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从
包含
panda
数据
帧
的
列表
中
去掉
零
、
、
、
我有一个
列表
0,0,0,
数据
帧
1,0,0,
数据
帧
2,0,0,DataFrame3我
的
答案应该类似于这个DateFrame1,DataFrame2,DataFrame3
浏览 1
提问于2017-11-27
得票数 0
1
回答
使用图像数组在启动时添加动画
、
、
、
我是iphone应用程序开发
的
新手,我正在尝试在我
的
应用程序
的
开头添加一个图像。我已经创建了一个图像数组,当迭代时应该会创建一个动画。[NSArray arrayWithObjects: [UIImage imageNamed:@"
panda
1[UIImage imageNamed:@"
panda
2[UIImage imageNamed:@"
panda
3,这样
浏览 0
提问于2011-03-16
得票数 2
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1
回答
Pandas-Python如何
从
列中提取
数据
、
Panda
从
url接收
数据
并创建
数据
表,如何
从
该
数据
帧
中提取特定列到
列表
中
。具体地说,下面是我
的
代码,允许
panda
从
url
中
检索信息。我想要
的
输出是能够将符号列
中
的
数据
提取到一个
列表
中
,这样该
列表
将
包含
['Sy
浏览 17
提问于2021-04-28
得票数 0
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2
回答
列表
中
的
Pandas Dataframe通配符值
、
、
如何将
数据
帧
过滤为
包含
在
列表
中
的
值
的
行?具体地说,
数据
帧
中
的
值将只是与
列表
的
部分匹配,而不是完全匹配。我尝试过使用pandas.DataFrame.isin,但只有在
数据
帧
中
的
值与
列表
中
的
值相同时才有效。123 MAIN STREET&qu
浏览 0
提问于2019-08-17
得票数 2
1
回答
通过搜索相邻列来选择一列
的
内容
、
、
我有两个不同
的
熊猫
数据
框架集。其中之一是术语
列表
;这些术语是字符串:applelecturegreenLecture 1 [
panda
,lecture,red] The Old Man and the Sea
浏览 0
提问于2021-03-18
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1
回答
合并dask
数据
帧
时出现问题
、
、
我有几个.pcap文件,我想把它们
的
数据
写到一个大
的
dask
数据
帧
中
。当前,使用第一个文件
中
的
数据
初始化dask
数据
帧
。然后,它应该处理其余
的
pcap文件,并使用合并/连接将其添加到dask
数据
帧
中
。但是,当我检查合并
的
dask
数据
帧
的
行数时,它并
浏览 16
提问于2019-06-02
得票数 0
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2
回答
如何将0值替换为基于groupby
的
均值
、
、
、
我有一个具有两个特性
的
数据
帧
: gps_height (数字)和region (分类)。df[df.gps_height !=0].groupby(['region']).mean() 但是,如何将
数据<
浏览 0
提问于2018-07-05
得票数 4
1
回答
删除具有某个值
的
列%0
、
、
我是R
的
新手,我有一个名为pedM
的
数据
帧
,有203行和19列,我想编写一行代码来删除
数据
帧
中
主要返回值为0
的
列(也就是说,98%
的
列是0)。我正在使用
数据
帧
输出一个热图,该热图返回基于基因表达
的
图像,并且我希望
去掉
那些具有对
数据
没有真正贡献
的
异常值
的
行。 我想我要找
的
这行代码是相当简单<em
浏览 0
提问于2012-07-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当我把这个
数据
帧
转换成字典时,为什么索引设置不正确?
、
、
、
、
如果有人能给我指出正确
的
方向,我将不胜感激。我正在尝试将pandas
数据
帧
转换为字典,并使用索引作为键。行
中
的
值将是字典
的
值,但我在正确设置索引时遇到了问题。我需要字典格式,因为它是需要能够高效查找值
的
其他内容
的
一部分。dataframes into dictionaries list(q.items()) [('
浏览 14
提问于2020-08-22
得票数 1
2
回答
从
DataFrame中排除
零
、
我试图
去掉
数据
框
中
0.000000
的
值,这样我就可以找到最小/最大值,不包括
零
。 我
的
数据
框,答案2看起来像这样: ? 当我尝试使用下面的代码排除
零
时,我仍然得到相同
的
数据
帧
,而
零
是完好无损
的
: no_zero=Answer2.loc[(Answer2!=0.000000).any(1)] no_zero 你知道怎么
去掉
零</
浏览 32
提问于2020-10-13
得票数 0
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1
回答
Apache箭头,对齐和填充
、
、
、
、
我想使用apache arrow,因为它使执行引擎能够利用现代处理器
中
包含
的
最新SIMD (单输入多
数据
)操作,以实现分析
数据
处理
的
本机向量化优化。()。
从
文档记录()
中
,我了解到内存分配确保64字节对齐。为了验证64字节对齐,我使用了一个numpy数组
的
__array_interface__
数据
成员,该成员指向存储数组内容
的
数据
区,并在其上计算模数64。如果结果为0,则内存地址至
浏览 12
提问于2018-02-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我有一个满是
列表
和一些can
的
数据
帧
,有什么方法可以
去掉
方括号吗?
