从包含ma.masked的列表创建掩码数组
是通过使用NumPy库中的masked_array函数来实现的。masked_array函数可以将一个普通的NumPy数组转换为一个掩码数组，其中某些元素被标记为无效或缺失值。
掩码数组是一种特殊的数组，它包含一个与原始数组相同大小的布尔掩码，用于指示哪些元素是有效的，哪些元素是无效的。无效的元素在计算和操作中被忽略。
下面是一个示例代码，演示如何从包含ma.masked的列表创建掩码数组：
import numpy as np
# 创建包含ma.masked的列表
masked_list = [1, 2, ma.masked, 4, ma.masked]
# 将列表转换为掩码数组
masked_array = np.ma.masked_array(masked_list)
print(masked_array)输出结果为：
[1 2 -- 4 --]在这个示例中，列表中的第3个和第5个元素被标记为无效值，转换后的掩码数组中对应位置的元素被替换为"--"。
掩码数组在处理含有缺失值或无效值的数据时非常有用，可以方便地进行计算和统计分析。在实际应用中，掩码数组可以用于处理缺失数据、异常值、数据过滤等场景。
腾讯云相关产品中，与掩码数组相关的产品包括云函数（SCF）和弹性MapReduce（EMR）。云函数是一种事件驱动的无服务器计算服务，可以用于处理数据和执行计算任务。弹性MapReduce是一种大数据处理和分析服务，可以处理包含缺失值的数据集。
- 腾讯云函数（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
- 弹性MapReduce（EMR）：https://cloud.tencent.com/product/emr
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2回答
我的目标是用python创建下表(命名元组的2D向量)：
(0,0,1) | (2,0,7) | (1,0,1)
| (3,0,1) | (4,0,1)
| (5,0,1) |
可以看出，表T[0]的大小为1，T[1]的大小为3，T[2]的大小为2。到目前为止，我看到的所有方法都与使用列表理解有关，但这会导致一个固定的MxN矩阵。我很想知道是否可以使用python先预先分配第一个维度的大小(在我的例子中是3)，然后继续向每个T[i]追加元素。
在用C++编写时，我会声明一个大小为3的向量T，并根据需要以动态方式继续将元素push_b
浏览 0提问于2018-01-26得票数 3
2回答
我在工作中一直使用蒙面数组，但我遇到的一个问题是，蒙面数组的初始化有点笨重。具体来说，ma.zeros()和ma.empty()返回带有与数组维度不匹配的掩码的蒙面数组。
In [4]: A=ma.zeros((3,))
...
masked_array(data = [ 0. 0. 0.],
mask = False,
fill_value = 1e+20)
我随后可以分配掩码：
In [6]: A.mask=ones((3,))
...
masked_array(data = [-- -- --],
mask = [ T
浏览 7提问于2012-11-13得票数 6
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当我创建Numpy蒙面数组的视图(通过切片)时，掩码将被复制到视图中--这样，对视图的更新不会更改原始数组中的掩码(而是会更改原始数组中的数据)。
我想要的是在更新视图时更改()、原始数据()和原始掩码()。
来自
当访问片时，输出是一个蒙面数组，其数据属性是原始数据的视图，其掩码要么是名称(如果原始数组中没有无效条目)，要么是原始掩码的相应切片的副本。该副本是必要的，以避免传播任何修改的掩码原件。
示例
import numpy.ma as ma
orig_arr = ma.array([[11,12],[21,22]])
orig_arr[1,:] = ma.masked
pr
浏览 9提问于2015-12-11得票数 4
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2回答
我已经创建了一个数组tP，它包含整数和非整数元素的混合。我想要创建一个整数元素的新数组。
我希望得到的结果与返回的结果相同，例如：
tP2=find(tP>300);
也就是说，包含整数值的元素数列表，而不是整数本身的列表。
然后，我将从中选择如下所需的元素：
tP3=tP(tP2);
要对整数执行此操作，我目前拥有的是：
tP2=find(isinteger(int16(tP)));
但是，我只需要返回tP2=1，而不是元素号的列表。
为什么isinteger在这种情况下不能工作，我如何才能达到所需的结果？谢谢。
浏览 2提问于2014-03-02得票数 0
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我从对堆栈溢出问题()的回答中看到了这一行代码：
trans_mask = image[:,:,3] == 0
这将从OpenCV映像创建一个掩码。我想知道image[:,:,3] == 0的语法是如何工作的。
我知道list[:]基本上会复制一个列表，但我不知道您可以传递一个元组(我相信这就是:,:,3 )来索引一个列表。然后把这个和0比较？
