。 (分析器和 CodeFixes 是 NuGet 包,用于对代码执行静态分析,并可为开发人员建议可能的修补程序。)两者概念相似,且最终结果是一种数据结构,该结构允许以有意义的方式对源代码进行检查。 但是,表达式树基于一组与 Roslyn API 完全不同的类和 API。
表达式树是一种C#中的数据结构,它以树的形式表示某些代码内部的结构。每个节点是一种称为表达式的C#对象,例如二元运算,方法调用,常量等。这种数据结构主要用于LINQ查询的内部机制和动态编程。在C#中,表达式树使在编译时表达式的结构和操作被保留下来,而不是像通常的.net代码那样被直接编译成IL。这使得你可以在运行时操作这些表达式或将它们转换成其他形式。例如,你可以将一个表达式树转换为可重用的Lambda表达式,或者用于创建动态查询。或者,你可以遍历表达式树来读取和解析表达式的结构。这种技术是.NET Framework中LINQ的基础,特别是在使用LINQ to SQL和LINQ to Entities时,因为它允许在运行时将LINQ查询表达式转换为SQL查询。
为什么要学习表达式树?表达式树是将我们原来可以直接由代码编写的逻辑以表达式的方式存储在树状的结构里,从而可以在运行时去解析这个树,然后执行,实现动态的编辑和执行代码。LINQ to SQL就是通过把表达式树翻译成SQL来实现的,所以了解表达树有助于我们更好的理解 LINQ to SQL,同时如果你有兴趣,可以用它创造出很多有意思的东西来。 表达式树是随着.NET 3.5推出的,所以现在也不算什么新技术了。但是不知道多少人是对它理解的很透彻, 在上一篇Lambda表达式的回复中就看的出大家对Lambd
Lambda表达式其实并不陌生,他的前生就是匿名函数,所以要谈Lambda表达式,就不得不谈匿名函数,要谈匿名函数,那又要不得不谈委托。 何为委托 匿名方法 Lambda表达式 扩展方法 泛型委托 A Simple Lambda Demo Lambda表达式树 何为委托 委托非常好理解,类似于C++里面的函数指针(指向了一个方法),并且委托约束了待指向方法的签名(由返回类型和参数组成)。 using System; using System.Collections.Generic; using Syst
Lambda 表达式是 C# 3.0 中最重要的特性之一,另外一个同样重要的特性是 Linq
C#的基本值类型有:bool、byte、char、double、float、int、long等(C#中,数组属于引用类型)。
最近花了点时间玩了下MongoDB.Driver,进行封装了工具库,平常也会经常用到MongoDB,因此写一篇文章梳理知识同时把自己的成果分享给大家。
【原文地址】New “Orcas” Language Feature: Lambda Expressions 【原文发表日期】 Sunday, April 08, 2007 4:21 PM 上个月我开始了一个贴子系列,讨论作为Visual Studio和.NET框架Orcas版本一部分发布的一些新的VB和C#语言特性。下面是这个系列的前2篇贴子: 自动属性,对象初始化器,和集合初始化器 扩展方法 今天的贴子讨论另一个基础性的新语言特性:Lambda表达式。 什么是Lambda表达式? 随VS 2005
在上述代码中的“(1)重点”的地方,我们很清楚的看见表达式树被动态编译后然后紧接着又被执行,这里就能看出为什么IEnumerable<T>对象需要能够被转换成IQueryable<T>对象。这样就可以消除IEnumerable<T>、IQueryable<T>这两个接口之间的动态查询瓶颈。
上面两篇我们了解了树的基本概念以及二叉树的遍历算法,还对二叉查找树进行了模拟实现。数学表达式求值是程序设计语言编译中的一个基本问题,表达式求值是栈应用的一个典型案例,表达式分为前缀、中缀和后缀三种形式。这里,我们通过一个四则运算的应用场景,借助二叉树来帮助求解表达式的值。首先,将表达式转换为二叉树,然后通过先序遍历二叉树的方式求出表达式的值。
