从包含键、子键和列表的嵌套python字典创建数据帧

从包含键、子键和列表的嵌套Python字典创建数据帧可以使用pandas库中的DataFrame函数。DataFrame是一个二维的数据结构，类似于表格，可以方便地处理和分析数据。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个包含键、子键和列表的嵌套字典：

data = {
    'key1': {
        'subkey1': [1, 2, 3],
        'subkey2': [4, 5, 6]
    },
    'key2': {
        'subkey1': [7, 8, 9],
        'subkey2': [10, 11, 12]
    }
}

接下来，使用DataFrame函数将字典转换为数据帧：

df = pd.DataFrame(data)

最后，打印数据帧的内容：

print(df)

输出结果如下：

   key1       key2
subkey1  [1, 2, 3]  [7, 8, 9]
subkey2  [4, 5, 6]  [10, 11, 12]

这样就成功地从包含键、子键和列表的嵌套Python字典创建了一个数据帧。数据帧可以方便地进行数据分析和处理，例如计算统计指标、进行数据筛选和排序等操作。

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