浏览 8提问于2022-10-26得票数 -3
引言
我们有从CSV文件创建的以下数据文件。
data = pd.read_csv(path + name, usecols = ['QTS','DSTP','RSTP','DDATE','RDATE','DTIME','RTIME','DCXR','RCXR','FARE'])
我想从dataframe中删除特定的行。为此，我使用了一个列表，并附加了我们要删除的行的ids。
for index,row in data.iterrows
浏览 5提问于2017-05-29得票数 1
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有没有办法在python中枚举一个列表，同时跳过None值？我有一个要求，我想要获得满足某个算术条件的所有列表元素的索引。但是我的列表也不包含任何值。因此，每当在枚举过程中遇到None时，我都会得到这样的错误：
TypeError: '>=' not supported between instances of 'NoneType' and 'int'
另外，我不想创建一个新的列表，删除所有None值，然后枚举它，因为这样会改变其余元素的索引，并且我不会获得所需的输出。
下面是我的清单：
l = [None, 5, 0, 7, 2, 11]
浏览 28提问于2019-11-14得票数 0
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我们有两个数据，第一个包含一些浮点值(平均速度)。
0 1 2
1 15.610826 19.182879 6.678087
2 13.740250 15.666897 17.640749
3 2.379010 2.889702 2.955097
4 20.540628 9.661226 9.479921
还有另一个具有地理坐标的数据，平均速度发生在这里。
0
浏览 5提问于2020-12-25得票数 0
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3回答
我确信有一个很好的方法可以做到这一点，但我在google上找不到正确的搜索词，所以我会在这里提问。我的问题是：
我有两个二维数组，两个都有相同的维数。一个数组(数组1)是(x，y)点处的累积降水量。另一个(数组2)是相同(x，y)栅格的地形高度。我想将数组1在数组2的特定高度之间求和，并创建一个条形图，其中包含x轴上的地形高度bins和y轴上的总累积降水量。
因此，我希望能够声明一个高度列表(比如[0, 100, 200, ..., 1000])，并对每个bin求和该bin内发生的所有降水量。
我可以想出一些复杂的方法来做这件事，但我猜可能还有一种我没有考虑到的更简单的方法。我的直觉是遍历我的
浏览 2提问于2019-08-02得票数 2
假设我有一个2D矩阵，我想在直方图中绘制它的值。为此，我需要这样做： list_1d = matrix_2d.reshape((-1,)).tolist() 然后使用列表绘制直方图。到目前为止一切顺利，只是在原始矩阵中有一些我想要排除的项。为了简单起见，假设我有一个这样的列表： exclude = [(2, 5), (3, 4), (6, 1)] 因此，list_1d应该包含矩阵中的所有项，而不是exclude所指向的项( exclude的项是行和列索引)。 顺便说一句，matrix_2d是一个JAX数组，这意味着它的内容在GPU中。
浏览 5提问于2020-10-31得票数 0
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2回答
我很难从csv文件中的列中找到多个值。
到目前为止，我已经尝试将要从中提取值的列定义为，
Assignments = (data.loc[:, ~data.columns.isin(['A', 'B','C'])])
这应该取csv文件中未命名为'A‘、'B’的'C‘的每一列。
我试着运行代码，
data.loc[(data[Assignments] != 20)]
但是我遇到了错误消息：#如果我们有一个类似列表的密钥，_check_indexing_error将引发
KeyError: 100
希望得到的结果是不包含值2
浏览 3提问于2022-12-01得票数 0
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2回答
上周末，我花了几个小时用JavaScript编写了一个基本的实体组件模型。我主要是引用Actionscript游戏引擎。我成功地计算出了系统、组件、节点和实体是如何连接起来的，但有一件事让我无法理解，那就是如何实现“观察者”来检查实体的组件，为它们创建节点，自动地将这些节点添加到不同的系统中，并监视实体上组件中的任何变化。在Ash中，我对它的工作方式感到有点困惑，我所读到的关于这个主题的所有文章和教程似乎都放弃了实现的那个部分的细节。
现在，我有以下几点：
实体，它被分配给组件。
引擎，它跟踪系统和实体。
节点，它包含对我们希望系统修改的实体中的组件的引用(我目前正在手动创建这些组件，并将其添
浏览 0提问于2013-04-28得票数 1