If 语句,使用 IfThen(Expression test, Expression ifTrue); 来表达
本篇将介绍如何访问表达式树中的每个节点,同时生成该表达式树的已修改副本。 以下是在两个重要方案中将使用的技巧。 第一种是了解表达式树表示的算法,以便可以将其转换到另一个环境中。 第二种是何时更改已创建的算法。 这可能是为了添加日志记录、拦截方法调用并跟踪它们,或其他目的。
C# 1.0 版 回想起来,C# 1.0 版非常像 Java。 在 ECMA 制定的设计目标中,它旨在成为一种“简单、现代、面向对象的常规用途语言”。 当时,它和 Java 类似,说明已经实现了上述早
这个主题扯的可能有点远,但是它关系着整个LINQ框架的设计结构,至少在我还没有搞懂LINQ的本意之前,在我脑海里一直频频出现这样的模型,这些模型帮助我理解LINQ的设计原理。其实在最早接触环路模型和碎片化模型是在前两个月,那个时候有幸接触企业应用架构方面的知识,里面就有很多业务碎片化的设计技巧。其实理解这些所谓的设计模型后将大大开阔我们的眼界,毕竟研究框架是要研究它的设计原理,它的存在必然是为了解决某一类问题,问题驱动它的设计模型。所以我们在研究这样的模型的时候其实已经在不知不觉的理解问题的本质。
进化算法是一类受到自然界进化过程启发的优化算法,能够应用于各种优化问题。其中,基因表达式编程(Gene Expression Programming,简称GEP)是一种基于进化算法的符号回归方法,通过演化生成可以解决复杂问题的数学模型。本文将介绍基因表达式编程的基本原理、操作步骤以及应用领域。
该设计使得访问表达式树中的所有节点成为相对直接的递归操作。 常规策略是从根节点开始并确定它是哪种节点。
设计模式(Design Pattern)是软件开发领域的宝贵经验,是多人反复借鉴和广泛应用的代码设计指导。它们是一系列经过分类和归纳的代码组织方法,旨在实现可重用性、可维护性和可理解性。使用设计模式,我们能够编写高质量的代码,使其更易于他人理解,并提供了代码可靠性的保证。
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算法实现: pre、mid:前序遍历、中序遍历的结果结果数组 pl、pr、ml、mr:前序、中序遍历结果数组的左右边界 p:创建当前树的根结点 leftRoot、rightRoot:创建当前树的左子树、右子树的根结点 pos:记录当前树的根在中序遍历中的位置 (根在前序遍历中的位置不用记录,前序遍历结果的第一个就是) num:记录左子树结点的个数 lpl、 lpr、 lml、 lmr:记录前序遍历、中序遍历中左子树的范围 rpl,、rpr,、rml、rmr:记录前序遍历、中序遍历中右子树的范围
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说编译原理笔记(七)之代码优化「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
公司的orm框架在dapper的基础上扩展了一套表达式的方法,当时就研究了一下,把学习过程和结果记录下来,和大家分享。
执行器在数据库整个体系结构中起到承上(优化器)启下(存储)的作用,本章首先介绍执行器的基本框架,然后引申介绍执行引擎中一些关键技术。通过本章的学习,读者应该对于执行器有基本的认识。
无论是 for 还是 while ,平时编写循环时,都需要有跳出循环的判断,有时需要某个参数自增自减并且作为判断依据。
很难说FP和OO孰优孰劣,应该依场景合理选择使用。倘若从这个角度出发,Scala就体现出好处了,毕竟它同时支持了OO和FP两种设计范式。 从设计角度看,我认为OO更强调对象的自治,即每个对象承担自己应该履行的职责。倘若在编码实现时能遵循“自治”原则,就不容易设计出贫血对象出来。FP则更强调函数的分治,即努力保证函数的纯粹性和原子性,对一个大问题进行充分地分解,分别治理,然后再利用函数的组合性完成职责的履行,即所谓“通过增量组合建立抽象”。 需求 我最近正在编写的一个需求场景,正好完美地展现了这两种不同范式的
