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从列表自动连接pandas数据帧

是指将多个列表按照一定的规则连接起来,并转化为pandas数据帧的操作。

在pandas中,可以使用concat()函数来实现列表的连接。concat()函数可以按照指定的轴将多个列表连接起来,生成一个新的数据帧。

具体操作步骤如下:

  1. 导入pandas库:首先需要导入pandas库,以便使用其中的函数和方法。
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 创建列表:准备要连接的多个列表。
代码语言:txt
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list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
list3 = [7, 8, 9]
  1. 进行连接操作:使用concat()函数将多个列表连接起来。
代码语言:txt
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df = pd.concat([pd.Series(list1), pd.Series(list2), pd.Series(list3)], axis=1)

在上述代码中,通过pd.Series()函数将每个列表转化为pandas的Series对象,然后将这些Series对象作为concat()函数的参数传入。通过设置axis参数为1,表示按列连接。

  1. 查看结果:打印输出连接后的数据帧。
代码语言:txt
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print(df)

连接后的数据帧df将会输出如下结果:

代码语言:txt
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   0  1  2
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

这个数据帧包含3列,每列对应一个列表,行数与列表中元素的个数相同。

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