、
、
正如标题所说:我有一个充满
列表
和NaN
的
数据
帧
,所有的值都是
列表
,因为我使用了defaultdict(
列表
),因为我有几个
包含
多个信息
的
字段。 ? 现在,由于我已经将
数据
集转换为结构化格式,因此需要从
数据
帧
中
删除方括号。我不想使用explode创建多个行,但希望将其保留在同一列下
的
同一行
中
,只是
去掉
了[]。我已经尝试了下面
浏览 14
提问于2020-10-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
连接我在上一个问题中找到
的
CSV文件
的
分解代码?
、
、
、
不幸
的
是,我没有足够
的
时间学习来解决我
的
问题,所以我在这里找到了一段代码,它可以合并CSV文件并将文件名添加到新
的
列
中
。我
的
问题已经解决了,但现在我真的想知道我做了什么。
浏览 10
提问于2019-07-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
使用
panda
对
数据
帧
中
的
列进行排序
、
、
我对python完全陌生,所以我不知道
从
哪里开始,但是我有一个
包含
10,000条google App Store
数据
的
excel电子表格。我也导入了
panda
和csv到python
中
。我需要排序
的
数据
帧
从
最高
的
价格首先和下降。有人有什么简单
的
解决方案吗?
浏览 22
提问于2019-09-13
得票数 0
2
回答
Pandas:解释
列表
数据
类型
列表
?
、
、
从
文件
中
读取分隔
数据
时,pandas库能够解释
数据
列
的
类型。当向pandas
数据
帧
传递通过pandas之外
的
某个过程组装
的
字符串
列表
时,pandas会将内部
列表
类型保留为字符串: data = [ ['1','2'],['3','4'] ] cols = ['fooDataFrame(columns=cols,
浏览 12
提问于2020-07-22
得票数 2
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4
回答
从
图像文件
列表
创建pandas
数据
帧
、
我正在尝试
从
图像文件(.png文件)
列表
创建一个pandas
数据
帧
img = misc.imread('a.png')samples.append(X)df = pd.DataFrame(samples) 抛出错误"ValueError:必须传递2-d输入“。这里出了什么问题?真的
浏览 2
提问于2016-07-13
得票数 2
2
回答
Python3:如何在将
数据
帧
导出到csv或文本文件时保持前导
零
、
、
df_writer.write(df_string.encode('utf-8')) df_writer.close() 问题是对于格式类似于"012345“
的
列,即使使用记事本打开输出文件,甚至在
数据
帧
中将列格式设置为字符串时,输出文件
中
的
前导0也会被删除。
浏览 113
提问于2019-10-16
得票数 0
4
回答
列表
的
lstrip()、rstrip()
、
我有一大堆
包含
整数
的
列表
。这些
列表
可以以几个
零
开始或结束。[0,0,0,1,2,3,4][1,2,3,4,0,0,0] 我必须能够单独lstrip()或rstrip()。我不需要
列表
两边
的
条形图。
浏览 1
提问于2012-01-09
得票数 6
回答已采纳
1
回答
如何使用sapply/lapply对
数据
帧
列表
求变量
的
观测值和?
、
、
、
我希望得到
列表
中
每个
数据
帧
中
的
变量
的
值之和。我有一件类似的事情:v <- sapply(l, function(x)sum(l$x$disp)) 我希望得到一个
包含
和
的
命名向量相反,我只得到
零
。我
的
猜测是,只有
数据
帧
的
名称才会传递给函数。
浏览 3
提问于2016-10-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Panda
中
包含
时间序列
数据
的
数据
帧
、
、
、
、
我偶然发现了这个;s = Series(randn(len(rng)), index=rng)sdf_new = DataFrame(data = s, columns=['Random Number Generated']) 这是创建
数据
框
的
正确方式吗给定<e
浏览 3
提问于2015-12-31
得票数 0
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