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回答
从
单个
df
创建
多个
dfs
python
、
pandas
我有一个
df
as: Company SalesA 200B 50C 10C 20 现在,我想为每个公司
创建
单独的
dfs
,以便一个
df
只包含一个公司的信息,如下所示: Company SalesA 200 A
浏览 20
提问于2021-09-20
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1
回答
从
多个
DFs
创建
单个
DF
python
、
pandas
、
dataframe
如果有人能帮忙的话,我想从
多个
DFs
创建
一个
DF
。 """# display(
df
) # call the func
浏览 4
提问于2022-02-10
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1
回答
python-polars使用字典按列值将数据分解为
多个
dfs
。
python
、
pandas
、
python-polars
我希望使用字典将
单个
df
拆分为
多个
dfs
,使用唯一的列值。下面的代码显示了如何使用熊猫来完成这个任务。我怎样才能在极地做下面的事情呢?import pandas as pd
df
= pd.DataFrame({"Favorite_Color":["Blue","Yellow","Black","Red","Blue",&quo
浏览 2
提问于2022-09-20
得票数 1
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1
回答
使用Parquet存储不同宽度的
多个
数据?
python
、
pandas
、
apache-spark
、
parquet
Parquet是否支持在
单个
文件中存储不同宽度(列数)的各种数据帧?例如,在HDF5中,可以存储
多个
这样的数据帧并通过密钥访问它们。到目前为止,
从
我的来看,Parquet不支持它,所以可以选择将
多个
Parquet文件存储到文件系统中。import pandas as pdimport pyarrow.parquet as pq
df
1 = pd.DataFrame(data": [1, 2], "Y&qu
浏览 0
提问于2018-05-21
得票数 13
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1
回答
在函数中传入数据帧的向量
r
、
function
、
dplyr
、
purrr
我正在尝试构建一个接受
多个
数据帧并将它们连接到
单个
数据帧中的函数。我正在尝试理解dplyr或purrr的最新更新?以及我将如何做到这一点。我试着用了三重感叹点!在我的函数中,但我仍然在努力把它弄对……
df
_2 = mtcars %>% slice(6:8) get_bind_
dfs
= function(on
浏览 3
提问于2018-04-28
得票数 0
2
回答
从
多个
dfs
创建
一个
df
python
、
pandas
、
dataframe
我有
多个
pd
dfs
像这样: nan 2 nan nan nan nan nan nan 5 nan 3 nannan nan nan nan] 现在,我想要
创建
一个新的
df
,其中列条
浏览 0
提问于2020-06-23
得票数 0
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2
回答
数组长度与索引长度不匹配。
pandas
、
date
、
time-series
每个时间序列的列名都是date和pxdates = pd.date_range('01/01/2017', periods=12,freq='M') 'date': dates, 'b':
df
3['px'
浏览 2
提问于2017-09-13
得票数 2
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1
回答
从
多个
dfs
创建
df
键->计数映射
dataframe
、
apache-spark
、
dictionary
、
pyspark
、
apache-spark-sql
---------------------- B | asdfg ---------------------- C | 1 在运行一次之后,我需要在下一次迭代中将数据保存在dict中,这将有3个新的
dfs
我正在考虑将其中一个输入
dfs
转换为MapType (在
df
中保证键是唯一的,但在所有3个输入
dfs
中都不是这样):
df<
浏览 5
提问于2022-04-28
得票数 0
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2
回答
多次将
多个
数据存储到
多个
excel工作表?
python
、
excel
、
pandas
、
function
、
dataframe
我有一个函数可以将
多个
数据文件作为
多个
表保存到
单个
excel工作簿表中: writer= pd.ExcelWriter(file_name,engine='xlsxwriter') for dataframe in
df
_list:startcol=0) row = row + len(data
浏览 5
提问于2019-05-08
得票数 1
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1
回答
如何在一个优雅的函数中将DataFrames导出到Excel文件中?