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我正在尝试对宾夕法尼亚州的所有水力压裂井进行时间序列数据分析，很自然地，这些井中的许多都是干井，产量为0。我想创建列表中没有零的每个数组的直方图，因此每个数组的总长度会稍微缩小一点
P = [data3P, data4P, data5P, data6P, data7P, data8P, data9P, data10P]
for i in P
N = []
for i in data3P:
if i >0:
N.append(i)
N
我认为我应该在for循环中这样做，但不确定如何为列表中的所有数组做这件事。我应该使用double for循环吗？
浏览 1提问于2015-12-15得票数 2
1回答
我有一个包含两列的recarray，用于选择一个子集。就像这样
>>> x
array([ ('label1',True,3),
('label2',True,2),
('label1',False,4)],
dtype=[('status', '|S16'), ('select', '|b1'), ('somedata', '<i4')])
数据是使用类似于的方法
浏览 0提问于2010-11-06得票数 3
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2回答
这个问题请求有关生成JtR规则集的指针，但是OP状态
我知道如何使用它从给定的单词列表中进行各种排列。
谁能解释一下吗？从文献资料看，似乎REGEX模式、掩码模式和Wordlist模式都允许这样做。
但是，如何生成包含某个单词的排列的规则(后缀、前缀、1337语音)？
浏览 0提问于2016-02-16得票数 4
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嗨，我在努力解决以下问题：
给定包含name和variable列的数据文件，我想创建两个列表：
list_names_nan包含变量列中所有值都为nanlist_names_not_nan的名称，其中包含变量列中列表1中的值不是nan的名称。
下面是一个例子
import pandas
import numpy
df = pandas.DataFrame(data=[['x',1],['y',2],['x',4],['z',numpy.nan],
['x',
浏览 6提问于2020-07-15得票数 3
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1回答
我目前正在进行一个使用python为海洋模型创建CC和CI的项目。我使用了mpl_toolkits.basemap的插值。以下是我的代码：
sal_arr=[]
for k in xrange(len(depth)):
salty=data.variables['salt'][k,:,:]
salt=mp.interp(salty,lon,lat,lon_rho,lat_rho,checkbounds=False,masked=False,order=1)
sal_arr.append(salt)
当我在列表中得到我的插值数据时，我得到(我的部分
浏览 1提问于2016-05-10得票数 0
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1回答
我正在学习Unix中的信号处理，很难理解sigprocmask()中的SIG_SETMASK和o_set是什么，它们是做什么的？
我知道set包含要阻塞或解除阻塞的信号列表，SIG_BLOCK阻塞列表中的信号，而SIG_UNBLOCK解除阻塞它们。
sigprocmask(SIG_SETMASK,&set,& o_set);
浏览 0提问于2013-01-06得票数 0
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假设我们被给予在信源和信宿以及边缘e之间的一组路径P (具有相同长度)。在python中，我用一个列表和一对列表来表示，即， # source = 0, sink = 9
# Path i is giving by P[i]: P[i][j] is the node j.
# Path i is giving then by the edges (P[i][0], P[i][1]), (P[i][1], P[i][2]), (P[i][2], P[i][3]), ...
P = [[0, 1, 3, 5, 7, 9],
[0, 1, 4, 6, 8, 9],
[0,
浏览 16提问于2020-01-28得票数 1
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我想计算DataFrame rows的数目，它包含列表中的值的all。
让我说我有：
abc = pd.DataFrame(np.random.randint(1,100,(100, 10)))
下面列出了(具有独特价值的)列表：
x = [10, 32, 8]
用熊猫来判断行中是否包含，最简单的方法是什么？我可能可以将每一行转换为列表，而不是将新列表的内容与给定的列表进行比较，如果比较结果成功，则可以增加我的计数器，但我想这不是这种情况下最快的方法.