(https://llvm-tutorial-cn.readthedocs.io/en/latest/chapter-2.html)
语言集成查询 (LINQ) 是一系列直接将查询功能集成到 C# 语言的技术统称。 数据查询历来都表示为简单的字符串,没有编译时类型检查或 IntelliSense 支持。 此外,需要针对每种类型的数据源了解不同的查询语言:SQL 数据库、XML 文档、各种 Web 服务等。 借助 LINQ,查询成为了最高级的语言构造,就像类、方法和事件一样。 可以使用语言关键字和熟悉的运算符针对强类型化对象集合编写查询。 LINQ 系列技术提供了针对对象 (LINQ to Objects)、关系数据库 (LINQ to SQL) 和 XML (LINQ to XML) 的一致查询体验。
在公众号里,写过与中缀、后缀表达式有关的文章,在文章中详细讲解了中缀表达式如何转换为后缀表达式以及如何求解后缀表达式。但是没有涉及后缀表达式与表达式二叉树的关系,终究感觉到有些不完整,本文力图填补这个遗憾,把后缀表达式相关的内容悉数补充完整。
Lambda表达式(Lambda Expression)是C#中一种特殊语法,它的引入,使得匿名方法更加简单易用,最直接的是在方法体内调用代码或者为委托传入方法体的形式与过程变得更加优雅。
到目前为止,我们已经讨论了创建文档, 检索文档,现在让我们来研究一下文档排序,指定要跳过或限制返回的文档数量,以及如何进行投影。此篇文章中的实例代码摘录自原文,未像前几篇文章一样进行实际代码的验证。
有的时候,你需要动态构建一个比较复杂的查询条件,传入数据库中进行查询。而条件本身可能来自前端请求或者配置文件。那么这个时候,表达式树,就可以帮助到你。本文我们将通过几个简短的示例来了解如何完成这些操作。
在 .NET 中,委托是一种类型,它可以持有对一个或多个方法的引用,并允许将这些方法作为参数传递给其他方法。.NET 中的委托类似于 C 和 C++ 中的函数指针,但具有更高的类型安全性和其他功能。
一个多月之后,由浅入深表达式系列的最后一篇终于要问世了。想对所有关注的朋友说声:“对不起,我来晚了!” 希望最后一篇的内容对得起这一个月时间的等待。在学习完表达式树的创建和遍历之后,我们要利用它的特性来写一个我们自己的Linq Provider。人家都有Linq to Amazon为什么我们不能有Linq to cnblogs呢?今天我们就来一步一步的打造自己的Linq Provider,文章未尾已附上源码下载地址。如果对于表达式树的创建和遍历还是熟悉的话,建议先看前面两篇: 创建表达式树 htt
表达式树是一种树形数据结构,通过动态语言运行时 (DLR) 将一组动态语言服务添加到公共语言运行时 (CLR),为静态类型语言添加动态特征。C#属于静态语言.简而言之,就是通过CLR引入DLR,DLR中包含了表达式树的功能,那么C#代码就具备了将静态代码转换成动态代码的功能.常用于一些运算逻辑的转换.将运算逻辑转换成数据结构缓存到内存中.比如通过表达式树缓存通过反射构建对象的过程,减少每次调用反射的性能消耗.具体参考DLR官方文档.
1 .加锁、解锁(同步/互斥)是多线程中非常基本的操作,但我却看到不少的代码对它们处理的很不好。简单说来有三类问题,一是加锁范围太大,虽然避免了逻辑错误,但锁了不该锁的东西,难免降低程序的效率;二是该锁的不锁,导致各种莫名其妙的错误;三是加锁方式不合适,该用临界区的用内核对象等,也会降低程序的效率。
这篇文章来讲优化规则HiveFilterSetOpTransposeRule,主要功能是将Filter过滤器下推到SetOp集合操作之下,提前过滤掉不必要的数据,减少中间结果进行优化。
基于Cascades框架,Columbia优化器专注于优化的效率。本章将详细描述Columbia优化器的设计和实现,并进行与Cascades的比较讨论。
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