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数组K

简介 查找一个序列最大/最小值时间复杂度均为 ,而查询一个序列第 大时间复杂度最坏情况下即为排序最好时间复杂度 只考虑比较排序),但利用快排 思想也可以达到期望 时间复杂度...思想 沿用快排 思想,选择一个枢轴,然后将小于枢轴都交换到枢轴左边,大于枢轴都交换到枢轴右边。...然后判断: 如果枢轴左边小于等于枢轴序列大小等于 ,则说明第 小即为枢轴。 如果枢轴左边小于等于枢轴序列大小大于 ,则说明第 小一定在枢轴左边序列。...如果枢轴左边小于等于枢轴序列大小小于 ,则说明第 小一定在枢轴右边序列。 【注】同样,在快排采用使划分尽量均衡方法也可以用到此处,从而尽可能避免出现最坏情况。 3....return FindKth(s,t,k,cmp); } #endif 3.3 三版本 #include using namespace std; #ifndef

1.1K20

数组 k-diff

,求出差值为k对对数k-diff。...] + k -〉 nums[i] - k = nums[j]k-diff对,存在相同对情况,但结果只取1次因此,我们对题目中进行详细了解了,因为会排除重复对,我们很容易想哈希表来构建 方法一:...构建哈希表 重复场景如示例一差值为k=1,(1,3) & (3,1)视为一种情况,则要定义两个哈希表来储存哈希表可以通过字典k-value或者集合set(),本题无需考虑索引关系定义ans,numset...两个集合当 nums[i] > nums[j],则nums[j] = nums[i] - k在numset,取最小那一个则ans.add(nums[i]-k),当 nuns[i] < nums[j]...) numset.add(num) return len(ans) 复制代码 方法二:双指针 首先对nums数组元素按照从低到高顺序排列在递增数组

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乘法表k

但是你能在乘法表快速找到第k数字吗? 给定高度m 、宽度n 一张 m * n乘法表,以及正整数k,你需要返回表k数字。...对于该问题假设我们已经知道了一个记做target,target上界为m * n,下界为1,只需统计乘法表不大于target元素数目与k相比即可。...随着target值增长得到元素数目亦是增长,因此可以使用二分查找方式。该问题就可以转化为找到元素数目大于等于k最小target。...给定target统计乘法表不大于target元素数目,乘法表右上角开始,若当前值大于target,左移;否则加上以当前位置结尾横向序列长度并下移。...int left = 1; // 找到满足条件最小 这是由于某个乘法表不存在亦会使得count = k while(left < right){

1.1K20

5 数组K-diff

1 Leetcode532 数组k-diff对 给定一个整数数组和一个整数 k, 你需要在数组里找到不同 k-diff 对。...这里将 k-diff 对定义为一个整数对 (i, j), 其中 i 和 j 都是数组数字,且两之差绝对值是 k....尽管数组中有两个1,但我们只应返回不同数量。 示例2: 输入: [1, 3, 1, 5, 4], k = 0 输出: 1解释: 数组只有一个 0-diff 对,(1, 1)。...思路二 利用两之间关系可以达到O(n)。比如A-B=K,A=B+K和B=A-K;那什么数据结构方便我们这样操作呢?...此时key为3,加上k值,k=2,3+2=5,查看map是否有5,我们发现5在map已经存在,查找对数+1. ? 依次遍历完所有数并出现如下结果(假设k=2情况)。 ?

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损坏手机获取数据

比如粉碎、射击手机或是直接扔进水里,但取证专家仍然可以找到手机里证据。 如何获取损坏了手机数据呢? ?...他们还输入了具有多个中间名和格式奇奇怪怪地址与联系人,以此查看在检索数据时是否会遗漏或丢失部分数据。此外,他们还开着手机GPS,开着车在城里转来转去,获取GPS数据。...要知道,在过去,专家们通常是将芯片轻轻地板上拔下来并将它们放入芯片读取器来实现数据获取,但是金属引脚很细。一旦损坏它们,则获取数据就会变得非常困难甚至失败。 ?...图2:数字取证专家通常可以使用JTAG方法损坏手机中提取数据 数据提取 几年前,专家发现,与其将芯片直接电路板上拉下来,不如像导线上剥去绝缘层一样,将它们放在车床上,磨掉板另一面,直到引脚暴露出来...比较结果表明,JTAG和Chip-off均提取了数据而没有对其进行更改,但是某些软件工具比其他工具更擅长理解数据,尤其是那些来自社交媒体应用程序数据。

10K10

Mysql如何随机获取呢rand()

words表,按照主键顺序取出word值,使用rand()让每一个word生成一个大于0小于1小数,并把这个小数和word放入到临时表R,W,到此扫描行数是10000....现在临时表有10000行数据了,接下来你要在这个没有索引内存临时表上,按照R字段排序 初始化sort_buffer两个字段,一个是double,一个整形 内存临时表中一行一行获取R和位置信息,把字段放入到...而优先级算法,可以精准获取最小三个word 临时表获取前三行,组成一个最大堆 然后拿下一行数据,和最大堆R比较,大于R,则丢弃,小于R,则替换 重复2步骤,直到把10000行数据循环完成...select * from t where id >= @X limit 1; 虽然上面可以获取一个,但是他并不是一个随机,因为如何表id可能存在空洞,导致每一行获取概率并不一样,如id=1,2,4,5...现在如果要获取三个随机,根据随机算法2思路 获取整张表总行数C 根据同样共识获取Y1,Y2,Y3 再执行limit Y,1.获取三个随机 对应sql语句如下 mysql> select

4.5K20

10万个找10个最大

思路:判断接受变量是否为数组和长度是否长于要求长度n先取出数组arr前n组成一个临时最大数组tempMaxArr,然后升序排序对数组arr进行循环,判断当前循环值是否大于tempMaxArr第一项...,如果大于,则剔除tempMaxArr第一项,同时将当前循环值置于数组第一项,还有一步特别重要,就是再把tempMaxArr进行升序排序,最后tempMaxArr即是最大n个数这种方式空间复杂度为...i tempMaxArr[0]) { // tempMaxArr.shift(); // 删除数组第一个...return tempMaxArr;}const newArr = findMax(arr, 5); // ➡️ [ 1111, 2222, 3333, 4444, 5555 ]当然,数据量不是很大情况下...,倒是可以选择升序排序,然后取最后N项,但是数据量大之后,就会导致堆栈溢出问题

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Redis进阶-如何海量 key 找出特定key列表 & Scan详解

---- 需求 假设你需要从 Redis 实例成千上万 key 找出特定前缀 key 列表来手动处理数据,可能是修改它值,也可能是删除 key。...那该如何海量 key 找出满足特定前缀 key 列表来?...它不是第一维数组第 0 一直遍历到末尾,而是采用了高位进位加法来遍历。之所以使用这样特殊方式进行遍历,是考虑到字典扩容和缩容时避免槽遍历重复和遗漏....高位进位法左边加,进位往右边移动,同普通加法正好相反。但是最终它们都会遍历所有的槽并且没有重复。...scan 也需要考虑这个问题,对与 rehash 字典,它需要同时扫描新旧槽,然后将结果融合后返回给客户端。

4.5K30
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