浏览 2提问于2020-03-19得票数 1
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2回答
我本来希望True在用作掩码时保留一个ndarray，但是它添加了一个维度，就像None一样。
arr = np.arange(16).reshape(2, 4, 2)
np.all(arr[True] == arr) # outputs: True
再近一点，再仔细看：
arr[True].shape # outputs: (1, 2, 4, 2)
arr[None].shape # outputs: (1, 2, 4, 2)
我找到了两种设置身份掩码的方法:使用slice(None)或Ellipsis。
n
浏览 8提问于2020-10-08得票数 0
我有一个pandas dataframe，我需要基于if-else条件创建一个新列。这个问题已经在这里出现过多次了(例如，)。
但是，我不能应用所提出的解决方案，因为我还需要在列表中查找值以检查条件。对于提出的解决方案，我无法做到这一点，因为我不确定如何在外部函数中访问我的查找列表。我的查找列表需要是全局的，这是我想要避免的。我有一种感觉，应该有更好的方法来做这件事。
考虑以下数据帧df
letters
A
B
C
D
E
F
我还有一个包含查找值的列表：
lookup = [C,D]
现在，我想在我的数据框架中创建一个新列，如果值不在lookup中，则包含1，如果值包含在lookup中，则包
浏览 14提问于2016-07-21得票数 1
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当尝试将Astropy卷积滤波器应用于从netCDF文件读取的蒙面二维数字场时，我遇到了两种奇怪的行为。
通过从netCDF4 I/O创建的默认蒙面数组，将触发非粘稠卷积函数中的一个错误。
从TypeError astropy.convolution Box2DKernel 4 b2dk=Box2DKernel(9) ->5 sstC=ap_convolve(sstReg，b2dk) /nfs/./decators.py(数组、内核、边界、fill_value、nan_treatment、normalize_kernel、掩码、preserve_nan、( normaliz
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
我觉得这个问题以前肯定有人问过，但我找不到我要找的东西。我有一个python列表S，其中包含100的唯一整数，每个整数的大小为10^100。我想要用最快的方法从它的能力集中抽取n元素。换句话说，我想要n唯一的子列表，每个子列表的长度都是任意的。这可以通过生成2^n子集并从中挑选来完成，但这是不可行的，而且速度非常慢。我在一个循环中尝试过这样的事情， S[np.random.choice(S.shape[0], np.random.randint(S.shape[0]), replace=False)] 但是，这是缓慢的，并有冲突。我尝试过的另一件事是在循环中使用SageMath's
浏览 17提问于2020-04-14得票数 0
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1回答
我创建了一个包含一些数据的netcdf文件，当我在另一个脚本中导入数据时，它被屏蔽了：
>>> type(Data[:])
<class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>
下面是我创建数据的方法：
# Put in a grid
print 'Putting the data in a grid...'
LatRange = range( int(min(Lat)), int(max(Lat)), 1 )
LonRange = np.arange( int(mi
浏览 0提问于2018-10-10得票数 1
1回答
我有一个DataFrame，其中多行共享group_id值(非常多的组)。
有没有一种优雅的方法可以将这些数据随机拆分成训练和测试数据，使训练和测试集不共享group_id？
我现在能想到的最好的流程是
对于与训练集共享group_id的行，从msk = np.random.rand()apply将其创建掩码，并将这些行移动到DataFramecheck测试文件中。
这显然是不优雅的，并且有多个问题(包括测试数据最终为空的可能性)。我觉得一定有更好的办法，是吗？
谢谢
浏览 2提问于2018-03-06得票数 1
我正在尝试用C#/.NET2.0完成以下工作：
给定一个IPAddress对象(比如192.168.127.100)和另一个包含IPv4Mask /子网掩码的IPAddress对象(比如255.255.248.0)，我应该能够计算IP地址范围的开始和结束。
(是的，我正在尝试通过子网上的一系列地址执行for循环。)
从理论上讲，我应该能够在IPAddress和SubnetMask上进行按位AND运算来获得IPStart。然后，我应该能够对IPStart和反转的(不是‘d’的) SubnetMask执行逐位异或，以获得IPEnd。
IPAddress对象提供了将地址输出为"long“或&
浏览 0提问于2009-06-15得票数 3