python
、
pandas
index=False) out = []
df
= pd.DataFrame(d) out = pd.DataFrame(out) return out.to_excel受的启发,我还试图将data_a和data_b保存为
单个
Excel文件中的工作表,而没有任何运气(AttributeError:
浏览 0
提问于2020-04-18
得票数 0
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1
回答
数据帧列表的训练测试拆分- Pandas
python
、
pandas
、
dataframe
、
train-test-split
对于
单个
DataFrame,我可以执行以下操作:split_point = len(
df
)- 125train, test =
df
[0:split_point],
df
FINEtrain, test = [(
df
[0:split_point],
df
[split_point:]) for
df
in
dfs
浏览 3
提问于2017-07-20
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2
回答
使用列表中的索引值
从
大型数据large
创建
较小的数据格式
python
、
pandas
、
dataframe
我有一份名单使用上面的列表,我必须
从
主dataframe中在索引上
创建
较小的数据过滤行(行数由列表定义)。假设我的主要数据是
df
,我想要的数据格式是
df
1 (
从
行索引0-15),
df
2 (
从
行索引15- 65 ),
df
3 (
从
行索引65- 125)。[
df
.index <= limit1]
df
2 =
df
.loc[(
df</em
浏览 0
提问于2019-12-11
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1
回答
对于相同的总数据量,
从
多个
宗地文件进行SparkSQL查询要比
从
单个
宗地文件查询慢得多
apache-spark
、
pyspark
、
apache-spark-sql
、
parquet
我发现使用sparksql (来自pyspark)查询
从
多个
拼图文件生成的DataFrame的效率远低于
从
单个
拼图文件生成的相同数量的数据,尽管过滤条件不是第一列(所以我猜它不是索引内容)。parquet', hdfs_path+'p2.parquet', hdfs_path+'p3.parquet']
dfs
(sql).collect() # slower # now
浏览 10
提问于2020-08-05
得票数 0
1
回答
函数,如果数据帧以特定前缀开头,则从命名空间中删除数据帧。
python
、
pandas
:编写一个函数,
从
名称空间中删除以特定前缀开头的所有数据帧。def del_
dfs
(prefix):
df
_list.append([
df
for name,
df
in globals().items() ifnam
浏览 0
提问于2018-03-20
得票数 0
1
回答
R中循环中的
多个
数据帧的子集
r
、
file
、
loops
、
subset
、
multiple-columns
我正在尝试
从
我导入的20
多个
数据框中删除列。然而,当我试图遍历所有这些文件时,我得到了错误。当我硬编码
单个
文件名时,我可以删除,但是当我尝试遍历所有文件时,我就遇到了错误。
浏览 9
提问于2016-09-26
得票数 0
1
回答
从
多个
多索引数据中
创建
新的数据格式
python
、
pandas
、
dataframe
我想
创建
一个x年的新数据,它从以前的天气数据中随机抽取季节。['Season'] =
df
.apply(get_season, axis=1)
df
['Year'] =
df
['date'].dt.year 按年份和季节划分的
多个
指数
df
=
df
.set_index(['Year', 'Season'], inplace=Fa
浏览 0
提问于2016-05-02
得票数 0
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1
回答
Pandas仅将1个表导出到Excel,但全部打印
python
、
excel
、
pandas
、
web-scraping
import pandas as pd for
df
in
dfs
:
df
.to_excel(r'VegasInsiderCFB.xlsx', index= F
浏览 12
提问于2021-10-19
得票数 1
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2
回答
创建
子数据帧列表的最快方法
python
、
pandas
我的目标是将
多个
(大约3650个)子数据帧按日期分组,并将其放入
单个
列表中。 我使用的方式是for-loop,这需要花费很多时间。 实际上,在我的电脑规格下,完成这项工作需要大约1个小时。我想找到
创建
多个
子数据帧的最佳(最快)方法,并将其放入列表中。 我的代码和简单示例如下所示。 感谢您的阅读。import pandas as pd import numpy as np
df
= pd.DataFrame({'date' : ['
浏览 21
提问于2020-07-17
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2
回答
如何将数据框导出到每个Excel工作表
python
、
pandas
我使用for循环来
创建
数据帧。我想为每个excel工作表导出这些数据框,并具有每个工作表名称。例如,首先,在第一个Excel工作表中保存名为"a“的已
创建
数据帧,在第二个Excel工作表中保存名为"b”的下一个数据帧。这些数据帧是由for循环生成的。 我怎么能这么做呢?(为我糟糕的英语道歉)
浏览 0
提问于2020-05-30
得票数 1
1
回答
可以读取一个文件,但无法将文件夹中的
多个
json文件读取到padas dataframe中
python
、
json
、
pandas
、
dataframe
总共有6个键名,这些jason文件都有相同的键名,比如: col1、col2、col3、col4、col5和col6 (即将这些转换为dataframe时的
df
列) data = json.loads(data_file.read())
df
= pd.
浏览 0
提问于2018-06-06
得票数 0
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