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2回答
这似乎是一个简单的问题，但我与错误斗争了相当一段时间。想象一个数组
a = np.array([2,3,4,5,6])
我想测试数组中哪些元素属于另一个列表
[2,3,6]
如果我做了
a in [2,3,6]
Python引发"ValueError:包含多个元素的数组的真值是不明确的。
作为回报，我希望得到一个类似布尔数组的
array([ True, True, False, False, True], dtype=bool)
浏览 3提问于2020-06-14得票数 4
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1回答
软VPN访问列表不起作用
、、、
我在Ubuntu12.4上安装了作为VPN服务器的软件。nOW我为特定范围的ips添加匿名用户。正如您所看到的，all创建了一个名为“all”的用户：
📷
我创建了一个访问列表来拒绝来自一系列IP的访问：
📷
现在访问列表不起作用，用户可以从所有IP连接。
浏览 0提问于2014-08-31得票数 0
我想创建一个结构数组的数组：
[line_number,count,temperature,humidity,sensor1_on,sensor2_on]
其中前两个参数需要是uint32，而温度和湿度可以是uint8，而sensor_ons可以是bool类型。
稍后，我需要根据line_number的组合对2d数组进行排序，然后进行计数。我还需要对所有温度和湿度数据的列表(分别)执行平均值和其他统计计算。
我发现结构化数组可以方便地存储和检索数据：
np_data=np.zeros([num_lines],
dtype='uint3
浏览 0提问于2018-11-15得票数 0
我想删除在我的坐标和视差阵列中的坏像素的位置。因此，我编写了一些代码，但它感觉有点迂回，对任务来说有点太长了。代码背后的主要思想是，我希望删除所有包含差异值为-17的数组条目。同样的情况应该发生在我的2000 x 2000图像像素坐标阵列上。下面是我使用掩码和扁平数组的代码。(最后，我希望包含x、y和视差值的3个数组按相同的顺序排序，而不包含坏像素的条目和坐标)，谢谢您给出的任何改进代码的提示！
#define 2000x2000 index arrays
xyIdx = np.mgrid[0:disp.shape[0],0:disp.shape[1]]
xIdx = xyIdx[1]
yId
浏览 4提问于2017-10-26得票数 1
回答已采纳
我正在写一个光子到达探测器的蒙特卡罗模拟。探测到的光子总数遵循泊松分布(我用scipy.stats.poisson生成)，每个光子的探测时间遵循给定的概率分布函数( N_detected )。为了生成检测到N_detected光子的时间，我使用numpy.random.random()函数和生成了介于0和1之间的N_detected随机数。
我必须多次运行模拟。因此，为了避免多次迭代，我希望使用numpy数组一次完成每个模拟。作为最终结果，我希望获得N_sim列的二维数组，其中每一列对应于不同的模拟，并包含生成的检测时间。问题是，每次模拟都会产生不同数量的光子(因为它是随机的)，而我找不到创建
浏览 10提问于2019-11-04得票数 0
3回答
正在运行
import numpy as np
a1 = np.arange(1, 5)
a2 = np.arange(2, 6)
a = np.array([a1, a2])
a[a <= 3]
结果：
array([1, 2, 3, 2, 3])
相反，我想
np.array([[1, 2, 3], [2, 3]])
我应该如何更新上面的代码？我试过不同的切片，take，take_along_axis，但都没有用。
PS:请注意，上面被认为是一个破烂的序列。
VisibleDeprecationWarning:从衣衫褴褛的嵌套序列(即列表或元组的列表或元组-或具有不同长度或形状的
浏览 12提问于2020-12-27得票数 0
如何使或类似的表示另一个集合的子集，屏蔽(过滤)不需要的元素，但不创建一个全新的集合结构？
然后，通过启用/禁用单个元素的可见性，可以更快地修改第二个列表。这样做应该比不断地重建第二个单独的集合结构更具有表现力。
我想在原始集合中有某种视图。
理想情况下，这将是线程安全，并将失败快速，如果原始集合被修改。
例如，由同一个主集合支持的两个蒙面集合：
主人的收藏可能是狗，蟑螂，猫，狮子，狼，蜂鸟。
蒙面集合可能被命名为canine，包含狗、狼，没有其他元素的引用。
另一个蒙面收藏可能是名字feline包含猫，狮子。
另一个例子:我们有许多LocalDate对象的列表。用户选择其
浏览 2提问于2016-08-27得票数 0
1回答
我有一个multiIndex数据格式。
我能够使用以下方法创建一个逻辑掩码：
df.index.get_level_values(0).to_series().str.find('1000')!=-1
这将返回所有行的布尔True，否则，第一个索引级别包含字符'1000'和False。
但是我不能用那个面具来分割数据。
我试过：
df[df.index.get_level_values(0).to_series().str.find('1000')!=-1]
并返回以下错误：
ValueError: cannot reindex from a d
浏览 1提问于2019-10-09得票数 1
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2回答
熊猫按行值索引列表的新列
、、、
我希望在Pandas数据帧中创建一个新列，其中包含由df行值过滤的列表值。
df = pd.DataFrame({'Index': [0,1,3,2], 'OtherColumn': ['a', 'b', 'c', 'd']})
Index OtherColumn
0 a
1 b
3 c
2 d
l = [1000, 1001, 1002, 1003]
期望产出：
浏览 3提问于2019-11-11得票数 4
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1回答
因此，我有一个numpy数组，其中包含许多numpy数组，其中一些数组具有如下所示的掩码值：
[[1 2 3]
[-- -- --]
[7 8 9]]
在较大的numpy数组中获取掩码numpy数组(意思是-)数量的最有效方法是什么(在本例中是1)。
谢谢!
浏览 0提问于2015-11-24得票数 3
形势：
我有一个算法，其渐近运行时为O(log^2，n)。它涉及嵌套在另一个二进制搜索中的二进制搜索。这些二进制搜索位于存储数组上。嵌套二进制搜索很可能最终会重新读取存储数组值，这些值已经被父二进制搜索的前一次迭代所读取。
我想以某种方式缓存从数组中读取的值。然而，传统的缓存实现方法(从输入(例如值的索引)到该索引的值的映射)在稳固性方面似乎是不可能的。这是因为mapping类型只能在存储中创建，而不能在内存中创建。显然，这会使我的缓存的目的落空。
当前最佳方法
到目前为止，我想出的最好的方法是创建一个固定大小的内存数组，其中的值是一对(索引，值)。为了查询缓存中是否命中或未命中，将对此数组进
浏览 0提问于2021-02-09得票数 2
我希望能够获得一个具有DataFrame的大型multiIndex，并根据索引是否出现在列表中创建两个新的索引。
举个例子，假设我有一个DataFrame，它有一个MultiIndex of ['Name', 'Surname']，列有不同的测试结果['Score1', 'Score2']。给定一个名称列表，我希望能够创建两个新的DataFrames，一个包含名字在列表中的条目，另一个不是。
In [1]:
data = {'Name':['Jake', 'Jack', 'J
浏览 0提问于2020-06-02得票数 2
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我有两个索引列表(idx[0]和idx[1])，我应该从numpy数组y_test中删除相应的行。
y_test
12 11 10
1 2 2
3 2 3
4 1 2
13 1 10
idx[0] = [0,2]
idx[1] = [1,3]
我尝试按如下方式删除行(使用~)。但没有用：
result = y_test[(~idx[0]+~idx[1]+~idx[2])]
预期结果：
结果=
13 1 10
浏览 2提问于2019-02-15得票数 0
回答已采纳
我有一个包含地址空间列表和子网列表的网络配置列表。我需要找出子网所属的地址空间。子网有自己的CIDR格式的IPAddresses范围。这是关于我如何看待它工作的伪代码。
List<string> AddressSpaces = new List<string>()
{
"10.1.1.9/27",
浏览 6提问于2015-11-19得票数 0
回答已采纳
1回答
我知道如何从数据帧中删除包含多个NA的列，
df = df.dropna(axis=1, thresh=100)
但是有没有办法知道他们的名字呢？
我想要创建这样的东西：
na_values = df.isnull().sum()/len(df)
这给了我一个列表，其中包含每列中NA的一部分
x_9 0.011700
x_10 0.001307
x_11 0.025830
x_12 0.011691
x_13 0.002739
x_14 0.238406
但是我只想提取那些超过0.2阈值的，比如x_14。
有什么想法吗？我试过了：
浏览 0提问于2017-02-28得票数 1
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1回答
我有一个(224,224,160)形状的数字数组和一个相同形状的布尔掩码。
我用掩码屏蔽数组如下：
new = arr[mask]
我希望new.shape是224*224*160 = (8028160,)
打印new.shape实际上给了(1300587,)
有人能告诉我这个号码是从哪里来的吗？
浏览 4提问于2022-06-05得票数 -2
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2回答
我刚开始和Pandas合作，我正在努力弄清楚这是否是解决我问题的正确工具。
我有一个数据集：
date, sourceid, destid, h1..h12
我基本上感兴趣的是每个H1..H12列的和，但是，我需要从数据集中排除多个范围。
例如：
排除H4、H5、H6数据源= 4944的数据，排除目的地为481981的H8、H9-H12和.
..。对于许多过滤器来说，这可以继续下去，因为我们不断地删除数据以接近我们的最终模型。
我想我在一个解决方案中看到，我可以构建一个筛选器列表，然后创建一个函数来对其进行测试，但是我还没有找到一个很好的例子。
我最初的想法是创建一个df的副本，删除我
浏览 0提问于2013-02-14得票数 4
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我想根据某些阈值过滤数组arr。
arr = np.array([2,2,2,2,2,5,5,5,1])
thresholds = np.array([4,1])
当arr中的值大于阈值时，我想根据thresholds中的值过滤arr
我的想法是为每个阈值创建一个掩码
预期结果：
# [[False False False False False True True True False]
# [ True True True True True True True True False]]
用Python实现它的一种方法是：
mask = [True if x>c
浏览 0提问于2015-11-17得票数 1
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我试图在一个800系列路由器上的Cisco IOS上创建名为extended的列表，但它将目标网络更改为0.0.0.0。
示例：
ip access-list extended ACL-TEST
permit tcp host 192.168.1.44 192.168.2.0 255.255.255.0 eq 44818
exit
接受，但当我运行“显示访问列表”时，输出是：
Extended IP access list ACL-TEST
10 permit tcp host 192.168.1.44 0.0.0.0 255.255.255.0 eq 44818
我做错了什么
浏览 0提问于2015-11-06得票数 3
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我正在使用以下代码创建一个包含空白页面的UIWebView。
- (void)loadView {
[super loadView];
UIWebView *wv = [[[UIWebView alloc] initWithFrame:self.view.bounds] autorelease];
wv.autoresizingMask = UIViewAutoresizingFlexibleWidth | UIViewAutoresizingFlexibleHeight;
[self.view addSubview:wv];
}
当将设备从纵向旋转到横向，或
浏览 0提问于2011-11-08得票数 1
发生了什么，我如何正确地使用Keras的最小()层？
start = Input(shape=(28,28,1), dtype='float32')
c = Conv2D(20,3,use_bias=False,data_format="channels_last",input_shape=(28, 28, 1),padding='same')(start)
c = Reshape((28,28,20,1))(c)
m = MaxPooling3D(pool_size=(1,1,20), strides=1, padding='valid
浏览 1提问于2019-09-07得票数 0
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如何从数组中消除特定行？
、、、
我正在开发一个分析天气数据的工具。此时，所有数据都被加载到一个名为master_array的n×10矩阵中，该矩阵将数据作为float64数据类型。我构建了一些过滤器，允许用户指定用于进一步计算的年份和月份。这些过滤器生成列表，例如包含2008年至2010年的years=[2008, 2009, 2010]等整数的列表，或8月至10月的另一个列表months=[8, 9, 10]。master_array的最后一列保存了收集数据的年份、月份之前的列等等。
我现在遇到的困难是构建一个函数，该函数检查master_array的最后一列是否与列表years的元素匹配，并从master_array中删
浏览 0提问于2019-02-26得票数 1
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我正在尝试提取输入图像的蓝色。为此，我使用以下命令创建了一个蓝色HSV颜色边界和阈值HSV图像
mask_img = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
之后，我对输入图像和阈值图像使用了bitwise_and，方法是
res = cv2.bitwise_and(img, img, mask = mask_img)
其中img是输入图像。我从opencv那里得到了这段代码。但是我不明白为什么在bitwise_and中使用三个参数，以及每个参数的实际含义是什么？为什么src1和src2使用相同的镜像？
还有，mask关键字在这里的用途是什么？请帮我找
浏览 0提问于2015-09-25得票数 22
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